- 誰說菜鳥不會電商數據分析
- 小2哥
- 1192字
- 2019-11-18 14:57:57
1.3 淘寶數據分析人員的基本要求
要成為一名合格的淘寶數據分析師其實是有難度的,或者說是有一定要求的。淘寶數據分析師需要付出一定的時間和精力、要有一定的耐心和承受能力。下面這些要求是我根據7年來淘寶操盤的經驗總結出的思想和感悟。
1.有清晰的邏輯思維能力
很多商家經常說不會數據分析、不知道該怎么分析、不知道該分析哪些內容,其實這就是沒有一個清晰的邏輯思維。在做數據分析的時候,他腦海中沒有一個分析的結構和框架,假如說,要是給他一個分析的思維導圖,告訴他應該先分析什么,后分析什么,應該分析哪些內容,那么他肯定就知道如何做數據分析。
數據分析有時候看起來是特別復雜的,如果沒有框架和思維,那么就可能會走入死胡同沒辦法出來。因此,作為一名淘寶的數據分析人員,這一點是必需的要求。
2.懂產品
很多商家總是要我幫忙給他做數據分析,但是我每次都拒絕了,其實,拒絕并不是不愿意幫忙,而真正的原因是我未必懂你的產品,如果不懂產品是很難做好數據分析的。
可能很多人會覺得,淘寶數據分析不就是通過數據分析問題嗎?如果要是對產品都完全懂了還要分析嗎?不就已經清楚了嗎?
其實,分析數據不只是看數據表面的東西,更重要的是看隱藏在數據背后的問題。有些時候,如果不懂產品,會讓數據給誤導,只有懂產品的時候,才能更好、更有效地分析出問題。
當對產品特別了解的時候,你會對看到的數據特別敏感,如果不懂產品,你看到的就是一堆數據或者一堆圖表而已,只知道它的趨勢是上升還是下降,但是這些代表的是什么含義可能你就不知道了,單純只是一個看得懂表面數據的數據分析師不是一個好的淘寶數據分析師。
3.有耐心和好奇心
在很多人看來,淘寶數據分析是一件非常枯燥無味的事情,每天和數據打交道,要算這兒算那兒的,看這兒看那兒的。如果沒有耐心的話,很難做好這個行業,特別是耐心不夠的時候,稍微看到一點小問題就覺得已經發現了全部,結果真正的問題根本就沒有發現。而要發現真正的問題是需要不停地忍耐,不停地探索。
好奇心就更加不用說了,我們已經說過,數據分析需要探索隱藏在數據背后的東西,所以腦中必須要有“十萬個為什么”,為什么會產生這樣的結果,為什么下降,為什么18~24歲的人最多等,只有解決了這些為什么,才算真正地找到突破口。要做到提出一個問題,緊接著通過驗證回答這個問題,然后又要提出另外一個問題。這都是需要好奇心和耐心才能做到的。
4.掌握基本的統計分析專業知識
就目前情況來說,暫時還沒有要求淘寶數據分析和傳統數據分析一樣專業,淘寶數據分析主要是懂得與實際操作結合起來,但是,一些基本統計分析專業知識也必須掌握,掌握基本的理論知識之后,要更多地與實際操作結合起來。
5.客觀公正
這一點也很重要,在運營淘寶的時候,特別是運營淘寶久了的人,總是喜歡憑自己的主觀經驗決定,容易把自己的主觀經驗帶入數據分析中,而這一點是萬萬不可的,做淘寶數據分析一定要保持客觀的公正態度。
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