數(shù)字化時(shí)代的三個(gè)技術(shù)驅(qū)動(dòng)力

計(jì)算、連接和數(shù)據(jù)是最重要的三個(gè)技術(shù)原動(dòng)力，驅(qū)動(dòng)著數(shù)字化時(shí)代的商業(yè)模式發(fā)展和服務(wù)模式轉(zhuǎn)變，如圖2-3所示。

• 計(jì)算能力
• 智能連接
• 數(shù)據(jù)技術(shù)

計(jì)算能力

摩爾定律指出：每一美元買到的計(jì)算性能每隔18～24個(gè)月便會(huì)增加一倍。摩爾定律揭示了信息技術(shù)進(jìn)步的速度，半個(gè)多世紀(jì)以來(lái)，社會(huì)所擁有的計(jì)算能力遵循摩爾定律以指數(shù)增長(zhǎng)的方式發(fā)展。一方面，計(jì)算機(jī)芯片技術(shù)持續(xù)升級(jí)和發(fā)展，計(jì)算機(jī)處理器的性能遵循摩爾定律每18個(gè)月提高一倍；另一方面，分布式計(jì)算框架、云計(jì)算等應(yīng)用也改變了計(jì)算模式，算法的改進(jìn)實(shí)現(xiàn)了更高的運(yùn)算效率，進(jìn)一步促進(jìn)了計(jì)算能力的提升。

• 云計(jì)算。基于分布式計(jì)算框架和虛擬化存儲(chǔ)技術(shù)而實(shí)現(xiàn)的超強(qiáng)云計(jì)算能力使得原先無(wú)法完成的計(jì)算任務(wù)成為可能。云計(jì)算應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施資源的共享，催生了按使用量付費(fèi)的服務(wù)模式。隨著數(shù)據(jù)的極大豐富和信息技術(shù)的演進(jìn)，下一代云計(jì)算正向著實(shí)時(shí)計(jì)算的方向發(fā)展。
• 云服務(wù)。早在1983年，硅谷著名的科技公司SUN就提出了“網(wǎng)絡(luò)就是計(jì)算機(jī)”的理念。直到20世紀(jì)末掀起互聯(lián)網(wǎng)浪潮，以互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施資源為基礎(chǔ)的技術(shù)服務(wù)才開(kāi)始全面進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，逐漸形成了用戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)接入請(qǐng)求和享用服務(wù)，并按使用量付費(fèi)的云服務(wù)模式。亞馬遜的AWS是云服務(wù)領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。
• 人工智能。人工智能技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用在人們的日常生活中。從電商網(wǎng)站的智能推薦到智能手機(jī)的內(nèi)容推送，背后都是基于人工智能技術(shù)的應(yīng)用。海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化大大改進(jìn)了深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，人工智能在感知和決策的許多領(lǐng)域（如智能語(yǔ)音交互、機(jī)器翻譯、無(wú)人駕駛等）的應(yīng)用也取得了突破性進(jìn)展。

智能連接

數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用使得連接成為可能。連接不僅僅是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與實(shí)體環(huán)境設(shè)施的連接，也是人、設(shè)備與業(yè)務(wù)之間的相互連接。

首先，人與人的連接改變了社交關(guān)系。傳統(tǒng)的社會(huì)環(huán)境里，人們平均能夠建立聯(lián)絡(luò)的數(shù)量只有上百人，在數(shù)字化技術(shù)的支撐下，人們可以相互建立連接的數(shù)量大幅增長(zhǎng)，社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展讓人與人之間連成了網(wǎng)絡(luò)。2016年，超過(guò)35億人接入了互聯(lián)網(wǎng)，并通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)連接在了一起。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為人們帶來(lái)了全新的生活和社交方式，變革了從生活消費(fèi)到社會(huì)商務(wù)的多個(gè)領(lǐng)域。

第二，連接的智能設(shè)備仍在快速增長(zhǎng)。設(shè)備的連接產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用也讓設(shè)備更加智能化。2008年，能夠連接互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)量與世界人口數(shù)量相當(dāng)。波士頓咨詢集團(tuán)的研究報(bào)告指出，2016年的移動(dòng)設(shè)備占用了寬帶連接的五分之四。預(yù)計(jì)到2020年，連接互聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)設(shè)備數(shù)量將超過(guò)300億臺(tái)。這些實(shí)時(shí)連接的設(shè)備形成了一個(gè)規(guī)模龐大的智能物聯(lián)網(wǎng)，蘊(yùn)藏著巨大的市場(chǎng)潛力。

第三，業(yè)務(wù)的連接改變了業(yè)務(wù)的生態(tài)。業(yè)務(wù)的連接創(chuàng)造出全新的業(yè)務(wù)生態(tài)，同時(shí)業(yè)務(wù)生態(tài)的發(fā)展也改變了業(yè)務(wù)和競(jìng)爭(zhēng)的形態(tài)。一方面，消費(fèi)者業(yè)務(wù)的連接促進(jìn)企業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)字化，以實(shí)現(xiàn)向數(shù)量龐大的在線新興移動(dòng)互聯(lián)消費(fèi)族群提供產(chǎn)品和服務(wù)；另一方面，企業(yè)業(yè)務(wù)的連接帶來(lái)了企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的大幅提升，企業(yè)業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)之間的價(jià)值交換也促進(jìn)了更加智能的連接、分析和決策，從而產(chǎn)生了更加智能的業(yè)務(wù)和服務(wù)。

數(shù)據(jù)技術(shù)

數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用是產(chǎn)生、管理和應(yīng)用數(shù)據(jù)并創(chuàng)造價(jià)值的過(guò)程。交互和交易產(chǎn)生數(shù)據(jù)，連接促進(jìn)交互和交易的增長(zhǎng)，從而帶來(lái)數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)記錄事實(shí)和過(guò)程，分析負(fù)責(zé)價(jià)值的發(fā)現(xiàn)和解釋。數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏著價(jià)值，而且會(huì)隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)和分析手段的改進(jìn)變得越來(lái)越有價(jià)值。

信息總量的變化帶來(lái)了信息形態(tài)的變化。在各個(gè)行業(yè)，新增數(shù)據(jù)量正在以指數(shù)級(jí)的速度在增長(zhǎng)。據(jù)IBM預(yù)計(jì)，世界上每年將會(huì)產(chǎn)生一倍的新增數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量將達(dá)到44ZB（1ZB=10萬(wàn)億億字節(jié)）。

我們已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。麥肯錫咨詢公司將大數(shù)據(jù)定義為超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的采集、存儲(chǔ)、管理和分析處理能力的數(shù)據(jù)集，并在2011年6月發(fā)布的一份報(bào)告中正式使用了“大數(shù)據(jù)”一詞。大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏的潛力能夠帶來(lái)巨大的社會(huì)商業(yè)價(jià)值，麥肯錫估計(jì)僅在零售業(yè)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)就有潛力為零售商帶來(lái)運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)60%的增長(zhǎng)。

越來(lái)越多的創(chuàng)新將由數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)。數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助消費(fèi)者更好地決策，告訴人們什么值得購(gòu)買、從哪里購(gòu)買，應(yīng)用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)產(chǎn)品的價(jià)格趨勢(shì)，告訴消費(fèi)者什么時(shí)候購(gòu)買最劃算。數(shù)據(jù)技術(shù)也能夠幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地識(shí)別目標(biāo)客戶，更全面地了解客戶需求，更有效地發(fā)起與客戶的互動(dòng)，并向客戶提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。

下面這些都是數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。

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