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大數據時代的來臨

隨著網民爆炸式的增長以及互聯(lián)網在人們生活和學習中的逐步滲透,2012年數據量已經從TB(1024GB=1TB)級別躍升到PB(1024TB=1PB),EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。對企業(yè)來說,當處理的數據量處于PB這個量級時,就可以認為大數據時代來臨了。國際數據公司(IDC)的研究結果表明,2008年全球產生的數據量為0.49ZB,2009年的數據量為0.8ZB,2010年增長為1.2ZB,2011年的數量更是高達1.82ZB,相當于全球每人產生200GB以上的數據。而到了2020年,全世界所產生的數據規(guī)模將達到今天的44倍。IBM的研究稱,整個人類文明所獲得的全部數據中,有90%是過去兩年內產生的,被稱為所謂的“新摩爾定律”。

有關大數據的具體描述

信息技術的發(fā)達使得幾乎所有數據都能夠被記錄和保存,由此產生數百倍甚至數萬倍于過去的數據。例如,全國最大的小商品市場義烏小商品批發(fā)市場一共7.5萬賣家,但我國各類線上賣家總計已超過1000萬,并且這些賣家所有的交易活動都被完整地記錄下來。又如,全球數據總量有90%誕生于最近兩年;沃爾瑪每小時產生的交易數據量是美國國會圖書館藏書總量的67倍;一個人要看完YouTube上的所有視頻,需要花1000年的時間。紐約證券交易所每天會產生1TB的數據,國外SNS網站Twitter每天產生的數據總量則為8TB。大型強子對撞機將產生350萬TB的數據。2013年每天全球產生25PB數據,相當于1500個國家圖書館信息量的總和。人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB,而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB。根據公開資料整理。

數據成為基礎設施

人類自從誕生以來就在源源不斷地創(chuàng)造著數據,商業(yè)文明的發(fā)展自始至終都離不開對于數據寶藏的挖掘,在商業(yè)世界中,數據一直都不是什么新鮮的東西。但是當海量的數據積累所造就的“大數據”時代到來,經濟的新增量已經逐漸露出了面紗。一組DNA可能會死亡或毀滅,但數據化的DNA卻永存。舍恩伯格贊同許多物理學家的看法,世界的本質就是數據。

大數據將逐漸成為現代社會的基礎設施的一部分,和公路,鐵路,港口,水電,通信網絡一樣不可或缺。但就其價值特性而言,大數據卻和這些物理化的基礎設施不同,不會因為人們的使用而折舊和貶值。對于任何企業(yè)來說,數據都是其商業(yè)皇冠上最為耀眼奪目的那顆寶石。伴隨著傳統(tǒng)的商業(yè)智能系統(tǒng)向縱深應用的拓展,商業(yè)決策已經越來越依賴于數據。

人們每天在互聯(lián)網上產生大量的數據,對于企業(yè)來講這些數據都是十分寶貴的資源。企業(yè)可通過數據挖掘進行戰(zhàn)略調整以及營銷部署,尤其是對于互聯(lián)網公司而言,用戶行為產生的數據就是企業(yè)最寶貴的資源。大數據標志著社會處理信息方式的變化,大數據可能會改變人們思考世界的方式,大數據時代的決策是復合性和不斷迭代的。對企業(yè)核心資產也進行了重塑,數據資產當仁不讓地成為現代商業(yè)社會的核心競爭力。

數據挖掘的深度價值

數據中包括著大眾的情緒、消費者的喜好、市場的潮流、不同人群的關注點等等。在傳統(tǒng)時代,這種數據信息的捕捉被認為是絕對不可能的,如今都已變?yōu)楝F實。而當這些數據變成信息時,這些數據正在產生卓越的商業(yè)價值。例如,美國著名購物網站Shopzilla把加載網頁的用時從7秒減少到2秒后,其頁面瀏覽量增加了25%,銷售額增加了7~12%;澳洲聯(lián)邦銀行運用大數據分析提供個性化交叉銷售,成功將其交叉銷售率從9%提高到60%。

金融行業(yè)本身具備豐富的數據資源,但目前對數據的利用率仍很低。未來加強數據應用可在了解客戶、交叉銷售、風險管理等多方面展開。例如,根據瀏覽記錄、消費記錄推送產品,創(chuàng)造支付、信貸等金融需求,尤其是與LBS技術的結合能夠顯著增加移動支付等移動金融的應用;這種“推薦”應用始于亞馬遜,領先金融機構如花旗銀行已將其應用于信用卡服務。又如,通過數據的積累和分析降低金融產品的不確定性,從而簡化金融產品,推動金融的去中介化,使得過去難以被服務的金融客戶也能夠被低成本覆蓋。P2P公司分析用戶個人信息已遠超出人行征信的范疇,而是涵蓋了社交網絡痕跡、手機通信記錄等多全方位的信息,從而降低借貸過程中的不確定性。

更遠期來看,以大數據分析為基礎的信用體系不僅能夠被應用于金融領域,還能被廣泛應用于所有需要解決陌生人之間的誠信問題的場景。數據將成為像石油一樣的資源,數據分析和應用能力將成為最有價值的競爭優(yōu)勢。

圖1-3 大數據在各行業(yè)的應用

數據改變思考邏輯

大數據時代的經濟學、政治學、社會學和許多科學門類會發(fā)生巨大的甚至是本質上的變化和發(fā)展,進而影響人類的價值體系、知識體系和生活方式。通過數據分析可以發(fā)現多種類型的知識,包括反映同類事物共同性質的廣義型知識;反映事物各方面特征的特征型知識;反映不同事物之間屬性差別的差異型知識;反映此事物和彼事物之間依賴或關聯(lián)的關聯(lián)型知識;根據當前歷史和當前數據推測未來數據的預測型知識。大數據分析過程就是為了提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。

大數據重大的作用是改變了邏輯順序,提供了從其他視角直達答案的可能性?,F在人的思考或者是企業(yè)的決策,事實上都是一種邏輯的力量在主導起作用。我們去調研,去收集數據,去進行歸納總結,最后形成自己的推斷和決策意見,這是一個觀察、思考、推理、決策的商業(yè)邏輯過程。人和組織的邏輯形成是需要大量的學習、培訓與實踐,代價是非常巨大的。大數據給了我們其他的選擇,就是利用數據的力量,直接獲得答案。換句話說,為了得到“是什么”,我們不一定要理解“為什么”。我們不是否定邏輯的力量,但是至少我們有一種新的巨大力量可以依賴,這就是未來大數據的力量。

大數據時代還可以在其他方面為中國經濟提供幫助。因為國有銀行的信貸往往青睞國有企業(yè),這使得中小企業(yè)一直面臨融資難的問題。但現在,阿里巴巴和騰訊通過為企業(yè)在線提供小額貸款徹底顛覆了傳統(tǒng)的中小企業(yè)貸款業(yè)務。他們的支付系統(tǒng),讓即使是很小的公司也有可能成為跨國公司?;ヂ?lián)網將幫助數以百萬計的小企業(yè)在全國范圍內形成協(xié)作,產生了提高生產力的強大網絡效應。

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