1.3.3 本質三：智能

對企業而言，數字化進程需要通過數據的沉淀，不斷強化自身的數據引擎驅動能力，最終解決的是面向未知商業領域變化的應變業務能力，包含整個生態體系內，圍繞商品、用戶的智能運營能力，對于不同行業其需要具備的運營能力也有所不同，快消品行業更注重商品運營、用戶運營的能力，耐用消費品還要關注渠道引流能力、社會化極致物流能力、售后評價互動能力。

運營能力的建設不再只是通過組織和人員培訓完成，而是需要基于數據驅動的智能運營場景去逐漸沉淀企業的數字化能力，建立不同領域的數據模型，在線獲取各類行為軌跡數據、交易數據、設備連接數據，通過大數據的算法和計算能力，快速識別并輸出數據的價值，反哺業務能力的快速創新和靈活應對。對于企業來說，在數字技術推動下已進入數字運營時代，要求企業能夠建立數字中臺，通過數據能力快速開展低成本的業務創新，目的是贏得時間以確立市場競爭的優勢地位，這一切的基礎是數據的智能化能力。

所有的企業都想將原有的市場部門、銷售部門變成數字化部門，這也就意味著企業智能運營的開啟，數據能力是實現智能運營的基礎，通過對內外部數據的深層次洞察獲取新的商業機會，再通過智能分析技術，構建不同領域的數據模型來實現數據的可視化，優化企業的商業決策。

1.4 企業數字化的3個領域

企業數字化主要是在三大領域方向中選擇，其中，數字管理（ERP）領域，應用已經比較成熟；工業大數據領域的應用還處于熱點期，部分企業也在嘗試，這個領域范疇大且難，大部分企業還在觀望；相對其他兩個領域，數字營銷是一個新的領域，很多企業都沒做過，這是互聯網企業比較看好且容易出效率、出價值的領域，是企業數字化轉型的突破口。

企業主要從以下三個方面進行數字化應用，具體到每個行業、每個企業，需要根據其管理基礎、技術條件、行業競爭等進行分析后選擇，如圖1-5所示。

圖1-5 企業數字化的3個領域