第2章 相關研究動態

高科技產業的生產工藝流程繁多復雜、設備投資巨大、產出和需求具有高度動態不確定性，因此生產與銷售控制面臨巨大的挑戰。目前，全球約70%的高科技半導體企業都實施了生產控制策略。但是，只有10%的企業通過優化技術進行生產控制（見圖2-1），相對于先進的生產系統，半導體企業生產控制技術相對落后。

圖2-1 半導體企業的產能決策狀況

高科技產業制造生產決策優化問題日益成為產業精益化發展的迫切需求，業界逐漸開始進行了一系列的嘗試，例如Taskin and Unal（2009）為Trakye Cam公司構建了聯合生產與產品替代的模型，并構建了產能決策支持系統。該系統的運行結果表明，在同樣的客戶服務水平下，新系統減少了2%的產量與庫存水平，并降低了10%的運輸成本。而Dell, Amazon, Fairmarket等企業廣泛采用在產出具有隨機性的條件下產能與價格的聯合決策，取得了不錯的效果。由此可見，對與半導體企業產能和銷售決策問題的優化能夠給企業帶來巨大的收益。

由于巨大的實際意義和理論研究價值，學界對相關問題展開了不少的研究。以半導體產業為代表的高科技產業，企業的生產與分銷決策顯然包括兩階段：第一階段決策產能并進行生產；第二階段根據產出物的數量在銷售周期進行銷售，考慮不同等級產品在銷售過程中的相互替代性。在現有的文獻中，有三類文獻與本書的研究內容密切相關，即產品替代性的研究、基于替代的生產和銷售集成決策（Make-and-Allocation）問題研究，以及基于替代的生產和銷售分散決策（Order-orAllocation）問題研究。