2.4 網絡科學理論及文獻綜述

真實金融市場是由無數微觀市場主體交互活動演化形成的、具有復雜網絡結構的金融網絡系統。近年來，網絡科學理論在研究方法與研究工具上的突破，為金融網絡的深入研究奠定了基礎。因此，基于復雜網絡理論與社會網絡理論，可以為本書研究全球離岸金融網絡的結構特征與演化格局提供新的研究工具，從而為人民幣離岸金融中心區位選擇研究提供新的研究視角。

2.4.1 網絡科學的理論研究

隨著網絡分析成為學術界核心概念之一，網絡科學（Network Science）逐漸成為自然科學和社會科學的研究熱點和重點研究方向。2005年，美國科學院國家研究委員會將網絡科學定義為利用網絡對研究對象進行描述，并構建數學模型對研究現象進行科學預測。Lewis（2009）將網絡科學定義為研究網絡拓撲結構及其動力機制并將網絡應用到更多自然科學和社會科學領域的基礎理論。無論是生物學、信息工程等自然科學，還是管理學、經濟學、金融學等人文科學，學者們已經深刻意識到自然界和人類社會都處于相互關聯的網絡之中。在此背景下，網絡科學的復雜網絡研究脫穎而出，成為一種新的方法論，并被廣泛應用于自然科學和人文科學等學科的研究領域（Newman, 2000；汪小帆，2012）。近年來，經濟學領域也愈發關注復雜網絡和社會網絡分析法等研究范式在經濟學的運用，Schweitzer（2009）在《科學》上發表了一篇名為《經濟網絡：新挑戰》的文章，指出經濟學有必要修正和拓展現有的經濟理論和研究范式，基于網絡分析的研究視角來解釋現實經濟問題。同時，Schweitzer建議可以從經濟與社會關系視角以及復雜系統視角對經濟網絡進行研究。

然而，復雜網絡研究和社會網絡研究在研究范式上依然存在較大的差異。徐振宇（2013）指出復雜網絡具有物理學或自然科學的“基因”，主要以計算機技術、統計物理學等數學工具為基礎，重視大數據的挖掘和處理，通過復雜性來涉及非線性科學、生物學、傳播學、經濟學、計算機科學、電路與系統等各種類型的關系，并且，復雜網絡強調通過分析網絡的一些重要統計特征變量，諸如通過研究度分布、平均路徑長度、節點介數、平均聚類系數等網絡指標來判斷整體網絡的小世界效應、高聚集性、冪律分布等特點，研究側重于網絡形成機制、網絡連接方式對網絡結構的影響、網絡動力學行為等領域。相對而言，社會網絡則更加側重于社會學、人類學、經濟社會學等人文學科內涵，重視樣本數據采集和調研訪談等手段，采用質性研究法與定量研究相結合的方法，研究范疇集中于社會科學的研究，強調社會網絡對社會學、人類學的理解和闡釋。基于以上比較，可見復雜網絡分析主要分析自然科學領域網絡形成機制、網絡連接結構、網絡動力機制以及網絡統計規律，社會網絡則側重于研究人文學科中社會關系與人際聯系、人與人的關系內涵，并對其機理進行闡釋。因此，當社會網絡中涵蓋的節點數量多、數據規模較大時，有必要將復雜網絡分析與社會網絡分析有機結合來進行研究。

由于復雜網絡研究和社會網絡研究在研究范式上的差異，曾經有段時間，兩派都自說自話，幾乎不相互引用。但近年來，這兩種研究范式開始出現融合的趨勢，表現為醫學、統計物理學、金融物理學等自然科學的學者開始引用社會網絡領域的文章。與此同時，社會網絡領域的學者也開始引用復雜網絡學者的文章，甚至還出現兩大領域的學者聯合研究的現象（Salganik, et al., 2006;Reichardt &White, 2007），總體而言，上述兩種研究范式的交叉性開始加強，在研究廣度、深度上正加速發展。

（1）復雜網絡研究

復雜網絡的研究起源于Erdos、Renyi（1959）提出的ER隨機圖理論，在這之后的40年間，ER隨機圖理論是學術界研究網絡結構的主流模型，被認為是“正確認識網絡世界的基礎理論”（郭世澤、路哲明，2012）。但促使復雜網絡在學術界地位發生重大變化的則是20世紀末的兩篇代表作，即Watts、Strogatz（1998）在《自然》雜志上發表的論文《小世界網絡的群體動力行為研究》，構建了小世界網絡模型（WS模型），指出在一個網絡中從任意一個節點出發，僅需要通過數量較少的中間節點就可以到達該網絡處其他節點，反映了網絡具有較短的平均路徑和較高的聚集度現象；以及Barabási、Albert（1999）在《科學》上發表的論文《隨機網絡中標度的涌現》，構建了無標度網絡模型（BA模型），文章以互聯網為研究對象，指出互聯網是由少量鏈接度較高的網站鏈接而成，網絡節點服從冪律分布，從而揭示了網絡呈非均勻分布的現象。之后大量的實驗研究也從不同方面證實了現實社會的物流網、互聯網、人際關系網均具有小世界的特點（Watts, 1999; Newman, 2000; Sen, et al., 2003），同時，很多真實網絡的節點具有高聚集性的特點（Newman, 2003; Jackson &Rogers, 2007），以及服從冪律分布的規律（Ebel et al., 2002）。

鑒于此，學術界開始對復雜網絡的研究成果進行綜述。Newman（2003）指出復雜網絡具有小網絡距離、高聚集性與鏈接分布不均勻等結構屬性。Jackson（2007）指出復雜網絡的基本特征主要有小世界效應、高度聚集性，且呈冪律分布。Boccaletti等（2006）對復雜網絡的動力學行為進行了詳細的評述，而Lewis（2009）、Newman（2010）對復雜網絡的發展歷程、發展現狀及未來發展趨勢進行了展望。與此同時，國內學者如方愛麗（2006）、呂金虎（2008）、方錦清（2007, 2008）、段志生（2008）、陳關榮（2008）、劉建香（2009）、吳鋼（2013）、劉建國（2013）都對復雜網絡的發展現狀及研究進展進行了較為詳盡的分析。近年來，部分學者也將空間網絡納入復雜網絡的研究當中，如（Barrat &Barthélemy, 2005; Gastner &Newman, 2006），國內學者黎勇（2010）對國內外空間網絡的結構和功能進行了綜述。

（2）社會網絡研究

社會網絡研究具有悠久的發展歷程，最早可以追溯到Brown（1922）的“社會網絡隱喻”、Moreno（1934）的“社群圖”，以及Warner（1939）的“霍桑實驗”。20世紀中葉以來，社會網絡研究的理論體系日漸完善，Nadel（1957）提出的“社會網絡分析基本思想”和Mitchell（1967）提出的“社會網絡分析框架”奠定了社會網絡分析的研究范式。此后，社會網絡研究進入了快速發展期，Granvovetter（1973）提出了“弱連帶優勢理論”，通過研究282個應聘者的求職經歷，分析了勞動力市場個體間的不同聯系影響求職成功率的差異性，結果發現通過弱聯系而找到工作的比例高于強聯系，他將連接關系的緊密程度劃分為強連帶、弱連帶、無連帶三大類，認為強聯系之間雖互動較多，但連接關系較為封閉，而弱聯系之間雖互動較少，但可以成為跨越不同社區間的橋梁，為人們帶來新信息和新機會。Burt（1992）提出了“結構洞理論”，指出若網絡結構洞的參與者對結構洞進行填充，則可以獲得累加的網絡收益，包括信息利益和控制利益。Krackardt（1992）提出了“強連接優勢理論”，指出網絡間的強連接可以傳遞信任感和影響力等資源，由此引發的情感聯系會影響參與方的決策行為；Coleman（1990）和Lin（2001）基于社會網絡視角提出了“社會資本理論”。在此基礎上，Carrington（2005）、Wasserman（2007）、Prell（2012）等也從各個層面對社會網絡分析的發展歷程、理論基礎、研究方法、前沿進展等方面進行了總結和概括。

隨著復雜網絡和社會網絡的興起，學者們已經認識到在經濟系統中存在一個由局部相互作用機制所形成的全局網絡結構，經濟網絡是經濟系統中參與主體之間相互影響和相互作用而形成的一種關系結構，從而影響和支配經濟系統的運行和演化。從另一個角度看，經濟網絡是填補復雜網絡與社會網絡的結構洞的橋梁（吳鋼，2013）。

首先，社會網絡研究強調社會網絡結構對經濟活動具有相互影響的交互作用，并提出了“嵌入性理論”（White, 1981; Granvovetter, 1985; Uzzi, 1996）。其中，White（1981）提出市場是從網絡社會發展而來的，Uzzi（1996）提出具有嵌入性關系的公司在市場競爭中的成功概率較高。而Granvovetter（1985）論證了社會網絡的不規則，且不同程度地嵌入整個經濟領域，批判性地指出新古典經濟學是非社會的、非動態的，有必要革新經濟學的研究范式，將行為者的經濟行動嵌入社會網絡結構中加以研究。

其次，復雜網絡研究提供的數學分析工具和量化研究框架，推動了復雜網絡分析技術廣泛應用于經濟網絡分析中。Schweitzer（2009）指出，現有市場參與主體之間具有相互影響的關系，因此有必要強調經濟網絡系統的復雜性。其中，經濟網絡模型主要按照兩條線索來展開研究：其一，經濟網絡結構是如何影響市場參與主體的決策行為；其二，經濟網絡對市場參與方的福利效應。在協同網絡方面，Kandori、Mailath（1993）驗證了不同均衡選擇對網絡結構的影響，Morris（2000）分析了局部最優網絡里合作網絡角色的機理，探討了相鄰環形網絡是如何集中于風險主導均衡的。在合作網絡方面，Eshel、Samuelson（1998）指出如果參與主體之間可以局部地相互影響，并且通過模仿得以適應，那么合作在困境中是可以實現的。Bhaskar（2002）研究了無限次重復囚徒困境博弈，指出如果收益的損失率不高的話，參與主體只會維持在一個有足夠多的個人連接的網絡結構中，而收益的變化幅度越大，則參與者之間的平均距離會越短。

近年來，經濟學家已開始著手將網絡研究方法納入經濟學的理論研究和實際研究中。例如，Goyal（2007）回答了網絡的互動結構將如何影響經濟的網絡結構變化以及網絡中經濟參與主體建立關系的動因何在等問題；Jackson（2008）對經濟網絡的結構屬性、形成機制的理論基礎進行了建模和分析；Easley、Kleinberg（2010）基于交叉學科的研究方法，綜合了經濟學、數學、網絡科學、社會學等相關概念和分析方法，研究了高度關聯世界的行為原理與效益機制。正如諾貝爾經濟學獎得主Maskin所言，“網絡研究是當代經濟學理論中最具活力和最令人感興趣的研究主題之一”。

2.4.2 網絡科學的經驗研究

隨著網絡科學理論的發展，學術界開始用網絡科學的理論來解釋現實經濟的問題。在經濟領域，網絡的應用研究主要集中于國際貿易網絡、國際金融網絡、資產價格網絡、投資者交易網絡、生產網絡等方面。此外，網絡科學理論也開始關注一些經濟熱點問題，例如金融危機傳導網絡、清算風險轉移等。

（1）國際貿易網絡研究

國際貿易網絡作為經濟網絡研究的重要組成部分，反映了各國或地區在全球貿易網絡中的相互影響、相互依賴的關系。Snyder、Kick（1979）最早將網絡分析法納入國際貿易研究中，開辟了用網絡分析法研究國際貿易網絡格局的先河。總體而言，國際貿易網絡結構的研究大致遵循以下三條主線。

一是研究國際貿易網絡對國際貿易發展格局的影響。Nemeth、Smith（1985）分析了不同產品層面的國際貿易網絡結構及其動力機制，Kim、Shin（2002）利用縱向動態數據發現了國際貿易網絡結構出現區域化的結構特征。Smith、White（1992）分析了國際貿易的網絡結構，得出當今國際貿易網絡格局中存在“核心—半核心—邊緣”的結構特征，并將國家細分為核心國家、半核心國家、邊緣國家三大類。Mahutga（2006）指出國際貿易“核心—半核心—邊緣”的網絡結構隨時間而發生變化，并且在全球化和國際分工的背景下，加劇了國際貿易網絡結構的不平衡性。Kali、Reyes（2007）將全球貿易體系視為一個有機聯系而統一的復雜網絡體系，指出國際貿易網絡在更高層次上還可以分出“核心—邊緣結構”，并且一國在國際貿易網絡系統的位置會影響該國的經濟增長。Clark、Beckfield（2009）利用三分測量法考察了國際貿易網絡系統的結構特征，發現在國際貿易網絡系統中處于同一層次的國家經濟發展存在趨同性，而處于不同層次的國家間的經濟發展差距會加大。

二是研究國際貿易社會網絡對貿易規模的影響。Rauch（2001）基于搜尋成本，分析了搜尋成本如何通過社會網絡影響國際貿易流量，指出若開展貿易的兩國或地區擁有共同的語言、文化、制度環境，則這兩國或地區的搜尋成本和配對成本會下降，進而降低交易成本，并且在貿易合同的執行效率和貿易信息的傳遞中更具有優勢。此后，Rauch（2002）對華人貿易網絡與雙邊貿易流量進行了研究，得出相對于貿易同質商品，華人的貿易網絡更能擴大異質性貿易品的規模。國內學者劉慶林、綦建紅（2004）從凈貿易創造效應、動態效應、動態有效性三個方面，對國際貿易社會網絡理論進行了文獻梳理與回顧，崔凡、寧丹虹（2010）從國際貿易的信息成本、貿易社會網絡結構、貿易中介三個方面梳理了國內外貿易網絡的相關研究成果，陳銀飛（2011）利用社會網絡分析法研究了美國“次貸危機”前后世界貿易格局的變化，發現國際貿易網絡存在負向匹配網絡現象以及“富人俱樂部效應”。

三是研究國際貿易網絡的結構特征、動力機制及演進規律。Serrano、Boguna（2003）對國際貿易網絡的結構特征進行了研究，發現國際貿易網絡具有小世界效應、高度聚集性、無標度分布等復雜網絡的普遍特征。Garlaschelli、Loffredo（2005）研究了有向加權的國際貿易網絡的互惠性以及其他網絡結構隨時間的演變。Bhattacharya（2007, 2008）指出國際貿易網絡具有一些非常穩定的結構特征。Fagiolo（2008）研究了加權國際貿易網絡的拓撲結構及演變趨勢，得出國際貿易網絡體系中存在兩級分化的現象，一方面，大量國家的貿易關系是弱連接；另一方面，少數國家的貿易關系存在強連接，且有聚集化的趨勢。在此基礎上，Fagiolo（2009）研究了國際貿易加權網絡的中心性與聚集性等網絡統計量，發現網絡中連接強度正由對數正態分布向冪律分布演變。Baskaran（2011）基于產品層面的貿易數據研究了國際貿易網絡的拓撲結構及其演變歷程。國內學者近年來也開始加強對國際貿易網絡拓撲結構的研究，劉寶全（2007）和段文奇（2008）對頂點強度、邊權重差異度、聚集性、互惠性等網絡結構統計量的演化規律進行了研究。吳鋼、許和連（2013）通過分析網絡互惠性、同配性和集聚性等指標，構建國際貿易區位選擇偏好網絡，分析了國際貿易的網絡結構特征及演變歷程。許和連（2015）分析了出度和入度中心性、介數中心性、出接近和入接近中心性等指標，并構建ERGM模型分析了“一帶一路”倡議高端制造業貿易網絡的影響因素。在國際貿易網絡的動力機制研究方面，Garlaschelli、Loffredo（2004, 2005）指出在國際貿易網絡結構中存在富者愈富、貧者愈貧的兩極分化機制。Fagiolo（2010）指出兩國間的國家面積、接壤效應、貿易協定、地理距離等因素對國際貿易網絡拓撲結構產生較為明顯的影響。Baskaran（2011）指出在國際貿易網絡結構中，赫克歇爾—俄林的要素稟賦差異性對于貿易網絡的形成與發展起著重要影響作用。Picciolo（2012）指出地理距離在國際貿易網絡結構的形成過程中的作用在減弱，而互惠性的信息有利于解釋貿易網絡結構的演變。

（2）國際金融網絡研究

金融交易是全球金融市場實現金融資產定價、平衡投融資需求、優化金融資源配置、加速金融資源循環的有效途徑。全球離岸金融中心跨境資金流動的背后是全球金融網絡中無數市場參與主體決策的結果，這些市場交易主體相互依存、相互影響，形成了一個龐大而錯綜復雜的金融交易網絡。Porteous（1995）、Thrift（1994）指出全球金融網絡以微觀市場主體間金融交易所產生的信息為基礎，是由時間、空間和信息構成的互動網絡空間。

Thore（1969）最早將網絡分析法納入國際金融研究中，研究了金融系統的關聯性，開辟了用網絡分析法研究國際金融網絡格局的先河。Storoy、Thore（1975）運用網絡分析法研究了資本市場在金融網絡中的連接性，并對金融網絡的均衡性進行了計算。Thore（1980）提出了金融中介網絡模型，在該模型中，每個市場參與主體均有屬于自己的社會網絡，參與者可以演變為金融中介，把網絡信息提供給金融需求方。Nagurney、Siokos（1992, 1996）將金融網絡理論不斷深化，研究了金融網絡中資產端與負債端的最優持有量問題，并探討了金融網絡中投資組合的最優規模。在此基礎上，Nagurney、Dong（2001）對一個部門多種金融工具的金融網絡系統進行了研究，進一步探討了當金融網絡中資產端與負債端均衡時，金融資產價格均衡的問題。總體而言，國際金融網絡結構的研究大致遵循以下三條主線。

一是研究金融系統的復雜網絡結構特征。Gabriell（2011）研究了歐洲銀行間隔夜拆借市場的網絡拓撲結構，發現該網絡結構具有小世界網絡特征、高度聚集性，且節點分布服從冪律分布的性質，即少數大型銀行具有較多的網絡密度連接，在金融網絡系統中占據主導地位。Bech、Atalay（2010）研究了美國聯邦基金市場金融網絡，得出該金融網絡除了具有小世界網絡特征、高度聚集性等普適性網絡結構特征外，網絡節點的分布卻呈現厚尾分布。Boss（2004）研究了澳大利亞銀行間貨幣市場的網絡結構，發現該網絡結構的平均路徑長度和聚集系數都較小，網絡節點服從冪律分布。Soramaki、Bech（2007）對美國支付結算網絡系統進行了研究，指出該網絡的連接度較為稀疏，具有典型的小世界效應和高度聚集性特征。類似的研究還有Iazzetta、Carmela（2009）對意大利銀行間同業存款市場的分析，Peltonen、Scheicher（2014）對歐洲信用違約掉期合約市場網絡的分析，Craig、Peter（2014）對德國銀行間貨幣市場金融網絡的分析，Cont、Moussa（2013）對巴西銀行機構與非銀行金融機構網絡的分析。上述研究基本得出金融系統的網絡結構特征具有小世界效應和高度聚集性特征，網絡節點服從冪律分布的特性，體現為金融網絡系統呈現高度聚集化和中心化的現象，同時，網絡節點的連接度具有異質性的特征。

二是研究金融網絡結構對金融風險的傳染。Scheweiter、Fagiolo、Sornette（2009）構建了41家非銀行類金融機構的復雜資金交互網絡，研究了系統性風險對金融危機的擴散效應，指出國際金融機構間的相互依存性較高，會影響金融危機爆發時的擴散速度。Vitali、Glattelder、Battiston（2011）采用43060家跨國公司之間的控股權關系構建了全球金融經濟網絡，指出跨國公司間控制權網絡的結構特征會影響全球產業鏈的競爭和金融安全。Graras、Argyrakis（2010）利用公司的所有權網絡和對外貿易網絡進行了k—殼分解，并利用SIR模型對金融危機的擴散進行模擬，發現處于網絡中心性地位的經濟體將比其他國家和地區更快地將金融危機傳染至網絡中其他節點，并且國際貿易網絡比公司控制權網絡具有更明顯的經濟影響和危機傳染力。Kali、Reyes（2010）基于1992年至2000年182個國家和地區的雙邊貿易數據，研究了金融危機對國際貿易的沖擊，指出網絡中受到危機沖擊的經濟體若融入網絡系統中會減輕危機對其的沖擊。Acemoglu（2013）指出在金融網絡系統中，金融機構作為網絡節點而存在，金融機構之間通過資產與負債關系構成網絡的邊，使金融市場可以被視為一個有機金融網絡，并解釋了金融系統的網絡外部性。此外，通過網絡外部性可以更好地理解金融系統內生變量無法解釋的金融市場劇烈波動現象，如證券市場的暴跌、匯率市場的寬幅波動等。Gabriell（2011）指出由于金融活動是嵌入在社會關系網絡之中的，經濟主體的支付函數會受到市場參與主體網絡中其他參與者的決策行為的影響。因此，如果將金融系統視為金融網絡，那么在應對金融風險時，不僅要關注“大而不倒”的問題，更要關注“關聯度高而不倒”的風險（Chan-Lau, 2010）。國內學者賈彥冬（2010）指出在金融網絡中，金融機構除了會受到交易對手方金融風險的影響，還會受到金融網絡中其他市場參與方的金融風險外溢的影響，因此要關注金融機構聯系度強弱對金融系統性風險擴散的影響。

三是研究金融網絡的系統重要性。對金融系統網絡結構的分析還有利于探究網絡系統里的重要網絡節點，厘清網絡節點的中心性。Gai、Kapadia（2010）指出在金融網絡中可以通過節點中心性、特征向量中心性、聚類系數、介數中心性等網絡拓撲結構來分析網絡節點在網絡系統中的重要性。學術界通常對網絡中心性進行研究，從而確定金融系統中某金融機構的網絡重要性。Gabriell（2011）對比研究了在美國“次貸危機”前后，歐洲銀行間隔夜拆借利率市場金融網絡中，大銀行與中小銀行在金融網絡節點中重要性的變化，發現“次貸危機”發生后，中小銀行的網絡中心性地位顯著提高，而大銀行的網絡中心性有所下降。網絡中心性除了可以分析系統重要性銀行外，還可以對利率進行預測。Bech、Atalay（2010）構建了金融市場的網絡中心性指數，得出當借款銀行的網絡中心性指數大于貸款銀行的網絡中心性指數時，借款銀行可以憑借較低的借款利率進行融資。Tabak、Takami（2014）比較了巴西銀行間市場網絡的聚集系數與銀行間市場拆借利率，發現聚集系數與拆借系數具有負相關的聯系。此外，對金融網絡結構的分析還可以對金融危機的傳染與爆發進行預測，Minoiu、Reyes（2013）基于1978—2010年的跨國銀行數據構建了金融網絡，發現金融危機發生前的銀行網絡連通性均顯著高于金融危機發生后的網絡連通性。

隨著計算機仿真技術的發展，部分學者已經開始用復雜網絡技術分析金融網絡的動力機制。Graras（2010）利用4000家公司在全球的所有權網絡和86個國家和地區的對外貿易網絡，分析了金融危機沿國際貿易網絡跨國傳播的路徑，Vitali（2011）采用43060家跨國公司之間的控股權關系構建了全球金融經濟網絡，并對其網絡結構進行了分析。Schiavo（2010）對國際金融網絡的結構特征進行了分析，指出國際金融網絡存在“核心—邊緣”結構，據此將相關國家劃分為核心國家和邊緣國家，但Schiavo并沒有對網絡的邊權分布進行研究，也缺乏對國際金融網絡的整體結構性質的研究。為了分析全球金融網絡中網絡節點占整體網絡的重要性。Bhattacharya（2008）指出了在全球金融網絡中存在“富人俱樂部”現象，即金融網絡系統中，少數國家的網絡節點之間存在大規模金融往來，這些節點的跨境資金流動規模占全球金融交易量的比例較高。巴曙松（2015）對國際金融投資網絡進行了分析，指出國際金融網絡的前九大網絡節點占據了全球金融投資流量的55%，其余26個國家和地區組成的網絡節點僅占45%，再次驗證了全球金融網絡的聚集效應十分明顯。劉江會、吳仲（2015）利用復雜網絡中心度測算了上海在全球金融網絡體系中的地位，發現上海與國際金融中心相比，仍存在一定差距。

2.4.3 網絡科學理論的研究評述

隨著復雜網絡和社會網絡的研究范式越來越多地滲透到經濟網絡、金融網絡研究中，國內外學者已經對經濟網絡和金融網絡進行了許多富有價值的理論和實證研究。雖然還存在諸多尚待深入研究的問題，但也正因如此才使之成為當前網絡科學領域研究的熱點問題。與此同時，網絡科學的研究工具和研究方法對于國際離岸金融中心網絡的影響也越來越受到重視。但是，現有研究存在以下問題有待進一步完善與發展：

第一，總體而言，國內對于復雜網絡和社會網絡的理論研究與實證研究還處于起步階段，大多集中于對國外研究成果的介紹和綜述上，這也意味著為國內學者運用網絡分析方法研究中國實際經濟問題和金融問題預留了廣闊的空間去深入探索。

第二，網絡科學發展至今，雖然取得了一定研究進展，但仍需夯實復雜網絡理論及其性質的研究基礎，諸如網絡結構的拓撲特征和網絡動力機制及其相互作用。同時，仍然有必要將復雜網絡理論運用到現實經濟問題中，通過探索新的網絡統計量和算法來加深對網絡結構和特性的認識，設計出特性更好的網絡結構來解釋現實經濟問題，未來應加強網絡度、聚集性、社區結構等網絡結構的研究，以解釋網絡的魯棒性與脆弱性，以及網絡拓撲生成等實際問題。

第三，仍需進一步厘清網絡連接方式對網絡結構的影響。網絡的連接方式直接影響到網絡結構，如何設置網絡連接方式來研究既定的網絡結構，仍需要學術界進一步深入研究。同時，如何在無向網絡基礎上，研究有向網絡、加權網絡的拓撲特征，并用研究成果解決現實經濟面臨的實際問題仍需要進行深入探討。

第四，針對中國特殊國情，開展經濟網絡和金融網絡的實證研究。雖然網絡結構具有普適性的小世界效應、高度聚集性、無標度分布等網絡特征，但不同經濟環境下的網絡仍具有不同的平均路徑長度、蔟系數等網絡統計量，不同的網絡拓撲結構也具有不同的網絡動力演進機制。因此，對于人民幣離岸金融中心區位選擇這一研究主題，更應結合人民幣離岸金融中心的實際網絡環境，賦予上述網絡參數的實際意義，通過實證模型來檢驗和測試網絡拓撲結構對網絡功能的影響，從而為進一步研究網絡的演化規律以及動力機制設計出更加優越的網絡結構。