- 機器學習:使用OpenCV、Python和scikit-learn進行智能圖像處理(原書第2版)
- (印)阿迪蒂亞·夏爾馬 維什韋什·拉維·什里馬利 (美)邁克爾·貝耶勒
- 466字
- 2020-11-24 18:12:54
第1章 機器學習體驗
如果你已經決定進入機器學習領域,這太好了!
如今,機器學習無處不在——從保護我們的電子郵件,到自動在圖片中標記我們的好友,再到預測我們喜歡的電影。作為人工智能的一種形式,機器學習能夠讓計算機通過經驗進行學習,利用收集到的過去數據對未來進行預測。最重要的是,計算機視覺是當今機器學習最激動人心的應用領域之一,深度學習和卷積神經網絡驅動著諸如自動駕駛和谷歌的DeepMind等創新系統。
可是,不要擔心。為了從機器學習中獲益,你的應用程序并不需要像前面示例那樣的大規模,也不需要像前面的示例那樣改變世界。在本章中,我們將討論機器學習為何變得如此流行以及機器學習可以解決的各類問題。接著,我們將介紹使用OpenCV解決機器學習問題所需的工具。在本書中,我們將假設你已經掌握OpenCV和Python的基礎知識,但是還有更多的學習空間。我們還將介紹如何在你的本地系統上安裝OpenCV,以便你可以自己嘗試編寫代碼。
那么你準備好了嗎?本章將重溫以下概念:
- 什么是機器學習?機器學習有哪些類別?
- 重要的Python概念。
- 開始使用OpenCV。
- 在本地系統上安裝Python和所需的模塊。
- 機器學習的應用。
- OpenCV 4.0有哪些新功能?
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