五、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、自動駕駛等新生型數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟與社會加速變革

近年來，云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、自動駕駛等新生型數(shù)字經(jīng)濟取得長足進步，加快與經(jīng)濟社會各領(lǐng)域滲透融合，帶動技術(shù)創(chuàng)新、推動產(chǎn)業(yè)升級、助力經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、促進社會進步。

（一）人工智能成為行業(yè)熱點

自1956年達特茅斯會議美國學(xué)者首次提出人工智能概念以來，人工智能不斷發(fā)展演進，在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。2016年谷歌的AlphaGo以4∶1戰(zhàn)勝了多次圍棋世界冠軍韓國棋手李世石，標志著人工智能正在邁向2.0時代。潘云鶴院士認為人工智能2.0是指基于重大變化的信息新環(huán)境和發(fā)展新目標的新一代人工智能，其技術(shù)特征表現(xiàn)在：一是從傳統(tǒng)知識表達技術(shù)到大數(shù)據(jù)驅(qū)動知識學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)驅(qū)動和知識指導(dǎo)相結(jié)合的方式；二是從分類型處理多媒體數(shù)據(jù)（如視覺、聽覺、文字等），邁向跨媒體認知、學(xué)習(xí)和推理的新水平；三是從追求“智能機器”到高水平的人機協(xié)同融合，走向混合型增強智能的新計算形態(tài)；四是從聚焦研究“個體智能”到基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的群體智能，形成在網(wǎng)上激發(fā)組織群體智能的技術(shù)與平臺；五是將研究的理念從機器人轉(zhuǎn)向更加廣闊的智能自主系統(tǒng)，從而促進改造各種機械、裝備和產(chǎn)品，走上智能化之路。

在2.0時代，人工智能成為國際競爭的新焦點，世界主要發(fā)達國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略。從產(chǎn)業(yè)角度看，互聯(lián)網(wǎng)巨頭抓緊部署。根據(jù)市場調(diào)研公司CB Insights提供的數(shù)據(jù)顯示，蘋果、IBM、雅虎、英特爾等美國科技巨頭，在過去五年間一直在悄然收購人工智能初創(chuàng)公司，自2011年以來已有近140家人工智能初創(chuàng)公司被收購。從應(yīng)用領(lǐng)域看，人工智能將更廣泛地應(yīng)用于城市建設(shè)、經(jīng)濟管理、普惠醫(yī)療、交通駕駛等領(lǐng)域。以自動駕駛為例，在硅谷已經(jīng)有超過40家企業(yè)獲得了在加州公共道路進行自動駕駛汽車測試的許可。谷歌母公司Alphabet旗下的谷歌無人駕駛汽車項目宣布獨立成為一個名叫Waymo的實體，試圖率先實現(xiàn)L4級（高度自動駕駛）的車輛上路。在中國，騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也開始抓緊部署無人駕駛。2017年，百度發(fā)布了“Apollo（阿波羅）計劃”，向汽車行業(yè)及自動駕駛領(lǐng)域的合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺，幫助他們結(jié)合車輛和硬件系統(tǒng)，快速搭建一套屬于自己的完整的自動駕駛系統(tǒng)。2017騰訊全球合作伙伴大會，騰訊首次公布自動駕駛戰(zhàn)略，展示了其自動駕駛技術(shù)框架、仿真測試平臺，計劃明年將實現(xiàn)在城市半封閉道路上的自動駕駛能力。

（二）云計算行業(yè)進入發(fā)展深水區(qū)

2017年，全球公共云市場進一步整合，亞馬遜、微軟、阿里云和谷歌四分天下的格局逐漸形成，各大云計算廠商爭相發(fā)布新產(chǎn)品、新概念，價格戰(zhàn)愈演愈烈，2017年全球云計算發(fā)展呈現(xiàn)出以下幾個新的發(fā)展趨勢。

（1）云生態(tài)體系建設(shè)正成為發(fā)展重點。隨著云計算產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，各巨頭紛紛轉(zhuǎn)向打造以“我”為主的云生態(tài)體系，提升對行業(yè)的掌控力。阿里云推動云合計劃，計劃招募1萬家云服務(wù)商，共同構(gòu)建生態(tài)體系，為企業(yè)、政府等用戶提供一站式云服務(wù)。騰訊云發(fā)布“云+計劃”,5年投入100億元打造云平臺及建設(shè)生態(tài)體系，吸引云計算產(chǎn)業(yè)鏈上的長尾企業(yè)。百度云推出“云圖計劃”，攜手行業(yè)合作伙伴共建生態(tài)圈，計劃5年內(nèi)投入100億元打造百度云平臺及生態(tài)體系。華為企業(yè)云與國內(nèi)100多家各行業(yè)領(lǐng)先的合作伙伴、20多個城市達成合作，擴展行業(yè)應(yīng)用和計算能力。

（2）價格戰(zhàn)加劇行業(yè)洗牌。根據(jù)相關(guān)機構(gòu)調(diào)研，近年來國內(nèi)外云計算巨頭價格戰(zhàn)加劇，主要云計算廠商紛紛降低云計算服務(wù)價格，中小云廠商舉步維艱，行業(yè)洗牌和整合速度加快。在美國市場，經(jīng)過幾輪云服務(wù)降價潮，形成了三巨頭主導(dǎo)的局面。在中國市場，2017年，阿里云進行超過6輪的降價行動，宣布ECS企業(yè)級實例、RDS實例及CDN和安全服務(wù)又一次降價，其中CDN降價25%，打出全網(wǎng)最低價的招牌；騰訊云以1分錢價格中標廈門市信息中心公開招標外網(wǎng)云服務(wù)，遠低于中移動福建公司、中電信廈門公司、聯(lián)通云數(shù)據(jù)、廈門縱橫等4家廠商的報價。

（3）更多的數(shù)據(jù)中心加快投入建設(shè)。隨著云計算市場的持續(xù)擴張，云計算服務(wù)商需要建設(shè)更多的數(shù)據(jù)中心以應(yīng)對業(yè)務(wù)的高速增長。如谷歌于2016年4月宣布，到2017年年底將建設(shè)12個新的數(shù)據(jù)中心，將云平臺覆蓋區(qū)域擴展至全球15個地區(qū)；亞馬遜AWS宣布，將在瑞典斯德哥爾摩建立一個數(shù)據(jù)中心群，目標是將服務(wù)覆蓋地區(qū)由12個增加至15個。

（4）細分領(lǐng)域成為中小企業(yè)生存之道。隨著云計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈不斷完善，行業(yè)分工呈現(xiàn)細化趨勢，用戶需求不斷分化、細化。相比互聯(lián)網(wǎng)巨頭，云計算中小企業(yè)能更好地捕捉客戶的個性化需求，為特定的用戶群體提供定制化和差異化服務(wù)，從而獲得競爭優(yōu)勢。

（5）云計算對ICT軟硬件產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了顛覆性影響。云計算產(chǎn)業(yè)底層軟硬件關(guān)鍵技術(shù)快速發(fā)展，已經(jīng)跨越技術(shù)起步期，逐步進入成長成熟期。云計算的出現(xiàn)使用戶不需要投入大量成本購買、部署、維護、升級硬件，可以通過使用服務(wù)的方式來獲得硬件資源能力，從而改變了IT服務(wù)模式，也使得硬件廠商的格局面臨洗牌。整機層面，隨著業(yè)務(wù)快速、領(lǐng)域部署等需求的出現(xiàn)，以及軟件定義存儲、軟件定義網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的興起，改變了傳統(tǒng)服務(wù)器、存儲、交換機等硬件體系。芯片層面，新芯片加速計算變革，企業(yè)級領(lǐng)域芯片巨頭Intel收購FPGA公司Altera，布局未來計算市場。云計算雖然產(chǎn)生的直接價值不高，但對整個ICT產(chǎn)業(yè)體系都是革命性的沖擊和影響。新的參與者、新的巨頭正在逐漸出現(xiàn)，中小型企業(yè)、中小開發(fā)者和個人成為產(chǎn)業(yè)鏈中的新勢力。

（三）大數(shù)據(jù)助力行業(yè)智慧決策

隨著醫(yī)療、交通、金融等領(lǐng)域信息化水平不斷提升，行業(yè)內(nèi)部已經(jīng)積累了許多數(shù)據(jù)，構(gòu)成大數(shù)據(jù)資源的“存量”，而移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大大豐富了大數(shù)據(jù)的采集渠道，數(shù)據(jù)內(nèi)容和數(shù)據(jù)格式日漸多樣化，數(shù)據(jù)顆粒度也越來越細，來自外部社交網(wǎng)絡(luò)、可穿戴設(shè)備、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)及政府公開信息平臺的數(shù)據(jù)將成為大數(shù)據(jù)增量數(shù)據(jù)資源。據(jù)Gartner公司2015年的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，全球范圍內(nèi)已經(jīng)或未來2年計劃投資大數(shù)據(jù)應(yīng)用的企業(yè)比例達到76%，比2014年增長3%。中國信息通信研究院2015年的調(diào)查顯示中國地區(qū)的受訪企業(yè)中有32%的企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)應(yīng)用，另有24%的企業(yè)正在部署大數(shù)據(jù)平臺。

大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深化。在電信領(lǐng)域，運營商手機用戶每天產(chǎn)生的話單記錄、信令數(shù)據(jù)、上網(wǎng)日志等數(shù)據(jù)就可達到PB級規(guī)模，大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助運營商提高數(shù)據(jù)處理能力，法國電信、T-Mobile借助大數(shù)據(jù)加快了診斷網(wǎng)絡(luò)潛在問題的效率，改善服務(wù)水平，為客戶提供了更好的體驗，獲得了更多的客戶及更高的業(yè)務(wù)增長；SK電訊成立SK Planet公司專門處理與大數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)，通過分析客戶的使用行為防止客戶流失；中國聯(lián)通利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對其全國3G/4G用戶進行精準畫像，形成大量有價值的標簽數(shù)據(jù)，為客戶服務(wù)和市場營銷提供了有力支持。在金融領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)可以提升金融企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析能力。中信銀行信用卡中心從2010年開始引入大數(shù)據(jù)分析解決方案，為企業(yè)中心提供了統(tǒng)一的客戶視圖。美國的Lending Club通過獲取eBay等公司的網(wǎng)店店主的銷售、信用記錄、顧客流量、評論、商品價格和存貨等信息，以及他們在Facebook和Twitter上與客戶的互動信息，借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把這些店主分成不同的風(fēng)險等級，以此來確定提供貸款金額數(shù)量與貸款利率水平。在政務(wù)領(lǐng)域，美國2012年啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”，聯(lián)合國2012年推出“數(shù)據(jù)脈動”計劃，日本2013年正式公布以大數(shù)據(jù)為核心的新IT國家戰(zhàn)略。

（四）金融科技

當前金融行業(yè)進入轉(zhuǎn)型發(fā)展階段，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，金融科技正在以迅猛的勢頭重塑金融產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

云計算是金融行業(yè)信息化的重要支撐，其高可靠和高可擴展的特性，使得企業(yè)可以集中、高效、靈活地對設(shè)備和設(shè)備數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理。目前，大型金融機構(gòu)紛紛開啟了基于云計算的信息系統(tǒng)架構(gòu)轉(zhuǎn)型之路，逐步將業(yè)務(wù)向云遷移，如螞蟻金服、微眾銀行等從誕生之初就把所有IT系統(tǒng)架構(gòu)在云上。中型企業(yè)傾向于使用混合云，核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)和敏感數(shù)據(jù)放置在私有云，生產(chǎn)過程中實施外包駐場運維、自主運維或外包運維則放在公有云上。小型企業(yè)主要使用公有云，充分利用行業(yè)內(nèi)形成公共接口、公共應(yīng)用等服務(wù)。

大數(shù)據(jù)提升金融行業(yè)運營、管理和服務(wù)水平。金融行業(yè)數(shù)據(jù)資源豐富，有利于大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣、應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助金融企業(yè)總結(jié)現(xiàn)狀、預(yù)測未來，從而更精準地對市場變化做出反應(yīng)。現(xiàn)階段，金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)、交易欺詐識別、精準營銷、黑產(chǎn)防范、消費信貸、信貸風(fēng)險評估、供應(yīng)鏈金融、股市行情預(yù)測、股價預(yù)測、智能投顧、騙保識別、風(fēng)險定價等。

人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用的范圍主要集中在智能客服、智能投顧、智能風(fēng)控、智能營銷等方面。智能客服主要以語音技術(shù)、自然語言理解、知識圖譜為技術(shù)基礎(chǔ)，智能化地解決客戶問題。智能投顧是將機器學(xué)習(xí)與經(jīng)濟學(xué)投資理論結(jié)合，為客戶提供個性化的理財顧問服務(wù)。智能風(fēng)控支持信貸審批人員在履約能力和履約意愿等方面對用戶進行綜合評定，提高風(fēng)險管控能力。智能營銷是基于可量化的客戶需求偏好、消費特點進行精準營銷。

區(qū)塊鏈重構(gòu)金融體系支付、信用體系。區(qū)塊鏈技術(shù)的非對稱加密特性，使得交易雙方即便在不了解對方信息和沒有第三方機構(gòu)擔保的情形下也能進行可信任的價值交換，保證了系統(tǒng)對價值交換的活動記錄、傳輸、存儲的可信性。目前，區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透到金融行業(yè)中的一些應(yīng)用場景，一是供應(yīng)鏈金融，在多方參與的供應(yīng)鏈金融中，區(qū)塊鏈可以有效確保生產(chǎn)鏈中產(chǎn)地、日期、價格、質(zhì)量等信息獨立，任何一方無法篡改。二是支付清算，區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建的分布式銀行間金融交易系統(tǒng)，可以為用戶提供全球范圍的跨境實時支付清算服務(wù)，極大降低了跨境支付環(huán)節(jié)的費用。三是數(shù)字票據(jù)，區(qū)塊鏈有效去除傳統(tǒng)票據(jù)交易模式的中心角色，實現(xiàn)了點對點的票據(jù)價值傳遞。四是征信管理，區(qū)塊鏈依靠程序算法自動記錄信用相關(guān)信息，存儲在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的每臺計算機上，提升征信體系的可靠性。

（五）各國加緊布局自動駕駛

自動駕駛是汽車產(chǎn)業(yè)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、高性能計算等新一代信息技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，是當前全球汽車與交通出行領(lǐng)域智能化和網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展的主要方向，已成為各國爭搶的戰(zhàn)略制高點。根據(jù)美國汽車工程師協(xié)會的標準，自動駕駛汽車視智能化、自動化程度水平分為5個等級：駕駛支援（L1）、部分自動化（L2）、有條件自動化（L3）、高度自動化（L4）和完全自動化（L5）。從技術(shù)與產(chǎn)業(yè)角度，自動駕駛的核心元素包括整車設(shè)計及環(huán)境感知、駕駛策略和地圖導(dǎo)航等部分；從政府政策角度，自動駕駛涉及當前交通、公安、測繪等領(lǐng)域法律法規(guī)的調(diào)整使用。從當前全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢看，美國、德國、日本等國不同程度上保持領(lǐng)先。

美國作為全球科技創(chuàng)新中心，以創(chuàng)新生態(tài)為引領(lǐng)，牽頭全球優(yōu)勢資源，引領(lǐng)自動駕駛發(fā)展。產(chǎn)業(yè)層面，一是相關(guān)主體廣泛參與。美國互聯(lián)網(wǎng)公司、整車廠、芯片廠商、零部件企業(yè)、大學(xué)等不同主體全面參與自動駕駛。谷歌以實現(xiàn)L4和L5等級的自動駕駛為目標，在定位、算法等方面持續(xù)投入，其Driverless Car技術(shù)成熟度全球領(lǐng)先。特斯拉以迭代和漸進方式逐步向高層級自動駕駛演進。英特爾加速開發(fā)自動駕駛專用的Xavier AI超級計算芯片。零部件廠商德爾福早在2015年3月，就已實現(xiàn)自動駕駛汽車橫穿美國，行程5600km。蘋果公司的造車項目“泰坦計劃”也囊括自動駕駛。二是產(chǎn)業(yè)協(xié)同、引領(lǐng)發(fā)展。跨界合作、整合全球資源成為美國優(yōu)勢企業(yè)推動自動駕駛發(fā)展的主流選擇。例如，谷歌Driverless Car項目的合作企業(yè)囊括豐田、現(xiàn)代、LG、英偉達、德爾福等全球眾多廠家。Uber的自動駕駛項目也整合卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、沃爾沃等國內(nèi)外優(yōu)勢資源。此外，特斯拉、Lyft、德爾福等也紛紛選擇全球合作方式，進行自動駕駛技術(shù)開發(fā)與測試。三是政府努力打造有利的政策和法律環(huán)境。美國交通部在2015年8月出臺“智能交通戰(zhàn)略ITS（2015—2019）”，其中將車輛自動化作為兩大重點之一提出；2016年9月推出“自動駕駛政策”，提出未來幾年的政策發(fā)展方向；2016年12月交通部又提出了一項提議，將要求未來生產(chǎn)的所有輕型汽車及卡車配備V2V通信設(shè)備，與自動駕駛結(jié)合將使道路交通更安全。同時在密歇根大學(xué)成立交通變革研究中心，打造自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)測試環(huán)境，支持實地運營試驗。此外，加州等地政府也積極推動立法，破除法律法規(guī)障礙，推動自動駕駛測試。截至2016年9月，加州已為谷歌、福特、大眾、百度在內(nèi)的15家企業(yè)發(fā)放自動駕駛車輛上路測試牌照。

德國作為全球汽車工業(yè)強國，以大型車企為引領(lǐng)，整合全球資源，推動自動駕駛?cè)嫔逃谩Ｔ诋a(chǎn)業(yè)層面，以三大車企為核心，整合全球領(lǐng)先零部件商、芯片廠商，成立自動駕駛聯(lián)盟，協(xié)同推進自動駕駛發(fā)展。寶馬公司聯(lián)合英特爾、Mobileye成立自動駕駛聯(lián)盟，集合英特爾在計算平臺、Mobileye在環(huán)視圖像深度學(xué)習(xí)等方面的優(yōu)勢，加速自動駕駛發(fā)展。奧迪也已聯(lián)合英偉達、TTTech等組成聯(lián)盟。戴姆勒則與LG、百度等開展合作。在政府層面，極力打造有利于自動駕駛發(fā)展的政策和社會環(huán)境。德國政府2015年發(fā)布“自動和互聯(lián)駕駛戰(zhàn)略”，推動自動和互聯(lián)駕駛汽車盡早上路。針對自動駕駛可能面臨的法律和社會問題，政府成立自動駕駛汽車項目委員會，以及跨學(xué)科、跨部門的自動駕駛圓桌會議。召集來自學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界、政界的知名人士，探討解決相關(guān)法律和社會問題。

日本自動駕駛呈現(xiàn)出積極追趕態(tài)勢。在產(chǎn)業(yè)層面，主流車企研發(fā)進度向美、德看齊，目標是2020年實現(xiàn)完全自動駕駛汽車上路，并在2020年東京奧運會期間提供服務(wù)。在政府層面，積極協(xié)調(diào)推動。2014年，由內(nèi)閣牽頭，協(xié)同警察廳、總務(wù)省、經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省、國土交通省等多部門聯(lián)合實施“自動駕駛系統(tǒng)研發(fā)計劃”，推動自動駕駛技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2016年3月，經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省集合三大車企及電裝、松下等6大零部件企業(yè)達成協(xié)議，合作推動廠家技術(shù)提升。2016年5月，日本IT綜合戰(zhàn)略本部發(fā)布《自動駕駛普及路線圖》，宣布將允許自動駕駛于2020年在高速公路行駛。

除保持領(lǐng)先的美國、德國、日本等國外，英國、瑞典、韓國、法國等國也呈現(xiàn)出積極布局態(tài)勢，爭搶未來產(chǎn)業(yè)制高點。值得一提的是，谷歌、百度、Uber等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等方面發(fā)揮的作用愈發(fā)突出。同時各國企業(yè)紛紛將2020年作為時間節(jié)點，希望實現(xiàn)自動駕駛汽車全面部署，屆時全球自動駕駛生態(tài)將迎來大爆發(fā)。