第五節　可計算一般均衡模型中貿易彈性系數

可計算一般均衡模型在實際應用中，雖然不少參數可以通過“校準”的方法獲得，但也只能解決部分問題。比如CES函數替代彈性參數等，由于CES函數包含三類參數：規模技術參數、份額參數和彈性參數，通過“校準”方法只能獲得其中兩類參數的值，另一類參數的值必須通過其他辦法（比如直接外生賦值的方法）獲得。根據國際文獻，貿易彈性參數，即單位貿易商品的相對價格變化引發的商品貿易數量的相對變化，是一類特殊的參數，芬斯特拉（Feenstra，1994）研究表明，替代彈性參數σ能夠控制壟斷競爭模型中企業的規模以及企業的邊際成本利潤；克魯格曼（Krugman，1991）的經濟地理模型中論述到，替代彈性參數σ控制著集聚經濟的實力以及國內市場的效應。溫斯坦（Weinstein，2006）研究結果表明，在解釋貿易的快速增長的時候，替代彈性參數σ是很重要的，因為它能夠決定與貿易量相匹配的貿易成本的水平和變化。在梅利茨（Melitz，2003）所給出的不同企業貿易和貿易的模型中，指出替代彈性參數σ能在一定程度上決定著企業的規模效應以及在出口市場中的參與度。所以，毫不夸張地說，在當今貿易理論中，替代彈性參數σ是最重要的參數（澳大利亞Cope，2012）。

理論上，替代彈性參數σ可以通過時間序列模型、截面模型、數據面板模型、芬斯特拉方法等進行估計得到，然而在現實中，由于中國缺乏相應的數據統計，很難通過上述計量方法進行估計每個行業的替代彈性參數，國內相關文獻往往是“參考”和“借鑒”國外文獻中的行業替代彈性參數值，但是，這種做法是否正確，以及如何檢驗國外的替代彈性參數值在我國的適用性等問題也值得探討和思考。

表2-1　著名的貿易政策導向模型中彈性的估計值

注：σD表示在需求方面，國內與國外商品種類之間的替代彈性；σ表示國外商品之間的替代彈性；GTAP遵循“兩個慣例”的規則，所以2σD=σ。

根據作者多年的實踐經驗，關于替代彈性的選擇問題，自己的認識和體會如下：（1）若是構造靜態CGE模型，由于相對價格所帶來的沖擊通常都是比較頻繁而且短暫的，較低的替代彈性σ值表明短暫沖擊所引起的需求方面的變化可能是有限的，而因而選擇較低的替代彈性σ值是比較合適的。（2）若是構造動態CGE模型，由于動態CGE模型通常都會考慮政策所帶來的長期響應，因此替代彈性就應該能反映出政策變化所引起的長期需求的變化，從長期來看，替代的可能性會增大，所以就需要更大的替代彈性，這樣可能會較好地反映需求方面的變化。