3.1　數據收集和整理：3大平臺，實現系統的數據收集

數據能夠給我們最好的答案，想要分析數據，就必須學會數據分析的流程。從我的運營經驗出發，數據分析的流程包括：收集數據、整理數據、將數據轉變成圖形、分析數據和得出結論這五步。

在此，我們首先來了解如何收集數據。這是所有從事運營的人員需要思考的一個問題。也許，從常見和全面系統的角度而言，我們首先想到的就是平臺提供的一系列數據。因此運營者必須知道一點，那就是如何從平臺獲取優質的數據，以及收集數據的方法。

3.1.1　微信公眾后臺收集：各類數據的集合

微信公眾后臺是每個運營者都必須重點關注的地方。微信公眾后臺的統計功能模塊下，有6大分析項目，分別是用戶分析、圖文分析、菜單分析、消息分析、接口分析和網頁分析。

在這些項目中，每一個指標下都會有趨勢圖，這些趨勢圖是通過折線的形式表現出來的，一目了然，不需要運營者自己再去做圖形，通過這些折線圖，就能夠進行數據分析。圖3-1所示為用戶分析項目中“新增人數”的趨勢圖。

除了查看趨勢圖數據，運營者還可以直接獲得原始數據，然后根據自己的需要對原始數據進行后期加工處理。具體的操作方式是：在下面的數據表格中，單擊“下載表格”按鈕，如圖3-2所示，然后就能將數據導出到Excel表格中。

3.1.2　新榜平臺收集：各類平臺價值評估數據

如果有一個可以為新媒體、微信等平臺內容進行價值評估的平臺，運營者一定會關注，這個第三方機構平臺就是新榜。目前，新榜平臺上有超過1000萬個微信公眾號，對超過35萬個有影響力的優秀賬號實行每日固定監測，從而發布影響力排行榜。

通過新榜平臺，運營者可以查詢某公眾號、微博賬號、頭條號等的排名情況，還可以查詢統計周期內的其他數據，包括：發布數據、總閱讀數據、頭條閱讀數、點贊數和當日排名數據等。

圖3-3所示為新榜平臺的微信公眾號數據情況。對于運營者來說，他們可以在此收集到微信公眾號系列榜單以及榜單上各公眾號的數據樣本。

另外，新榜平臺還在榜單的基礎上為眾多企業、機構提供了方便、實用的多種數據產品和服務，如被廣泛應用的“號內搜”“分鐘級監測”。

“號內搜”這一新榜平臺數據產品是針對公眾號開發的。如今，讀者想要知道哪方面的信息，總是習慣上網搜一搜，但這種搜索大多還是集中在百度、360搜索等傳統的互聯網平臺上，而新榜“號內搜”為廣大用戶提供了在公眾號內進行信息搜索的服務。

對運營者而言，升級后的“號內搜”所能提供的數據資源包括用戶的所有搜索行為，能幫助運營者更好地了解用戶和描畫用戶畫像。圖3-4所示為新榜“號內搜”后臺的數據服務功能簡介。

“分鐘級監測”，全稱為“微信公眾號分鐘級傳播監測”，與“號內搜”一樣，它也是為公眾號服務的數據產品。它能分鐘級連續監測到鏈接到公眾號的閱讀數和點贊數，并在分鐘級的數據監測上完成對特殊的數據增長的準確判斷。圖3-5所示為新榜平臺“分鐘級監測”數據產品的功能。

正是因為新榜平臺的“分鐘級監測”有著如此強大的功能，因此，需要人們在運營公眾號的過程中，規范自身的運營行為，不能為了快速增加流量或實現其他運營目標而擾亂正常運營秩序，如刷閱讀量就是其中一例。

在“分鐘級監測”產品下，所有的異常行為能很快被識別出來，且在新榜平臺開通了公眾號數據存疑舉報郵箱的情況下，還有可能被取消在新榜平臺的數據展示，可謂得不償失。

3.1.3　清博大數據收集：找準具優勢的平臺數據

清博是一個大數據平臺，目前擁有超過千萬粉絲的社交矩陣，與BAT三大巨頭、網易、今日頭條等互聯網公司有深度合作。

在清博指數平臺上，運營者可以在首頁輸入賬號的ID或者名稱，就能看到它的排名情況，還可以收集以下的數據，包括：排名、活躍粉絲數、閱讀數、頭條閱讀數、點贊數等。

圖3-6所示為清博平臺的媒體頭條號排名和數據情況。對于運營者來說，他們可以在清博平臺上收集零散的數據信息并從中挖掘出有價值的內容，來指導接下來的頭條號運營工作。

而運營者在搜索和搜集數據時，要想獲得更優質的結果，就必須考慮搜索平臺的數據呈現和數據的包容性。而清博大數據恰好在這兩個關鍵點上有著巨大優勢，具體分析如圖3-7所示。

3.1.4　整理數據：留下有價值數據，發現信息點

要整理數據，我們首先就要將后臺的數據導出來，然后，就要對數據進行一定的整理，整理的方法有很多，例如。

剔除多余的、無用的數據或元素，以免對后面的數據分析造成某種干擾，如圖3-8所示。

對數據進行簡單的計算，以發現更多的信息點，為后面的數據分析打下基礎，數據的計算包括求和、平均數計算等。數據計算的方式在“公式”選項卡中，如圖3-9所示。

對于一些需要特別注意的數據，可以將其標注出來，例如改變數據顏色、字體、為單元格填充顏色等。改變數字顏色只要單擊“字體顏色”按鈕，就能選擇想要的顏色。如果要進行其他標注，可以選中數據，然后更改數據所在單元格的格式，如圖3-10所示。

3.1.5　轉化為圖表：一眼明白重點和趨勢的數據

數據其實可以有很多種表現形式，純數據的表格形式往往會讓人無法一眼就看到重點，所以整理好數據后，就要改變數據的表現形式，以方便運營者觀察數據。如圖3-11所示為新關注人數的柱形圖。

數據的表現形式，如表3-1所示。