績效使能時代的到來

人工智能時代，企業外部環境存在諸多不確定性，企業不能再單純以“管理”的視角去看待員工的績效，而應更多地從“使能”的角度去幫助員工達成更好績效，這是一個觀念上的巨大轉變。

人工智能時代外部環境的不確定性

人工智能時代，企業所面臨的外部環境，無論是從結果維度，還是從過程維度，都存在不確定性：

（1）結果的不確定性：人工智能需要以大數據和計算作為支撐，而數據的開放涉及各國的政策環境影響。比如在中國，數據的開放程度較高，企業擁有很多客戶相關數據，因而在算法具備的情況下，可以從海量數據中提取出相關模型實現智能分析和智能學習；而在歐洲，數據受隱私法保護非常嚴，企業要想獲取到足以支撐機器學習的海量數據，需要花費很多精力，甚至是不可能的。那么，對全球化企業而言，基于中國的海量數據而構建的人工智能，是否也同樣適用于歐洲？這有待檢驗。從而影響企業的進一步全球化拓展。再比如，基于美國路況和交通規則構建的無人駕駛汽車，是否也同樣適用于中國的路況？也未可知。所以，要實現全球通用的人工智能，還有很多難題需要企業去攻克和解決。

（2）過程的不確定性：未來，隨著物聯網的興起，聯網的將不再只是手機和PC機，而是數以十億計的設備。谷歌無人駕駛汽車每秒鐘可以產生1GB左右的圖像數據，而全球目前的汽車保有量是10億輛，未來如果實現無人駕駛，可以想見數據量的驚人膨脹程度。這樣的數據量，靠傳統計算機，甚至是傳統計算機構成的云計算，都無法滿足運算需求。因此，計算能力的下一步發展方向是量子計算機，以及由量子計算機所組成的量子云計算。而新近的消息是，谷歌量子AI實驗室科學家在《自然》雜志上發表文章指出：量子計算領域即將迎來歷史性的里程碑，小型的量子計算機會在5年內逐漸興起。但即便如此，量子計算機的研發，以及未來量子通信這些領域，都是不確定的。即使在量子計算領域走在前沿的谷歌也表示：“量子計算的投資者預計只能在長期獲得回報?！?img alt=" 資料來源：文章《“量子時代”已不遙遠！谷歌：量子計算機將在5年內實現商用化》，網址：https://wallstreetcn.com/articles/294290。" class="qqreader-footnote" src="https://epubservercos.yuewen.com/A33109/13475738803901406/epubprivate/OEBPS/Images/note.png?sign=1751913335-EuTIDrTuph1gqxPuGMHsCfc4olDKX76j-0-00a04d6d3bc7eb191eda60110d23849b">

正是這樣的高度不確定性，導致企業不能再像之前一樣，先規劃好一個確定的戰略，然后基于戰略制定目標，最后再把目標在企業內層層向下分解，直到最基層員工。而應該是采取更為敏捷的做法，充分授權每一個員工，發揮每一個員工的自主性，采取自下而上的方法去制定目標，匯聚群體智慧，共同形成強大的創造力和探索洪流。

新時代，需要新的績效管理機制！績效使能時代已然到來！