大數(shù)據(jù)需要滿足基本的3V特性，即數(shù)據(jù)容量大（價值密度較低）、數(shù)據(jù)類型繁雜和時效性要求高。大容量和低價值密度特性決定了存儲系統(tǒng)在通過分布式架構(gòu)提升存儲能力的同時也要格外注重數(shù)據(jù)存儲的性價比，具有較低單位數(shù)據(jù)量存儲價格的磁盤類設(shè)備仍舊極具競爭力。較高的時效性要求和大數(shù)據(jù)類型繁雜特性則對存儲系統(tǒng)的高性能和適應(yīng)性方面提出了更大的挑戰(zhàn)，也預(yù)示著存儲級別大數(shù)據(jù)管理在存儲系統(tǒng)性能提升過程中的地位愈加重要。總體而言，自人類進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)存儲在高性能研究領(lǐng)域正發(fā)生著深刻的變革，主要體現(xiàn)在兩個大的方面：一方面是存儲系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施本身的性能提升，主要包括存儲介質(zhì)和存儲體系結(jié)構(gòu)的進(jìn)化與改善，以及緊密依附于具體介質(zhì)和架構(gòu)的緩存管理、預(yù)取等核心存儲技術(shù)的優(yōu)化。存儲系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的高性能優(yōu)化體現(xiàn)出一種通用性和底層依賴性的特征，其核心是面向底層存儲設(shè)備和存儲系統(tǒng)的，缺乏對大數(shù)據(jù)本身結(jié)構(gòu)優(yōu)化的相關(guān)研究。另一方面則從大數(shù)據(jù)本身及其管理出發(fā)，研究提升存儲系統(tǒng)性能和效率的模型與方法，由于此類研究更具針對性，其涉及的大數(shù)據(jù)種類繁多、應(yīng)用類型廣泛，為此本書采用具有典型大數(shù)據(jù)特征的軌跡大數(shù)據(jù)作為研究對象，并從軌跡大數(shù)據(jù)壓縮和軌跡大數(shù)據(jù)檢索（訪問）兩個與存儲性能直接相關(guān)的方面出發(fā)，研究了云架構(gòu)下高性能軌跡大數(shù)據(jù)壓縮框架和時空融合檢索算法。通過相關(guān)研究，本書構(gòu)建了大數(shù)據(jù)背景下高性能存儲系統(tǒng)與管理技術(shù)的核心研究內(nèi)容體系，并給出了相應(yīng)的典型研究成果，為高性能大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的研究領(lǐng)域和研究方向提供了有益的借鑒。