- 智能語音處理
- 張雄偉 孫蒙 楊吉斌
- 146字
- 2020-11-05 10:07:14
4.2 主成分分析
主成分分析本質上是一種統計方法,它通過正交變換將一組可能存在相關關系的變量轉換為一組線性無關的變量,轉換后的這組變量叫作主成分。在語音處理中,為了準確描述語音信號,一般需要像功率譜、幅度譜或梅爾倒譜等形式的矢量描述。主成分分析就是挖掘和利用上述矢量之間潛在相關關系的一種常用方法。
主成分分析本質上是一種統計方法,它通過正交變換將一組可能存在相關關系的變量轉換為一組線性無關的變量,轉換后的這組變量叫作主成分。在語音處理中,為了準確描述語音信號,一般需要像功率譜、幅度譜或梅爾倒譜等形式的矢量描述。主成分分析就是挖掘和利用上述矢量之間潛在相關關系的一種常用方法。