R.3 我國人口老齡化和勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)的地區(qū)差異

封進(jìn) 趙發(fā)強(qiáng)^[1]

摘要：本文首先從人口老齡化和勞動(dòng)力人口年齡結(jié)構(gòu)兩個(gè)維度分析地區(qū)差異，再將人口年齡結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相結(jié)合，給出三類具有不同特征的典型地區(qū)，最后提出不同地區(qū)在應(yīng)對人口老齡化方面的政策重點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：人口老齡化 勞動(dòng)力 年齡結(jié)構(gòu)

根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的最新老年人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2017年末，我國60周歲及以上人口2.41億，占總?cè)丝诘?7.3%，65周歲及以上人口1.58億，占總?cè)丝诘?1.4%。根據(jù)聯(lián)合國老齡社會(huì)標(biāo)準(zhǔn)（60歲以上人口達(dá)到10%，65歲以上人口占比達(dá)到7%），整體上看我國已進(jìn)入老齡社會(huì)。值得重視的是，我國人口老齡化程度在地區(qū)間差異十分明顯，可能是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異所致，同時(shí)可能影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。特別地，勞動(dòng)力作為重要生產(chǎn)要素之一，其年齡結(jié)構(gòu)對地區(qū)間勞動(dòng)生產(chǎn)率差異及未來地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長具有直接影響。

一 高齡老人數(shù)量占比的省際差異

老齡化社會(huì)中高齡老人對社會(huì)保障和照料體系的需求更大。這是因?yàn)椴煌挲g的老年人在健康狀況、生活環(huán)境等方面都不相同，從而使得老年人的生活自理能力存在年齡差異，而年齡越大的老年人生活不能自理的比例越高。^[2]我們采用中國健康與退休跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CHARLS）的分析也發(fā)現(xiàn)，75歲之后是老人健康快速下降的階段。日常生活（簡稱ADL）障礙和工具性日常活動(dòng)（簡稱IADL）^[3]障礙的老人占比在60～64歲、65～74歲和75歲以上年齡組分別為5%、10%和20%。認(rèn)知得分在75歲之后有比較大的下降，這三個(gè)年齡段的得分分別為8.3、8和6.9。^[4]同時(shí)，即使老年人的生活自理能力保持不變或者下降，由于預(yù)期壽命的延長，老年人在高齡階段中處于失能期的時(shí)間也會(huì)延長。^[5]所以，考察高齡老人占比更能體現(xiàn)我國不同省份間由人口老齡化帶來的社會(huì)負(fù)擔(dān)差異。

我國75歲以上老人和65～74歲老人的比例正在逐步增長。以2000年和2010年兩次人口普查數(shù)據(jù)作為對照，2000年這一比例是0.46，2010年上升到0.61。換言之，2000年65歲以上老人中有31%是75歲以上老人，到2010年有38%是75歲以上老人，這一趨勢還將持續(xù)。從全國整體來看，75歲及以上人口占比相對于65歲及以上人口占比增加更快。

圖1 2010年全國及31個(gè)省份老年人口占比

資料來源：第六次全國人口普查數(shù)據(jù)。

不同省份間65歲及以上和75歲及以上的老年人口占比存在差異（見圖1）。一般情況下，在人口老齡化程度（65歲及以上人口占比）比較高的省份，75歲及以上人口（簡稱“高齡老人”）占比也較高，值得注意的是，有些省份高齡老人占比相對較高，如上海、湖北、天津，高齡老人占比大約在3.52%，高于全國平均水平。還存在老齡化程度相對不高，但是高齡老人的占比較大的情況，如海南、福建、江西、北京，它們65歲及以上的人口占比相對較低，大約在7.4%，低于8.34%的全國平均水平，但是75歲及以上的人口占比較高，大約在3.02%，基本接近3.11%的全國平均水平。

從對社會(huì)醫(yī)療和照護(hù)資源需求角度看，關(guān)注高齡老人占比更具現(xiàn)實(shí)意義。高齡人口占比較高的省份需要將更多資源配置到醫(yī)療和護(hù)理服務(wù)中，尤其是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不高，但高齡老人占比較高的省份面臨的壓力更大。同時(shí)，高齡老人占比較大也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果，老年人占比更大的省份大多位于東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。有研究利用我國省際面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步，人口出生率和死亡率均會(huì)呈現(xiàn)下降趨勢，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展每增加1%，人口老齡化會(huì)增長0.035%。^[6]這與世界人口老齡化趨勢一致，二戰(zhàn)以來，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和生活水平的提升，人類預(yù)期壽命延長，盡管存在1950年代和1960年代的嬰兒潮，OECD國家的老齡化問題依然不可避免。

二 老年勞動(dòng)參與的地區(qū)差異

隨著收入水平增加、教育水平提高、醫(yī)療衛(wèi)生可及性提升，我國老年健康存在日常行為能力指標(biāo)在代際間逐步改善、慢性病和健康風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)逐步惡化的趨勢。研究發(fā)現(xiàn)在其他條件相同（尤其是年齡）的情況下，1940年代出生老人的IADL概率比1920年代出生的老人低20.3%。采用身體質(zhì)量指數(shù)［簡稱BMI，體重（公斤）除以身高（米）的平方］作為健康風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)1940年代出生的老人高血壓和健康風(fēng)險(xiǎn)（超重）比1920年代出生的分別高5.18%和11.98%。^[7]這一趨勢為我國老年人口繼續(xù)參與勞動(dòng)提供了基礎(chǔ)。

根據(jù)2010年的人口普查數(shù)據(jù)，60歲及以上還在從事生產(chǎn)性工作的人口占60歲及以上總?cè)丝诘?0%。其中，60～64歲人口中2010年有48%的人在工作，65～69歲人口中2010年有35.1%的人在工作，70歲及以上人口中2010年有12.49%的人仍在工作。這說明仍有很多老人，尤其是70歲之前的老人，他們的人力資本和健康狀況仍可勝任某些工作。由于我國城鎮(zhèn)職工受到退休年齡制約，女性50～55歲、男性60歲需要辦理退休手續(xù)，雖然退休后還可返聘，但有相當(dāng)一部分退休職工即使想工作也無機(jī)會(huì)。所以上述普查數(shù)據(jù)看到的60歲以上勞動(dòng)參與率實(shí)際上是被低估了的。

我們按照國家統(tǒng)計(jì)局的口徑，將全國除港澳臺(tái)之外的31個(gè)省份劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)。^[8]利用2010年的人口普查數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析不同地區(qū)間老年人勞動(dòng)參與率之間的差異。比較而言，東北三省老年勞動(dòng)參與率最低，60歲及以上老年人的勞動(dòng)參與率為19.41%，中西部地區(qū)相對較高，在33%左右，東部地區(qū)為26.46%（見表1）。而且這一差異體現(xiàn)在60歲之后的每一個(gè)年齡段中。

表1 老年勞動(dòng)參與率

這一差異可能與地區(qū)所有制結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度帶來的工作機(jī)會(huì)有關(guān)。東北地區(qū)國企眾多且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于東部沿海地區(qū)，60歲及以上老年人按照現(xiàn)行的退休制度退休后很難再進(jìn)入勞動(dòng)力市場。中部地區(qū)和西部地區(qū)的老年人勞動(dòng)參與率的各項(xiàng)指標(biāo)都高于全國平均水平，這可能與中西部地區(qū)近年來經(jīng)濟(jì)增速加快，產(chǎn)業(yè)由沿海地區(qū)向中部地區(qū)和西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，從而為中西部提供了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)有關(guān)，同時(shí)中部地區(qū)和西部地區(qū)在非正規(guī)部門就業(yè)的比例高，受退休制度的影響相對較小，這些因素在一定程度上使得中部地區(qū)和西部地區(qū)老年人的勞動(dòng)參與率有所上升。而東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，社會(huì)保障體系完善，老年人進(jìn)入勞動(dòng)力市場繼續(xù)從事生產(chǎn)性勞動(dòng)的意愿沒有中部地區(qū)和西部地區(qū)強(qiáng)。

除了進(jìn)入勞動(dòng)力市場繼續(xù)從事生產(chǎn)性勞動(dòng)外，還有很多老年人退休后成為家務(wù)勞動(dòng)的主要承擔(dān)者，在力所能及的范圍內(nèi)為子女提供幫助。特別是許多調(diào)查都發(fā)現(xiàn)我國老人在嬰幼兒照料中起到不可替代的作用，例如中國健康與養(yǎng)老跟蹤調(diào)查的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，45～79歲的老人中有58%在照料孫子孫女。中國健康與營養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2009～2010年由祖父母照料的兒童的比例從39.4%升至53.8%。

研究發(fā)現(xiàn)，祖母退休后照料兒童的可能性增加29個(gè)百分點(diǎn)，祖父退休后照料兒童的可能性增加21個(gè)百分點(diǎn)。而且，教育程度較低的祖父母退休后照料孫子孫女的可能性更大。一方面因?yàn)樗麄兺诵莺笤倬蜆I(yè)的機(jī)會(huì)比較少，照料兒童的機(jī)會(huì)成本較低；另一方面他們養(yǎng)老金水平較低，更希望能依靠子女養(yǎng)老，更愿意為子女照料孩子。^[9]

三 勞動(dòng)力人口年齡結(jié)構(gòu)差異及對勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響

在人口老齡化的同時(shí)，我國人口中15～64歲群體（以下簡稱勞動(dòng)力人口）的年齡結(jié)構(gòu)也在發(fā)生變化，勞動(dòng)力人口中55～64歲的群體（以下簡稱高齡勞動(dòng)力人口）占比從2000年的10.64%上升至2010年的13.10%。而不同省份間勞動(dòng)力人口年齡結(jié)構(gòu)也存在一定的差異。以2010年為例，高齡勞動(dòng)力人口占比（高齡勞動(dòng)力占勞動(dòng)力人口的比例）最高和最低的分別是重慶（17.67%）和廣東（7.06%），前者約為后者的2.5倍（見圖2）。

圖2 全國及31個(gè)省份高齡勞動(dòng)力占比（2010年）

資料來源：第六次人口普查數(shù)據(jù)。

有文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)，人口老齡化進(jìn)而勞動(dòng)力高齡化，會(huì)對勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，但是這種影響是正向還是負(fù)向則存在爭議。這是因?yàn)椋环矫鎰趧?dòng)力高齡化會(huì)通過減弱勞動(dòng)者身體和腦力機(jī)能及工作動(dòng)機(jī)對勞動(dòng)生產(chǎn)率帶來不利影響，另一方面勞動(dòng)力高齡化會(huì)通過提高勞動(dòng)者的技能熟練程度和人力資本為勞動(dòng)生產(chǎn)率帶來有利影響，而且還有可能促進(jìn)企業(yè)更多采用資本替代勞動(dòng)的技術(shù)。

為了考察我國現(xiàn)階段人口老齡化對勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，我們利用2000年、2010年兩次人口普查數(shù)據(jù)和2005年全國1%人口抽查數(shù)據(jù)，研究了全國340個(gè)地級(jí)行政地區(qū)（包括地級(jí)的市、州、地區(qū)）勞動(dòng)生產(chǎn)率與勞動(dòng)力人口年齡結(jié)構(gòu)的關(guān)系。產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率定義為某一產(chǎn)業(yè)的勞均增加值。^[10]如圖3所示，可以發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)率與高齡勞動(dòng)力占比存在正相關(guān)關(guān)系。通過更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治霭l(fā)現(xiàn)，在排除時(shí)間和地區(qū)特征影響后，地級(jí)地區(qū)的勞動(dòng)力人口中高齡勞動(dòng)力占比每增加1個(gè)百分點(diǎn)，該地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率會(huì)增加1.20個(gè)百分點(diǎn)。進(jìn)一步區(qū)分三次產(chǎn)業(yè)來看，第二、第三產(chǎn)業(yè)的這一效應(yīng)分別為4.4%和1.34%，且統(tǒng)計(jì)上都很顯著，但對第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響并不顯著。

圖3 勞動(dòng)生產(chǎn)率與高齡勞動(dòng)力占比之間的關(guān)系（2000～2010年）

資料來源：人口普查數(shù)據(jù)、國家統(tǒng)計(jì)局。

現(xiàn)有文獻(xiàn)采用跨國數(shù)據(jù)和我國分省數(shù)據(jù)證實(shí)了人口老齡化導(dǎo)致的勞動(dòng)力短缺會(huì)促使一個(gè)經(jīng)濟(jì)體更多地采用智能化生產(chǎn)，而智能化生產(chǎn)對當(dāng)?shù)厣a(chǎn)總值產(chǎn)生正向影響，^[11]我們的發(fā)現(xiàn)進(jìn)一步驗(yàn)證了這一假說。從這個(gè)角度來看，人口老齡化帶來的勞動(dòng)力老齡化會(huì)促使社會(huì)生產(chǎn)使用更加先進(jìn)的機(jī)器設(shè)備，同時(shí)勞動(dòng)力中高齡群體占比增加也意味著勞動(dòng)力人口整體工作經(jīng)驗(yàn)的積累，兩者的共同作用帶來了勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，而這種效應(yīng)在技術(shù)密集度更高的第二、第三產(chǎn)業(yè)體現(xiàn)得更為明顯。對于第一產(chǎn)業(yè)來說，我國目前的生產(chǎn)方式更多還是依賴于勞動(dòng)者數(shù)量，科技化和智能化水平還有待提升。

以上的結(jié)果僅是基于樣本數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上做出的一種回歸分析，并不意味著高齡勞動(dòng)力占比高的地方一定會(huì)有較高勞動(dòng)生產(chǎn)率。我們發(fā)現(xiàn)，樣本中依然存在一些不滿足這種關(guān)系的地區(qū)。進(jìn)行上述分析的目的在于說明存在“高齡勞動(dòng)力占比對勞動(dòng)生產(chǎn)率有正向影響”這種可能性，從而為應(yīng)對人口老齡化提供一個(gè)有益的嘗試方向。

四 人口老齡化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與政策重點(diǎn)

綜合我國不同地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度之間的關(guān)系，可得到在如下三類典型地區(qū)，不同地區(qū)應(yīng)對人口老齡化的政策重點(diǎn)有所差異。

第一類地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高，預(yù)期壽命較長，人口出生率較低，65歲及以上人口占比高，但0～14歲少兒占比較低，主要包括上海、北京、江蘇、浙江等省市。例如2017年上海人均GDP 12.67萬元，65歲及以上人口占比14.3%，0～14歲人口占比僅為9.94%。如表2所示，整體來看這些省份的人均GDP都超過1萬美元，已經(jīng)達(dá)到國際上中等偏上收入國家的水平，且維持著較高的經(jīng)濟(jì)增速。同時(shí)，這些省份的城鎮(zhèn)化率已達(dá)到較高的水平，在公共服務(wù)、醫(yī)療條件等方面又為應(yīng)對老齡化的挑戰(zhàn)提供了較好的基礎(chǔ)。但是，相對于其他省份來說，這些省份的0～14歲人口占比較低，未來勞動(dòng)力供給受限，而且，北京、上海當(dāng)前老年勞動(dòng)參與率也較低。因此，這些省份雖然有一定的財(cái)力應(yīng)對人口老齡化帶來的挑戰(zhàn)，但是人口結(jié)構(gòu)不利于長期發(fā)展，其面臨的主要挑戰(zhàn)是勞動(dòng)力供給下降，需要充分利用勞動(dòng)力資源，并促進(jìn)生育率提升。

第二類是經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低，人口凈流出，且人口增長率較低的省份，包括東北三省、四川、安徽等。如表2所示，從總體上看這些省份的人均GDP處于全國中下水平，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度與東部發(fā)達(dá)地區(qū)存在一定的差距。例如，這類省份中2017年人均GDP最高的吉林，其人均GDP也只有上海的43.4%。這些省份在應(yīng)對人口老齡化時(shí)面臨的共同挑戰(zhàn)是自身財(cái)政能力有限，地方政府對與老年相關(guān)的公共支出可負(fù)擔(dān)性較差，需要依賴中央政府轉(zhuǎn)移支付。尤其是東北三省，不僅2017年的人均GDP水平不高，而且經(jīng)濟(jì)增速也處于末位，經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景堪憂，同時(shí)人口結(jié)構(gòu)方面的指標(biāo)也不盡如人意，其2017年常住人口自然增長率幾乎為零，0～14歲人口占比僅為10%左右，從長期來看也面臨巨大的挑戰(zhàn)。

第三類是65歲及以上人口占比較高，同時(shí)0～14歲人口占比相對較高的省份，包括重慶、山東、湖南、陜西、河南。例如，重慶65歲及以上人口占14.3%，0～14歲人口占16.4%，其65歲及以上人口占比與上海相當(dāng)，但少兒人口占比比上海高6.45個(gè)百分點(diǎn)。如表2所示，這些省份的人均GDP基本位于全國中下等水平，城鎮(zhèn)化水平相對較低，難以為應(yīng)對人口老齡化提供充足的財(cái)力支持。其潛力在于它們的經(jīng)濟(jì)增速遠(yuǎn)高于全國平均水平，同時(shí)這些省份的0～14歲人口占比高于其他老齡化程度高的省份，其人口結(jié)構(gòu)處于比較優(yōu)勢的地位，而且這些省份老年勞動(dòng)參與率普遍較高，長期來看有利于應(yīng)對人口老齡化的挑戰(zhàn)。這些省份需要通過發(fā)展本地經(jīng)濟(jì)和促進(jìn)人力資本投資，加快勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，應(yīng)對老齡社會(huì)的來臨。

表2 代表性省份的相關(guān)指標(biāo)

此外，從全國總體來看農(nóng)村地區(qū)的人口老齡化程度高于城鎮(zhèn)，2016年65歲及以上人口占比城鎮(zhèn)和農(nóng)村分別為9.6%和12.5%，75歲以上人口占比分別為3.5%和4.5%，而且農(nóng)村老人的健康狀況顯著低于城鎮(zhèn)老人。通常經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)也是城鎮(zhèn)化率較低的地區(qū)，外出打工的勞動(dòng)者較多，老人不僅家庭收入水平低，還面臨缺乏家庭照料的困境。第四次中國城鄉(xiāng)老年人生活狀況抽樣調(diào)查顯示，獨(dú)居/空巢老人占比為13.3%，其中農(nóng)村占比要高于城市。研究發(fā)現(xiàn)，與子女同住有利于提升老人的認(rèn)知健康，減少精神抑郁，其中的主要機(jī)制是老人需要與人溝通，排解孤獨(dú)。目前老年津貼均由戶籍地政府提供，欠發(fā)達(dá)地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)津貼低于發(fā)達(dá)地區(qū)，而他們的子女可能主要在發(fā)達(dá)地區(qū)常住和工作。為此，需要考慮按常住人口提供老年津貼，鼓勵(lì)老人隨遷，由此縮小基本公共服務(wù)的地區(qū)差異和城鄉(xiāng)差異。

參考文獻(xiàn)

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［2］杜鵬、武超：《中國老年人的生活自理能力狀況與變化》，《人口研究》2006年第1期。

［3］封進(jìn)、韓旭：《退休年齡制度對家庭照料和勞動(dòng)參與的影響》，《世界經(jīng)濟(jì)》2017年第6期。

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［5］姚雪松、王志勇：《經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步對人口老齡化的影響》，《經(jīng)濟(jì)問題》2014年第5期。

［6］Yu，Y.，and F.A.Sloan，“Trends in Elderly Health by Cohort：Evidence from China”，China Economic Review，2017（44）.

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[1] 封進(jìn)，復(fù)旦大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，公共經(jīng)濟(jì)系系主任，復(fù)旦大學(xué)就業(yè)與社會(huì)保障中心副主任，主要研究領(lǐng)域?yàn)樯鐣?huì)保障和健康經(jīng)濟(jì)學(xué)；趙發(fā)強(qiáng)，復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生。

[2] 杜鵬、武超：《中國老年人的生活自理能力狀況與變化》，《人口研究》2006年第1期。

[3] 穿衣、洗澡、進(jìn)食、移動(dòng)、上廁所、控制大小便這六項(xiàng)中任何一項(xiàng)需要他人的幫助即認(rèn)定為存在日常生活障礙（ADL disability），做家務(wù)、做飯、購物、理財(cái)、服藥和打電話這六項(xiàng)中任何一項(xiàng)自己完成存在一定困難即認(rèn)定為存在工具性日常活動(dòng)障礙（IADL disability）。

[4] 認(rèn)知能力包括日期認(rèn)知、畫圖、計(jì)算三個(gè)部分，每部分五道題，答對一題得一分，即最高分為15分。

[5] 顧大男、曾毅：《1992～2002年中國老年人生活自理能力變化研究》，《人口和經(jīng)濟(jì)》2006年第4期。

[6] 姚雪松、王志勇：《經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步對人口老齡化的影響》，《經(jīng)濟(jì)問題》2014年第5期。

[7] Yu，Y.，and F. A. Sloan，“Trends in Elderly Health by Cohort：Evidence from China”，China Economic Review，2017（44）.

[8] 東部10省（市）包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部6省包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部12省（區(qū)、市）包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆；東北3省包括遼寧、吉林和黑龍江。

[9] 封進(jìn)、韓旭：《退休年齡制度對家庭照料和勞動(dòng)參與的影響》，《世界經(jīng)濟(jì)》2017年第6期。

[10] 即“產(chǎn)業(yè)增加值除以該產(chǎn)業(yè)全部就業(yè)人數(shù)”。例如，某市第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率（元/人）=該市當(dāng)年第一產(chǎn)業(yè)增加值（元）÷第一產(chǎn)業(yè)全部就業(yè)人數(shù)（人）。

[11] 陳秋霖、許多、周羿：《人口老齡化背景下人工智能的勞動(dòng)力替代效應(yīng)——基于跨國面板數(shù)據(jù)和中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析》，《中國人口科學(xué)》2018年第6期。