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4.3 邊緣云產(chǎn)業(yè)鏈

隨著5G 逐步進(jìn)入商用階段,5G 新型業(yè)務(wù),包括超高清視頻、CDN(Content Delivery Network,內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò))業(yè)務(wù)、AR/VR 等,帶動了邊緣云的快速發(fā)展,并迎來了發(fā)展的新高潮,邊緣云市場在全球范圍內(nèi)得到快速發(fā)展。

4.3.1 市場規(guī)模

1.國外市場

相關(guān)邊緣計算市場數(shù)據(jù)顯示,目前邊緣計算仍處于早期探索階段,2019—2021年全球邊緣計算市場規(guī)模與復(fù)合年均增長率如圖4-6所示,從圖中可以看出,在2019年呈現(xiàn)快速增長趨勢,國外市場規(guī)模達(dá)到80.99億美元,復(fù)合年均增長率達(dá)到43.25%,在未來幾年的復(fù)合年均增長率預(yù)計將超過50%。2019年,邊緣計算硬件產(chǎn)品市場規(guī)模大于軟件和服務(wù)類產(chǎn)品,其中邊緣硬件產(chǎn)品規(guī)模達(dá)到49.88億美元,占比達(dá)61.59%;軟件和服務(wù)類產(chǎn)品規(guī)模達(dá)到31.1億美元,占比達(dá)38.41%。2019年,美國、歐洲、亞太地區(qū)的市場份額占據(jù)了全球市場份額的90%以上,其中美國市場份額最大,其次為歐洲,第三是亞太地區(qū)。

圖4-6 2019—2021年全球邊緣計算市場規(guī)模與復(fù)合年均增長率

2.國內(nèi)市場

國內(nèi)邊緣計算市場同樣發(fā)展非常迅速。5G 為萬物互聯(lián)打下堅定的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ),5G 與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新一代計算、通信技術(shù)的融合發(fā)展,為企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大動力。各行業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新對邊緣計算能力提出了很高的要求,同時也為邊緣計算提供了重大發(fā)展契機(jī),帶動了邊緣計算市場快速增長。

相關(guān)邊緣計算市場數(shù)據(jù)顯示,2019年中國邊緣計算市場規(guī)模達(dá)到99.87億元,未來三年將保持高于50%的復(fù)合年均增長率,預(yù)計2021年達(dá)到223.19億元或更高,如圖4-7所示。邊緣云將在工業(yè)、CDN、教育、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的市場快速增長,其中在安防行業(yè)占據(jù)了當(dāng)前邊緣計算市場最大的市場份額,在2019年安防邊緣計算市場規(guī)模達(dá)到67.46億元。

圖4-7 2019—2021年中國邊緣計算市場規(guī)模與復(fù)合年均增長率

4.3.2 主要玩家

1.國外企業(yè)

國內(nèi)外的云計算服務(wù)提供商在云計算領(lǐng)域積累了虛擬化、大數(shù)據(jù)、人工智能等大量技術(shù)儲備,擁有完善的云計算運(yùn)營、維護(hù)經(jīng)驗,同時積累了大量的工業(yè)、醫(yī)療、政務(wù)等行業(yè)的用戶,這些用戶同樣也是邊緣云的潛在用戶。毫無疑問,云計算服務(wù)提供商在邊緣云發(fā)展上具備得天獨(dú)厚的優(yōu)勢條件。國外以亞馬遜(Amazon)、微軟、谷歌為代表的云服務(wù)提供商,紛紛發(fā)布邊緣云產(chǎn)品,布局邊緣云市場。

AWS 發(fā)布了AWS IoT Greengrass,可以將AWS 云服務(wù)無縫擴(kuò)展至邊緣設(shè)備,因此可以在本地操作其生成的數(shù)據(jù),同時仍可將云用于管理、分析和持久存儲。借助AWS IoT Greengrass,連接的設(shè)備可以運(yùn)行 AWS Lambda 函數(shù),基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型執(zhí)行預(yù)測,保持設(shè)備數(shù)據(jù)同步以及與其他設(shè)備安全通信,甚至在沒有連接互聯(lián)網(wǎng)的情況下也可實現(xiàn)這些功能。

微軟發(fā)布了Azure IoT Edge,其將云分析和自定義業(yè)務(wù)邏輯移到設(shè)備端,這樣用戶的組織就可以專注于業(yè)務(wù)見解而非數(shù)據(jù)管理。通過將業(yè)務(wù)邏輯打包到標(biāo)準(zhǔn)容器中,橫向擴(kuò)展IoT 解決方案,然后可以將這些容器部署到任何設(shè)備中,并從云端監(jiān)視這些設(shè)備。分析可以提升IoT 解決方案中的業(yè)務(wù)價值,但并非所有分析都需要在云端進(jìn)行。如果希望盡快響應(yīng)突發(fā)事件,可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行工作負(fù)荷監(jiān)測和異常情況檢測。如果想要降低帶寬成本并避免傳輸TB 級的原始數(shù)據(jù),可以在本地對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和聚合,然后只將業(yè)務(wù)見解發(fā)送到云端進(jìn)行分析。

傳統(tǒng)硬件廠商也在積極布局云計算和邊緣云市場,推出自己的解決方案及開源架構(gòu)。英特爾聯(lián)合WindRiver 發(fā)布了StarlingX 開源邊緣計算項目。該項目是在WindRiver 的產(chǎn)品Titanimu Cloud R5版本基礎(chǔ)上修改而來。Titanium Cloud 是基于OpenStack 并專門針對NFV 場景開發(fā)的產(chǎn)品。該產(chǎn)品具有WindRiver 在實時操作系統(tǒng)多年的積累,其中自主開發(fā)的基于DPDK(數(shù)據(jù)平面開發(fā)套件)的AVS(虛擬交換機(jī)),能夠支撐電信云的大帶寬、低時延的要求。值得一提的是,StarlingX 的開源也是因為響應(yīng)了Akraino 項目。Akraino由Linux 基金會推出,是一個專門針對邊緣計算的開源軟件堆棧項目。StarlingX 作為其中邊緣計算云平臺的一部分。

Dell 曾高調(diào)宣布進(jìn)軍物聯(lián)網(wǎng)市場,而且作為Linux 基金會下的邊緣計算項目發(fā)起人,其地位不容低估。EdgeX Foundry 是Linux 基金會下的開源項目,致力于發(fā)展具備即插即用功能的邊緣計算平臺。Dell 已經(jīng)率先推出了基于EdgeX Foundry 的邊緣網(wǎng)關(guān),但目前并未在中國發(fā)售。

ARM 與Linux 的組合,占據(jù)了幾乎整個智能硬件市場。ARM 平臺目前有CortexA、 CortexR、CortexM、Mechine Learning、SecureCore 幾個平臺,其中以CortexA 系列最受市場歡迎。目前,大量的智能手機(jī)(iOS 和Android)、商業(yè)廣告機(jī)、快遞柜等,都是由ARM 支持的。由于邊緣計算技術(shù)的興起,特別是在設(shè)備端對人臉識別、語音識別能力的需求,使得ARM 的高階芯片開始面向市場,可以有力地支持AI 的發(fā)展。

2.國內(nèi)企業(yè)

(1)通信運(yùn)營商

在競爭激烈的市場中,為了獲得高性能低時延的服務(wù),通信運(yùn)營商紛紛開始部署移動邊緣計算(MEC)。

2019年2月,在巴塞羅那MWC(世界移動通信大會)期間,中國聯(lián)通發(fā)布了CUBE-Edge2.0智能邊緣計算平臺,可支持異構(gòu)資源池,支持智能網(wǎng)卡、NP、FPGA、GPU、AI 芯片等多種加速技術(shù),適配不同的業(yè)務(wù)場景需求、輕量化ME-IaaS、開放敏捷的ME-PaaS(基于微服務(wù)框架),為ME-APP 提供快速集成開發(fā)環(huán)境,并提供豐富的能力API,包括位置、分流、負(fù)載均衡、DNS、防火墻、NAT 等網(wǎng)絡(luò)能力,以及實時轉(zhuǎn)碼、渲染、AI 等應(yīng)用能力,智能化MEAO 等功能特性。中國聯(lián)通將在廣州等7個城市的核心區(qū)域、33個城市的熱點區(qū)域、若干城市行業(yè)應(yīng)用區(qū)域提供5G+邊緣云網(wǎng)絡(luò)覆蓋,為合作伙伴提供優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。目前,在中國聯(lián)通5G 試商用工程中,70%~80%的業(yè)務(wù)場景都是基于5G 邊緣云提供服務(wù)的,MEC 已成為撬動2B 垂直行業(yè)的關(guān)鍵利器。2019年,中國聯(lián)通通過數(shù)十億的戰(zhàn)略投資,全力構(gòu)筑“云、管、邊、端、業(yè)”能力。

中國移動已在10個省20多個地市現(xiàn)網(wǎng)開展多種MEC 應(yīng)用試點。2018年1月,中國移動浙江公司宣布聯(lián)合華為率先布局MEC 技術(shù),進(jìn)一步推動實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的低時延更佳體驗,打造未來人工智能網(wǎng)絡(luò)。中國移動可以說是邊緣計算的積極推動者。在邊緣計算發(fā)展方面,中國移動于2018年10月成立邊緣計算開放實驗室,布局智慧城市、智能制造、車聯(lián)網(wǎng)等重點領(lǐng)域。

中國電信與CDN 企業(yè)合作,通過在MEC 部署CDN,作為現(xiàn)有集中CDN 的延展,同時為多網(wǎng)絡(luò)用戶服務(wù)。

國外通信運(yùn)營商同樣開始布局邊緣云市場。AT&T 正在AR/VR 型應(yīng)用、自動駕駛和智能城市項目的支持方面使用邊緣計算。德國電信(Deutsche Telekom)在提高自動駕駛汽車的連接性、數(shù)字化轉(zhuǎn)型及推進(jìn)5G 網(wǎng)絡(luò)性能方面使用邊緣計算。

(2)設(shè)備廠商

華為云發(fā)布了智能邊緣平臺(Intelligent Edge Fabric,IEF),以滿足用戶對邊緣計算資源的遠(yuǎn)程管控、數(shù)據(jù)處理、分析決策、智能化的訴求,同時為用戶提供完整的邊緣和云協(xié)同的一體化服務(wù)。智能邊緣平臺能夠通過邊緣側(cè)的視頻預(yù)分析,實現(xiàn)園區(qū)、住宅、商超等視頻監(jiān)控場景,可以實時感知異常事件,獲得事前布防、預(yù)判,事中現(xiàn)場可視、集中指揮調(diào)度,事后可回溯、取證等業(yè)務(wù)優(yōu)勢。能夠提供基于機(jī)器視覺的質(zhì)檢方案,通過云端建模分析與邊緣側(cè)實時決策的結(jié)合,實現(xiàn)自動視覺檢測,提升產(chǎn)品質(zhì)量。能夠在邊緣側(cè)完成數(shù)據(jù)脫敏,對完整圖像進(jìn)行切片,實現(xiàn)本地化處理并存儲關(guān)鍵數(shù)據(jù)和隱私數(shù)據(jù),在云端進(jìn)行文字識別,提供靈活、可擴(kuò)展、高可用的端到端解決方案。

(3)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

阿里、騰訊、百度等云計算服務(wù)提供商紛紛開始試水邊緣云市場。

阿里云發(fā)布了邊緣云服務(wù)解決方案,包括計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全等基礎(chǔ)能力,支持將業(yè)務(wù)應(yīng)用部署到邊緣側(cè),形成全域化或者本地化的邊緣服務(wù)覆蓋。同時支持邊緣容器托管,實現(xiàn)高效的應(yīng)用部署、升級、配置、伸縮能力。阿里邊緣云已經(jīng)積累了很多用戶,上云用戶涵蓋賽事直播、在線教育、電商等行業(yè)。

騰訊云發(fā)布了物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺(IECP),能夠快速地將騰訊云存儲、大數(shù)據(jù)、人工智能、安全等云端計算能力擴(kuò)展至距離IoT 設(shè)備數(shù)據(jù)源最近的邊緣節(jié)點上,幫助用戶在本地的計算硬件上創(chuàng)建可以連接IoT 設(shè)備,并可以轉(zhuǎn)發(fā)、存儲、分析設(shè)備數(shù)據(jù)的本地邊緣計算節(jié)點。通過打通云端函數(shù)計算、ML 計算、流式計算等計算服務(wù),可以方便地在本地使用云端函數(shù)、AI 模型、流式分析等對設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與響應(yīng),節(jié)約用戶的運(yùn)維、開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)帶寬等成本消耗。同時,IECP 與騰訊云的物聯(lián)網(wǎng)通信、網(wǎng)絡(luò)開發(fā)平臺、物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等共同為用戶提供統(tǒng)一、可靠、彈性、聯(lián)動、協(xié)同的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

3.開源力量

開源的列車勢不可擋。開源技術(shù)憑借其開放、低成本、靈活和創(chuàng)新等特點迅速被大眾所接受,逐步發(fā)展成一種主流模式。一個典型的5G 邊緣云體系,其中的云有成百個,霧有成千層,薄霧和器件有上百萬個。這樣的體系還需要技術(shù)人員有一定深度的行業(yè)知識。面對這樣一個龐然大物,有的廠商雖躍躍欲試,但持觀望姿態(tài)的仍然居多。反倒是開源社區(qū),涌現(xiàn)出一批開源邊緣云軟件堆棧項目,它們從各自的視角進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計、功能實現(xiàn)和推廣落地,覆蓋多種邊緣云用戶場景。

下面簡單列舉一些相關(guān)的邊緣云開源項目。

(1)Akraino

Akraino 全稱為Akraino Edge Stack,是LF Edge(Linux Foundation Edge)組織旗下的項目。它創(chuàng)建了一個開源軟件堆棧,以支持邊緣計算系統(tǒng)和應(yīng)用程序優(yōu)化的高可用性云服務(wù)。該項目吸引了ARM、AT&T、戴爾EMC、愛立信、華為、英特爾、Juniper 網(wǎng)絡(luò)、諾基亞、高通、Red Hat 和Wind River 等成員的加入。

Akraino 旨在改善企業(yè)邊緣、OTT[1]邊緣和運(yùn)營商邊緣網(wǎng)絡(luò)的邊緣云基礎(chǔ)架構(gòu)狀態(tài),為用戶提供新的靈活性,以便快速擴(kuò)展邊緣服務(wù),最大限度地提高邊緣支持的應(yīng)用程序和功能,幫助保持邊緣系統(tǒng)的可靠性。

2019年6月6日,LF Edge 宣布推出的Akraino R1版本,釋放了智能邊緣的力量,為不同的邊緣應(yīng)用案例提供了可部署的參考實現(xiàn),是邊緣解決方案通用框架的里程碑。

Akraino 社區(qū)在構(gòu)建Akraino 整體架構(gòu)時,專注于Edge API、中間件、軟件開發(fā)工具包(SDK),并允許與第三方云跨平臺實現(xiàn)互操作性。邊緣堆棧還將支持邊緣應(yīng)用程序的開發(fā)和創(chuàng)建應(yīng)用程序/虛擬網(wǎng)絡(luò)功能(VNF)生態(tài)系統(tǒng)。

Akraino 以一種持續(xù)優(yōu)化和功能演進(jìn)的迭代方式工作。它將不斷對R1版本中提供的基本功能進(jìn)行增強(qiáng)和完善。

社區(qū)已經(jīng)在規(guī)劃R2版本,它將包括新的藍(lán)圖和對現(xiàn)有藍(lán)圖的增強(qiáng),以及用于自動藍(lán)圖驗證的工具、已定義的邊緣API 和新的社區(qū)實驗室硬件。

(2)EdgeX Foundry

EdgeX Foundry 是LF Edge 組織旗下專注于物聯(lián)網(wǎng)邊緣場景,旨在簡化物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用設(shè)計、開發(fā)和部署過程的開源松耦合微服務(wù)架構(gòu),用于促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的即插即用和自定義創(chuàng)新應(yīng)用的快速投產(chǎn)。它通過制定并推廣面向物聯(lián)網(wǎng)的通用開放標(biāo)準(zhǔn),圍繞可互操作的即插即用部件打造一個物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。

EdgeX Foundry 通過提供可互操作的組件來支持即插即用功能,改變了邊緣計算的游戲規(guī)則。它將是一個簡明的互操作性框架,獨(dú)立于操作系統(tǒng),支持任何硬件和應(yīng)用程序,促進(jìn)設(shè)備、應(yīng)用程序和云平臺之間的連接。EdgeX Foundry 當(dāng)前的主要任務(wù)是簡化和標(biāo)準(zhǔn)化工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算,同時保持其開放性。

EdgeX Foundry 有效地降低了邊緣計算領(lǐng)域的準(zhǔn)入門檻,使得應(yīng)用端的開發(fā)商使用EdgeX Foundry 在邊緣側(cè)構(gòu)建一個獨(dú)立于各種硬件的應(yīng)用商店成為可能。

EdgeX Foundry 實現(xiàn)了邊緣硬件與應(yīng)用在某種程度上的解耦,有利于應(yīng)用端的企業(yè)聚焦于開發(fā)有價值的邊緣應(yīng)用程序。同時需要注意,雖然EdgeX Foundry 不僅面向工業(yè),也面向消費(fèi)電子領(lǐng)域,但從創(chuàng)始成員公司的分布來看,其率先在工業(yè)場景下落地將是大概率事件。

(3)KubeEdge

KubeEdge 是一個用于將容器化應(yīng)用程序編排功能擴(kuò)展到邊緣站點的開源系統(tǒng)。KubeEdge 基于Kubernetes 構(gòu)建,并為網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序提供基礎(chǔ)架構(gòu)支持,實現(xiàn)中心云與邊緣云之間的應(yīng)用部署和元數(shù)據(jù)同步。

與先行的其他輕量級Kubernetes 平臺不同,KubeEdge 旨在構(gòu)建擴(kuò)展云的邊緣計算解決方案。其控制平面位于中心云處,可伸縮擴(kuò)展,同時,其邊緣側(cè)可以在離線模式下工作。它也是輕量級和容器化的,并且可以支持邊緣側(cè)的異構(gòu)硬件。通過優(yōu)化邊緣資源,KubeEdge 可以為邊緣解決方案節(jié)省大量設(shè)置和運(yùn)營成本。

KubeEdge 通過優(yōu)化的架構(gòu)和技術(shù)實現(xiàn),能完美地應(yīng)對當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)云應(yīng)用開發(fā)遇到的挑戰(zhàn),幫助開發(fā)工程師從底層技術(shù)設(shè)施的管理中解放出來,讓他們將注意力集中到更高抽象層次的應(yīng)用開發(fā)之中。這樣,“云—邊—端”一體,最終用戶無須感知邊緣設(shè)備的復(fù)雜分布。

KubeEdge 通過將AI 能力和大數(shù)據(jù)能力延伸到邊緣側(cè),滿足了與云端服務(wù)的數(shù)據(jù)協(xié)同、任務(wù)協(xié)同、管理協(xié)同和安全協(xié)同等訴求;通過數(shù)據(jù)本地化處理、邊緣節(jié)點離線自治,解決了中心云和邊緣云之間的網(wǎng)絡(luò)可靠性與帶寬限制的問題;通過大幅優(yōu)化邊緣組件的資源占用空間(例如,二進(jìn)制代碼,大小約為46MB,運(yùn)行時占用內(nèi)存約10MB),解決了邊緣資源的約束問題;通過在云邊之間構(gòu)建的雙向多路復(fù)用網(wǎng)絡(luò)通道,解決了在云端管理廣泛分布的海量節(jié)點和設(shè)備的困難;通過支持對接物聯(lián)網(wǎng)主流的通信協(xié)議(MQTT、Bluetooth、ZigBee、BACnet、Modbus 等),解決了異構(gòu)硬件接入難的問題。

容器具有天然的輕量化和可移植性,非常適合邊緣計算的場景。鑒于Kubernetes 已經(jīng)成為云原生編排的事實標(biāo)準(zhǔn),容器與Kubernetes 攜手進(jìn)入邊緣將很有可能重新定義云端和邊緣側(cè)統(tǒng)一的應(yīng)用部署與管理的標(biāo)準(zhǔn)。

KubeEdge 選擇“輕邊緣”架構(gòu),即邊緣側(cè)的容器引擎和設(shè)備管理Agent 盡量輕量化,控制平面運(yùn)行在云端,且構(gòu)建在Kubernetes 的調(diào)度能力之上,全面兼容Kubernetes 原生API。KubeEdge all in Kubernetes 的設(shè)計理念使得用戶可以圍繞Kubernetes 的標(biāo)準(zhǔn)API 定制項目或者輕松集成云原生生態(tài)中的成熟項目。

(4)OpenNESS

OpenNESS(Open Network Edge Services Software)是一個開源的邊緣應(yīng)用程序管理系統(tǒng),使服務(wù)提供商和企業(yè)能夠在任何網(wǎng)絡(luò)的邊緣上構(gòu)建、部署和操作自己的邊緣應(yīng)用程序(ME APP),支持通過簡易的方式將運(yùn)行在中心云上的APP 遷移到邊緣側(cè)。OpenNESS 同時還是一個網(wǎng)絡(luò)邊緣的服務(wù)平臺,支持在多云環(huán)境中跨越多種類型的網(wǎng)絡(luò)平臺(如NTS、OvS、vPP),以及多種類型的訪問技術(shù)(如S1_U、SGi、IP),讓用戶能夠輕松地編排和管理運(yùn)行在邊緣側(cè)的應(yīng)用程序,并為客戶端(UE)和邊緣應(yīng)用程序提供端到端(End to End)的網(wǎng)絡(luò)連接服務(wù)。

國內(nèi)已經(jīng)有很多公司從以前的拿來主義轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極地參與到開源社區(qū)中,并有不少公司把自己的一些項目開源出來。其實,通過參與開源社區(qū),可以第一時間了解最新的開源技術(shù),與開源社區(qū)的優(yōu)秀人才進(jìn)行交流,并能以最快的速度部署新的應(yīng)用,這是一種互利共贏的模式。開源軟件還有利于打破某些公司對于某方面技術(shù)的壟斷,有利于公平競爭及幫助中小型公司的成長和創(chuàng)新。但國內(nèi)開源軟件也存在諸多問題,例如缺乏重量級軟件,缺乏后續(xù)的維護(hù)和更新,與國際主流開源社區(qū)脫節(jié),各企業(yè)單打獨(dú)斗,質(zhì)量一般,用戶不多等。當(dāng)然,最近幾年國內(nèi)開源軟件正在往好的方向發(fā)展。

4.3.3 商業(yè)模式

由于5G 邊緣云正處于起步階段,其商業(yè)模式需要相關(guān)行業(yè)共同探討。圖4-8所示為5G 邊緣云產(chǎn)業(yè)生態(tài)初步分工。下面從通信運(yùn)營商的角度分析可能出現(xiàn)的幾種商業(yè)模式。

圖4-8 5G 邊緣云產(chǎn)業(yè)生態(tài)初步分工

(1)基于連接的商業(yè)模式

對于大連接場景,連接是通信運(yùn)營商基本收入來源。在該場景下,通信運(yùn)營商可以單獨(dú)提供連接,也可能包括一些終端設(shè)備和模組,按照物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用的連接數(shù)量等方式收費(fèi)。

(2)基于流量的商業(yè)模式

5G 最先成熟的是增強(qiáng)型移動寬帶(eMBB)應(yīng)用場景。在該場景下,流量經(jīng)營仍然是主要商業(yè)模式。通信運(yùn)營商需要加快用戶分級的智能管道升級,實現(xiàn)差異化的流量收費(fèi)模式。

(3)基于網(wǎng)絡(luò)切片的商業(yè)模式

通信運(yùn)營商根據(jù)不同垂直行業(yè)和特定區(qū)域定制化網(wǎng)絡(luò)切片以支撐相應(yīng)的業(yè)務(wù)開展。垂直行業(yè)用戶可以直接購買網(wǎng)絡(luò)切片,一般選擇按年計費(fèi)的方式。

(4)項目制的商業(yè)模式

對于某些垂直行業(yè),如制造業(yè)、封閉園區(qū)等,通信運(yùn)營商可以提供5G 專網(wǎng)服務(wù),為工業(yè)企業(yè)提供包括工廠內(nèi)外連接、設(shè)備終端數(shù)字化改造、平臺層支持等服務(wù)的一整套解決方案,收取專網(wǎng)費(fèi)用,并按年度收取服務(wù)費(fèi)。

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