第2章　定量分析的誤差和分析結果的數據處理

（Errors of Quantitative Analysis and Data Treatment of Analytical Result）

【學習要點】

①了解誤差的特點、產生的原因及減免的方法；掌握提高分析結果準確度的辦法。

②掌握測定值的準確度與精密度的表示方法及其相互關系，掌握誤差、偏差、平均偏差、相對平均偏差、標準偏差、相對標準偏差等的計算。

③了解隨機誤差的正態分布的概念及其相關計算。

④掌握可疑值的取舍方法，理解顯著性檢驗方法。

⑤掌握有效數字及其運算規則，會合理地使用有效數字進行記錄和計算。

定量分析的目的是通過一系列的分析步驟來獲得被測組分的準確含量。不準確的分析結果會導致產品報廢，資源浪費，甚至在科學上得出錯誤的結論。但是，在實際測定過程中即使采用最可靠的分析方法和最精密的分析儀器，由技術很熟練的分析人員進行測定，也難以得到絕對準確的結果，即測定值和真實值不可能完全一致。而且，在相同的條件下，同一人對同一試樣進行多次測定，也不可能得到完全一致的分析結果。這就是說分析過程中的誤差是客觀存在的。因此，在進行定量測定時，必須對分析結果作出評價，判斷它的準確性和可靠程度，檢查產生誤差的原因，并采取有效的措施減小誤差，使測定結果盡量接近真實值。