在人類(lèi)智能與人工智能的夾縫中開(kāi)辟大學(xué)教育的華容道

楊藝 劉波 朱超平 何希平

摘要：隨著人工智能的出現(xiàn)并逐漸融入社會(huì)的各行各業(yè)，人工智能引起了從國(guó)家、社會(huì)到行業(yè)、個(gè)人的普遍關(guān)注。機(jī)器人和智能軟件正在或不久將會(huì)取代許多人的工作，它們對(duì)大學(xué)教育和就業(yè)的沖擊應(yīng)該引起我國(guó)教育工作者的高度重視。本文對(duì)比分析了人類(lèi)智能和人工智能學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，并從師生角度、人才培養(yǎng)角度、教育成果角度剖析了大學(xué)傳統(tǒng)人才培養(yǎng)的危機(jī)所在，最后從職業(yè)危機(jī)感、現(xiàn)代高等教育時(shí)代特征、人工智能教育普及、未來(lái)學(xué)科發(fā)展方向和人才培養(yǎng)新模式五個(gè)方面為人工智能背景下大學(xué)教育的改革和出路提出了建議。

關(guān)鍵詞：人類(lèi)智能 人工智能 大學(xué)教育 人才培養(yǎng) 教育改革

1966年，人工智能的先驅(qū)之一，時(shí)任麻省理工學(xué)院教師的馬文·明斯基曾經(jīng)給學(xué)生布置了一個(gè)有趣的暑假作業(yè)——“讓計(jì)算機(jī)看懂世界”。50多年過(guò)去了，雖然目前計(jì)算機(jī)還沒(méi)有真正做到看懂世界，但是來(lái)看看這些讓我們“觸目驚心”的事實(shí)：2016年3月，阿爾法圍棋（AlphaGo）機(jī)器人以4比1的總比分戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍、職業(yè)九段棋手李世石；2017年6月7日，我國(guó)“AI-MATHS高考機(jī)器人”參加高考數(shù)學(xué)測(cè)試，10分鐘交卷，分?jǐn)?shù)達(dá)到105分；2017年8月8日，四川九寨溝地震發(fā)生后的25秒內(nèi)，中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)就發(fā)布了由機(jī)器人自動(dòng)編寫(xiě)的新聞消息。此外，在金融領(lǐng)域，2018年4月，中國(guó)建設(shè)銀行宣布國(guó)內(nèi)第一家無(wú)人銀行在上海九江路開(kāi)業(yè)；在財(cái)會(huì)領(lǐng)域，像德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所的那些有規(guī)律可循的會(huì)計(jì)電算化、憑證錄入、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作崗位，正在被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代；在醫(yī)療領(lǐng)域，國(guó)際商業(yè)機(jī)械公司（IBM）的“Watson機(jī)器人”已經(jīng)成為全世界各地醫(yī)院的醫(yī)療助手；在交通領(lǐng)域，谷歌的無(wú)人駕駛已經(jīng)累計(jì)行駛300萬(wàn)千米。

當(dāng)前，一大批“在思想意識(shí)層面上的人類(lèi)智能，而在執(zhí)行力層面上遠(yuǎn)低于人工智能”的大學(xué)生在畢業(yè)之時(shí)就可能面臨著被人工智能淘汰的尷尬處境。人工智能已經(jīng)開(kāi)始向傳統(tǒng)大學(xué)人才培養(yǎng)發(fā)出了挑戰(zhàn)，大學(xué)的相關(guān)教育管理部門(mén)和教師應(yīng)該具備前瞻性的思考和應(yīng)對(duì)方案，學(xué)生也需要轉(zhuǎn)變慣常的學(xué)習(xí)思路。

一、人類(lèi)智能與人工智能學(xué)習(xí)特點(diǎn)的對(duì)比分析

（一）人類(lèi)智能的學(xué)習(xí)特點(diǎn)

人類(lèi)從自然人發(fā)展成為社會(huì)人，需要解決的主要問(wèn)題是在社會(huì)上的生存問(wèn)題。工作、學(xué)習(xí)、生活等問(wèn)題都需要人們?nèi)ソ鉀Q，爭(zhēng)取更好地解決這些問(wèn)題是人類(lèi)真正的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。一方面，人類(lèi)在進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí)，需要心理活動(dòng)來(lái)完成。人的感覺(jué)器官把接收到的信息送到大腦，通過(guò)大腦的相應(yīng)組織對(duì)信息加工處理后會(huì)形成新的概念、行為、情緒。學(xué)習(xí)過(guò)程的結(jié)果取決于大腦對(duì)所獲信息的加工，這是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程，包括對(duì)新信息的分析歸類(lèi)、大腦原有記憶信息的提取、新老信息的組合判斷以及信息的反饋，這些都和當(dāng)時(shí)的心態(tài)、情緒以及觀念有很大關(guān)系。另一方面，人類(lèi)個(gè)體的身體狀況也會(huì)直接影響學(xué)習(xí)效果，如腦供血不足影響記憶和思維、近視與色盲影響視覺(jué)信息的接收和判斷、疲倦影響反應(yīng)等。除開(kāi)先天基因因素，人類(lèi)學(xué)習(xí)的有效性在很大程度上受心理和生理兩大因素的影響，而這兩大因素都是不可控且非恒定的。因此，人類(lèi)對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解和掌握可能會(huì)有反復(fù)，需要持續(xù)一定的時(shí)間，少則需要幾天長(zhǎng)則需要數(shù)年不等。

（二）人工智能的學(xué)習(xí)特點(diǎn)

人工智能主要由算法、運(yùn)算能力和大數(shù)據(jù)三部分構(gòu)成，與人類(lèi)智能相比，算法是大腦，運(yùn)算能力是肌體，大數(shù)據(jù)是成長(zhǎng)的知識(shí)養(yǎng)分。以阿爾法圍棋機(jī)器人為例，最新的深度學(xué)習(xí)算法、最新超算能力和棋譜大數(shù)據(jù)組合成了一個(gè)圍棋界的人工智能。該機(jī)器人采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，擁有48個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練專(zhuān)用芯片（TPU）以及海量棋譜大數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)“模仿高手+左右互搏”，僅僅訓(xùn)練了數(shù)月就戰(zhàn)勝了李世石。升級(jí)版的圍棋機(jī)器人因配備了更優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)算法和更匹配的TPU，完全不依靠棋譜，僅憑自己跟自己對(duì)弈發(fā)現(xiàn)全新的好棋局來(lái)積累棋譜大數(shù)據(jù)，只經(jīng)過(guò)3天的學(xué)習(xí)，以100比0的成績(jī)超越了原圍棋機(jī)器人。綜上所述，目前的人工智能在學(xué)習(xí)速度、運(yùn)算能力、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面已經(jīng)遠(yuǎn)超人類(lèi)大腦，在擁有足夠電力的條件下具備不知疲倦的“體力”且沒(méi)有“情緒和心理”上的波動(dòng)。

因此，可以這樣認(rèn)為，在完成規(guī)則清晰和目標(biāo)確定的任務(wù)上，人工智能已經(jīng)完全可以超越人類(lèi)智能，并且發(fā)展速度非常快。如果其使用成本可以降低到一個(gè)可接受的范圍內(nèi)，人工智能完全可以在眾多流程化和重復(fù)性工作崗位上替代人類(lèi)。

二、傳統(tǒng)大學(xué)人才培養(yǎng)的危機(jī)剖析

雖然經(jīng)過(guò)多年的教育改革，目前大學(xué)的學(xué)科專(zhuān)業(yè)教育大多還是沿用集體授課、刷題訓(xùn)練的模式，然而時(shí)代在變化，技術(shù)在進(jìn)步，尤其面對(duì)人工智能的沖擊，這種以應(yīng)對(duì)期末考試拿學(xué)分為目的，不愿思考而只擅長(zhǎng)做機(jī)械重復(fù)的事的畢業(yè)生必然無(wú)法與人工智能匹敵。人工智能將從就業(yè)市場(chǎng)倒逼大學(xué)教育轉(zhuǎn)型發(fā)展，進(jìn)而從各個(gè)環(huán)節(jié)擠壓傳統(tǒng)大學(xué)教育的空間。

（一）教師角度

面對(duì)教育技術(shù)飛速發(fā)展，教學(xué)模式層出不窮，大學(xué)管理層雖然也在積極推行教育教學(xué)改革，但是在面對(duì)學(xué)生基數(shù)龐大，教師常年養(yǎng)成的教學(xué)慣性思維和惰性思想的現(xiàn)實(shí)狀況下，大學(xué)教育教學(xué)質(zhì)量改革工程也未能很好落地，許多教師的知識(shí)儲(chǔ)備匱乏，教育教學(xué)觀念、手段和技術(shù)陳舊落后。

（二）學(xué)生角度

經(jīng)過(guò)高中三年“題海戰(zhàn)術(shù)+一對(duì)一輔導(dǎo)+陪伴式學(xué)習(xí)”這種應(yīng)試教育模式訓(xùn)練出來(lái)的大學(xué)生，缺乏學(xué)習(xí)的自覺(jué)性和主動(dòng)性，欠缺獨(dú)立思考能力，畏懼困難，怕吃苦，教師教什么他們就只學(xué)什么，他們更喜歡那種教師將知識(shí)嚼碎后再喂給他們的哺乳式教學(xué)。這種學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)能力與記憶力超群、響應(yīng)敏捷、學(xué)習(xí)迅速的人工智能幾乎無(wú)法相提并論。

（三）人才培養(yǎng)模式角度

由于受到學(xué)生人數(shù)、規(guī)模的限制，目前的大學(xué)教育主要依賴(lài)于以班級(jí)和課堂為載體的線下“教師-學(xué)生”的人才培養(yǎng)模式，所有學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容一般由教師統(tǒng)一準(zhǔn)備，完成統(tǒng)一的作業(yè)，期末參加統(tǒng)一的考試，缺乏針對(duì)不同學(xué)生個(gè)體的“因材施教”的個(gè)性化教學(xué)和教育分析機(jī)制。此外，在教學(xué)內(nèi)容上，學(xué)科界限太過(guò)分明，缺乏各學(xué)科間的融會(huì)貫通；強(qiáng)調(diào)知識(shí)點(diǎn)概念的記憶，缺少思辨和比較；強(qiáng)調(diào)題型和公式套用計(jì)算，缺少邏輯推理和應(yīng)用場(chǎng)景介紹；強(qiáng)調(diào)結(jié)論，忽略問(wèn)題的提出和探究的過(guò)程。這樣的人才培養(yǎng)模式顯然不能適應(yīng)智能時(shí)代的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

（四）教育成果角度

人工智能主要采用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法，不斷演進(jìn)智能思維軟件，并且這種學(xué)習(xí)能力可以快速地在不同的“個(gè)體”間復(fù)制。我國(guó)大學(xué)本科教育要四年才能培養(yǎng)出畢業(yè)生，依賴(lài)傳統(tǒng)“練題考試+簡(jiǎn)單記憶”培養(yǎng)出來(lái)的學(xué)生與人工智能相比不僅“出才效率”低，而且“出品質(zhì)量”也不盡如人意，很有可能達(dá)不到用人單位的心理期望值。

三、人工智能背景下大學(xué)教育出路之思考

智能時(shí)代，人類(lèi)美好的愿景是人工智能成為人類(lèi)智能的助手，兩者和諧共存，這個(gè)愿景的前提是人類(lèi)能夠善用人工智能并充分發(fā)揮人類(lèi)智能的特質(zhì)和優(yōu)勢(shì)。2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》; 2018年4月，教育部印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，分別從國(guó)家戰(zhàn)略和高等教育層面對(duì)新一代人工智能的創(chuàng)新發(fā)展做出了重大部署。國(guó)家特別提出“實(shí)施‘人工智能+’行動(dòng)”，推動(dòng)智能教育發(fā)展，發(fā)揮好、利用好人工智能技術(shù)在推動(dòng)學(xué)校教育教學(xué)改革、促進(jìn)學(xué)校治理方式變革、構(gòu)建智能化終身教育體系的作用。在這樣的背景下，大學(xué)教育的出路在何方，只有勇于改革、擁抱創(chuàng)新才能劈開(kāi)一條通向未來(lái)的華容道。

（一）樹(shù)立職業(yè)危機(jī)感

如果說(shuō)無(wú)人銀行、無(wú)人店、無(wú)人機(jī)的出現(xiàn)是柜員、店員和駕駛員的遲暮，那么高校師生的晚秋還有多遠(yuǎn)呢？人工智能正在迅速取代眾多的傳統(tǒng)崗位，特別是流程化的工作崗位，在職場(chǎng)，人類(lèi)不僅要與同類(lèi)競(jìng)爭(zhēng)，還要與智能物種競(jìng)爭(zhēng)。和人類(lèi)相比，這些智能機(jī)器人可以不眠不休、不計(jì)薪酬，而且效率極高，當(dāng)越來(lái)越多的勞動(dòng)崗位被機(jī)器人占領(lǐng)，人類(lèi)的工作將會(huì)越發(fā)向高端領(lǐng)域聚集。應(yīng)對(duì)危機(jī)的最佳策略就是具備無(wú)限的適應(yīng)力與靈活性，提升自身的不可替代性。

（二）認(rèn)清現(xiàn)代高等教育時(shí)代躍遷的特征

以幻燈、投影、無(wú)線電為標(biāo)志的“電化教育”打破了“一塊黑板+一盒粉筆”的傳統(tǒng)教育而邁入現(xiàn)代高等教育1.0時(shí)代；而以應(yīng)用計(jì)算機(jī)、投影儀、互聯(lián)網(wǎng)等一批多媒體信息技術(shù)為特點(diǎn)的“信息化教育”則開(kāi)啟了現(xiàn)代高等教育2.0時(shí)代；當(dāng)下以深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放為特點(diǎn)的現(xiàn)代高等教育3.0時(shí)代——“智能化教育”已經(jīng)初露端倪。技術(shù)的更新總會(huì)引起教育的變化，教育工作者不需迷戀技術(shù)本身，而要認(rèn)清時(shí)代特征，設(shè)法運(yùn)用技術(shù)來(lái)做有益于教育的事。教育工作者應(yīng)該聚焦于人才培養(yǎng)的具體目標(biāo)，然后嘗試如何依靠技術(shù)的進(jìn)步實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。教育工作者應(yīng)從理論建模、技術(shù)創(chuàng)新和軟硬件升級(jí)等方面整體推進(jìn)大學(xué)人才培養(yǎng)的理念、方法和模式，從而助推高等教育從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。

（三）普及人工智能教育

智能時(shí)代，教育先行，在高校，人工智能教育應(yīng)成為每個(gè)人的必修課，每位師生都應(yīng)該注重智能知識(shí)和智能素養(yǎng)的培養(yǎng)，概括為“一項(xiàng)技能+三種思維”。

1．編程技能

隨著學(xué)科自身和現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展，所有師生都應(yīng)該逐漸意識(shí)到自己應(yīng)對(duì)計(jì)算機(jī)和程序語(yǔ)言有所了解，能夠有效利用較新的程序設(shè)計(jì)方法或工具幫助解決實(shí)際計(jì)算問(wèn)題，從而在自己的學(xué)科專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域?qū)W習(xí)或研究中受益。

2．計(jì)算思維

計(jì)算思維，即嘗試?yán)糜?jì)算解決問(wèn)題，將研究對(duì)象轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的問(wèn)題的思維。通過(guò)計(jì)算思維，人類(lèi)運(yùn)用以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)為主的知識(shí)對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題進(jìn)行建模、求解、預(yù)測(cè)和推理等，這樣可彌補(bǔ)人類(lèi)因?yàn)橹饔^心算、想象、聯(lián)想、猜測(cè)而產(chǎn)生運(yùn)算不精確、不善于高速重復(fù)操作的缺陷。

3．?dāng)?shù)據(jù)思維

數(shù)據(jù)思維是以數(shù)據(jù)為中心開(kāi)展應(yīng)用和設(shè)計(jì)的思維。了解數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、采集、存儲(chǔ)和加工處理，能夠?qū)⒀芯繉?duì)象轉(zhuǎn)化為可用字節(jié)表示的數(shù)據(jù)，善于從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)和規(guī)律。

4．批判思維

批判思維是基于標(biāo)準(zhǔn)的有辨識(shí)能力的判斷與改進(jìn)的思維。我們應(yīng)對(duì)舊的知識(shí)進(jìn)行思考，提出質(zhì)疑并反復(fù)推演求證以創(chuàng)造新的知識(shí)。一味地“傳承”并不能突破，唯有批判才能創(chuàng)新。

（四）確立交叉融合的學(xué)科發(fā)展方向

就像當(dāng)初計(jì)算機(jī)作為一種工具融入各行各業(yè)一樣，現(xiàn)在人工智能也將作為一種新技術(shù)融入現(xiàn)代社會(huì)相關(guān)領(lǐng)域。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)圖靈獎(jiǎng)獲得者雷伊·雷蒂（Raj Reddy）教授認(rèn)為至少在目前還不存在通用人工智能，所有智能都是應(yīng)用于某一特殊領(lǐng)域的智能，運(yùn)用特定算法和大數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)各個(gè)行業(yè)里的新知識(shí)、新規(guī)律。因此，將來(lái)大學(xué)的學(xué)科專(zhuān)業(yè)發(fā)展應(yīng)該突破既有界限，逐漸形成人工智能+多學(xué)科交叉匯聚、共生共享的學(xué)科專(zhuān)業(yè)布局，全面推動(dòng)跨學(xué)科融合的研究范式轉(zhuǎn)型和實(shí)力提升。

（五）構(gòu)想人才培養(yǎng)新思路

為貫徹落實(shí)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》, 2018年5月，“國(guó)際人工智能院長(zhǎng)論壇”在西安舉辦。這些中外人工智能領(lǐng)域頂級(jí)專(zhuān)家各抒己見(jiàn)、見(jiàn)仁見(jiàn)智為學(xué)術(shù)界、教育界和企業(yè)界帶來(lái)了人工智能技術(shù)發(fā)展、人才培養(yǎng)與科技創(chuàng)新的新思想和新思路。為迎接人工智能帶來(lái)的新挑戰(zhàn)，我們可以從以下方面構(gòu)想人才培養(yǎng)的新路徑。

1．拓展平臺(tái)建設(shè)，厚植教學(xué)育人基礎(chǔ)

我們應(yīng)在目前高校已有數(shù)字化校園、在線學(xué)習(xí)平臺(tái)基礎(chǔ)上進(jìn)行拓展，建設(shè)智能化教學(xué)系統(tǒng)、智能化管理系統(tǒng)。有了這些智能平臺(tái)的輔助，我們就可以利用多年積累的大數(shù)據(jù)和算法實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源的優(yōu)化配置，真正享受人工智能帶給我們的“紅利”。

2．重構(gòu)課程知識(shí)體系，創(chuàng)新教育教學(xué)方法

各個(gè)學(xué)科專(zhuān)業(yè)在現(xiàn)有專(zhuān)業(yè)課程群中應(yīng)嘗試在低年級(jí)增加如人工智能導(dǎo)論、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、基于Python的程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)等入門(mén)類(lèi)課程；在高年級(jí)引入“人工智能+專(zhuān)業(yè)”的專(zhuān)業(yè)拓展課程和項(xiàng)目式課程設(shè)計(jì)或?qū)嵱?xùn)環(huán)節(jié)等，從課程設(shè)置上讓“人工智能+”落地。

此外，我們要探索基于人工智能的新教育教學(xué)模式，重構(gòu)教學(xué)流程，嘗試突破傳統(tǒng)課堂某些固有的局限性。例如，我們可以將原來(lái)多媒體投影教室改建為基于智能教學(xué)平臺(tái)的“云端教室”，利用云端強(qiáng)大的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力存儲(chǔ)、處理教學(xué)資源，學(xué)生可以用任意移動(dòng)設(shè)備端接入系統(tǒng)。未來(lái)的教師更像是一個(gè)教練、一個(gè)設(shè)計(jì)者、一個(gè)幫助者，他們可以利用平臺(tái)設(shè)計(jì)不同層次的教學(xué)方案開(kāi)展個(gè)性化教學(xué)，幫助學(xué)生設(shè)計(jì)適合興趣愛(ài)好和個(gè)性發(fā)展的學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)。由于一切教學(xué)過(guò)程都有痕跡記錄，因此易于開(kāi)展教學(xué)過(guò)程監(jiān)測(cè)，易于利用智能軟件進(jìn)行基于大數(shù)據(jù)的學(xué)情分析和學(xué)業(yè)水平診斷，開(kāi)展多維度綜合性智能評(píng)價(jià)，精準(zhǔn)評(píng)估教與學(xué)的績(jī)效。

3．探索人才培養(yǎng)新模式

Cognizant信息技術(shù)公司經(jīng)過(guò)調(diào)查提出未來(lái)10年內(nèi)出現(xiàn)并可能成為工作基石的21種新工作，如數(shù)據(jù)偵探、人機(jī)協(xié)作經(jīng)理、人工智能（AI）輔助醫(yī)療技術(shù)員、人體器官開(kāi)發(fā)者、虛擬商店導(dǎo)購(gòu)、虛擬城市分析師、個(gè)人數(shù)據(jù)交易員、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)旅游開(kāi)發(fā)商等。這也預(yù)示著未來(lái)多行業(yè)交叉的人才需求量將會(huì)很大，因此大學(xué)人才培養(yǎng)的方向可以逐漸由原來(lái)的專(zhuān)業(yè)人才向交叉人才轉(zhuǎn)向，重視多學(xué)科的知識(shí)結(jié)構(gòu)、多學(xué)科的學(xué)習(xí)整合能力、多領(lǐng)域的理解力的培養(yǎng)。

我們應(yīng)適當(dāng)調(diào)整學(xué)籍管理政策，拓寬學(xué)分認(rèn)可機(jī)制，除了傳統(tǒng)課程對(duì)應(yīng)的學(xué)分外，允許學(xué)生參與各類(lèi)學(xué)術(shù)活動(dòng)、學(xué)科競(jìng)賽、項(xiàng)目研發(fā)的學(xué)分抵扣，讓學(xué)生可以在多維環(huán)境中進(jìn)行學(xué)習(xí)。我們可以依托智能教學(xué)平臺(tái)、科研實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，讓學(xué)生參與到應(yīng)用項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)中——實(shí)現(xiàn)“練中學(xué)”；通過(guò)各級(jí)各類(lèi)學(xué)科競(jìng)賽——實(shí)現(xiàn)“賽中學(xué)”；鼓勵(lì)學(xué)生參加學(xué)術(shù)交流、自主申請(qǐng)創(chuàng)新項(xiàng)目研究——實(shí)現(xiàn)“研中學(xué)”。

在課程內(nèi)容設(shè)計(jì)上，我們要重視知識(shí)的實(shí)用性和時(shí)代性，加強(qiáng)知識(shí)與生產(chǎn)實(shí)踐和科學(xué)技術(shù)的結(jié)合，密切關(guān)注社會(huì)行業(yè)領(lǐng)域的變化以適時(shí)根據(jù)社會(huì)需求調(diào)整內(nèi)容重心，特別針對(duì)交叉領(lǐng)域?qū)W科專(zhuān)業(yè)課程的教學(xué)中，課程設(shè)計(jì)者必須樂(lè)于不斷調(diào)整課程內(nèi)容以滿(mǎn)足具備不同知識(shí)背景學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)。

四、結(jié)語(yǔ)

變革創(chuàng)新是推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)向前發(fā)展的根本動(dòng)力，古人云：“茍利于民，不必法古；茍周于事，不必循俗。”在2017年烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，馬云的開(kāi)幕式致辭是這樣的：“新技術(shù)不是讓人失業(yè)，而是讓人做更有價(jià)值的事情，與其擔(dān)心技術(shù)奪走就業(yè)，不如擁抱技術(shù)去解決新的問(wèn)題。”一個(gè)和諧的社會(huì)應(yīng)該是人和機(jī)器各自做自己擅長(zhǎng)的事，人機(jī)互補(bǔ)協(xié)作。在教育領(lǐng)域，人始終是根本，人工智能是技術(shù)輔助，雖然師生關(guān)系、教育方式、管理模式會(huì)變，但是大學(xué)教育的本源不會(huì)變，那就是堅(jiān)持立德樹(shù)人，培養(yǎng)具備更強(qiáng)的“人類(lèi)智能”的，能更好地服務(wù)社會(huì)、造福人類(lèi)的可用之才。

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