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第三章 社會學研究方法

3.1 復習筆記

一、社會學方法論

1.社會學方法體系

(1)從知識結構的角度看,社會學的方法體系有三個層次構成:

第一層次為方法論原則,具有指導研究方向的意義;

第二層次為具體研究方法,與研究實踐和過程相統一;

第三層次為技術手段,是研究過程中所運用的主要工具。

(2)社會學研究方法論的原則,是確定研究者的基本方向、影響研究性質的基本觀念和定律。方法論原則通常包括:

哲學世界觀和方法論;

邏輯思維方法原則;

社會學的一般化理論。

2.社會學方法的特征

(1)動態性。社會學的立場和視野是動態的,它是關于變動中的尤其是現實社會的各種事實和關系的動態過程。

(2)整體性。社會學對社會的認識和理解,首先是從整體論高度出發的,把社會視為有機統一的整體,然后從靜態和動態兩個維度來考察和分析社會運行和社會變遷過程。

(3)經驗性。社會學注重對社會事實和現實的考察,并在此基礎上來理解社會行為和社會運行。在整個研究過程中,獲得經驗事實是首要的。

3.社會學研究的范式

(1)范式的定義

范式,指一定時期內,科學研究共同體成員在進行常規科學研究過程中所共同遵循的規范和理論與方法論模式。

(2)社會學研究范式的類型

實證范式解釋范式批判范式。如表3.1所示。

表3.1  社會學研究范式的類型

二、社會學研究的過程

1.研究的邏輯過程

科學研究的邏輯過程是從理論問題經過研究驗證最終回到得出理論的循環過程,連接這一過程的邏輯方法是演繹和歸納、經驗觀察和概括總結。根據華萊士的“科學之環”原理,研究的邏輯過程是由問題、理論、假設、操作化和假設檢驗等幾個環節構成(見圖3.1)。

圖3.1  科學研究的邏輯過程

2.社會學的解釋

在社會學的研究中,對社會運行及協調發展的理論解釋過程主要包括:概念和變量、假設、變量測量和分析、假設檢驗。

(1)概念和變量

概念

a.社會學概念是將社會中的同一類現象和過程以及共同特征抽出來,加以概括。

b.概念包括實體性概念和非實體性概念。

c.概念能夠幫助人們進行概括性的思維,引導人們去關注一類事物和現象,或對事物和現象進行歸納。研究者在使用概念時,需要明確概念的內涵和外延。

變量

a.變量,指含有數值變動的量。

b.變量一般有兩大類:

一是因變量,又稱依變量,是要解釋的現象或過程;

二是自變量或獨立變量,是自己獨立發生變化的變量,用來解釋現象或過程的原因。

(2)假設

預設的變量關系和嘗試性解釋就是假設。

假設的提出一般具有理論的意義,也就是說,假設中所涉及的兩個或兩個以上變量之間的關系,通常能夠表達和反映該研究領域的一種理論解釋。

假設分為研究假設和虛無假設,研究假設就是研究者所要驗證的假設,是研究目的,虛無假設是指和研究假設相對立的假設。

(3)變量測量和分析

測量就是運用一些指標來衡量某類現象或過程的特征和變動情況。

變量測量具有層次性,一般分為四個層次,由低向高分別是:定類測量、定序測量、定距測量、定比變量。

測量主要是為分析服務的,當測量出某種社會指標之后,可以通過變量分析來探討它與其他變量之間的各種關系。

變量分析是指研究者為了發現兩個或兩個以上變量之間的具體關系時,常常需要對其他變量加以控制,然后通過統計分析,確認所要考察的變量之間的關系。

(4)假設檢驗

假設檢驗是根據抽樣分布的原理,運用抽樣調查的樣本統計值來對研究假設加以驗證。

假設檢驗的原則一般采用顯著度和否定域,也就是根據統計值是否分布在此范圍內的比例來確定是否否定虛無假設,以確認研究假設是否成立。如果能夠在顯著度都很小的情況下否定虛無假設,那么也就能夠證明研究假設成立;反之亦然。

檢驗方法主要是非參數檢驗,包括卡方檢驗和方差檢驗。

3.研究的基本程序

(1)提出和界定問題

提出問題要遵循的基本原則:

問題必須具有理論導向

理論導向,指所提出的問題是由該研究領域的核心概念構成的,而且問題能夠通過經驗來證實或證偽。

問題最好具有一定的現實意義

理論研究最終要回歸到實踐,因此,在選擇研究問題時,最好考慮現實中人們關注較多的、與實踐關系更為密切的問題。

提出的問題必須具有研究可行性

即研究者所提出的問題,在現有的條件下是能夠解答的。衡量問題的可研究性的標準有:問題具有明確的范圍;問題能切合實際;問題與研究者自身條件相符合。

(2)針對所提出的問題,回顧別人是如何研究的

了解和掌握別人的相關研究的意義:

可以知道自己的問題是否有了解答,或已經解決到何種程度,這樣就可以避免重復勞動,有利于理論和知識創新;

通過回顧別人的相關研究,也能夠拓展自己的視野,為自己回答問題提供了借鑒和參考。

(3)進行研究設計

研究設計指為了解答所提出的問題,實現研究目的,對研究中所涉及的資料收集、整理、分析和檢驗所作的具體計劃。

(4)收集資料

資料收集需要注意的問題有:

可信性,即資料來源是可靠的,值得信賴的;

針對性,即收集到的資料應針對所要解答的問題,對證明問題具有有效性;

時效性,即所收集的資料應該是新的;

系統性,即資料必須是完整的,它能夠用來系統證明所研究的問題。

(5)整理和分析資料

整理資料主要是對收集起來的資料加以匯總、分類、補充完善和加工清理,以便為分析工作做好準備。資料整理完畢之后,就需要對資料進行分析,從中探尋新的發現。

(6)解釋從資料中獲得的新發現

在資料分析中發現新問題之后,就需要對這些新的發現尋找理論解釋,也就是對所看到的變量之間關系,要從理論和實際的角度去加以解釋。

(7)得出結論

研究者根據各種解釋的有效性和完備性,提出解答問題的最終結論。

結論具有概括性,能夠概括研究所發現的規律;

結論具有完備性,即所作的結論一般是能夠自圓其說的理論解釋,其邏輯結構是完備的;

結論具有有效性,也就是能夠說明所要研究的問題。

(8)發表和出版研究成果

發表和出版研究成果的意義主要有:

公布研究結論以便于其他研究者加以檢驗和評估;

促進學術研究成果的傳播和應用;

有利于知識積累;

幫助研究者確立學術地位。

三、社會學主要研究方法

在社會科學研究中,通常運用的具體方法基本上可分為兩大類:定量研究方法和定性研究方法。定量研究方法是指通過對變量的數量特征和數量變化的測量,以及對數量關系的分析,來解釋社會現象或過程的方法;定性研究方法是指注重于描述、剖析和揭示現象或過程的特性和本質的研究方法。

1.問卷調查法

(1)定義

調查研究法是向研究對象系統詢問社會背景、態度和行為,以發現社會現象和過程的原因或影響因素。調查研究法包括全面調查和抽樣調查,全面調查就是對所要研究的對象每一個個體都進行調查。抽樣調查是根據一定的抽樣原則,從所要研究的對象中選取一些個體作為樣本,然后對這些樣本進行調查。

(2)基本步驟:

識別和確定調查總體

調查總體,即所要研究的對象的全體或所有個體。明確調查總體一是為了掌握研究對象的總體情況,二是為抽樣提供框架。

根據抽樣總體的特征以及具體研究的需要選擇和確定抽樣方案。

設計調查問卷

問卷就是由各種問題組成的、用來向被調查者提問的卷子。問卷是收集資料的工具,問卷設計得好與不好,直接關系到所收集的資料能否有效地服務于所研究的問題。

a.問卷中的問題根據問答形式的不同,大致分為封閉式問題和開放式問題。

b.根據問題內容的不同,問卷中的問題一般包括三大類:一是事實性問題;二是行為性問題;三是態度性問題。

c.問卷作為一種測量工具,在設計過程中,需要考慮其信度和效度。

信度,是指同一測量工具重復測量,所得結果的一致性程度;

效度是指測量工具是否適合于所要測量的對象。

d.問卷在定稿之前,通常需要進行一些試調查,即用問卷初稿去做訪談,以便發現問卷中是否還存在不準確、模糊和不切合現實的問題。

實施調查

是調查研究的關鍵步驟。

a.大型的問卷調查都需要招募調查員來執行入戶訪談任務。

b.有些調查問卷是郵寄或通過人員發放到被調查者手中,然后由被調查者自己填寫問卷。

匯總和錄入數據

a.調查問卷回收之后,需要將其匯總,并將結果錄入數據庫以便進行分析。

b.數據錄入就是將問卷中被訪者的作答內容,按照一定的編碼,錄入編制好的數據庫結構之中。

c.全部問卷數據錄入完之后,一般還需要對數據進行邏輯檢驗和查錯。

分析數據

數據庫整理完畢后,就要根據研究目標,運用合適的數據分析的統計方法,對資料進行分析,以此來驗證或證明自己的研究假設,并根據資料分析的結果,來對所研究的問題加以解釋。

2.田野調查法

(1)定義

又稱田野工作,指研究者深入研究對象所生活的場域,在與研究對象一起生活的過程中,進行細致觀察和深度訪談,以求達到對研究對象及其文化的全貌性研究和深刻理解。

田野調查對于研究一些小型社區、特定群體的文化特征及其變遷來說,具有非常重要的意義。

(2)田野調查的主要任務

是要解答這樣一些問題:誰、什么、何時、何地、為什么。

(3)田野調查的方法

參與觀察法

a.定義

指觀察者進入觀察對象的生活或工作場所,參與他們的生活和工作活動,在參與過程中觀察研究對象的各種行為及其變化情況。

b.意義

參與觀察法常常在探尋研究對象的深層思想意識和內部相互關系方面具有較大的優勢,它能讓研究者在理解被研究者的社會情境的基礎上,認識他們的思想意識發展的軌跡。參與觀察法也常常應用于對小群體及其行為的研究之中。

c.需要注意的問題:

第一,要明確觀察的理論目標,做到參與而不深陷其中。

第二,在參與過程中,需要清醒地明確自己的理論目的,圍繞理論目標而觀察。

第三,在觀察過程中,需要在控制觀察環境和變量的同時,盡量避免影響被觀察者的常規反應。

深度訪談

即與當地人進行交流和溝通,了解當地人的內心世界,從而真正理解當地文化的內在意義。

深度訪談一般要有選擇地進行,要根據研究的主題選擇有典型意義的對象來與之交流、建立感情,以達到深度交談;有時選擇當地的信息靈通人士或所謂的“明白人”作為深度訪談的對象,對研究可能有較大幫助。

(4)資料的處理

研究者在對待從田野中所獲資料時,需要注意主位取向和客位取向的關系問題。

主位取向,是指研究對象所傾向于認為的觀念或態度;

客位取向,是指研究者或局外人所傾向于認為的原因或動機。

研究者在田野中一方面要細致觀察,認真體會,弄懂并要理解當地人的主位觀念;另一方面,研究者還要站在局外人的角度分析這些主位觀念的意義和形成原因。也就是說,研究者應把主位取向與客位取向結合起來,全面看待從田野中獲得的信息。

(5)田野調查報告的撰寫

田野報告的寫作方式主要有民族志的寫作方式。

民族志,是指詳細、全面描述研究對象各個方面形態和特征的田野報告。

民族志的特點是以描述、記事的手法為主,以展示研究對象的整體特征和活動全過程為目的,向人們勾畫出特定社區和人群的文化圖像。

3.實驗法

(1)定義

實驗法是在控制某些條件的情況下研究變量之間因果關系的方法。為了控制某些自變量可能對因變量產生的影響,實驗法常常在實驗中將被試者或實驗對象分為兩個組:一組是實驗組,另一組是控制組。通過對兩組實驗結果的比較,即可檢驗某些變量之間是否存在因果關系。

(2)實驗組和控制組的劃分和建立通常有兩種方法:

隨機分組法,即將實驗對象隨機地分配到實驗組和控制組中;

配對法,即根據變量相對應的原則,分別將實驗對象一一分配在實驗組和控制組。

(3)實驗法的類型

自然實驗法

是利用社會情境的自然狀態,將其中的一種情境作為實驗組,將另一種自然情境作為控制組,然后觀察和比較它們的異同,以解釋變量之間的關系。

實驗室實驗法

是科學研究典型的實驗法,即通過設置實驗室環境,將想要控制的變量加以控制,以便觀察和發現某些變量之間的關系。

4.歷史比較法

(1)定義

一種用于探討社會現象的歷史發展軌跡和變遷規律的方法。

(2)方法論原理

社會現象的出現,并非是偶然的、自發的,而是連續的、受某種力量影響或支配的。因此,從歷史發展的軌跡或因果鏈上,或者通過不同背景的比較,就能夠發現現在的事件或現象的真正原因。

(3)資料來源

政府文獻資料,包括政府和機構文件檔案材料、統計資料和保存下來的其他歷史資料;

收集政府或官方文獻資料,最常見的也是便捷的方法就是去相關檔案館、博物館和圖書館,去查閱和摘錄與研究問題相關的歷史文獻資料。

民間歷史資料,包括民間流傳下來的地方史志材料,以及民間口述史資料。

民間歷史資料的收集,通常需要到當地去,向當地居民問詢和查閱個人保留下來的村志、家譜、地契等有形的、物質的歷史材料;另一方面,也可以通過訪談的方法,向當地居民收集一些歷史記憶材料,如口述史資料。

(4)分析歷史資料的方法

類比分析法

類比分析法是指在分類的基礎上對某類現象或事件在不同階段的表現和特征進行對比,并由此類推出現象產生的原因和變化規律。

理想類型分析法

是韋伯創立并運用的研究方法,理想類型是一種分析概念或邏輯工具,是高度抽象出來的、反映事物本質特征的分類概念。

對理想類型的分析,主要包括比較不同理想類型的本質特征,分析不同類型之間的結構關系,并根據結構一致性的原則,來理解和解釋事物或現象的原因。

(5)歷史比較法的價值和適用性

社會運行與社會變遷縱向比較研究;

社會結構與社會運行的橫向比較研究;

社會意識和社會事實成因的比較研究。

(6)歷史比較法的局限

歷史資料或歷史事實的不可證實性,使得其結論可能帶有主觀性和選擇性。

四、社會指標

社會指標是一種量的數據,用來作為具有普遍社會意義的社會狀況的指數,使我們在價值和目標方面,能判別出現在處于何處,正去往何處,以及評價某項專門計劃與后果。社會指標是對受規范約束的直接利害關系所作的一種統計,它便于人們對社會主要方面的狀況做出簡明的、綜合的和公平的判斷。

1.社會指標的類型和功能

(1)社會指標的類型

描述性指標與評價性指標

a.描述性指標是對社會客觀現象的描述。由于這些指標沒有與一定的理論、模型、目標相聯系,因而它們僅僅能反映出社會事實本身,并不能說明其價值狀況。

b.評價性指標又稱分析性或診斷性指標。它是指能反映出社會發展、社會效果、社會影響在某些方面的利弊得失的指標。這類指標通常是人們按照某種目的將兩種以上的社會現象做比較而得出的,它們發揮著說明社會現象的功能。

觀察性指標與計劃性指標

a.觀察性指標又稱信息性指標,是指人們對正在發生或已經發生了的社會現象的描述或評價。它的作用在于理解過去和及時反映現在。

b.計劃性指標是指人們在了解過去和現在的基礎上對未來的預測,因而又稱作預測性指標。

投入指標、生產量指標與產出指標

a.投入指標是指在某一社會過程中發揮作用的“可供資源”。

b.生產量指標通常是指工作量或承擔的次數等。

c.產出指標亦稱結果性指標,它主要是用以評價社會政策或措施的結果。

肯定指標、否定指標和中性指標

a.肯定指標又稱社會進步或發展指標,它們反映了社會的好的一面,是人們所希望發展的指標。

b.否定指標又稱問題性指標,這類指標是人們不希望發展的,它們的上升標志著社會否定因素的增加。

c.中性指標是指與人們的價值取向、人們的愿望沒有直接利害關系的指標。它們本身并不能說明社會進步與否。

客觀指標與主觀指標

a.客觀指標又稱非感覺指標,是指反映客觀社會現象的指標。

b.主觀指標又稱感覺指標,是人們對客觀社會現象的感受。它表現為人們的心理狀態、情緒、愿望和滿意程度等。

經濟指標與非經濟指標

a.我國國家統計局根據我國的具體國情提出,社會統計指標體系基本上不包括經濟統計指標,它反映除經濟以外的社會現象。

b.從理論上看,社會指標是相對于自然指標而言的,因此它應包括經濟指標和非經濟指標。

(2)社會指標的功能

反映社會狀態

這是社會指標最基本的功能。社會指標的作用在于,它集中了最重要和最具典型意義的現象,并使之具有一定條理,從而將社會或某一方面的狀況清楚地再現出來,使人們易于了解和把握。

社會監測功能

a.通過指標的測量,可以監測社會運行狀態。

b.監測的功能可以分為:對社會狀態的監測和對社會目標的監測。

預測功能

a.這是指根據已占有的材料,在對過去、現在分析的基礎上,摸索出社會指標的變化規律,而對未來的結果的測算。

b.社會指標的預測功能主要有兩個方面,一是預測發展;二是預測問題,即提早發現那些將會給社會帶來危害的問題。

比較和評價功能

由于社會指標具有明確的規定性,因而使事物之間的比較成為可能。通過比較,我們可以對社會運行與發展、社會計劃與政策進行評價,分析利弊得失,得出正確結論。

2.社會指標體系的建立

(1)規劃性指標體系

這是政府利用公共機構的相應分類而建立起來的指標體系。

由于能得到政府和各部門的協助,因而按此方式建立指標體系方法簡便,成本也不算高。

(2)根據社會目標建立的社會指標體系

這一方式是從一個總的或一系列社會目標出發,逐級發展子目標,最終確定各項社會指標。這是一種從一般到特殊的方法。

根據社會目標發展建立的社會指標體系最重要的特點是,有明顯的、內在的邏輯一致性。

(3)依據理論建立社會指標體系

這是非官方建立社會指標體系的基本途徑。一些研究人員、學者根據他們所提出的理論和假說,將社會現象編制成指標體系,并且用他們的理論來說明這些指標。

3.社會指標體系的應用

(1)定期提供社會報告

這是社會指標體系最直接的應用。

社會報告就是根據社會指標體系所提供的數據,經過分析而得出的關于社會狀況及其發展趨勢的總結性評價。

社會報告常常是由政府或政府部門提出來的。政府定期地和經常地提出社會報告,就形成了社會報告制度。

(2)在生活質量研究中的應用

生活質量是指滿足人們生活需要的全部社會與自然條件的綜合水平。它既包括物質生活條件,也包括精神生活條件;既包括經濟條件,也包括廣泛的政治、文化、思想條件。

(3)在社會運行研究中的應用

社會指標在社會運行的協調性研究中的應用,主要表現為社會運行的投入—產出分析。一般說來,投入性指標多與社會運行的結構相關聯,稱之為結構性指標。產出指標多與社會運行的功能相關聯,稱之為功能性指標。

結構性指標主要有三個方面:

a.基礎總量指標。它是對社會基本狀況的反映,這一類指標是整個指標體系的基礎。

b.基礎相對指標。它是直接利用基礎總量指標而得出的比例數字。

c.政策性指標。政策的變化也是一種投入,它是一種信息性投入,它在社會運行過程中發揮著巨大作用。

功能性指標也有三個方面:

a.結果性指標。它是一定的基礎性指標(基礎總量指標、基礎相對指標)在政策等變量的影響下產生的結果。

b.行為性指標。它是通過人或人們的行為表現出來的結果。

c.感覺性指標。

(4)在社會決策中的應用

社會指標體系是科學決策的各階段所必需的工具。現代的科學決策有一定的程序,而社會指標貫穿了決策程序的各個階段。

目標階段

即確立決策的目標,這需要決策者將一種理論構想或目的具體化為一系列的指標或指標體系;同時,又要為目標規定限度或邊界條件,即獲得所需的最低限度的成果,這也需要通過社會指標來說明。

信息階段

一般說來,大量的信息都是以社會指標的形式出現的。

設計階段

即要找出關鍵性的指標,確定各種指標之間的關系,建立起指標模型或預選方案。

評估階段

即根據指標的定性、定量、定時分析,比較各種不同的方案。

選擇階段

它是由領導者與專家通過社會指標的權衡而得出最終結論,指標值高的方案總是比指標值低的方案容易中選。

試驗階段

即要獲得在實際應用中可能出現的各項數據和指標。

實施階段

這是決策的最后一個階段,由于社會現象的復雜性,在這一階段常會出現一些事前未料到的變化,這就要求我們建立起反饋系統,隨時了解實施中各項社會指標的進度,從而控制局勢的發展。

五、抽樣技術與數據分析基礎

1.抽樣技術

抽樣,是按照一定的方式,從總體中抽取能代表總體的一部分元素,即樣本,然后根據樣本中所包含的信息對總體的狀況進行估計和推算的過程。

(1)抽樣中的幾個基本概念:

總體和樣本

a.總體指的是所研究對象的全體。

b.樣本由從總體中抽取的部分個體(或單位)所組成。

抽樣單元和抽樣框

a.為了便利地實現隨機抽樣,常常把總體劃分成有限個互不重疊的部分,每個部分叫做一個抽樣單元。

b.在設計概率抽樣的方案時,必須有一份關于全部抽樣單元的資料,稱之為抽樣框。

抽樣誤差和非抽樣誤差

a.用樣本估計總體產生的誤差叫做抽樣誤差。

b.非抽樣誤差是在抽樣調查中由于人為的差錯或一些不可控制的因素所造成的誤差。

總體指標

總體指標就是調查的目標量,也就是有關的總體參數,因而又稱總體值或參數值。

(2)抽樣的類型

概率抽樣

a.概率抽樣依據概率論的基本原理,按照隨機的方式進行,它充分考慮等概率的原則,可以避免抽樣過程中的人為影響,可以對樣本的誤差加以控制,以保證樣本的代表性。

b.概率抽樣包括簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣、整群抽樣、多段抽樣等具體方式。

c.概率抽樣的過程一般包括界定總體、制定抽樣框、決定抽樣方案、實際抽取樣本和評估樣本質量等幾個基本的步驟。

非概率抽樣

a.非概率抽樣主要是按照抽取樣本的方便性、主觀判斷、主觀意愿來選取研究對象,非概率抽樣無法保證抽取樣本的等概率性質,樣本誤差無法控制和估計。

b.非概率抽樣有偶遇抽樣、主觀抽樣、配額抽樣、滾雪球抽樣。

2.簡單隨機抽樣

(1)簡單隨機抽樣

定義

簡單隨機抽樣是按照等概率原則從含有N個抽樣元素的總體中抽取n個元素(N>n)組成樣本的方式。簡單隨機抽樣所得到的樣本稱為簡單隨機樣本。

簡單隨機抽樣采用的辦法

a.抽簽法

抽簽法是先將總體中的每個單元都編上號,寫在簽上。將簽充分混合均勻后,每次抽一個簽,簽上的號碼即表示樣本中的一個單元。

b.隨機數表法

隨機數表是隨機形成的,表中的數碼和排列沒有任何規律性,故又稱亂數表。

樣本規模

樣本規模也稱樣本容量,確定樣本規模是抽樣設計的重要環節。

(2)概率與規模成比例抽樣(PPS)

PPS抽樣是社會學調查研究中最常用的一種抽樣方法。PPS抽樣使用多級抽樣的形式,它根據元素的層級劃分特征,依次由高到低抽取各層級的樣本單位。

3.數據分析

數據分析主要包括單變量分析、雙變量分析以及多變量分析。

(1)單變量分析

描述單變量的樣本集中趨勢,常用的統計描述方式主要有均值、眾數和中位數。

對變量的離散程度的分析,主要是了解樣本值分布的不均衡狀況,它與集中趨勢的分析恰好相反。常見的離散統計量包括全距、標準差、四分位差。

區間估計是單變量統計推斷的一種主要情形,它是指在一定的置信度范圍下對總體的取值區間的估計,因此也稱為置信區間。常見的區間估計有總體均值的區間估計和總體百分數估計。

(2)雙變量分析

檢驗和測量兩個變量之間的關系,是雙變量分析的基礎。

在社會統計學中,有一組稱為消減誤差比例的統計量常用來測量兩個變量之間的相關程度。消減誤差比例,就是用一個變量預測另一個變量時可以減少的誤差比例。

測量和檢驗兩個定類數據之間的關系,有對稱和非對稱的Lambda測量以及tau-y測量,對稱Lambda測量表示兩個變量相互預測時可以減少的誤差比例,非對稱Lambda測量以及tau-y測量值則表示用一個變量預測另一個變量時可消減的誤差比例。

在分析對稱定序變量關系時,原則上采用Gamma系數。

對于定序定序變量關系的檢驗,可采用Z值檢驗法。

對兩個定距變量之間的相關關系的測量,可采用皮爾遜相關系數和回歸分析的方法進行。

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