- 中國通貨膨脹新機(jī)制研究
- 劉元春等
- 2135字
- 2019-10-25 18:28:56
四、實(shí)證結(jié)果
(一)數(shù)據(jù)說明
為了與國內(nèi)同類研究的結(jié)論進(jìn)行比較,我們直接使用了賀力平等(2010)附錄中計算的CPI和PPI的可比定基指數(shù),時間跨度為2001年1月到2009年12月,共計108筆數(shù)據(jù)。我們認(rèn)為,直接使用同比序列數(shù)據(jù)問題很多,其經(jīng)濟(jì)含義也十分模糊。以CPI序列為例,它是與上一年同月物價水平相比,相鄰兩個同比指標(biāo)不具備直接可比性。因此利用相鄰兩個月同比序列進(jìn)行差分,將會失去經(jīng)濟(jì)含義。賀力平等(2010)同樣也認(rèn)識到這種用法是有缺陷的,在回復(fù)徐偉康的文獻(xiàn)中選擇使用了可比定基指數(shù)。但國內(nèi)其他一些文獻(xiàn)(如張成思,2010)則習(xí)慣直接利用同比數(shù)據(jù),并沒有計算定基比數(shù)列,這就導(dǎo)致了一些實(shí)證結(jié)論有待商榷。
本文中M2和GDP原始數(shù)據(jù)來自Wind宏觀數(shù)據(jù)庫。鑒于產(chǎn)出(GDP)沒有月度數(shù)據(jù),所以采用“工業(yè)企業(yè)增加值”作為月度GDP的代理變量。在這里需要說明的是,根據(jù)現(xiàn)行統(tǒng)計制度,國家統(tǒng)計局自從2007年起不再對工業(yè)增加值進(jìn)行統(tǒng)計,僅公布工業(yè)增加值同比增速(包括累計增速),筆者按增速推估了2007年之后的工業(yè)增加值,實(shí)際值則按CPI進(jìn)行調(diào)整得出。在實(shí)證分析中,所有變量經(jīng)過了季節(jié)調(diào)整后,均以自然對數(shù)的形式出現(xiàn),主要變量時序圖,如圖4-1所示。

圖4-1 主要變量時序圖
(二)計量檢驗(yàn)過程
我們將分別估計CPI和PPI的二元VAR模型和包括貨幣政策傳導(dǎo)的四元VAR模型,以進(jìn)一步確認(rèn)二元模型的傳導(dǎo)模式是否為虛假傳導(dǎo)。其中,二元VAR模型中yt=[ppit cpit′],而在四元VAR中yt=[m2 t gdpt ppitcpit′]。
為保證結(jié)論的穩(wěn)健性,本章同時采用了ADF、PP及KPSS進(jìn)行檢驗(yàn)進(jìn)而確定最大單整數(shù)d。ADF和PP檢驗(yàn)對小樣本數(shù)據(jù)可能缺乏效力,而KPSS平穩(wěn)性檢驗(yàn)在選擇較低的滯后截斷參數(shù)(lag truncation parameters)時,對小樣本較為有效。與ADF與PP檢驗(yàn)不同,KPSS檢驗(yàn)的原假設(shè)是序列平穩(wěn)的,備擇假設(shè)為非平穩(wěn)序列。具體檢驗(yàn)結(jié)果見表4-1, ADF、PP和KPSS檢驗(yàn)均表明,這四個變量滿足一階單整過程的統(tǒng)計特征,由此確定d=1。
表4-1 單位根檢驗(yàn)

說明:(1)?、??和???分別代表變量在10%、5%和1%的顯著性水平上顯著。
(2)檢驗(yàn)方程中凡是涉及滯后階或帶寬的確定,都是基于AIC準(zhǔn)則。
(3)檢驗(yàn)方程中只包括了常數(shù)項(xiàng)。
真實(shí)最優(yōu)滯后階p由AIC和SIC聯(lián)合確定,若二者出現(xiàn)矛盾,同時估計分別確定的最優(yōu)階數(shù)。在最大滯后階為8內(nèi)來選擇最優(yōu)階,二元模型AIC選擇p為3,而具有小樣本傾向的SIC選擇了2;四元模型的AIC和SIC均指向了2為最佳階。
二元模型的信息準(zhǔn)則并未給出明確的答案,出于實(shí)證穩(wěn)健性考慮,我們同時估計了p為2和3的情形。在具體檢驗(yàn)中,Bootstrap次數(shù)為10000次,我們發(fā)現(xiàn)Bootstrap經(jīng)驗(yàn)臨界值相對理論漸近臨界值保守,說明以理論臨界值為依據(jù),MWALD統(tǒng)計量更加傾向于拒絕不存在格蘭杰因果關(guān)系的原假設(shè),而依Bootstrap得到的經(jīng)驗(yàn)臨界值進(jìn)行格蘭杰因果推斷也是相對穩(wěn)健的。
由p=2和d=1確定了二元LAVAR(3)模型,格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果見表4-2。如表4-2所示,CPI和PPI間格蘭杰的因果關(guān)系只是從CPI到PPI方向的。而由p=3和d=1確定二元LAVAR(4)模型也得出了一致的結(jié)論,隨著滯后階的增大,拒絕CPI到PPI方向因果性的伴隨概率由0.033減小到0.008,這意味著CPI到PPI的傳導(dǎo)過程可能存在滯后效應(yīng);至于PPI到CPI方向的因果性的伴隨概率隨滯后階的增加而變大,進(jìn)一步確認(rèn)了PPI到CPI方向無因果性。總的來說,CPI與PPI的傳導(dǎo)關(guān)系是單向的,即從CPI到PPI方向的。
表4-2 基于二元LAVAR模型的格蘭杰因果檢驗(yàn)

說明:(1)A≠?B表示A不是B的格蘭杰原因。
(2)???、??和?分別表示基于Bootstrap臨界值的1%、5%和10%顯著性水平。1%、5%和10%Bootstrap臨界值分別對應(yīng)于MWALD統(tǒng)計量的一個經(jīng)驗(yàn)分布的第99%、95%和90%分位數(shù)。
(3)()內(nèi)數(shù)字為基于Bootstrap得到的伴隨概率。[]為隨機(jī)生成的(樣本大小等于Bootstrap次數(shù)(10000))對應(yīng)的第99%、95%和90%分位數(shù),即為理論臨界值。
以上結(jié)論是否正確取決于是否遺漏了第三方驅(qū)動因素,因此引入貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制在四變量LAVAR系統(tǒng)下進(jìn)行檢驗(yàn)(結(jié)果見表4-3)就顯得尤為必要。從檢驗(yàn)結(jié)果來看,四元LAVAR模型仍舊僅顯示了CPI到PPI方向的格蘭杰因果關(guān)系,這與二元LAVAR模型檢驗(yàn)的結(jié)果是一致的。然而,遺漏變量M2和GDP均構(gòu)成了PPI或CPI的格蘭杰原因,這意味著基于二元VAR模型的因果檢驗(yàn)并沒有基于有效的漸近理論(valid asymptotics), Caporale et al.(1997)導(dǎo)出因果結(jié)論不變的條件并不能得以滿足,二元模型得到的因果性結(jié)論存在“虛假傳導(dǎo)”之嫌。其中,“遺漏變量”M2構(gòu)成了CPI的格蘭杰原因,但并未如我們所期望的那樣同樣也驅(qū)動PPI變動,究其原因是因?yàn)橹袊?dāng)前價格體系并不健全,特別是上游的一些資源價格(如電力、煤炭等能源價格)存在嚴(yán)格的政府管制。“遺漏變量”GDP同時構(gòu)成了PPI和CPI的格蘭杰原因。這并未動搖二元條件下CPI到PPI方向的單格蘭杰因果性結(jié)論,仍然支持了CPI向PPI單向傳導(dǎo)的關(guān)系。這種檢驗(yàn)情況同樣也出現(xiàn)在Guglielmo et al.(2002)的實(shí)證檢驗(yàn)中,他們對法國數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),“遺漏”的貨幣因素M1同時構(gòu)成了PPI和CPI的格蘭杰原因,這意味著PPI和CPI因果檢驗(yàn)估計過程中的轉(zhuǎn)移矩陣的確受到了影響,但還未改變二元模型和五元模型得到的PPI到CPI的單向格蘭杰因果關(guān)系模式。
表4-3 基于四元LAVAR模型的格蘭杰因果檢驗(yàn)

說明:(1)A≠?B表示A不是B的格蘭杰原因。
(2)???、??和?分別表示基于Bootstrap臨界值的1%、5%和10%顯著性水平。1%、5%和10%Bootstrap臨界值分別對應(yīng)于MWALD統(tǒng)計量的一個經(jīng)驗(yàn)分布的第99%、95%和90%分位數(shù)。
(3)表中()內(nèi)數(shù)字為基于Bootstrap得到的伴隨概率。[]為隨機(jī)生成的(樣本大小等于Bootstrap次數(shù)(10000))對應(yīng)的第99%、95%和90%分位數(shù),即為理論臨界值。
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