1.4 淘寶數據分析過程中的五個錯誤

下面五個錯誤是新手最常見，也是最典型的錯誤。

1．從主觀意識出發做數據分析

這是大部分新手都會犯的錯誤，在剛剛接觸數據分析的時候，他們總是形成一種主觀意識，對最后的結論做出預先的判斷。例如，在一開始他心里就認定搜索流量下滑是因為轉化率，所以他做數據分析的時候，一直圍繞轉化率做分析和驗證。

這種行為其實是萬萬不可的，如果一開始不是站在客觀的角度，總是想用數據驗證你的想法是正確的，那么你會發現無論怎么做你的想法都是對的，因為從一開始挖掘數據、采集數據的時候，你都是想方設法驗證你的主觀觀點。

因此，客觀性是淘寶數據分析人員要具備的基本要求之一，在做數據分析的時候要避開這個錯誤，一開始可以有自己的懷疑和一些想法，但是頂多只能是在懷疑的層次，要盡量保持中立的態度，不但要驗證你的想法的正確性，而且還需要驗證你的想法的錯誤性。

2．過分地專注數據的表面信息

這一點也是新手最容易犯的錯誤之一，在做數據分析的時候過分地相信數據表層的信息，而忽略實際和背后的東西。

例如，經常會碰到這樣一個情況，有很多商家在優化標題的時候，首先都會看搜索指數，當他發現搜索指數比較低的時候，他認為這個詞就不能用，因為沒有人搜索。

可是實際上呢？很多這種沒有搜索指數的詞恰好就是最容易轉化的詞。

從數據角度來說，這個詞的搜索指數特別低，需求它的人會少很多。從某種角度來說，它確實好像不太適合做標題，因為我們做標題的想法可能都是希望更大的流量。

但是搜索指數低并不代表沒有人搜索，搜索指數是淘寶指數化處理的數據，搜索指數低只是說它的占比不高，但是，中國網民有幾億人，0.001%的占比其實人數也不少，但是0.001%經過淘寶處理之后可能會顯示為0，看起來好像沒有搜索，實際上并非如此，而且，往往這些詞是你寶貝的精準詞，競爭也少，特別是在寶貝權重低的時候，也許這些詞正好可以帶來流量，雖然帶來的流量不會太大，但是會有，而且還會成交，如果你只停留在數據表面的話，就會讓這些數據誤導。

3．忽略了數據來源的重要性

很多新手在做數據分析的時候，只想著怎么獲取數據做圖表，但是沒有考慮這些數據的來源是否有參考依據。

例如，經常需要對店鋪的人群進行地域分析。很多商家會通過自己店鋪買家人群的收貨地址進行地域分析，從理論上來說，這是沒有問題的。但是如果你的店鋪本身有差異性，比如你訂單的成交都是來自廣東省，只是因為你平時開車只開了廣東省，所以才導致你店鋪的訂單基本都是來自廣東省的，這個時候，如果拿自己店鋪的訂單做分析，那么最后的結果是會誤導你的，因為獲取數據本身就是片面的。

因此，在今后的數據分析過程中，一定要從多個方面、多個渠道獲取數據，不僅僅只是自己店鋪，也不僅僅只是行業數據，要從多個角度獲取數據并分析，千萬不要單一地依靠某個渠道的數據，因為如果這個渠道數據有問題，那么整個過程都會出現問題。

4．不管三七二十一先做個圖表再說

在剛學數據分析的時候，很多人總是喜歡把所有的數據都拿出來做成圖表，總感覺做一個圖表是特別酷的事情，不作圖就不酷了，很多時候根本不需要做圖表也硬要做一個圖表，這就有點本末倒置了。作圖的目的是分析數據，更直觀地分析數據，但是如果數據本來就已經很直觀了，那么再做一個圖表就多余了。

5．沒有明確的分析思路

當有人要我給他指導數據分析的時候，我先要問的是你的分析思路是怎樣的？或者說，你做這個分析的時候框架是怎么設定的，如果要是我發現你的思路本身就存在問題的話，后面不管你做得多好我也不會往下看，因為錯誤的分析思路得到的分析結果也是錯誤的，而這一點恰好又是新手最容易犯的錯誤，很多新手在分析的時候從來都不去考慮分析思路，只知道盲目地獲取各種數據、做各種圖表。