2.2 管理智能化：大數(shù)據(jù)重構(gòu)物流管理模式

大數(shù)據(jù)開啟物流智能化管理新模式

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)在人們的日常生活與工作中得到廣泛應(yīng)用，給諸多用戶的生活帶來(lái)了便利，并提高了人們的工作效率，同時(shí)產(chǎn)生了許多數(shù)據(jù)信息，成為大數(shù)據(jù)的重要來(lái)源，為企業(yè)提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。另外，很多第三方平臺(tái)能夠?qū)τ脩舻男畔g覽行為進(jìn)行記錄，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，挖掘其中的商業(yè)價(jià)值。以報(bào)紙、電視為代表的傳統(tǒng)媒介，也為企業(yè)提供了數(shù)據(jù)來(lái)源渠道。

受到數(shù)據(jù)來(lái)源多元化的影響，物流行業(yè)獲取的數(shù)據(jù)信息也十分豐富，比如網(wǎng)絡(luò)用戶的個(gè)人偏好、對(duì)商品的需求信息、消費(fèi)習(xí)慣等，以及商品有關(guān)數(shù)據(jù)，物流企業(yè)能夠在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的基礎(chǔ)上，不斷調(diào)整自身的運(yùn)營(yíng)，完善自身的管理與服務(wù)體系，提高整體運(yùn)營(yíng)效率，更好地對(duì)接市場(chǎng)需求。

物流行業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中涉及多種類型的數(shù)據(jù)資源。以數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分，數(shù)據(jù)資源分為三種：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能夠直接保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中，可通過(guò)二維表結(jié)構(gòu)清晰地展示給使用者。

半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不同于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還能夠在原有基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)充，且數(shù)據(jù)本身具有模糊性特征，無(wú)法直接保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指的是，無(wú)法通過(guò)二維表結(jié)構(gòu)向使用者展示的數(shù)據(jù)，包括圖片、文檔、音視頻數(shù)據(jù)，但這種數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中占據(jù)相當(dāng)大的比例。

以物流企業(yè)為基準(zhǔn)進(jìn)行劃分，數(shù)據(jù)包括兩種：內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)，顧名思義，外部數(shù)據(jù)來(lái)源于物流行業(yè)之外，這類數(shù)據(jù)的透明度較高，包括市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)分析數(shù)據(jù)、客戶需求數(shù)據(jù)等。內(nèi)部數(shù)據(jù)則是物流企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源，包括客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)、訂單信息等等，這類數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的正常發(fā)展及運(yùn)營(yíng)起到支撐性作用，應(yīng)該得到企業(yè)的重視，避免泄露商業(yè)機(jī)密而使企業(yè)面臨風(fēng)險(xiǎn)。

概括而言，國(guó)內(nèi)物流企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中仍然存在許多問題，為了推動(dòng)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，管理者需要對(duì)傳統(tǒng)物流模式進(jìn)行改革，發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，在把握市場(chǎng)需求的基礎(chǔ)上，打造完善的物流行業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)，提高企業(yè)對(duì)外部市場(chǎng)環(huán)境的應(yīng)對(duì)能力，加強(qiáng)與產(chǎn)業(yè)鏈上其他環(huán)節(jié)企業(yè)之間的合作，逐步拓寬企業(yè)的利潤(rùn)空間。

數(shù)字化時(shí)代已然來(lái)臨，除了大數(shù)據(jù)之外，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)也為物流行業(yè)的發(fā)展起到積極的推動(dòng)作用。在這樣的時(shí)代背景下，物流企業(yè)會(huì)加大信息化建設(shè)投入，提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析能力，并實(shí)現(xiàn)不同智能終端與互聯(lián)網(wǎng)之間的順暢連通，強(qiáng)化企業(yè)對(duì)自身運(yùn)營(yíng)各個(gè)環(huán)節(jié)的管理，采用先進(jìn)的技術(shù)設(shè)備代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工操作，完善自身的網(wǎng)絡(luò)體系，實(shí)施信息化管理，提高對(duì)貨物的識(shí)別、分揀速度，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析的助推作用。

對(duì)物流企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用既能夠有效促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展，也對(duì)企業(yè)提出了更高的要求，如果企業(yè)能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)應(yīng)用與自身發(fā)展需求相結(jié)合，制定切實(shí)可行的發(fā)展計(jì)劃，就能提高自身的管理能力，拉近與客戶之間的距離，提高內(nèi)部資源的利用率。

在數(shù)字化時(shí)代下，物流企業(yè)的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)的支撐，這也是企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)的必經(jīng)之路。所以，在數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，物流企業(yè)能夠?qū)鹘y(tǒng)業(yè)務(wù)模式進(jìn)行改革，拓寬自身的發(fā)展道路。

綜上所述，物流行業(yè)在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中，將運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈的智能化管理，在商業(yè)模式方面進(jìn)行創(chuàng)新，利用信息技術(shù)加快企業(yè)的整體運(yùn)轉(zhuǎn)，對(duì)市場(chǎng)變化、行業(yè)發(fā)展、消費(fèi)者反饋信息等進(jìn)行獲取，并據(jù)此制定企業(yè)后續(xù)的發(fā)展規(guī)劃。

另外，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠促進(jìn)物流行業(yè)的轉(zhuǎn)型，在這個(gè)過(guò)程中，物流企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)與其他合作企業(yè)的聯(lián)系，及時(shí)洞察市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇。身處數(shù)字化時(shí)代背景之下的物流企業(yè)，應(yīng)該在認(rèn)清自身發(fā)展情況的基礎(chǔ)上，積極實(shí)施改革，立足于長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展角度進(jìn)行戰(zhàn)略制定。

大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)物流管理模式的影響

在計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)迅速發(fā)展的情況下，大數(shù)據(jù)在人們?nèi)粘Ｉ詈蜕a(chǎn)中發(fā)揮了越來(lái)越重要的作用，為各行各業(yè)的高效管理與服務(wù)奠定了扎實(shí)的基礎(chǔ)，物流企業(yè)也不例外。

物流企業(yè)在大數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中要盡可能多地獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)，但事實(shí)上物流企業(yè)很難做到這一點(diǎn)。但是，物流企業(yè)可以通過(guò)縮小調(diào)查范圍盡可能多地獲取數(shù)據(jù)，可以預(yù)先設(shè)定一個(gè)數(shù)據(jù)獲取比例。當(dāng)然，企業(yè)也可以通過(guò)對(duì)屬性進(jìn)行細(xì)分來(lái)盡可能多地獲取數(shù)據(jù)，比如無(wú)法獲取全部時(shí)間的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以設(shè)定一個(gè)時(shí)間間隔，獲取某個(gè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)。隨著技術(shù)不斷發(fā)展，企業(yè)越來(lái)越有可能獲取全部數(shù)據(jù)。

由于“大數(shù)據(jù)”主要處理歷史數(shù)據(jù)，所有即便數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性不是很高，也不會(huì)造成多么嚴(yán)重的不良影響。大數(shù)據(jù)分析主要揭示了現(xiàn)象間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，為關(guān)聯(lián)關(guān)系的準(zhǔn)確性提供了有效保障，為決策者提供了重要參考。物流企業(yè)直接使用數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論，可以使決策效率得以有效提升。

◆適應(yīng)不斷變化的外部環(huán)境

物流管理的外部環(huán)境包括政治環(huán)境、技術(shù)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)環(huán)境等等，這些環(huán)境始終處在不斷變化狀態(tài)。物流企業(yè)要想保持自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就必須不斷調(diào)整自己的發(fā)展目標(biāo)與發(fā)展策略，讓自己的經(jīng)營(yíng)理念、發(fā)展目標(biāo)與外部環(huán)境相適應(yīng)。顯然，大數(shù)據(jù)技術(shù)能使這一問題得以有效解決。

物流企業(yè)使用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可獲取更加快捷、及時(shí)、準(zhǔn)確、科學(xué)、有價(jià)值的綜合數(shù)據(jù)信息，對(duì)外部環(huán)境產(chǎn)生更清醒地認(rèn)識(shí)，以在外部環(huán)境發(fā)生變化時(shí)能采取有效措施予以應(yīng)對(duì)，做出客觀評(píng)估，對(duì)這些變化帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)做出準(zhǔn)確判斷，找到外部環(huán)境的變化規(guī)律，以明確未來(lái)的發(fā)展方向，制定科學(xué)的發(fā)展戰(zhàn)略。

◆改變物流管理的內(nèi)部環(huán)境

隨著大數(shù)據(jù)價(jià)值的顯現(xiàn)，大數(shù)據(jù)逐漸成了物流企業(yè)潛在的重要資產(chǎn)，如何科學(xué)有效地使用大數(shù)據(jù)成了企業(yè)亟需考慮的關(guān)鍵問題。物流企業(yè)的管理者將大數(shù)據(jù)引入管理，如此一來(lái)，大數(shù)據(jù)就對(duì)物流管理企業(yè)的內(nèi)部環(huán)境產(chǎn)生了一定的影響，進(jìn)而使物流企業(yè)的內(nèi)部環(huán)境發(fā)生了重大改變。

（1）提高物流管理的透明度

物流企業(yè)將大數(shù)據(jù)引入管理，可使物流信息的流通更加開放、通暢，可使信息共享程度得以切實(shí)提升，從而使物流機(jī)構(gòu)的績(jī)效更加透明，使物流服務(wù)質(zhì)量得以顯著提升。為了讓客戶做出合理的選擇，提升客戶對(duì)物流服務(wù)的滿意度，物流服務(wù)商必須將與績(jī)效、物流質(zhì)量有關(guān)的信息公開發(fā)布出來(lái)，這一行為必須以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，物流服務(wù)商可提升績(jī)效，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)持續(xù)發(fā)展。

（2）提高物流的戰(zhàn)略決策水平

物流企業(yè)以大數(shù)據(jù)為支撐做出的企業(yè)決策可避免慣性思維、定式思維帶來(lái)的消極影響，切實(shí)提升自己的戰(zhàn)略決策能力，把握行業(yè)發(fā)展動(dòng)向，緊抓戰(zhàn)略機(jī)遇。供應(yīng)鏈的總體效能對(duì)物流管理競(jìng)爭(zhēng)力的高低有著極其重要的影響，所以物流企業(yè)可在保證顧客隱私、商業(yè)機(jī)密安全的前提下與供應(yīng)鏈上下游企業(yè)共享數(shù)據(jù)，對(duì)服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，減少浪費(fèi)，提升物流效率。

（3）制定切合實(shí)際物流市場(chǎng)策略

物流行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和社區(qū)每天都會(huì)產(chǎn)生大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)。物流企業(yè)通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，可獲得價(jià)值極高的信息，使物流需求方與提供方的決策能力得以大幅提升。物流平臺(tái)的數(shù)據(jù)量極大，且數(shù)據(jù)處在實(shí)時(shí)更新狀態(tài)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，對(duì)市場(chǎng)需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，可制定出更加科學(xué)、合理的市場(chǎng)策略。物流行業(yè)通過(guò)采集、分析、加工大數(shù)據(jù)，可為客戶提供準(zhǔn)確的信息，使企業(yè)知名度、顧客忠誠(chéng)度得以切實(shí)提升。

大數(shù)據(jù)分析在物流領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

如今，大數(shù)據(jù)重新成為大眾關(guān)注的焦點(diǎn)。大數(shù)據(jù)分析的特征主要體現(xiàn)為：海量數(shù)據(jù)資源、多元化信息類型、數(shù)據(jù)分析耗時(shí)短、價(jià)值密度低等，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠從海量信息資源中進(jìn)行價(jià)值提取，并為企業(yè)的決策制定提供精準(zhǔn)的參考。

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)的研究已經(jīng)蔓延到多個(gè)領(lǐng)域，并開始影響人們的日常生活，其應(yīng)用也取得了初步成效。在大數(shù)據(jù)普遍應(yīng)用的今天，物流企業(yè)開始注重信息化建設(shè)，并力求借助大數(shù)據(jù)的應(yīng)用完善自身服務(wù)體系。

從價(jià)值鏈的角度進(jìn)行分析，物流企業(yè)與材料供應(yīng)商、產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、各級(jí)經(jīng)銷商分屬于價(jià)值鏈的不同環(huán)節(jié)，在其運(yùn)營(yíng)過(guò)程中能夠產(chǎn)生許多數(shù)據(jù)信息，并蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。企業(yè)借助于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以在短時(shí)間內(nèi)完成對(duì)數(shù)據(jù)資源的深度加工，實(shí)現(xiàn)價(jià)值提取，加速企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)，提高其競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。

企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)ΜF(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行價(jià)值提煉，對(duì)市場(chǎng)的總體發(fā)展走向進(jìn)行預(yù)測(cè)。當(dāng)物流企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)入到成熟階段，其信息來(lái)源將不再局限于企業(yè)所屬行業(yè)內(nèi)，數(shù)據(jù)管理者還會(huì)對(duì)其他相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。在數(shù)據(jù)獲取與分析的基礎(chǔ)上，物流企業(yè)能夠提前掌握顧客的需求與偏好，采用定制化模式為顧客提供相對(duì)應(yīng)的服務(wù)。

◆幫助物流企業(yè)了解行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)

現(xiàn)階段下，物流企業(yè)所在的整個(gè)市場(chǎng)處于快速變化之中，企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中還要應(yīng)對(duì)來(lái)自其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的挑戰(zhàn)。如果企業(yè)只關(guān)注當(dāng)下的業(yè)務(wù)發(fā)展情況，在不清楚市場(chǎng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的前提下，就進(jìn)行倉(cāng)庫(kù)擴(kuò)建，并購(gòu)置更多運(yùn)輸車輛，一旦市場(chǎng)需求量下降，物流企業(yè)就會(huì)面臨倉(cāng)儲(chǔ)資源閑置、運(yùn)力浪費(fèi)的問題，不利于企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。相比之下，物流企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠?qū)κ袌?chǎng)走向及行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)進(jìn)行把握，據(jù)此進(jìn)行戰(zhàn)略制定，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化利用。

◆幫助物流企業(yè)增強(qiáng)客戶的忠誠(chéng)度

從物流企業(yè)發(fā)展的角度來(lái)分析，對(duì)客戶需求及行為習(xí)慣的了解，能夠有效提高企業(yè)在營(yíng)銷推廣方面的針對(duì)性。借助于領(lǐng)先的技術(shù)手段，物流企業(yè)能夠獲取用戶的相關(guān)信息，并根據(jù)其以往的行為選擇，對(duì)其今后的行為趨向進(jìn)行判斷，據(jù)此完善自身的物流服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)資源的集中利用，更好地對(duì)接用戶的需求，進(jìn)而提高客戶的忠誠(chéng)度。

如今，越來(lái)越多的企業(yè)開始通過(guò)大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行推廣模式的創(chuàng)新。物流企業(yè)利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的傳播優(yōu)勢(shì)，向客戶提供有關(guān)自身服務(wù)、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)環(huán)境的相關(guān)信息，與客戶之間實(shí)現(xiàn)高效的雙向互動(dòng)，并最大限度地突破時(shí)空因素的限制。在信息交互過(guò)程中，企業(yè)能夠?qū)⑿畔鬟f給客戶，聚焦客戶的目光，逐步提高客戶的忠誠(chéng)度，并對(duì)客戶群體實(shí)施精細(xì)化管理，組織營(yíng)銷活動(dòng)，直至完成銷售目的。

◆提高物流行業(yè)管理的透明度和服務(wù)質(zhì)量

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流行業(yè)的普遍應(yīng)用，該領(lǐng)域?qū)⒁桓闹靶畔㈤]塞的狀態(tài)，轉(zhuǎn)而將物流機(jī)構(gòu)的績(jī)效信息進(jìn)行公開，驅(qū)使物流企業(yè)進(jìn)一步完善自身的服務(wù)體系。物流服務(wù)提供商需要對(duì)其運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄并公開，為客戶的選擇提供更多參考信息。

如今，世界領(lǐng)先的物流企業(yè)已經(jīng)開始實(shí)施透明化管理，致力于通過(guò)改革傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式加強(qiáng)各個(gè)部門之間的聯(lián)系，發(fā)揮企業(yè)整體的協(xié)同效應(yīng)，并方便客戶根據(jù)其提供的績(jī)效信息進(jìn)行決策。這種運(yùn)營(yíng)模式也能夠促進(jìn)企業(yè)進(jìn)一步完善其服務(wù)體系，為消費(fèi)者提供更加滿意的服務(wù)。

◆優(yōu)化物流企業(yè)盈利方式

物流企業(yè)應(yīng)該打造專業(yè)性網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)，利用該平臺(tái)對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行匯總，對(duì)客戶的消費(fèi)信息進(jìn)行統(tǒng)一管理，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與深度處理，為物流企業(yè)及客戶的決策制定提供更加有效的參考信息。

因?yàn)橛脩舻男枨笞儎?dòng)較大，平臺(tái)必須及時(shí)更新企業(yè)獲取的用戶信息。另外平臺(tái)可以根據(jù)對(duì)現(xiàn)有用戶行為的分析，對(duì)未來(lái)的市場(chǎng)需求變化進(jìn)行推測(cè)。從一定程度上來(lái)說(shuō)，物流企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，能夠影響其市場(chǎng)拓展的規(guī)模與進(jìn)度。為了提高企業(yè)的影響力，增加企業(yè)的利潤(rùn)獲得，物流企業(yè)可以聯(lián)合其他公司，成立全國(guó)性的客戶數(shù)據(jù)系統(tǒng)，為客戶提供更加周到、細(xì)致的物流服務(wù)。

大數(shù)據(jù)物流管理存在的問題及對(duì)策

物流管理信息系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括用戶信息、商家信息、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)信息等等，經(jīng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)處理，這些數(shù)據(jù)將迸發(fā)出巨大的商業(yè)價(jià)值，為企業(yè)帶來(lái)重大的發(fā)展機(jī)遇。但這些大數(shù)據(jù)在應(yīng)用過(guò)程中也存在諸多問題，只有解決這些問題，企業(yè)才能緊抓發(fā)展機(jī)遇，將大數(shù)據(jù)在物流管理中的價(jià)值充分發(fā)揮出來(lái)。

◆提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和實(shí)效性

物流企業(yè)的數(shù)據(jù)來(lái)源非常多，數(shù)據(jù)來(lái)源不同，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也不同，數(shù)據(jù)質(zhì)量自然無(wú)法得到有效保障。物流企業(yè)要想從多個(gè)渠道獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，有效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，面臨著巨大挑戰(zhàn)。因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)在實(shí)時(shí)變化，且變化速度極快，有效期較短，如果物流企業(yè)沒有對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)收集，數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的價(jià)值就會(huì)流失。如果企業(yè)對(duì)這種數(shù)據(jù)進(jìn)行處理就會(huì)得到錯(cuò)誤的信息，從而做出錯(cuò)誤的決策。因此，物流企業(yè)必須構(gòu)建專門的數(shù)據(jù)庫(kù)，引入專門的數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，借先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集技術(shù)為數(shù)據(jù)質(zhì)量及數(shù)據(jù)的有效性提供強(qiáng)有力的保障。

◆重視和支持大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用

物流企業(yè)要想讓自己有關(guān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用及發(fā)展的規(guī)劃有效落地，就必須對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用予以高度重視和支持，讓大數(shù)據(jù)的價(jià)值充分展現(xiàn)出來(lái)。在國(guó)內(nèi)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用尚不成熟，數(shù)據(jù)質(zhì)量無(wú)法保證，再加上物流行業(yè)及物流企業(yè)的高層管理人員對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘、分析、應(yīng)用所產(chǎn)生的價(jià)值沒有深入認(rèn)識(shí)，尚未將大數(shù)據(jù)應(yīng)用納入企業(yè)或行業(yè)的戰(zhàn)略體系。為此，要想推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，物流企業(yè)必須對(duì)大數(shù)據(jù)的價(jià)值做出清醒地認(rèn)識(shí)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)中心，推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)得以廣泛應(yīng)用，讓物流企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值與機(jī)遇進(jìn)行有效利用。

◆配備專業(yè)的數(shù)據(jù)管理人員

要想保證大數(shù)據(jù)的質(zhì)量及應(yīng)用效果，物流企業(yè)必須聘用專業(yè)的數(shù)據(jù)管理人員。因?yàn)閿?shù)據(jù)復(fù)雜多樣，使得數(shù)據(jù)處理及管理難度較大。目前，物流企業(yè)亟需具備數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、物流運(yùn)營(yíng)能力的復(fù)合型人才。所以，物流企業(yè)要想對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效利用，就必須采取各種手段做好這方面人才的引入、培養(yǎng)工作。

◆處理好物流數(shù)據(jù)開放與隱私的關(guān)系

以供應(yīng)鏈管理為前提的物流數(shù)據(jù)信息必須能與供應(yīng)鏈上下游企業(yè)共享，當(dāng)然不是所有的信息都要共享，而是對(duì)那些能提升供應(yīng)鏈物流效率、降低物流成本的信息進(jìn)行共享。在此之前，企業(yè)管理人員必須對(duì)物流數(shù)據(jù)進(jìn)行有效甄別，將那些可共享的信息發(fā)布出來(lái)，同時(shí)做好企業(yè)機(jī)密信息的保護(hù)工作。在當(dāng)今物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的形勢(shì)下，物流企業(yè)必須在全面開放、共享、應(yīng)用數(shù)據(jù)的同時(shí)做好客戶隱私、企業(yè)機(jī)密信息的保護(hù)工作，不僅企業(yè)要為此建立完善的規(guī)章制度，國(guó)家也要為此制定相關(guān)的法律法規(guī)。