劉九如 擁抱“智能+”時代

劉九如，工業和信息化部電子工業出版社總編輯兼華信研究院院長、工業和信息化部電子科技委產業政策組副組長、中國互聯網協會“互聯網+”研究中心主任。

2019年3月，全國兩會上的科技熱點是“智能+”，這是因為李克強總理在《政府工作報告》中提出，要打造工業互聯網平臺，拓展“智能+”，為制造業轉型升級賦能。他同時強調，要促進新興產業加快發展，深化大數據、人工智能等研發應用，培育新一代信息技術、高端裝備、生物醫藥、新能源汽車、新材料等新興產業集群，壯大數字經濟。2019年3月19日，中央全面深化改革委員會召開第七次會議，討論通過了《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》，進一步闡明了“智能+”的深刻內涵和發展方向。那么，到底什么是“智能+”？它將從哪些方面改變我們的工作和生活？

一、什么是“智能+”

我們認為，所謂“智能+”，就是在大數據、云計算等互聯網技術深入應用的基礎上，深刻把握新一代人工智能的發展特征，促進人工智能與實體經濟融合，推動各行各業從數字化、網絡化邁向智能化，探索人工智能創新成果應用轉化的路徑和方法，構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟發展新形態。我們看到，近年來人工智能技術發展迅猛，5G、物聯網、人工智能、數字孿生、云計算、邊緣計算等智能技術群形成“核聚變”效應，推動萬物互聯（Internet of Everything）邁向萬物智能（Intelligence of Everything），進而帶動了“智能+”時代的到來。

與此同時，基于深度學習的人工智能的認知能力將達到人類專家顧問級別；人工智能技術進入大規模商用階段，人工智能產品全面進入消費級市場，可購買的智慧服務正層出不窮；人工智能技術將推動傳統產業轉型升級，改變全球原有經濟生態。推動“智能+”，正是順應全球智能化趨勢，將人工智能技術與傳統產業，特別是與制造業相融合，強化工業基礎和技術創新能力，推動制造業高質量發展，加快建設制造強國。

二、從“互聯網+”到“智能+”

2015年的《政府工作報告》曾明確提出要推動“互聯網+”，強調要將互聯網的發展成果與傳統產業融合，推動產業轉型升級，創造新的經濟生態和社會形態。過去4年多，各種基于“互聯網+”的新型模式推動各行各業融入互聯網思維，實現創新轉變，從制造業數字化，到人們的衣食住行、共享經濟等，處處凸顯了“互聯網+”新動能的作用。

隨著人工智能、大數據、云計算等新興技術的不斷發展和廣泛應用，信息技術的應用已經不再局限于連接人與人，而是將人與物、物與物連接在一起，從而帶來萬物互聯的全新時代，智能化成為新的發展潮流。

由此，我們認為，“智能+”是在“互聯網+”的基礎上，基于人工智能技術對社會生產形成的全新賦能，這不僅是新一代信息技術發展與應用的必然結果，也必將是人類社會生產和生活方式的又一次升級迭代。

如果說“互聯網+”代表著信息革命對傳統企業帶來的沖擊，ERP、CRM等信息技術平臺幫助企業實現了自動化和數字化，完成了從粗放式管理到精細化管理的蛻變，那么，“智能+”就代表著智能革命，它將幫助企業應對不斷增長的客戶個性化需求和不斷加劇的競爭壓力。“互聯網+”讓消費者感受到科技革命帶來的神奇力量，而“智能+”帶來的是科技革命對傳統行業的更深層次的變革。

從宏觀層面看，“智能+”接棒“互聯網+”，表明人工智能技術與傳統產業深度融合的時機出現了，產業轉型升級又有了新的動能。

從微觀層面看，借助物聯網、大數據、云計算技術的豐富應用，智能制造、智能交通、智能商貿、智能醫療、智能教育等“智能+”，將幫助我們步入更加智能的萬物互聯生活。

歸結而言，“智能+”不是簡單地替代“互聯網+”，“互聯網+”是“智能+”的基礎，“智能+”是“互聯網+”的升級迭代；基于中國經濟與社會發展不平衡和不充分的情況，“互聯網+”和“智能+”在很多時候同時存在，需要同步發展，之所以在“互聯網+”的基礎上最新強調“智能+”，目的是讓社會各界敏銳把握好智能時代的發展機遇，快速前行。

三、“智能+”重點發展領域

與“互聯網+”一樣，“智能+”也將廣泛地影響我們的工作和生活。基于人工智能領域的數字化與移動化技術、機器學習與智能機器人技術、大數據技術、人工智能及深度學習技術、數據保護與云技術等構成的區塊鏈技術，以及生物測定學和自適應安全技術等新技術的推廣應用，以下領域將更加快捷地與人工智能對接，成為“智能+”的重點發力方向。

“智能+制造”：將讓制造業人、機、物實現全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面連接，“數據+算法+算力”將帶來兩場革命，即工具革命和決策革命；工業互聯網將推動智能制造真正實現數據驅動、軟件定義、平臺支撐、服務增值、智能主導，由此形成的新的制造理念和商業模式，將成為新的增長動力，為飽受需求乏力和產能過剩之苦的制造業帶來機遇與希望。

“智能+交通”：將真正構建智能化交通解決方案，依靠多傳感器融合等車路協同技術建設的智能路網，提高交通系統的感知能力，實現車車、車路的信息交互和共享，有效減少和避免交通事故；運用智能云、大數據、邊緣計算等技術，搭建計算平臺，分析全量交通數據，能夠預判擁堵趨勢并提前采取預防性措施；利用智能信號燈、智能停車系統，可提升交通系統的調度能力。

“智能+醫療”：將有效改變“看病難”，讓看病變得更加輕松快捷；通過基因預測可以發現健康人的基因缺陷，盡早提示健康風險，有助于防病于未然；通過醫療大數據建立病癥模型，能夠幫助醫生迅速診斷病情，防止誤診；可口服的納米級智能手術機器人可以自由進出人體，針對非正常細胞進行精準無創手術等。

“智能+教育”：將有效推動城鄉教育均衡發展，促進教育公平。利用“人工智能+教育”等互聯網技術，用直播、VR等形式把優質教育資源同步到貧困山區，消除城鄉教育鴻溝，消除貧困代際傳遞，推動中國城鄉教育均衡發展。

“智能+農業”：通過農業數據自動化采集、農業數據智能化分析、農機自動化運行、農業精準化作業、農產品數字化追溯，可真正實現智慧農業。

與此同時，“智能+金融”“智能+商業”“智能+物流”“智能+文旅產業”“智能+政務”等都大有可為，必將展現新的發展圖景。

四、“智能+”不能忽視的問題

毫無疑問，擁抱人工智能，邁向“智能+”時代，我們也必將面臨安全、倫理、法律法規、社會治理等方面的挑戰，我們有必要提前研究，采取有效措施，積極化解“智能+”時代出現的新問題。

一是隱私保護問題。“智能+”的基礎是數據和信息，大數據技術應用使人類社會進入一個透明的、沒有隱私的時代。普通人的生命與健康、財產與身份、行蹤軌跡等個人隱私，在移動互聯網+大數據+機器智能的“智能+”氛圍中都會變得一覽無遺。如何保護個人隱私？如何保護用戶數據？這些都是靠盡快制定相關法律并嚴格執法才能解決的問題。

二是責任承擔問題。在“智能+”時代，侵權人可能采取黑客攻擊、病毒傳輸和其他非法手段控制機器人，對人類社會造成危害。另外，智能機器人因設計缺陷或違反操作規則，也可能產生事故，此時如何進行責任追究，也是值得研究的新問題。

三是虛擬環境“麻醉”等倫理問題。在“智能+”時代，我們將被無窮無盡的電子信息所包圍，人與人之間的交往有可能被人與機器之間的交往所取代；人工智能的模擬行為在很大程度上會取代人的自主行為，這就出現了虛擬環境的“麻醉”問題。人類是否會日漸沉迷于人工智能及其營造的虛擬環境？人類生存和發展的本來意義是否會迷失？眾多倫理問題也需要研究化解。

四是機器“偷走”人的工作問題。在“智能+”時代，人類60%的職業、30%的工作將被人工智能取代。秘書、客服、助理、翻譯、律師、醫生、會計，乃至證券所的交易員、信貸員的工作都可能被取代。這些藍領和白領會不會被拋棄？他們將如何工作和生存？

五是監管問題。在“智能+”時代，政府監管、法律規則等很多方面存在空白，比如無人駕駛的準入、安全標準、配套設施都需要從法律層面加以規制。與此同時，“智能+”時代對監管的技術要求更高，對監管技術的研究也必須跟上。

凡此種種，不一而足。只有未雨綢繆，提前研判和防范潛在風險，才能安享“智能+”的時代紅利。