前言

城市地區(qū)貢獻了全球70%以上的二氧化碳排放，已經(jīng)對全球碳循環(huán)和氣候變化產(chǎn)生了深遠的影響。交通CO₂排放量僅低于電力與供熱部門，占全社會總排放量的23%（International Energy A-gency, 2014），是城市終端消費CO₂排放的重要源頭，也是導致氣候變化和空氣污染的重要原因。2007年，我國道路交通CO₂排放占交通CO₂排放的86.32%，是交通CO₂排放的絕對主體。隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展、城鎮(zhèn)化進程的不斷加快和人民生活水平的日益提高，城市道路交通CO₂排放量上升空間巨大。面對沉重的碳減排壓力，城市道路交通將成為實現(xiàn)低碳目標的關鍵部門。因此，城市交通CO₂排放研究已經(jīng)成為城市地理學、城市生態(tài)學、資源經(jīng)濟學和系統(tǒng)科學等多學科交叉研究的重要命題。

在積極應對氣候變化的今天，發(fā)展低碳經(jīng)濟和低碳城市逐漸成為全球共識。北京市作為第二批國家低碳省區(qū)和低碳城市試點之一，已經(jīng)進入全面建設現(xiàn)代化國際大都市的新階段，未來20~30年是北京建設低碳世界城市的關鍵時期。然而，目前北京人口、資源、環(huán)境協(xié)調發(fā)展壓力巨大，改善生態(tài)環(huán)境和提升資源環(huán)境綜合承載能力任務艱巨，這些都是北京建設低碳世界城市的突出瓶頸。2013年，北京市機動車保有量達537.1萬輛，位居全國之首，由此帶來的交通擁堵、環(huán)境污染和CO₂排放問題十分嚴峻。《2015年北京市政府重點工作情況匯編》提出“進一步推進交通節(jié)能減排工作”“初步建成交通能耗排放統(tǒng)計監(jiān)測體系”“實現(xiàn)對能耗排放數(shù)據(jù)的采集、分析、展示和輔助決策”，將交通碳減排作為一項重要工作。

國際上已有城市宏觀尺度交通CO₂排放成果為北京市與世界大都市之間比較、評估低碳世界城市和城市碳減排提供了一定的方法借鑒科學依據(jù)，但對于精細化城市碳減排政策的制定具有局限性。因此，微觀尺度的城市交通CO₂排放研究已經(jīng)成為城市碳排放微觀尺度研究的新熱點。

本書基于微觀視角，以典型大都市功能區(qū)——北京市奧林匹克中心區(qū)為例，基于通量貢獻區(qū)KM模型分別確定北五環(huán)和大屯—北辰西路相交路口兩個典型路段的交通CO₂排放估算區(qū)域，應用多層次遞進回歸模型對北京市七座及七座以下私人汽油乘用車的排放因子進行重估算，結合交通流量監(jiān)測分車型解譯數(shù)據(jù)，應用本地化修正后的MOVES模型對交通CO₂排放進行估算，系統(tǒng)分析2014年兩個典型路段交通CO₂排放在不同時間尺度和不同限行條件下的變化特征，揭示不同類型車輛的貢獻特征，并結合CO₂通量觀測數(shù)據(jù)，對交通CO₂排放與CO₂通量的關系進行探索研究。研究成果有利于建立基于微觀視角的城市交通CO₂排放分析框架，為理解交通對城市碳排放貢獻、城市化進程對城市生態(tài)系統(tǒng)的影響提供新思路，對于完善城市交通CO₂排放統(tǒng)計核算制度和制定精細化的低碳交通發(fā)展政策具有重要的實踐意義。

本書得到國家自然科學基金面上項目：“基于微觀尺度的典型大都市功能區(qū)碳排放過程模擬及優(yōu)化調控研究”（批準號：41271186）資助、“通量貢獻區(qū)視角下北京市不同區(qū)域二氧化碳排放過程及影響機制研究”（批準號：41771182），及科技基礎資源調查專項“中蒙俄國際經(jīng)濟走廊城市化與基礎設施考察”（課題編號：2017FY101303）資助。本書由中國科學院地理科學與資源研究所鄭吉博士生、李宇副研究員共同撰寫完成。中國生態(tài)經(jīng)濟學會副理事長、中國科學院地理科學與資源研究所董鎖成研究員，中國生態(tài)系統(tǒng)研究網(wǎng)絡（CERN）綜合研究中心主任于貴瑞研究員在本書的研究方案方面給予指導；北京市奧林匹克公園管委會委領導以及發(fā)展處、市政處領導為該項目的順利開展提供了全方位的支持；中國科學院地理科學與資源研究所溫學發(fā)研究員，張雷明副研究員，北京林業(yè)大學查天山教授、賈昕博士在碳通量觀測數(shù)據(jù)方面給予支持；環(huán)境保護部環(huán)境與經(jīng)濟研究政策中心吳玉萍研究員、馮相昭副研究員，交通運輸部規(guī)劃研究院彭虓研究員，北京師范大學趙晗萍副教授、金建君副教授，中國科學院地理科學與資源研究所李澤紅副研究員、李富佳副研究員、李飛助理研究員都給予本書指導和幫助；北京工商大學侯曉麗副教授在問卷調研方面提供了支持。本書在撰寫過程中借鑒和引用了相關科研工作者的研究方法、結論，在此一并表示衷心感謝。

鄭　吉　李　宇

2017年9月