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我們從前面關于大數據營銷概念的論述獲知，能夠在真正意義上開展大數據營銷的企業，應該同時滿足3個條件：一是所從事的業務與市場營銷相關，二是擁有足夠多有價值的數據，三是具備大數據處理方面的技術。目前，國內能滿足這3個條件的企業并不是很多，典型的為BAT三家，即百度（Baidu）、阿里巴巴（Alibaba）、騰訊（Tencent）。

其中，BAT三家的數據特點各不相同。百度側重于全網信息、消費者行為和主動需求類的數據，主要依托搜索數據實現精準營銷；阿里巴巴側重于商品和交易數據，主要通過多角度挖掘大數據價值，構筑數據交易平臺，整合已入股的新浪微博來獲取前瞻性的價值數據；騰訊側重于社交數據，主要是背靠大社交數據，來打通多平臺營銷。

當前，很多中小企業所進行的大數據營銷，多是購買與使用BAT所提供的大數據營銷服務。比如，百度公司為客戶提供“百度大數據”服務，包括“大數據客群分析”（幫助商家精準定位線上線下的客戶群體）、“大數據店鋪分析”（幫助商家及時把控店鋪的運行情況）、“大數據推薦引擎”（幫助商家實現精準推送、個性推薦）、“大數據營銷決策”（為企業提供強有力的營銷方向指引和數據支持）等。

除了BAT所提供的大數據營銷服務以外，還有很多電商平臺也在紛紛推出大數據營銷服務，如京東商城、亞馬遜、1號店、凡客誠品、蘇寧易購等。在這些電商平臺上，商家只要交納了相應的平臺入駐費用，就可以使用這些電商平臺或互聯網公司所提供的大數據營銷服務。舉例來說，一位顧客在百度里搜索某一款商品后，當這位顧客以后再次上網時，就會發現瀏覽器頁面總會不時地向自己推送所需商品的有關信息，這其實便是大數據營銷中“廣告精準推送”的具體運用。

在大數據營銷中，關于廣告營銷方面，主要包括兩種，一種是實效營銷，另一種是品牌營銷。顧名思義，實效營銷追求的是“實際效果”，直接出發點在于促成購買行為；品牌營銷追求的是樹立品牌意識，打造品牌價值。一般來說，小企業比較傾向于做實效營銷，大中型企業則比較傾向于做品牌營銷。當然，這也并非是絕對的，企業往往會根據自己的實際需要，來進行相應的選擇。

對于很多中小企業來說，雖然紛紛宣布采用了“大數據營銷”，但在很大程度上，是購買與使用著BAT等大型互聯網平臺所提供的“大數據營銷”服務。從應用層面來說，中小企業更多的是直接使用大數據營銷帶來的便利性，可能對大數據營銷的具體過程還是不甚了解。因此，我們接下來解讀一下大數據營銷的基本實現過程。

首先，在數據層進行數據采集和處理。傳統采集數據的過程，一般是有限地、有意識地、結構化地進行數據采集，例如問卷調研等。在這種情況下，我們采集到的數據，一般都在我們能夠設想到的范疇里。這種方式采集的數據，結構性較好，我們通常使用Excel或者類似于MySQL這樣的關系型數據庫就可以滿足數據處理過程。

在互聯網時代，大數據的采集過程，基本是無限的、無意識的、非結構化的數據采集；各種紛繁復雜的行為數據，首先，以行為日志的形式上傳到服務器，再由服務器端的程序進行儲存與處理。我們前面所介紹的Hadoop，便是服務器端儲存與處理大數據的軟件系統工具。

其次，在業務層進行數據建模與分析。這主要是采用一些數據挖掘分析模型，如決策樹、關聯規則、聚類等，對數據進行分析。例如，銀行、通信運營商、零售商運用消費者的屬性和行為數據，通過一定數據分析模型，來識別風險和付費的可能性等。

再次，在應用層解讀數據。我們用數據指導營銷，最重要的是對數據的解讀。傳統的做法，是定義營銷問題之后，接著采集對應的數據，然后根據確定的建模或分析框架，對數據進行分析，驗證假設，從而進行解讀。這種情況下，解讀的空間是有限的，往往停留在我們提前設想的范疇內。

大數據的產生，使得原本以企業為中心或者以消費者為中心的傳統模式被打破。新型的以企業和消費者這兩個方向共同構成了一個營銷空間。它們之間的存在不再是非此即彼的關系。然而，基于傳統的營銷模式仍然有著巨大的作用。總之，這兩者相互影響、相互促進。在這個大數據的時代，在這個新穎的營銷空間內，將來會有更多別具一格的營銷模式應運而生。

大數據營銷提供了一種可能性，那就是既可以根據營銷問題，封閉性地挖掘對應數據來進行驗證，也可以開放性地探索，得出一些可能與常識或經驗判斷完全相異的結論。所以，大數據營銷對數據的解讀，是非常豐富的，更接近于實際情況。

上述大數據營銷的實現過程，一般是由類似于BAT這樣的互聯網服務平臺來完成。那么，對于廣大中小企業來說，除了需要熟悉大數據營銷服務商所能夠提供的服務特色以外，自身又該怎樣不斷主動優化對數據的運用能力，讓數據更好地為經營而服務呢？在此，我們為廣大中小企業提出5個建議。

第一，發展100個極為忠誠的客戶，了解這些客戶喜歡訂購什么，以及他們再次購買的頻率，據營銷專家估測，發展100個極為忠誠的客戶能比2.5億美元的廣告推廣帶來更多的口碑傳播。

第二，統計在一定的時間范圍內，有多少銷售業績來自新客戶，從而判斷自己的廣告投放效果，以便及時做出調整。

第三，通過與客戶的互動性反饋，持續挖掘產品新的賣點。

第四，了解企業的員工，幫助員工成為最好的營銷人員。

第五，傾聽客戶在社交網站上對你的企業的評論，收集反饋，并迅速對客戶的評論做出反饋。

最后，我們要說的是，大數據營銷并非一些大型互聯網公司的專屬，廣大中小企業均可以在大數據營銷的浪潮中培育自己的大數據思維，積極擁抱大數據營銷，敢于嘗試、勇于創新，必然能夠一步步由弱到強、由小到大，實現企業的飛躍。