前言

本書主要是關于現代質量控制和改進中統計方法的應用。內容涵蓋了一些基礎的概念、理論和實踐，目的是使讀者能合理地理解統計質量控制原理，并能夠在相關領域中實踐其基礎應用。統計技術在本書中貫穿始終，在工業和管理方向也做了深入的探討。

書中總結了在工業和管理問題中常用的統計方法，可以用于工程、統計、管理和相關專業的大中專學生的初級學習與研究。在第一章中介紹了質量改進的基本原理和基礎概念。其后，討論了在質量改進中的統計方法，內容包括了描述性統計量、概率和概率分布、參數的點估計和區間估計以及統計假設檢驗。這些內容是從質量工程的角度進行的闡述。因此，如果讀者具有較深厚的統計基礎，在閱讀本書時仍會發現，它與標準的統計書籍在某些方面還是會有一些不同。

另外我們還探討了關于統計過程控制（SPC）和過程性能分析的一些方法。盡管部分SPC問題的求解工具在前面的章節已經討論了（例如因果圖、帕累托圖等），但仍拿出專門的章節集中闡述SheWhart控制圖。SheWhart控制圖并非一種新的技術，但是在當今的商業和工業中具有非常大的價值。通過本書可以對SPC的相關知識有基本的了解，并且對不同情況下選擇合適類型的統計技術提供了指引。

計算機在現代質量控制的計算中起到了重要的作用。在本書的編寫過程中，采用Minitab軟件作為主要的工具。編者強烈建議在閱讀本書時，對軟件部分也要做充分的了解。讀者可以在網上下載軟件及相關教程，并進行學習。

本書由吳希主編，潘淑霞副主編，齊德全參編，全書由吳希統稿。在撰寫過程中，得到了吉林醫藥學院數學教研室所有同仁的支持和幫助，謹在此表示誠摯的感謝。

由于編者能力有限，在編寫的過程中雖然力求內容翔實、生動，但仍存在很多的問題和不足，還望讀者批評指正。

編者

2016年11月