不可逆轉的數字化轉型

數字化正以不可逆轉的方式快速變革著世界

連接、數據、云計算、人工智能等數字化科技成為產業創新越來越重要的影響因素，驅動著社會經濟、商業環境以及企業的業務、產品和服務發生著根本性變革。面對數字化轉型的浪潮，幾乎沒有哪一個行業能夠置身其外，不同的行業只是數字化轉型的規模和速度有所不同。

數據成為數字化時代的生產資料

一方面，智能設備的普及和業務數字化的過程產生了大量的數據，數據變得更加豐富和容易獲得；另一方面，消費者以數字化用戶的方式參與到數字化過程中，無論是客戶的身份識別和社會屬性特征，還是交易決策和交互行為都數字化了。企業從整體上會變得更加依賴數據驅動，應用數據產生的洞察力，在資本市場上追求更有利可圖的投資機會，在市場營銷上優先識別更加關鍵的目標客群，在業務經營上重點改進能夠促進績效提升的關鍵環節。在這樣的情況下，數據成為新一代商業決策和差異化客戶經營最重要的戰略資源。

從客戶視角來看，人工智能即服務

服務在數據的驅動下變得更加智能，也能夠通過數據應用優化業務交付和交互給用戶帶來更好的體驗，同時，更加智能的數據應用也促進整個組織變得更加創新，讓運營流程變得更加自動和高效。

共享經濟模式與交通出行業的結合，就應用了云計算、大數據和人工智能技術，結合移動互聯環境下的社會出行場景，向人們提供智慧交通出行的綜合解決方案。滴滴出行能夠從海量、多維度的數據里面，將來自出行請求、導航信息、交通狀況、天氣狀態等數據源里的數據匯總在一起，挖掘、分析出最有價值的信息，提出出行調度、管理、決策、建議、預判等可執行的行動指引。

不僅騰訊、阿里、百度、京東、滴滴這樣的網絡科技公司將應用機器學習的人工智能作為下一階段的超越性技術進行重點投入，金融、交通、醫療、能源等行業也主動應用數字化科技來提升服務和運營的智能化水平，開發兼顧商業需求和客戶價值的解決方案。

本書始終貫穿數據思維，幫助你深刻理解數字化用戶識別、洞察和互動上面臨的挑戰，指導你如何建立數字化客戶管理的數據基礎設施和決策分析支撐，幫助你實現更加精準的客戶識別，更全面地理解客戶行為、更實時地預測客戶價值，以及采取更切合客戶生命周期的互動策略。

這是本書的第二個目的。