1.3.3 本質三：智能

對企業(yè)而言，數(shù)字化進程需要通過數(shù)據(jù)的沉淀，不斷強化自身的數(shù)據(jù)引擎驅動能力，最終解決的是面向未知商業(yè)領域變化的應變業(yè)務能力，包含整個生態(tài)體系內，圍繞商品、用戶的智能運營能力，對于不同行業(yè)其需要具備的運營能力也有所不同，快消品行業(yè)更注重商品運營、用戶運營的能力，耐用消費品還要關注渠道引流能力、社會化極致物流能力、售后評價互動能力。

運營能力的建設不再只是通過組織和人員培訓完成，而是需要基于數(shù)據(jù)驅動的智能運營場景去逐漸沉淀企業(yè)的數(shù)字化能力，建立不同領域的數(shù)據(jù)模型，在線獲取各類行為軌跡數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、設備連接數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)的算法和計算能力，快速識別并輸出數(shù)據(jù)的價值，反哺業(yè)務能力的快速創(chuàng)新和靈活應對。對于企業(yè)來說，在數(shù)字技術推動下已進入數(shù)字運營時代，要求企業(yè)能夠建立數(shù)字中臺，通過數(shù)據(jù)能力快速開展低成本的業(yè)務創(chuàng)新，目的是贏得時間以確立市場競爭的優(yōu)勢地位，這一切的基礎是數(shù)據(jù)的智能化能力。

所有的企業(yè)都想將原有的市場部門、銷售部門變成數(shù)字化部門，這也就意味著企業(yè)智能運營的開啟，數(shù)據(jù)能力是實現(xiàn)智能運營的基礎，通過對內外部數(shù)據(jù)的深層次洞察獲取新的商業(yè)機會，再通過智能分析技術，構建不同領域的數(shù)據(jù)模型來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，優(yōu)化企業(yè)的商業(yè)決策。

1.4 企業(yè)數(shù)字化的3個領域

企業(yè)數(shù)字化主要是在三大領域方向中選擇，其中，數(shù)字管理（ERP）領域，應用已經(jīng)比較成熟；工業(yè)大數(shù)據(jù)領域的應用還處于熱點期，部分企業(yè)也在嘗試，這個領域范疇大且難，大部分企業(yè)還在觀望；相對其他兩個領域，數(shù)字營銷是一個新的領域，很多企業(yè)都沒做過，這是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)比較看好且容易出效率、出價值的領域，是企業(yè)數(shù)字化轉型的突破口。

企業(yè)主要從以下三個方面進行數(shù)字化應用，具體到每個行業(yè)、每個企業(yè)，需要根據(jù)其管理基礎、技術條件、行業(yè)競爭等進行分析后選擇，如圖1-5所示。

圖1-5 企業(yè)數(shù)字化的3個領域