1　緒論

1.1　問題的提出

（1）創業及其意義

創業是發現、捕捉機會并創造出新穎產品或服務，實現其潛在價值的過程。隨著經濟全球化不斷深入，創業活動在社會發展中起著創新發動機的作用，是驅動國家經濟發展和持續創新的核心力量[1]。目前我國正處于社會轉型期，隨著產業結構不斷調整，創業承擔著艱巨歷史使命。黨的十七大提出“實施以創業帶動就業”發展戰略。黨的十八大提出：鼓勵多渠道多形式就業，促進創業帶動就業；加強職業技能培訓，提升勞動者就業創業能力；完善就業服務體系，鼓勵青年成長，支持青年創業等。黨的十九大又提出：“大規模開展職業技能培訓，注重解決結構性就業矛盾，鼓勵創業帶動就業。”大學生創業作為緩解就業壓力、創造就業崗位的重要途徑成為國家政府高度關注的焦點。

（2）創業者創業能力現狀

黨和國家強勢推進全民創業，發展民營經濟，實現富民強國，激發了全社會的創業熱情。但資料表明：國內每100家創業企業只有20～30家可以熬過1年，熬過3年的企業只占其中的30%[2,3]。中國大學生創業現狀更不樂觀，創業比例不到畢業生總數的1%，遠遠不及發達國家的20%～30%。據不完全統計，我國大學生創業成功率更低，不及3%，創業失敗導致經濟損失巨大，同時也給社會穩定帶來一定的隱患。總體看，大學生創業能力遠低于一般創業者水平，嚴重制約了創業型經濟發展。

（3）創業能力培養研究背景

創業活動的成功離不開創業者所面臨的內外環境支持，更取決于創業者的綜合素質及采取的具體策略行為，具體體現在創業者自身所具有的、與創業崗位相匹配的勝任力。創業者是創業的主體，只有在創業中針對不同的創業環境條件，承擔起捕捉識別創業機會、合理配置資源、做出正確的戰略決策、執行創業行為等重要創業崗位職責，擁有足夠強的創業勝任力，才能確保創業取得成功。從一定程度上講，創業能否成功，關鍵在于創業者創業勝任力的強弱。

創業主體研究是創業學研究的一個重要分支。McClelland最先提出創業特質論，主要是從心理特征進行分析，認為成功的創業者一般具備成就動機、內控傾向、風險承擔傾向、不確定性容忍、自信和創新意識等心理特質。僅從心理特質和思維偏好研究創業者，探討心理特質與創業傾向間的關系，把創業成功簡單看成是一個或幾個創業者心理特質的作用，忽視了創業環境和創業過程的相關性，不便于從整個創業過程中識別成功創業者特有的潛質、技能和知識，不便于從創業內外環境中識別創業者發掘和充分利用創業機會能力，不便于從創業績效中識別考核創業技能。Carner指出，各創業者間心理特質差異遠大于創業者與非創業者間的差異，因此，僅從創業者心理特質進行研究具有一定的局限性。

在20世紀80年代末，創業特質論已被創業學習論逐漸替代，普遍認為通過教育手段可以促進創業能力的提高.創業教育被稱之為繼文化教育、技能教育之后的“第三本教育護照”[4-6]。如美國從小學到大學普遍開設就業與創業教育課程；日本從小學就開始實施“就業與創業教育”，目的是培養學生從小養成就業創業的心理意識和意志品質。中國在這方面的教育存在明顯缺失，我國政府已高度重視創業能力的培養，將高等學校創新創業教育和大學生自主創業內容列入《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010—2020年）》，“把創新創業教育融入人才培養的全過程”[7]。目前有關創業能力培養問題已經成為國內外創業管理和教育領域共同關心的熱點和前沿問題[8]。

（4）問題的提出及意義

創業勝任力是有針對性的、動態的能力新概念，有非常強的崗位職業特征。對創業者創業勝任力的研究，日益成為國內外許多學者與企業界關注的熱點。隨著創業型經濟的深化和發展，創業型人才的獲取、識別、培養以及評價變得越來越重要，創業者創業勝任力識別與評價是目前創業型經濟背景下刻不容緩需要解決的重要課題。

經過對創業成功與失敗的案例分析發現：創業者成功創業如同正確成功駕駛車輛一樣，不僅需要擁有駕駛相關知識、素質和技能等“駕駛顯性”勝任力，而且還需要擁有在特定路況、車況等情境下及時識別發現、捕捉與自己勝任力相匹配的“駕駛行走”機會，及時采取策略抓住機會的“成功駕駛”通過的能力，即“駕駛隱形”勝任力。為此提出基于訓練的創業勝任力綜合測評方法，如圖1.1所示。

創業者必須首先經過創業基本知識學習，并通過創業相關知識的理論考核，其次還需經過嚴格系統的創業基本素質技能拓展培訓，并通過創業勝任力顯性能力水平測試，最后再通過創業情景過程演練和創業實戰訓練，并通過創業勝任力隱形能力測評，達到要求取得“創業照”，才能從事創業活動，這樣就不會一味照搬別人的經驗、做法盲目創業，或者違規違法從事經營活動，從而導致創業失敗的“創業交通事故”比例就會大大降低。

因此，建立與駕駛學習培訓訓練及考核體系相似的創業勝任力學習培訓及其綜合測評方法是非常必要的，除了設置與駕駛理論學習、模擬學習、場地訓練和上路訓練等環節類似的創業學習培訓及訓練體系外，關鍵是建立創業勝任力綜合測評方法，其中創業勝任力顯性能力測評是相對較容易的，難點是創業勝任力隱形能力測評。

基于訓練創業勝任力綜合測評方法涉及的關鍵問題包括：創業勝任力的結構模型如何？各結構要素對創業取得成功獲得預期創業績效的作用機理如何？創業勝任力情景模擬訓練及其測評的機理如何？這樣才能科學合理地解決其快速有效學習訓練和準確量化測評的難題，這是當前創業管理學和創業教育學共同面對的、急需研究的重要課題之一，對促進創業成功率提高具有巨大社會經濟價值，對豐富完善創業勝任力理論具有較大的科學意義。

1.2　國內外研究述評

1.2.1　創業勝任力特質論與過程學習論

自從1973年哈佛大學著名心理學家McClelland首先提出勝任力概念后[9]，勝任力的研究風靡美、英等西方國家，并成為20世紀80年代一個前沿的管理理念。勝任力方法成為國內外學者研究創業者特質的有效手段。創業勝任力被認為是種潛在的特征，與創業績效有著緊密的聯系。然而，隨著創業特質論逐漸被創業過程學習論替代，為創業勝任力研究打開了新的視角和全新的空間。創業是一個學習的過程，創業勝任力是一種有針對性的、動態的、隨知識和資源等要素積累變化的能力，是可以通過學習提高的能力，有非常強的職業崗位特征，因此是一種情境化的能力。

1.2.2　創業勝任力概念界定

創業勝任力概念的界定，國外代表性有：Chandler和Hanks首次提出創業勝任力概念，把它定義為識別、預見并利用機會的能力，是創業的核心能力，會隨著創業者對市場的熟悉程度而不斷加強，建立了包括創業素質維度和創業技能維度的創業勝任力維度模型[10]；Bird認為創業勝任力是一種包含了個性特質、技能和知識的高水平綜合特征，是創業者成功實現其角色的全部能力，它往往受到創業者經驗、培訓教育、家庭背景等因素的影響[11]；Thomas等提出了創業者勝任力特征的六維結構模型，認為創業勝任力既可以是高水平的個人特質，包括性格特征、技能和知識等，也可以是創業者成功地組織執行創業工作的所有能力[12]。國外也有學者提出從認知角度研究創業勝任力，如Scott Shane從認知神經科學的角度研究創業者存儲和使用信息的心智結構，說明其是創造力和機會識別的基礎[13]。國內代表性有：馮華和杜紅研究指出創業勝任力是指一個績效優秀的創業主體所具備的能夠勝任創業任務并取得高創業績效所要求的知識、技能、能力和特質，集中表現為在創業過程中識別、追求機會，獲取和整合資源的綜合能力，提出了八維度創業勝任力模型等[14-16]。

可見，創業勝任力是一個綜合性特征，既包含個性特質，又包含知識、技能和能力，隨著創業過程經驗積累、教育學習深入、社會家庭背景等因素長期潛移默化的影響，會得到提高和加強。僅從心理特質和思維偏好研究創業者創業勝任力特征，不便于從創業內外環境中識別創業者發掘和利用創業機會能力，不便于從整個創業過程中認識創業者如何發揮創業勝任力，不便于從創業績效中考核創業勝任力。

1.2.3　創業勝任力對創業活動影響

對創業勝任力作用研究，Mole等提出創業勝任力是由多種因素組成的多元結構，包括投入、過程、結果三個層次。每個層次都有不同的影響勝任力發揮的關鍵因素[17,18]。創業勝任力多元結構理論為后來創業行為影響因素的研究提供了一個框架，為創業者行為和創業模式的研究提供了一種基礎的工具。

相比于西方學者來說，中國學者對于創業能力影響因素的研究較為缺乏。為數不多的文獻也大多是以一般創業者為研究對象。國內學者張玉利從經驗學習的視角出發，對創業者先前經驗和學習風格和創業能力的關系進行了實證研究[19]。馬鴻佳等基于東北地區新創企業的問卷調查，探索網絡能力對創業能力的影響[20]。另外還有一些學者（盧吾，等）則將焦點放在了企業家的社會資本、社會網絡等方面。綜合來看，他們都將創業能力的影響因素分為內因和外因兩大方面[21-23]。

用創業勝任力多元結構理論研究成功的創業者，相信一定能夠確定成功創業需要具備的創業知識、素質、技能和能力等。同時，結合各種有形無形資源的投入，發現創業勝任力各要素在發現、捕捉機會并創造出新穎產品或服務過程中作用，揭示其與創業績效的關系。

1.2.4　創業勝任力學習培訓現狀及趨勢

創業學習強調創業是一個學習的過程。在國外的創業研究中，創業能力和創業學習的關系研究早已引起了極大的重視。Hill認為，創業學習是管理學習中最為獨特的一種學習，它使得創業者在不斷變動的環境中辨識、把握和實施企業發展機遇的能力大大增強[24]。Man認為創業學習是創業者獲取其他關鍵性能力、識別創業機會、爭取外部創業援助資源的核心因素[25]。Garvin從創業者不同知識來源出發，研究中小企業創業學習的三種行為模式，即：嵌入于社會網絡中的創業學習模式，基于企業內部經驗的創業學習模式和依靠學校、教育系統的創業學習模式，對創業者能力提升和創業成功的影響[26]。西方研究者非常重視基于個人層次的創業能力研究。許多學者（如José C.Sánchez等）通過實證分析驗證了創業教育可以有效提升大學生的創業意向和技能[27]。

雖然國內許多高校已積極投入到創業基礎設施和實踐課程建設，如沙盤演練、創業之星實驗訓練等，舉辦SYB等創業培訓課程，但由于缺乏與地方政府、企業廣泛聯系，政府、社會、學校沒有互相配合發揮有效推動作用，大多都只強調創業知識和創業過程學習，缺乏創業基本素質和技能訓練、創業實戰訓練，再加上創業學習訓練測評缺乏科學的量化方法，造成培養效果欠佳。

總體來說，創業教育研究還不夠系統深入。作為知識高地的高校創業教育形式單一，重理論輕實踐，在創業能力培養上仍然缺乏一套科學的創業實踐訓練與考核體系。如何建設科學完善的創業實踐項目、實踐課程和實習基地，營造充滿創業氛圍的創業實踐學習環境，成為高校政府面臨的重大課題和挑戰。

1.2.5　創業勝任力測評現狀及趨勢

目前有關創業勝任力定量測評研究國內外幾乎還是空白。我國早在兩千多年前的漢代就有了科舉考試這種勝任力測評的萌芽形式。20世紀20年代，心理測驗逐漸發展起來并應用于教育領域，后來該領域的研究因抗戰而中斷。1980年，中國心理學會實驗心理學專業，首次召開了全國性的心理學年會，標志著測評技術在我國的復蘇。這一時期整個社會對勝任力測評的認識還很不足，測評技術應用非常有限。直到1987年國家公務員制度建立，國家機關及北京、上海、四川等部分省市應用勝任力測評技術進行“行政職業能力傾向測驗”，選拔廳局級領導。

隨著市場經濟的建立與發展以及企業經營機制的轉換，人才的選拔和考核成為人力資源管理的核心，全國各地紛紛建立人才市場，人才測評服務機構不斷增加，人才測評工作開始進入企事業單位。與此同時，企事業單位也越來越重視測評技術在員工選拔和培訓考核中的作用，勝任力測評受到越來越廣泛的關注。比如，2003年南京大學商學院院長趙曙明教授與江蘇省委組織部聯合研發了企業經營者勝任力測評體系和應用軟件，從2004年起，該項目應用軟件先后應用于江蘇省多家企業的高管公開招聘、內部人員競爭上崗以及政府廳級干部的選拔測試，效果較好。有關勝任力測評，趙曙明和杜娟在對企業經營者勝任力理論研究中指出，勝任力從識別與測評角度看包括素質和教育學歷；從作用結果看包括業績和財富[28,29]。

與勝任力相關的測評，主要來源于人員素質測評，傳統方法主要有心理測驗（如卡特爾16種個性因素測驗、成功商數分析、投射技術等）、專家面試、情景模擬（如管理游戲、角色扮演和過程演練等）和評價中心等，廣泛用于智力測驗、能力測評、成就測評、職業能力傾向測驗和技能測驗等，因此也用于對創業者有關特質、技能的測評。

在西方國家，勝任力測評研究在多個領域展開，并得到了廣泛應用。一些學者根據勝任力測評研究不同領域性質、研究對象、研究目的和研究方法劃分為三個學派，具體如下。

第一，培訓領域的行為主義學派。該學派以測量經營者工作績效為出發點，運用崗位分析方法，從測評完成崗位單一任務的方式、過程及結果入手，通過結構化訪談和直接觀察，得出具體的與經營者績效相關的勝任特征。這種方法適合那些專業性較強的組織（如律師事務所）、組織中專業性較強的崗位（如財務部門）以及那些掌握了專業技能的員工。這種測評方法能夠比較客觀、嚴謹地得出相應專業人員需要具備什么樣的勝任特征。

第二，管理教育領域的通用性學派。該學派研究重點與行為主義學派有所不同，行為主義學派側重于通過高績效得出經營者應該具備的勝任特征，其研究過程強調方法的實施；而通用性學派則關注從更深的層面分析，能使經營者勝任工作的因素，其研究過程側重于目標的設定。目前該學派的研究結果被廣泛應用于人力資源管理領域，為組織招聘、選拔與培養人才提供了科學依據。與心理研究的結合，使通用性學派提供了更加廣泛的應用空間。

第三，高等教育領域的認知學派。前兩個學派都強調通過工作績效來研究勝任特征的有效性，而認知學派則以語言學研究為代表，廣泛應用在教育領域中。該學派認為，教育能夠培養人們構造知識和認知技能的能力，是人在日常狀態下就能夠實現的；而工作績效必須在多變、復雜的環境系統中得到提高。因此，對環境的適應需要具備一種能夠協調內部認知、情感以及其他資源的特殊能力。

國外勝任力測評包括四個發展階段[28,30]。

第一階段為萌芽階段，從19世紀末到20世紀初。西方人才測評的研究，源于19世紀末對智力落后者和精神病人治療的需要。1905年，法國心理學家比奈（Binet）開發出比奈—西蒙量表用于智力測驗。第一次世界大戰期間，美國人將該量表用于入伍新兵的甄別，取得了令人滿意的成效。第一次世界大戰之后心理測驗開始風行美國，各種類型的心理測驗不斷涌現，同時也產生了與企業經營管理相關的心理測驗，如職業能力傾向測驗。

第二階段為初步發展階段，從20世紀初到20世紀中葉。隨著智力測驗的迅猛發展，各個階層和團體的人群表現出對測評的不同需求。按照職業咨詢及工業部門人才選拔和工作安置的需要，心理學家開始編制各種職業能力傾向測驗。1927年世界上第一個職業興趣測驗——斯特朗男性職業興趣表正式出版。

第三階段為快速發展階段，從20世紀中葉到20世紀末。20世紀50年代，心理測試學家開始在實踐中評價求職者的“崗位適合度”，開始越來越重視“人—職匹配”。為了實現這個目標，一些專家開發了多種能力傾向測驗和投射測驗。1956年，美國心理學家Douglas Bray研究開發出評價中心技術，通過工作情景模擬，采用多種評價方法與多個評價源來評價工作人員的多項特質。1960年以后，美國電報電話公司、通用電器公司、IBM、福特汽車公司等一些大公司，開始采用這項技術來選拔管理人員和經營者，收到了良好的效果。

第四階段為逐步完善階段，從21世紀初開始直到現在。21世紀的今天，經營者測評技術已經擴展到智力測驗、成就測評、能力測評等方面，例如“比奈—西蒙智力測驗”“明尼蘇達辦事員測驗”“韋克斯勒智力測驗”“財會能力簡短測驗”等。職業的發展及其種類的多樣化，導致學者們開始關注職業興趣的研究，例如，施恩（Schein）提出了“職業錨”的概念，指出人們在從事職業選擇時有五種職業錨：技術型、自主型、安全型、管理型和創造型。

以上方法雖然能在一定程度上對創業者的創業知識、技能、創業意愿偏好進行測試，但易受文化背景、測評人為和環境因素干擾，客觀性和便捷性有待提高。

此外，美國Ned Herrmann基于全腦優勢理論，建立了赫曼全腦優勢測評工具（HBDI），使人們通過HBDI測驗，了解自己思維和工作偏好，自我評估自己整體優勢，結合測評經驗，給出了創業家思維特性，技術類和綜合類創業家典型HBDI圖形和思維特性[31]。

1.2.6　腦象圖（EEQG）及腦電信號在測評中應用現狀及趨勢

隨著腦科學及認知神經科學的發展，腦成像方法逐漸成熟，給人們對大腦智慧認知開發提供了一個可操作的物理學捷徑。腦成像包括正電子發射斷層掃描、腦磁圖、單光子發射斷層掃描、功能性磁共振成像（fMRI）、腦電圖（EEG）和事件相關腦電位（ERP）等。其中應用最廣泛的是fMRI和ERP，它們都是刺激事件（包括視聽覺、體感等物理刺激及非誘發的心理因素）在大腦中引起相應腦區活動的真實客觀反映。二者相比較fMRI具有較高的時間和空間分辨率，但檢測費用高，方便性差。ERP儀器便于攜帶，檢測費相對較低。國內外學者通過運用感知覺、注意、記憶、思維、語言和其他高級功能等事件相關的ERP，研究腦功能機制，取得了很多具有重要意義的成果。對于數量巨大的創業者創業勝任力隱形能力測評來說，其EEG和ERP測試是較經濟、方便可行的方法之一。

在EEG技術基礎上，20世紀90年代王德堃團隊自主研發了腦象圖（EEQG）測評方法，在學前教育、特殊教育、創新人才選拔以及腦智慧認知開發等方面已得到廣泛應用，擁有諸多成功案例，如：李安格與王德堃合作研究了女排運動員腦電波智力評定和性格特點。對中國女排隊員雙盲實驗表明，女排隊員EEQG客觀評價與主教練的主觀評價之間高度相關，將優秀運動員的腦象圖形作為選拔后備運動員參照經典模式獲得成功，隨后還開展全天候飛行員EEQG測評、企業領導層行政人員EEQG測評等項目研究[32,33]；呂雅君等研究了不同專項、水平運動員之間EEQG差異及與運動員智商的相關關系[34]；胡詠梅等研究優秀擊劍運動員EEQG特征[35]；何洋等應用EEG和EEQG技術，對我國優秀射箭運動員動態追蹤研究，探索直接反映運動員賽前焦慮與恐懼情緒判識方法[36]。

真實、客觀評價創業勝任力的關鍵和難點之一是創業者應對復雜環境下發現創業機會，采取創業策略和措施抓住創業機會的創業動態勝任力測評。作者及其項目組從2005年開始，開展成功創業者素質模型及創業者素質測評方法研究，在對創業勝任力相關概念內涵界定的基礎上，確定創業潛質勝任力、創業知識勝任力和創業技能勝任力三維度的內涵，并通過對創業者問卷調查及統計分析，確定創業勝任力潛質勝任力、知識勝任力和技能勝任力三維度的測評因素，并對測評因素分類和優化，確定主因子，構建創業勝任力綜合測評指標體系，采用腦象圖測評技術，建立了創業潛質勝任力腦象圖優勢特征測評模型[37,38]。

1.2.7　腦電信號特征提取方法

1924年英國科學家H.Berger首先從完整頭皮記錄人的腦電活動，并命名為腦電圖（EEG）。從Berger發現腦電以來，人們不斷探索、嘗試了許多EEG信號分析方法提取腦電中高級認知功能特征信息，反映大腦的功能狀態，為大腦功能的評價提供客觀依據。傳統線性分析方法，有以分析EEG波形的幾何性質，如幅度、均值等為主的時域分析方法和以分析EEG功率譜、相干函數等為主的頻域分析方法。近年來，隨著計算機技術、信息處理技術的飛速發展以及非線性動力學研究的興起，出現了如混沌、神經網絡、小波變換等新方法應用于EEG信號分析中。尤其是混沌在生物醫學領域心電、腦電分析中得到越來越多的應用，學者們成功利用混沌理論相關的熵、分形維數（D2）、李亞譜諾夫指數（L1）等描述腦系統動力學的參數，分析腦神經和認知神經功能特征。

事件相關腦電位（ERP）信號特征提取方法主要有：ERP成分分析和ERP非線性動力學分析、相干分析、功率譜分析等。其中國外代表性研究主要有：E.Donchin等通過記憶任務中ERP信號的P300成分變化描述腦記憶功能[39]，ERP成分是指只有在完成作業任務時才出現的短時波形成分；A.Dietrich等研究發現解決困難問題時，ERP在前額側面皮層有較強的激活[40]；J.Kounios等在創造力研究中采用功率譜分析ERP信號，得到任務中alpha頻段的ERP信號功率較小[41]；M.Jung-Beeman等研究中發現，創造力任務時alpha頻段的ERP信號功率增高[42]；N.R.Cooper等在研究中指出alpha頻段信號功率變化可能依賴于創造力任務的性質和不同類型的任務引起的不同注意力資源的使用[43]；S.L.Marple等采用相關分析法觀察受訓的音樂家與非音樂家之間表現在ERP信號上的差異[44]；R.A.M.Gregson研究中指出計算非線性參數，如關聯維數、近似熵等來描述EEG信號的某種非線性特征，用于EEG信號分析[45]。

國內代表性研究主要有：吳東宇等利用混沌與分形理論等非線性動力學原理與方法研究和分析了不同認知作業狀態下大腦的功能活動狀態[46]；蘇少軍等提出了一種多參數的公共空間頻率模式算法，對腦電信號進行特征提取，該算法對不同通道的腦電信號采取不同的延時因子，結合支持向量機（SVM）分類方法，分類正確率有明顯提高[47]；徐寶國等針對運動想象腦電信號的特征提取，提出了一種基于離散小波變換和AR模型的方法，利用小波函數對腦電信號進行三層分解，抽取小波變換系數的統計特征，利用Burg算法提取腦電信號6階AR模型系數，將兩類特征組合后，分類比較分析[48]；劉小峰等人引入了符號動力學方法分析認知事件相關電位的復雜度，并證明基于符號動力學的復雜度分析能夠反映認知任務加工的時間過程，并能夠更加顯著區分兩種任務類型[49]。徐進等應用ERP的近似熵分析較為清晰地展現出具有不同程度認知能力的被試者在執行認知任務過程中腦活動的變化，有效地反映了其大腦認知加工的過程和能力的大小[50]。

1.2.8　事件相關電位誘發實驗方法

ERP實驗經典范式有odd-ball、Go-Nogo、N-back任務等，Oddball實驗范式指對同一感覺通道施加兩種刺激，以隨機順序出現，一種刺激出現概率很大，如85%，另一種刺激出現的概率很小，如15%，實驗任務要求被試者關注其中一種刺激，稱為靶刺激，只要該刺激一出現就盡快做出反應[51]。Go-Nogo范式指兩種刺激的概率相等，Go刺激指令被試者反應的刺激，即靶刺激；Nogo刺激指不需被試者反應的刺激。N-back任務要求被試者瀏覽一系列逐個呈現的項目，然后從第n個項目起判斷每一個出現的項目是否與前面剛呈現過的倒數第n個項目相匹配。此外，各種心理學實驗方法也逐漸應用于ERP誘發實驗，如反映執行控制能力的Stroop干擾試驗，體現自我認知類型的鑲嵌圖形測試等。

國外相關研究有：J.Kounios等研究Oddball任務范式下腦電ERP對創造力的區分[52]；Greenwald在1998年提出內隱聯想測驗（IAT），是以反應時為指標，通過在計算機上對兩類詞進行分類任務來測量兩類詞（概念詞與屬性詞）之間的自動化聯系的緊密程度，繼而對個體的內隱態度等內隱社會認知進行測量，是一種測驗內隱態度的常用方法[53]；Brunstein J C等采用IAT內隱聯想測驗方法實現對內隱動機測試的研究[54]；Michael Doppelmayr等研究了實驗任務下智力差異在事件相關電位上的區別，實驗任務由RAVEN標準漸進矩陣的60個不同任務組成[55,56]。

國內相關研究有：李明在IAT測量及其信效度分析一文中介紹了當前主要的動機測量技術，重點介紹了動機測量的最新進展——內隱聯想測驗技術（IAT），IAT是內隱動機更為高效、便捷、精確的測量方法[57]；徐進等采用視覺通道誘發的oddball實驗模式下產生的誘發腦電信號進行認知能力的研究[50]；陳瑩等采用閾下啟動刺激范式做內隱攻擊的ERP研究[58]；陳小異、邱江等采用中英文Stroop干擾效應實驗下事件相關電位對比研究了的腦內時程動態變化[59]；朱麗研究認為Stroop干擾效應測量了被試者的執行控制能力[60]；程大志等在Stroop范式下進行了兩位數表征的ERP實驗[61]；彭聃齡等進行了兒童Stroop效應加工階段特點的事件相關電位研究[62]。

國內研制開發的多種實驗軟件大多是專業編程人員用VB、C、Delphi等語言編制，沒有實驗生成系統，如北大心理系的PES（r）心理實驗演示系統。國外心理實驗系統研究較多，包括PsyScope、Inquisit、SuperLab、ERTS等。國內常用的有DMDX、E-prime，主要用于測量反應時的軟件，精度達到毫秒，可呈現文本、聽覺、圖片和視覺材料，是實現行為研究計算機化的一個跨平臺系統。

DMDX軟件由Arizona大學的Jonathan Forster研制，DMDX特點是支持兩個顯示器呈現模式，主試者和被試者分別注視一個顯示屏，也支持一個顯示器模式，還可通過Internet遠距離追蹤實驗過程。

E-Prime是Experimenter’s Prime（best）的簡稱，軟件由美國PST（Psychology Software Tools，Inc.）公司開發。E-Prime特點是：① E-Prime能呈現的刺激材料多樣，可以是文本、圖像和聲音，也可以呈現三者的任意組合。List控件為實驗刺激材料和實驗過程的組織提供了強大的功能和便利。② 反應輸入方式多樣：E-Prime目前可以實現的反應輸入有鍵盤、鼠標以及反應盒SRBox。SRBox可以檢測聲音反應。也可以通過反應盒接口或并口、串口連接ERP等設備。③ 相對于傳統編程語言，E-Prime編程語言簡單易懂，應用簡單方便，短時間學習就可以快速生成實驗，大大節省研究人員的編程時間。④ E-Prime與FMRI的接口：E-Prime提供了與FMRI等外部設備連接的接口和FMRI研究的工具套裝（BrainLogics FMRI Research Ensemble），可以進行認知神經科學方面的實驗。可以讓研究人員避免陷入各種細節問題，例如E-Prime和FMRI設備的同步問題。⑤ 對于VB等編制的實驗，在Windows下，程序不可避免地受到多重任務的影響，系統調度可能在某一時刻中斷實驗程序，并且實驗程序需要與OS交換信息，從而使實驗計時出現隨機的延遲。E-Prime處理了程序運行與OS的交換，提高實驗運行的優先級，減少延遲出現的概率；檢測其中的延遲，計時準確性平均可以達到99.95%。⑥ 它專門面向心理實驗，并針對心理實驗的時間精度作了優化。刺激呈現與屏幕刷新同步，精度可以達到毫秒。它也提供了詳細的時間信息和事件細節（包括呈現時間、反應時間的細節），可供進一步分析，了解實際實驗運行的時間問題，或對記錄的時間結果進行檢驗核對。

與DMDX相比，E-Prime編程界面直觀友好，刺激控制更好理解和掌握；在實驗控制上更加靈活方便，例如E-Prime可以實現復雜的分組隨機；E-Prime提供了整個程序結構視圖，可以“看到”實驗的流程細節，更好把握整個實驗的控制和理解；E-Prime提供了詳細的數據細節和數據接口以及數據檢驗功能，可以很好地進行初始分析和數據整理導出，DMDX只簡單提供RT和對錯反應，無法對可疑數據進行查驗，也沒有數據導出的接口[63]。

1.3　研究目的和意義

開展創業勝任力腦象圖測評研究，目的是定量評價創業勝任力，為創業型人才的識別與培養、創業活動的管理和輔導提供客觀依據，促進創業成功率和創業績效的提高。

研究的理論意義體現在以下幾個方面。

第一，基于創業理論、勝任力理論和人員素質測評理論等，開展創業勝任力綜合測評研究，有助于創業理論、勝任力理論和人員素質測評理論整合，使三種理論研究找到契合點，將豐富創業理論、勝任力理論和人員素質測評理論；

第二，將行為心理學理論、績效理論與創業實踐相結合，全面分析創業勝任力在創業實踐中實現高績效創業機制，采用統計分析方法構建加科學、合理的創業勝任力綜合測評的指標體系；

第三，運用客觀準確的腦象圖測評技術，建立成功創業者勝任力腦象圖測評的標準及其創業勝任力腦象圖圖形常模、優勢特征分數常模，為今后更客觀、更準確開展人員素質測評和研究奠定良好基礎。

研究的實踐意義體現在以下幾個方面。

第一，我國各級政府都在積極地采取措施引導、鼓勵人們進行自主創業，以創業促就業，推動我國經濟快速發展。開展創業勝任力綜合測評研究，為政府加強高層次創業創新人才隊伍建設、引導大學生創業、鼓勵返鄉農民工創業等一系列政策的制定提供有益參考。

第二，創業培訓是提高創業者創業勝任力重要途徑之一。開展創業勝任力綜合測評研究，為有的放矢設計創業培訓方案、提高創業勝任力培訓效果提供有效評價方法。

第三，創業者必須具有一定創業勝任力，否則很容易導致創業失敗。開展創業勝任力綜合測評研究，為準備創業或正在創業者減少創業風險，降低創業損失，提高創業成功率和創業績效提供科學指導。

1.4　研究內容和方法

1.4.1　研究內容

本書在創業勝任力腦象圖綜合測評研究方面，以創業理論、勝任力理論、行為心理學理論、績效理論、人員素質測評理論和腦象圖測評理論為基礎，結合創業實踐過程、創業環境和創業績效，運用創業勝任力的概念，建立創業勝任力維度模型，識別成功創業者所具備的創業勝任力特征，闡述創業勝任力形成和對創業績效作用機制；通過調查統計分析，建立科學合理創業勝任力綜合測評指標體系及評價標準，研究探索基于腦象圖的創業勝任力綜合測評方法，通過實證分析確定創業勝任力定量評價可行性和有效性，建立創業勝任力綜合測評應用體系，進行應用示范，實現對創業勝任力客觀和便捷的定量評價[38]。

本書在創業勝任力腦電信號表征與識別研究方面，以腦電信號處理方法為基礎，針對五種創業能力特征因子，選擇包括IAT內隱聯想測試、鑲嵌圖形測試和Stroop測試等心理學實驗方法，建立能夠對創業能力因子進行有效測試的情景模擬訓練綜合測評方法；研究腦電信號預處理方法，用以提取有效ERP信號，總結腦電信號特征提取方法，對比分析各種復雜度參數算法，選擇合適的參數提取基于創業能力情景模擬的腦電復雜度動態特征；確定實驗任務系統的測評分數與被試者實際創業能力對應關系，建立識別創業能力因子的ERP信號熵值變化量范圍，確定表征標準。使用SVM訓練創業能力識別模型，實現基于ERP復雜度特征值的創業能力識別[64-67]。

1.4.2　研究方法

根據研究目標和基本思路，本書采用了多種不同的研究方法。具體研究方法及解決的問題見表1.1。

1.4.3　章節安排

本書研究內容分九章，各章之間的具體邏輯關系如圖1.2所示，各章具體內容如下。

第1章，緒論：闡明研究選題背景、國內外相關研究現狀和趨勢、研究目的和意義、研究內容思路與主要方法，最后給出章節安排。

第2章，創業勝任力基本理論基礎：主要闡述創業勝任力測評的相關理論，包括創業理論、勝任力理論、績效理論、人員素質測評和行為心理學理論、腦象圖測評理論等，梳理形成一些新的理論觀點，構成了全文的理論基礎。

第3章，創業勝任力維度模型及作用機制：在對創業勝任力相關概念內涵界定基礎上，確定創業潛質勝任力、創業知識勝任力和創業技能勝任力三維度的內涵，建立創業勝任力三維度冰山模型；依據勝任力理論和績效理論，用三維空間力學矢量方法描述創業勝任力三維作用力形成，用三維作用力的作用平面描述創業勝任力與創業環境、創業任務之間關系，用三維空間體積變化描述創業績效高低，揭示實現高績效創業的創業勝任力作用機制。

第4章，基于素質測評的創業勝任力綜合測評方法及應用：通過對創業者問卷調查及統計分析，確定創業勝任力潛質勝任力、知識勝任力和技能勝任力三維度的測評因素，確立測評標志和標度；綜合利用素質、知識和技能測評方法，對成功創業者創業勝任力三維度測評因素進行測評量化；采用多元統計主成分分析法，對創業勝任力測評因素行分類和優化，確定主因子，構建創業勝任力綜合測評指標體系；采用層次分析法確定創業勝任力綜合測評指標和因素權重，構建創業勝任力綜合測評模型；通過應用實證分析，創業勝任力綜合測評結果與創業績效的相關性，驗證其綜合測評效度和信度，確定功創業者實現高績效創業的創業勝任力綜合測評指標標志和標度。

第5章，創業潛質勝任力腦象圖測評方法及應用：采用腦象圖測評技術，從腦象圖的面積、線間距、網格化等情況進行顯著性對比分析和歸納，確立成功創業者腦象圖圖形常模和優勢特征分數常模；按照腦科學的不同腦部功能特征與創業行為心理特征之間的關系，建立創業潛質勝任力腦象圖優勢特征測評模型；通過多元概化決策得到合適測評次數、各腦區優勢特征測評權重；對創業潛質勝任力腦象圖優勢特征測評與傳統量化測評對比分析，驗證測評可行性和有效性；綜合利用腦象圖測評方法、知識和技能測評方法，建立基于腦象圖創業勝任力綜合測評模型和體系；將創業勝任力綜合測評與創業輔導管理體系相結合，建立創業勝任力綜合測評應用體系，應用于創業園區創業管理和輔導，對進入創業基地初創中小型企業篩選、對創業者創業咨詢培訓以及對創業企業孵化畢業考核進行指導；通過對準備創業的培訓學員測評應用，為準備創業者正確鑒別、判斷是否具有足夠創業勝任力提供客觀依據。

第6章，創業勝任力腦電信號表征識別理論基礎：介紹創業能力特征因子與綜合測評相關理論以及與之對應的心理測評方法、腦功能理論介紹、腦電信號測評原理及非線性動力學分析相關理論。

第7章，創業勝任力情景模擬綜合測評方法：針對創業能力五種因子的特征，依據不同心理學實驗方法適應性，建立包括內隱聯想測試（IAT）、鑲嵌圖形測試和斯特魯普效應測試（Stroop）三種測評實驗的創業能力情景模擬綜合測評方法。

第8章，事件相關腦電信號特征提取方法與算法：介紹腦電信號預處理方法，對比分析非線性動力學復雜度參數樣本熵與模糊熵算法優劣，并進行相應的結合改進，得到提取ERP復雜度動態特征的有效方法。

第9章，創業勝任力腦電信號表征識別實驗研究：介紹誘發腦電信號采集實驗與數據處理分析，驗證情景模擬測評實驗的正確性和可用性，模糊熵改進算法對ERP信號特征提取的適用性。計算創業能力情景模擬測評分數與ERP復雜度特征相關關系，確定創業因子的腦電復雜度表征標準。最后以ERP信號熵值變化量作為樣本屬性，應用支持向量機（SVM）進行創業能力識別模型訓練，實現對創業能力識別。

第10章，結論與展望：總結本書的主要觀點、結論和創新點，并指出本文研究的不足和有待進一步研究的方向。

本章小結

本章闡述了當前創業型經濟建設和發展現實背景，對創業者創業勝任力識別與評價研究的迫切性；在對創業勝任力和勝任力測評等相關研究現狀和趨勢述評基礎上，提出了本研究的主要內容、研究的目的和意義，明確研究思路，確定研究方法。

本書針對創業成功率低，基于創業學習論的創業動態勝任力結構模型研究缺乏，創業勝任力訓練測評體系不健全，傳統素質測評方法和HBDI方法識別創業勝任力的客觀性和便捷性不足等，結合駕駛培訓考核方法，提出并研究創業勝任力腦象圖綜合測評方法和“駕駛式”創業情景模擬訓練測評理論與方法。