2.1 大數據技術助力新零售

大數據技術不僅可以幫助傳統零售企業分析自身存在的弊端，還可以給這些弊端找出解決方案，比如利用大數據技術進行商品間的銷售關聯分析；利用大數據精確定位零售行業的市場需求；利用大數據挖掘顧客的消費頻率、消費品類的結構變化、消費價格帶來的差異、價格敏感度的差異等，從而根據大數據分析結果制定戰略，讓大數據成為零售行業的銷售利器等。本節將從大數據助力新零售企業打造柔性供應鏈，構建垂直化供應鏈管理體系以及用大數據陳列商品3方面，介紹如何通過大數據技術助力新零售發展。

2.1.1 打造柔性供應鏈

在大數據應用以前，零售企業采用的都是傳統的大規模生產，通常要花費幾個月的時間，才能完成從原材料采購、到生產、銷售的整個流程，產品比較單一，無法有效應對瞬息萬變的市場需求。大數據的出現為解決供應鏈中的弊端創造了契機，利用大數據打造適應新零售時代消費需求的柔性供應鏈，成為零售企業要思考和學習的必要課程。

以服裝行業為例，這個行業的市場導向非常明顯，無論面料還是款式，如果不能滿足市場需求，便很容易被市場淘汰。因此，傳統的供應鏈模式已經不能滿足現在快時尚、個性化的消費需求，打造柔性供應鏈便是明智之舉。

國外快時尚品牌Zara在打造柔性供應鏈方面卓有成效。它的服裝從設計理念的成形，到被擺上貨架只需要十天左右，其專賣店的產品能夠保持每周更新兩次，能夠在15天之內將成衣產品配送到全球上百家門店和服裝公司。那么Zara又是如何做到這般高效快速的呢？

總體來說，Zara就是通過一套信息化系統，將設計、生產、物流、銷售等信息匯總，并使之模塊化、標準化，從而實現供應鏈各個環節的高效運轉。

首先，在采購團隊的模式建構上，Zara采用買手團隊負責制度。這個買手團隊對從產品開發到銷售的各個環節進行全程監督，其團隊成員的設置充分考慮了不同品味層次的消費者和他們的消費水平。這跟韓都衣舍的小組制的做法相類似（韓都衣舍的案例會在后面的章節有所提及）。

其次，在Zara的柔性供應鏈上，其設計、生產、運輸等環節，都是在大數據系統的調度下進行的。這個系統可以精確地采集來自全球的設計信息，匯聚全球最時尚的流行元素。設計師通過對這些時尚元素的分類和整理，實現針對不同人群的精確化設計。

在產品上市后，該大數據系統還可以將實體店的銷售數據和客戶的信息模塊化、標準化地反饋回來，幫助Zara的設計師改進設計方案，做出更加適應市場需求的服裝設計。

最后，Zara的設計數據庫與其原料倉儲數據庫相連，直接參與指導服裝的制作流程。在Zara的倉儲倉庫中，每種被裁剪的面料上都有一個專屬條形碼，以便與其他面料進行區分。設計師的設計方案傳入倉儲數據庫后，相關設備就會根據條形碼迅速將相應面料投入生產，極大地提高了生產效率，降低了生產成本。

Zara在確保生產的穩定性上也下了很大功夫，著力擴大生產規模。其母公司INDITEX在西班牙開設了22家工廠，這22家工廠承擔了Zara約50%的生產量。而其余的生產任務則由多家代工廠來做，這些代工廠也都統一安裝了Zara的生產系統，確保了服裝產品的生產效率和質量。

其實，Zara的柔性供應鏈系統并不是一蹴而就的，而是經過了多年摸索和經驗積累才逐漸形成的。正是依托了這套成熟的系統，Zara才在快速變化的快時尚市場中站穩了腳跟。

企業除了自己打造柔性供應鏈外，也可以通過第三方的柔性供應鏈平臺來為自己提供生產整合服務。如今市場上也涌現出了一些類似的公司，比如專門為淘品牌網紅店提供服務的辛巴達。

辛巴達是利用網絡平臺為品牌商提供生產服務的，與其合作的品牌包括韓都衣舍、駱駝等。

辛巴達以最小100件起的訂單量與品牌商合作，將約10萬個代工廠整合起來，為品牌商生產相關產品，其生產效率非常高，平均每單產品的生產時間僅有7.4天。

為了保證高效率，辛巴達依托大數據，建立了一套完善的供應鏈系統，在供應鏈系統中構建了供應規則和匹配體系。通過系統化的算法分別將訂單量和品牌商的要求與工廠的規模、生產能力進行合理匹配，以便達到生產的最優配置。

辛巴達專門開發設計了生產管理APP、客戶APP、供應鏈專家APP等多個客戶端，實現了對綜合管理、生產計劃、派單、實時的生產調度等方面的并行化運作。

不過，像辛巴達這種第三方平臺，其供應鏈的主要內容是生產，并未涉及更加重要的設計環節。

對于零售企業而言，在優化供應鏈方面我們既可以選擇與如辛巴達那樣的第三方平臺合作，也可以自己打造出一套柔性供應鏈系統，來提升設計、生產效率。但相對而言，做好后者才是企業生存發展的根本。

2.1.2 構建垂直化供應鏈管理體系，打造線上線下統一管理模式

在新零售時代，零售企業需要變革傳統體系，將線上線下的生產銷售和物流整合在一起，統一管理，構建垂直化供應鏈管理體系，打造線上線下統一管理模式。

例如，KIKC是一家男裝服務品牌，它的公司理念是“希望以最實惠的價格讓每個人輕松享受到時下最流行的服飾”。也正是基于這種理念，KIKC不斷升級，打造出了強大的供應鏈系統和垂直管理體系。因而在每一次消費環境變化的時候，其都能夠快速地做出反應，為自身創造出最大化的利潤空間。

2018年年初，KIKC集團負責人在頻偏投資會上說：“在服飾行業，高庫存往往是服飾企業最棘手的問題，而KIKC旗下的產品約有60%是在短期內交貨生產，這意味著KIKC可以靈活地根據市場需求而進行設計生產，避免產生不必要庫存，為企業的資金周轉和產銷的調整免去顧慮。”

能做到這一點，歸根結底，這全都得益于其構建的垂直化供應鏈管理體系。

在KIKC的垂直化供應鏈管理體系中，設計、開發、營銷、售后等各個環節都被垂直整合在一起，這使得KIKC能夠實現其產品風格的自主化設計與高效率生產，其內部各個環節之間的協調運作也更加快速、便捷。

而且，這樣的管理方式使KIKC制作出來的成衣具有相同的品牌調性，成衣的質量也能夠保證，能確保消費者選到、買到的都是質量上乘的、高水準的產品。這對其良好的品牌口碑的形成是非常有利的。

正是憑借這樣的線上線下垂直管理體系，KIKC即便在線下開設了600多家店鋪，也依然能保證其自身品牌的獨特風格、服裝質量以及銷售熱度。

另外，KIKC集團還摒棄了傳統的加盟模式，采用了全供應鏈管理模式，這也是其區別于其他服裝品牌商的地方。這種管理模式的優勢就在于，它能夠幫助企業快速地應對市場變化，滿足消費者不斷變化的審美觀念和對時尚的追求。

在這種供應鏈管理模式下，供應鏈會非常靈活，可以幫助企業迅速調整生產中遇到的問題，及時捕捉消費市場信息。根據市場變化，有針對性地調整生產，在很大程度上解決了企業在庫存積壓和產品短缺方面的問題。

與此同時，企業也能在不斷地調整中優化管理體系，形成良性循環。

KIKC集團通過構建垂直化供應鏈管理體系，打造線上線下統一管理模式，變革了傳統的供應端模式，并將“智能化”融入自身的發展規劃中。

它積極提倡將“智能化”融入企業訂單、供應鏈、生產、銷售、服務的每一個環節，打造柔性供應鏈，用智能制造的手段促進由中國制造向中國創造的轉型。

KIKC集團通過科技創新、文化創新、管理創新、商業模式創新與供應鏈協同創新等，來滿足消費需求、提高產銷率和存貨周轉率、優化成本結構，有力地帶動和促進了服裝行業的發展。

在大數據支持下，垂直化供應鏈管理體系和線上線下統一管理模式，不僅能夠解決設計端的很多問題，而且在生產、配送、銷售等各個環節也都有著非常明顯的整合調節能力。

對于各行業的企業而言，滿足消費者對高品質產品的需求都應該是企業發展的第一要義。其他行業的零售企業也應該借鑒KIKC的垂直化供應鏈管理體系和線上線下統一管理模式，應用大數據對市場需求有更加精準的調研和分析，從而促進產品的升級換代，迎合瞬息萬變的市場需求。如此，才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

2.1.3 素型生活：用大數據陳列商品

在新零售時代，線上與線下的數據是互通的。比如企業可將消費者在線上購買商品所產生的數據與線下的體驗數據結合起來。線下店面可以利用線上數據進行分析，制定策略來迎合消費者的喜好，在實體店中展示消費者可能感興趣的產品，吸引消費者，以此來促成交易。

比如，素型生活在向新零售轉型中，大膽改變了傳統線下實體店的商品陳列方式，并做了一個全新的嘗試。它與阿里巴巴合作，在成都商業中心凱德Mall打造了一家新零售體驗店——素型生活館，借助阿里巴巴的大數據來重新布置門店，這家店最特別之處就是利用大數據來陳列商品。

據素型生活相關負責人介紹：“店里選擇哪些品牌進駐，商品如何擺放，背后都有阿里巴巴的消費者大數據作支撐。”

利用這些消費者大數據，素型生活館在海量商品中進行精準化的篩選，從各個優質的品牌中挑選出能夠引起消費者興趣的熱銷產品擺放在生活館中。

具體的操作方法是：在商品的選擇上，阿里巴巴對素型生活館周邊方圓5公里內的消費者都進行了“畫像”，利用大數據對這些消費者平時在淘寶上關注的品牌、收藏的店鋪進行了調研，分析出這些消費者的偏好，再將這些寶貴的數據資料傳送給素型生活館。然后，素型生活館依據這些數據挑選出最受周邊消費者歡迎的商品品牌、類型、款式，集中擺放在店鋪中。

在商品的擺放方法上，素型生活館利用阿里巴巴的大數據來對商品進行巧妙搭配。例如，在韓都衣舍、妖精的口袋等品牌女裝的貨架旁邊，擺放一些能與這些服裝相搭配的小飾品。女顧客買完衣服后，看到這些小飾品，往往就會“順帶”選購一些作為點綴。通過對這些商品的搭配，素型生活館有效地擴大了銷售渠道，提升了銷售業績。

在線上線下的融合上，該店也實現了線上線下同款同價，在提升消費體驗的同時兼顧了線上平臺的銷量。

在最終下單環節，消費者在掃描商品標簽上的二維碼后，便能在手機上看到線上的同款商品。他們既可以選擇在門店的前臺買單，也可以直接在手機線上付款。在送貨方式上既可以選擇門店現場自提，也可以選擇快遞到家，真正實現了線上線下融合的全新購物體驗。

素型生活的負責人還介紹說：“通過阿里巴巴后臺，我們可以實時監測哪些商品可能不太受消費者喜歡，或者即將過季。那么店鋪可以及時將這些商品調整到打折區，刺激這些商品的銷售。另外，由于與阿里巴巴合作，我們店增加了很多淘寶上的熱門品牌和商品，商品到店之后，這些品牌就自帶粉絲，因為是集合店，消費者往往在買喜歡的品牌同時，還可能會買一些其他的產品。”

其實，在素型生活館與阿里巴巴合作以前，該店都是基于自身的經驗來挑選商品品牌的，這種做法缺少市場調查，被選出來的品牌往往沒辦法完全迎合市場需求。但是通過阿里的大數據分析，該店將門店里的商品重新布置和整合，提供了很多有針對性的商品，因此大受歡迎，大幅度地提高了銷量。

除此之外，素型生活館還通過大數據對消費者進行了定位。

最初，素型生活館將自己商品面向的客戶群體定位在30 ～40歲的消費者中，但是與阿里巴巴合作后，利用其提供的優越的數據，通過對既有會員的分析，勾勒潛在顧客的“畫像”，經過反復研究探討，該店調整了商品品牌，對客戶群重新做了定位，經過調整，商品的價格帶也往下走了一點，整個店鋪的風格也更加年輕化了。

利用大數據對消費者進行精準的定位，并將其作為門店選擇商品的依據，這才是科學的運營策略。畢竟只有先定位好目標受眾，才能更加精準地分析出其感興趣的商品，只有將有針對性的商品擺放在門店里，才能促使商品銷量的大幅增長。

憑借著阿里巴巴的大數據資源支持，素型生活館吸引了大批消費者，其數量和規模前所未有。更重要的是，消費者在店內都能挑到自己喜歡的商品，這樣不僅提高了消費轉化率，還提升了消費者對品牌的忠誠度。