沈浩 AI時代的智能化媒體變革

沈浩，中國傳媒大學新聞學院教授、博士生導師，中國傳媒大學調查統(tǒng)計研究所所長、大數(shù)據挖掘與社會計算實驗室主任，中國市場研究協(xié)會（CMRA）會長。

人工智能（AI）是計算機科學的一個分支，它是一種使機器能夠以類似于“人類的智慧”來解決問題的智能技術，人工智能是大數(shù)據落地的一種重要的表現(xiàn)。如今，人臉識別、語言翻譯、聲音處理、聊天機器人和客戶服務自動化已成為現(xiàn)實，人工智能技術在一定程度上達到人類的水平，甚至在某些領域超過人類的識別能力。在世界范圍內，人工智能正在不斷地影響各個行業(yè)，也在持續(xù)改變媒體行業(yè)的各個方面。可以將人工智能算法強大的分析能力用于新聞和現(xiàn)場制作，從而使生產內容所需的時間減少至幾乎“實時”。同時，人工智能在傳媒領域的發(fā)展并不僅限于直接從媒體內容生產方面發(fā)力，人工智能技術生成信息的速度、準確性和數(shù)量使其在傳媒領域的許多其他應用成為可能。可以說，作為最主要的媒介，人工智能對視頻、圖像、語言、聲音和文字的數(shù)據處理能力有望改變媒體生產的一切，重構媒體產業(yè)鏈的所有重要環(huán)節(jié)。

一、人工智能技術是“人的延伸”

從歷史來看，媒介技術的演變推動著傳媒行業(yè)的發(fā)展，從工業(yè)時代到信息時代，從報紙、廣播、電視到移動互聯(lián)網，每一次媒介技術的發(fā)展，都是以技術的手段代替人類的勞動力，從而使人的力量得到進一步解放。技術的發(fā)展使人類能夠不斷突破自身的束縛，在媒介信息中得以連接、延伸與發(fā)展，這是對麥克盧漢所說的“媒介是人的延伸”的回應和印證。

在信息時代，個體與個體之間在網絡空間實時互聯(lián)，傳媒產業(yè)也因此產生了顛覆性變革與新的發(fā)展。人工智能技術是把人類所具有的智慧轉移到智能機器上去解決人類自身的社會問題，因而人工智能技術是人的智慧、人的智能的延伸，人在媒介的演變過程中決定了其傳播與發(fā)展，具有決定性作用。人工智能技術作為人的智慧延伸，以延伸人的功能、越來越接近人的大腦為目標和方向發(fā)展，并且會越來越貼近人本身。

二、人工智能重塑傳媒業(yè)態(tài)

媒體傳播介質所擁有的數(shù)據以非結構化的數(shù)據為主，比如圖像、語音和文字，在傳統(tǒng)情況下，這些數(shù)據依賴于人工處理，因此成為技術應用的障礙，但是當人工智能技術能夠對這些介質的內容進行處理時，未來的新聞傳播業(yè)將會產生很大的變革。

人工智能給媒體行業(yè)帶來最直觀的變化體現(xiàn)在內容生產方面。人工智能在計算機新聞寫作方面已經取得不錯的成果。人工智能使媒體的內容制作更快、更簡便。人工智能工具可以執(zhí)行語音和文字的智能化處理與編輯，智能語言分析、翻譯和語音轉文本功能，提供文本及其分段分發(fā)，包括標記等，可以自動生成多種語言的字幕。使用人工智能編輯工具進行內容平臺整合，可以自動化檢索、剪輯、生成一個視頻片段，如足球比賽集錦、新聞集錦乃至電影和電視劇預告片等。例如，新華社發(fā)布的“AI智能主播“和“媒體大腦”智能媒體生產平臺就是國內對智能時代的媒介形態(tài)與傳播方式的有益探索。

在內容分發(fā)方面，人工智能可以基于不同的傳播場景進行分發(fā)及基于用戶偏好進行個性化定制的分發(fā)。由于新聞的消費者有不同角色和定位，基于機器學習過程，還可以對分發(fā)系統(tǒng)進行培訓，結合媒體的用戶行為數(shù)據，精準分析和洞察不同用戶群體的特征，實現(xiàn)針對不同新聞消費者的個性化定制和個性化推薦，以使其適應用戶的特定需求。

在媒體資產管理方面，智能媒體管理系統(tǒng)可以對所有可用媒體資源進行更好的管理。智能化內容存儲、檢索可以便于使用媒體所有可用的內容，從而節(jié)省時間并為受眾創(chuàng)建更好的內容。例如，抖音平臺利用人工智能管理海量視頻資源，以改進用戶的注意力分配和流量分配機制。

在版權審查方面，人工智能可用于監(jiān)測媒體的傳播內容、版權行為狀況，智能人臉識別技術能夠從圖片、視頻中識別特定人物身份、標簽化新聞圖片、進行圖片和視頻的檢測監(jiān)管等。

在內容審核方面，運用情感識別、圖像和對象分析技術，以及采用語言分析工具，能夠檢測圖像和音頻中的敏感或非法內容，從而進行內容的過濾和把關。

此外，人工智能可以幫助媒體工作者做出更明智的決策，使內容生產更有價值。如今我們能夠越來越直觀地感受到大數(shù)據與媒體行業(yè)在應用層面的有機結合。從傳媒產業(yè)鏈條的每個環(huán)節(jié)出發(fā)，媒體行業(yè)正在不斷探索未來人工智能在新聞傳播領域運用的無限可能性。

三、媒體的“量化轉型”挑戰(zhàn)

進入人工智能時代，傳媒行業(yè)在“互聯(lián)網的下半場”也遭遇了眾多挑戰(zhàn)。一個突出的表現(xiàn)就是媒體正在進行一場“量化轉型”，人工智能技術給傳媒生態(tài)帶來了顛覆性的變化，“萬物皆媒”的理念成為共識，傳統(tǒng)媒體機構需要探尋自身智能化變革的落腳點。

媒體機構自身擁有的信息和數(shù)據雖然海量，但是真正能夠得到“挖掘”和“開采”的只是很少的一部分，媒體機構需要不斷提升數(shù)據挖掘的能力，在傳播中思考如何有效利用數(shù)據，使媒體數(shù)據得到有效的開發(fā)和利用，從而探尋、提煉出符合新聞專業(yè)性、有價值的信息。

“后真相”時代的到來，給媒體生產內容的專業(yè)性、權威性帶來更大的挑戰(zhàn)。媒介環(huán)境的復雜化使維護新聞的真實性和客觀性成為嚴峻的考驗，但同時也為媒體公信力的重塑提供了一個契機。

算法在使內容分發(fā)變得更有效率、更精確的同時，也帶來了用戶對數(shù)據安全與隱私問題的擔憂，當用戶把信息和行為數(shù)據交付媒體時，媒體是否能夠妥善收集和保存用戶數(shù)據，其背后的法律問題值得深思。

隨著技術不斷進化，人的價值顯得更為重要。人工智能技術的出現(xiàn)對媒體行業(yè)來說不僅帶來了挑戰(zhàn)，也帶來了契機，媒體行業(yè)應積極應對媒介生態(tài)環(huán)境復雜化帶來的挑戰(zhàn)，探尋媒介融合與變革的新答案。

今天，在技術的賦能下，媒體運作的每個環(huán)節(jié)都正在或即將發(fā)生顛覆性變革，人工智能將持續(xù)改變信息傳播的方式，不斷融入媒體產業(yè)鏈的各個流程和環(huán)節(jié)，促使傳統(tǒng)媒體向智能媒體轉變。進入人工智能時代，讓機器做機器擅長的事，從而解放人力去做人擅長的事，“人機協(xié)同”將成為趨勢和潮流。

人工智能在傳媒領域被賦予了打造傳媒生態(tài)的重任，希望人工智能技術能助力傳媒內容產業(yè)轉型升級，從而使其能夠更高效地進行內容的生產、分發(fā)、管理，打造媒體與用戶之間的互聯(lián)互動的新生態(tài)。

傳統(tǒng)媒體在向智能媒體轉型的過程中，應重視人工智能技術的引領作用，以龐大的底層數(shù)據為支撐，建立高效的智能媒體處理平臺，實現(xiàn)技術平臺媒體化、媒體技術化的融合發(fā)展；同時，應加強人工智能技術性人才的儲備和培養(yǎng)，培養(yǎng)既掌握智能媒體技術又懂傳播原理的復合型人才，加強人機之間的協(xié)同創(chuàng)新能力，這樣不僅能夠促進人與技術共同發(fā)展，使媒體人掌握技術的主導權，更能夠避免技術外包所導致的用戶隱私數(shù)據泄露、核心競爭力不足等弊端。雖然人工智能正在引領時代的潮流，但目前的人工智能還處于初級階段，更多是幫助媒體人改善工作方式，媒體仍要堅持以人為中心、以內容為根本的理念和專業(yè)主義信仰，合理利用人工智能這個工具，進而實現(xiàn)向智能媒體的成功轉型。

未來人們的生活中，人工智能將無處不在。在這場時代的變革中，媒體行業(yè)應當抓住智能媒體變革的機遇，推進人工智能技術與媒體融合繼續(xù)向縱深發(fā)展，推動媒介形態(tài)和生產方式的變革。人工智能技術與5G技術的進一步融合將在媒體領域不斷創(chuàng)造新的應用場景，促進傳媒內容產業(yè)升級，驅動傳媒業(yè)態(tài)重構，助力媒體完成智能化變革。

參考文獻

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