政務中國

大數據背景下行政監督信息失真的原因及規避

燕博

摘要：大數據時代已經到來，國內也越來越重視大數據技術在行政監督領域的應用，但如想提升大數據在行政監督領域應用實效，就必須優先解決大數據背景下行政監督信息失真這一挑戰。本文對大數據、行政監督信息、信息失真的相關概念進行了界定，分析了大數據背景下行政監督信息面臨的新問題，認為大數據背景下的行政監督信息失真問題形勢較為嚴峻。并著重從數據意識薄弱、法律法規缺失、政務數據封閉、數據應用水平較低以及大數據技術條件不成熟等方面分析了大數據背景下行政監督信息失真的原因。最后，根據失真的原因提出轉變思想觀念、完善法律法規、開放數據，建立行政監督信息共享平臺、提升數據應用水平、加強技術創新等解決對策。

關鍵詞：大數據 行政監督 信息失真 原因及對策

引言

（一）選題背景

盡管大數據還沒有一個嚴格的定義，但大數據技術卻飛速發展，已經能夠處理以前根本不敢想象的數據類型和內容。大數據被政府和越來越多的企業所重視，大數據技術也逐漸深入人心，為經濟學、政治學、社會學等許多學科帶來巨大甚至是本質上的變化。歐美國家政府十分重視大數據技術在政府管理領域中的應用，紛紛把大數據上升為國家戰略，并加以技術引導。國內也注意到大數據發展的巨大潛力，一些發達地區紛紛制定本地區的大數據發展戰略，但由于國內相關政策不健全、數據意識薄弱、數據封閉以及技術落后等原因，大數據的發展還存在許多問題。

（二）選題目的與意義

本文希望通過分析大數據技術在國內外行政監督領域的應用現狀，從數據意識薄弱、法律法規缺失、數據封閉、數據應用水平較低以及技術不成熟等方面對行政監督信息失真這一現象的原因試進行比較分析，并提出相應的解決措施和解決途徑，以求有利于改善大數據背景下行政監督信息失真的現狀，也能對今后大數據背景行政監督信息失真的規避產生參考價值，進一步推動行政決策的科學化和腐敗預測預防體系的構建，提升行政監督實效。

（三）國內外研究綜述

1．國外研究綜述

大數據概念的興起與發展主要緣自歐美國家，目前大部分的研究和應用也都由這些國家掌控。目前的研究主要集中在大數據理念的推廣和在商業領域的應用，針對行政管理特別是行政監督領域的研究比較少，而關于大數據弊端的研究也主要集中在信息泄露等問題上，幾乎沒有專門對信息失真及規避方面的研究。但是這些研究中對大數據理念、數據信息公開及預測監督等方面的內容，對我們有很大的參考價值。

關于大數據理論與概念的研究。被稱為“大數據時代預言家”的維克托·邁爾·舍恩伯格（Viktor Mayer-sch?nberger）和肯尼斯·庫克耶（Kenneth Cukier）合著的《大數據時代》就在大數據方興未艾、眾說紛紜的時刻，進一步闡釋和理清了大數據的概念和特點（涂子沛，2012），計算機專家阿比舍曼特（AbhishekMetha）指出，大數據技術已經成為“信息高速公路”之后又一次重大的科技戰略，我們必須認識到其重要性（舍恩伯格、庫克耶，2012）。微軟數據庫專家帕哈蘭（Pat Helland）指出，當數據達到一定數量時，難免會出現信息失真的情況，我們首先要承認和允許這些失真的存在，其次是盡量規避這些失真（陳奇星，2008）。

關于國外政府政務數據開放和應用等方面的研究。華爾街日報洛杉磯分部的科技副編輯斯科特·杜林（Scott Thurm）撰文指出，大數據技術下可以通過一個人的信用記錄來預測一個人的行為方式（王云慶、劉佳慧，2013），這為通過大數據預測官員和政府的行為，建立腐敗預防體系，具有重要意義。美國政府于2007年通過《開放政府法》，確保政府信息和數據的公開與透明，方便聯邦政府和民眾進行監督；2012年，美國政府又發布了《大數據研究和發展計劃》，組建“大數據高級指導小組”將大數據研究提升到政府戰略層面。2012年英國首相卡梅倫提出“數據權”概念，將政府數據悉數公開。同時，美國和英國分別開放政府信息和數據公開網站，方便社會查閱和監督政府信息。上述這些成果對本文的研究具有較大的啟示。

2．國內研究綜述

國內越來越多的學者開始重視大數據技術的研究，但研究主要集中在網絡、通信和金融等技術和商業領域，在行政管理領域研究較少，也比較淺顯，而對于行政監督特別是行政監督信息失真領域的研究幾乎是寥寥無幾。但是大數據在智慧城市建設、信息公開和電子政務方面的研究對本問題都具有重要參考價值。

關于大數據理論與概念的研究，中國著名信息管理專家涂子沛在其著作《大數據：正在到來的革命》中比較詳細地分析和介紹了大數據的相關概念，并向我們介紹了大數據在美國的應用現狀。

關于政府政務數據開放和應用等方面的研究，復旦大學的付熙雯和鄭磊，對國內政府信息開放的研究進行了系統的梳理，指出中國的數據開放尚處于起步階段，缺乏專門研究，但必定是大勢所趨（王偉、曹立春，2013）。武漢大學的周志峰與黃如花在《國外政府開放數據門戶服務功能探析》一文中，對國外政府數據開放做出相關闡述，指出政府開放數據對于用戶來說不具有私有性、免費并可再次使用，具有數據公開合法性、數據格式多樣性的特征。湘潭大學王凱偉、周波的《電子政務建設視野中行政監督仿真系統構建研究》提出通過實時數據流實施對行政審批的監督，對建立大數據背景下的行政監督模型提供了參考路徑。

關于政府信息失真方面的研究，西安醫學院的劉靜在《政府信息失真的原因及解決對策》一文中，對政府信息失真的原因做出了比較詳細的分析，并提出相關解決對策。

3．國內外研究綜述簡評

綜觀國內外研究現狀，國外學者關于大數據和大數據在行政管理領域應用等方面的研究開拓了我們的思維，具有很大的啟發性，也為中國行政監督領域研究如何更好地應用大數據技術提升行政監督實效提供了參考。但國外學者在弊端研究中，過多地關注隱私泄露和對無罪推論原則的挑戰，忽略了對大數據信息失真及其規避問題的研究，不得不提的是，國外學者的很多研究是基于特定環境進行的，在目前的中國并不適用。國內學者也已經認識到在行政管理領域應用大數據技術這一必然趨勢，并開展了相關研究，但目前的研究大多是對大數據相關概念的介紹和大數據應用的可行性分析。研究行政管理領域問題的文章較少，且比較淺顯，更是缺乏對行政監督數據開放、數據質量及信息失真等問題的研究。而我們為了應對大數據這一發展趨勢，大量的研究問題還需亟待解決。

一 大數據背景下行政監督信息面臨著新的問題

（一）大數據時代對行政監督信息提出更高的要求

大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到采集、管理、處理，并整理成為能夠幫助企業經營決策的信息。在《大數據時代》一書中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據的方法。一般認為，大數據具有大量、高速、多樣、價值這四個基本特點（于施洋、王建冬，2013）；行政監督是指由國家機關、社會團體（包括政黨）或個人對國家行政機關及其公務人員所進行的約束、檢查、督促，其目的是增強行政人員的“公仆”意識，防止他們濫用職權，從而保證行政機關正常履行職責，提高行政效能（王書偉，2013）。

行政監督信息是指行政監督主體在進行行政監督過程中收集、加工、處理、分析、整理、儲存和傳遞的所有圍繞行政監督的相關信息，完善的行政監督信息是行政監督有效開展的基礎，也是進行行政監督分析、決策和處理的依據，行政監督信息是否真實有效，直接決定了行政監督活動開展的質量。大數據技術在短短幾年內迅猛發展，已經成為一種不可逆轉的潮流，大數據時代已經到來。目前我國相關部門也越來越認識到大數據的重要性，并積極探索大數據技術在行政管理領域的應用，其中，在行政監督領域的應用是其重要的組成部分。但我們也應該清醒地認識到，因為大數據自身的一些特性，使大數據在行政監督領域應用時，對行政監督信息提出更高的要求，這些要求主要體現在三個方面。

（1）更為開放的基礎數據。大數據技術是建立在對海量數據相關性分析基礎上的，所以，數據是大數據技術的核心基礎。巧婦難為無米之炊，如果沒有真實可靠的行政監督信息，就無法發揮大數據技術在行政監督領域的應用實效。在大數據還未到來的時候，政府相關數據都是以信息公開的形式發布，是一條一條的，但隨著大數據時代的到來，這種數據量已經遠遠不夠，現在需要的是政府將自己的政務數據以開放數據庫的形式一片一片的開放，為大數據技術在行政監督領域的應用提供數據基礎。

（2）更為真實的數據內容。在先前政府公開或上報的統計數據中，因受錯誤政績觀、個人或部門私利的影響，數據水分很大。這些虛假數據在先前小范圍內也許不能產生太大的影響，但大數據是在巨大數據容量下進行的分析，當大量虛假數據摻雜其中的話，必定對正確結果產生干擾。

（3）更為有效的實時數據。在目前政府部門公開的有限數據中，大部分是如季度總結、年度總結這樣以時間節點公開的數據，導致有些珍貴的數據隨著時間的流逝而失去了應有的價值，造成了信息滯后。而大數據技術一個重大的進步就是通過先進的軟件和硬件設施，實現對數據流的實施監控，在第一時間發現問題。這就需要對政府提出更高的要求，將相關數據實時上傳，來保證信息的真實性。

（二）大數據背景下的行政監督信息失真問題較為嚴峻

信息失真是指信息在傳遞過程中出現偏離信息源發出的真實信息的現象，而行政監督信息具有信息的一般特征，行政監督信息失真是指與行政監督相關的信息在收集、處理、儲存、傳遞的過程中由于主客觀因素的影響而發生的與信息原始狀態相背離的情況。行政監督信息失真一般表現為虛假信息、不對稱信息、信息缺失、信息遺漏、信息滯后等多種形式。

中國行政監督信息失真的問題由來已久，也一直沒有得到有效解決，大數據時代的到來，為行政監督信息的真實性提出更高的要求，大數據背景下行政監督信息失真問題比以前更加嚴峻。目前國內，不僅僅缺乏大數據應用于行政監督的法律法規和制度，更缺乏最基本的保證行政監督信息公開和信息質量的法律法規；同時，由于法律法規的缺失和各種利益相關因素，政務數據封閉，虛假信息泛濫，有效的行政監督信息無法獲得和查閱，導致大數據缺乏必要的基礎數據；而國內傳統的行政監督信息處理方式十分落后，大數據技術起步又晚，缺乏核心技術，無法在短時間內建立行政監督的相關模型，也無法有效地使大量數據在第一時間內進行處理，導致了行政監督信息利用率較低和信息滯后。以上種種原因，都不同程度地導致了大數據背景下行政監督信息失真問題的存在，造成了大數據背景下行政監督信息失真形勢的嚴峻，影響了大數據在行政監督領域應用的實效，使信息失真成為大數據背景下行政監督信息一個必須面對的挑戰。其中，大數據背景下行政監督信息失真的表現主要體現在三個方面。

（1）信息不對稱。在大數據背景下的行政監督中，與監督主體相比，監督客體因為自身數據封閉等原因，行政監督主體缺乏對監督客體進行監督的基礎數據，造成了主體與客體之間的信息不對稱。

（2）信息虛假。大數據技術應用于行政監督領域時，可供分析的基礎數據不僅數量不足，而且數據水分也很大，加上技術不成熟和人為干擾因素的存在，導致了行政監督虛假信息的存在。

（3）信息滯后。因國內相關政務數據普遍采用年度或季度為時間節點的數據方式，導致無法對與行政監督相關的數據流實現實時監控，使一部分數據失去了原有的時效價值，導致了行政監督信息的滯后和信息利用率降低。

（三）積極應對大數據背景下行政監督信息失真帶來的挑戰

國外發達國家十分重視大數據技術的應用與發展，認為大數據是繼“信息高速公路”之后的又一次信息技術革命。雖然大數據技術在中國的發展仍存在許多困難，但我們要積極面對大數據帶來的挑戰。在行政監督領域，發揮出大數據技術的潛在力量，提升行政監督實效。其中，在大數據背景下行政監督信息失真問題上，我們應該拿出巨大決心和勇氣，從各個角度各個方面深入挖掘大數據背景下行政監督信息失真的原因，并結合中國國情與大數據自身特點，提出科學有效的解決對策。

積極應對大數據背景下行政監督信息失真帶來的挑戰，就必須系統學習大數據相關知識，樹立和培養數據意識，積極應對和消化大數據給我們帶來的思維轉變；完善相關法律法規，制定適應大數據發展的專項法律，并用法律來保證行政監督信息的公開和質量；改變傳統行政監督信息的處理方式，不斷提高大數據的應用水平，提高信息的利用率。另外，還要加大對大數據技術的扶持力度，積極開發大數據在行政監督領域的應用模型，并積極培養中國自己的大數據人才。

積極應對大數據背景下行政監督信息失真帶來的挑戰。規避信息失真，不僅可以更好地提升行政監督實效，還有利于響應十八屆三中全會精神，加強反腐敗的機制創新，健全懲治和預防腐敗體系。另外，把大數據這種新興技術應用到行政監督領域，本身也是推動國家治理能力和治理體系現代化的有益嘗試。

二 大數據背景下行政監督信息失真的主要原因

（一）數據意識薄弱，缺乏良好的數據應用環境

互聯網和手機都是數據的重要來源，中國互聯網用戶和手機持有量都已經成為世界第一位，互聯網用戶是美國的兩倍，手機用戶是美國的三倍，但2010年中國新增數據量卻不及美國的1/10。不難發現，中國不是缺乏可供搜集的數據，也不缺乏存儲數據的手段，而是缺乏相關數據意識。在行政監督問題上，人們更多關注的是政府政策性的文件而不是政府相關的政務數據；更多關注的是政府官員的生活作風而不是其個人相關經濟數據。在預防貪污腐敗問題上，我們尚缺乏在數據分析基礎上的腐敗預防監督，很難從官員數據的相關性分析中主動發現問題。數據意識的薄弱，影響了大數據在行政監督領域應用，造成了行政監督信息失真。

（二）法律法規缺失，大數據應用缺乏法治保障

西方發達國家紛紛制定了與數據相關的專項法律來保障數據的開放和數據的質量。其中美國在2007年制定了《開放政府法》來保證政府政務數據的開放，同時制定了《數據質量法》來保證數據的正確性和權威性，而目前我國關于數據開放、數據質量以及其他數據相關法律幾乎處于空白。在數據開放方面，國內尚沒有一項專門法律來規定政務數據是否開放、何時開放、如何開放等核心問題。這就使大數據技術應用于行政監督領域時缺少法治基礎；在數據產權所有方面，國內沒有專門法律來規定政務數據的產權到底歸誰所有，這不僅影響了政務數據的開放，也影響了行政監督信息共享平臺的構建；在數據質量方面，國內也沒有像《數據質量法》這樣的專門法律來保證政務數據的質量，致使虛假數據泛濫。因為法律法規不健全，缺乏數據質量的具體條款，也缺乏相應的懲處措施，所以政府與官員相關的政務數據水分很大，缺乏可信性與權威性，致使大數據技術在虛假數據的基礎上失去真實性。法律法規的缺失，嚴重制約了中國政務數據的開放、數據質量和大數據技術的發展，使大數據技術在行政監督領域應用時無章可循，數據開放和數據質量也得不到法律保障，造成了大數據背景下行政監督信息的失真。

（三）政務數據封閉，虛假數據泛濫

數據是大數據技術的基礎，沒有足夠數量和足夠準確的基礎數據，大數據技術就無法發揮實效，容易產生信息的失真。盡管國家逐步推行政府“三公經費”和官員個人財產的申報與公開，但官員的個人財產申報制度還仍然處于商議階段，“三公經費”也只是政府政務數據的一小部分，大部分政務數據由于數據缺失、利益相關和害怕被監督等原因，被冠上“國家機密”的標簽，拒絕對外公開。而已公開的數據也都比較淺顯，不敢觸及核心數據，造成了嚴重的信息不對稱。隨著信息化技術的發展，國家許多部門已經建立了自己的數據庫，例如公安部擁有全國規模的人口數據庫；審計署也擁有各級政府審查的相關數據，這些都是行政監督信息的重要來源，但目前這些部門的數據庫都是各部門的“私有財產”，不僅不對公眾開放，政府機關內部也缺乏信息共享機制，不同部門之間很難查詢，這就導致了信息被分割，形成了“信息孤島”。公民無法查閱這些數據，不僅侵害了公民的知情權，還喪失了對政府及其工作人員監督的能力；而行政監督機關也無法對這些分割成塊的行政監督信息進行有效整合。分割的信息難免會造成信息的失真。

中國在政務數據的準確性問題上，也一直存在很大問題。一些政府官員為了政績與升遷，直接干預相關統計數據，并對其進行虛假美化；有些部門并沒有及時搜集相關政務數據，為應付上級領導和相關部門審查，突擊制造虛假數據。這些虛假數據導致大數據技術無法在正確數據的基礎上進行相關分析，分析結果也必將失去真實性。

政務數據的封閉與政務數據的虛假，使大數據技術在行政監督領域發揮作用時缺少可靠有效的數據基礎，無法對數據進行有效整合并進行相關性分析，更無法在可靠有效數據的基礎上進行預測與預警，造成了大數據背景下行政監督信息的失真。

（四）數據應用水平低，無法發揮大數據技術實效

盡管目前世界范圍內大數據技術的使用紅利都來自數據的開放，但不要將大數據僅僅等同于開放數據。數據是大數據的核心構成，大數據真正的價值在于對數據流的實時監控和在對數據有效整合基礎上進行的相關性分析，從而達到發現問題和預測預警的目的。英國大數據專家維克托在其著作《大數據時代：生活、工作與思維變革》中，就明確指出：大數據給我們帶來的三個變革是“要全體不要抽樣、要效率不要精確、要相關不要因果”。要效率指的是對數據流的實時監控，避免因信息滯后導致信息失真；要相關不要因果指的是從大量雜亂無序的數據中發現事物的相關關系，而不去追尋之間的因果。目前國內關于大數據的認識主要還停留在數據開放問題上，忽視了對數據的深加工處理，影響了大數據實效的發揮。大數據的應用可以對實時更新的數據流進行實時監控和監督，可以在第一時間預測并發現存在的問題，使其盡快得到解決。但目前國內公開和開放的政務數據，很多都是以年度總結和年度匯報的形式發出，許多數據已錯過應用實效，失去了原有的應用價值，從而導致了大數據背景下行政監督信息的滯后。另外，國內公開和開放的政務數據都是某一領域條塊化的數據，缺少對不同領域和不同數據庫的重疊整合分析，導致難以發現不同數據之間的關系，從而進一步導致無法發現其中存在的問題。大數據應用水平較低，無法通過大數據技術對行政監督相關數據流進行實時監控和監督，導致了行政監督手段的滯后，也造成了大數據背景下行政監督的被動。

（五）技術條件不成熟，缺乏數據處理的專業設備和專業人才

大數據能夠在近幾年迅速興起，并廣泛被世人接受，除了數據本身已經積累到一個前所未有的數量和數據意識不斷覺醒兩個原因外，大數據技術的不斷成熟也是重要推力之一。美國之所以能夠走在大數據應用的前列，除了數據意識較強以外，依靠的就是強大的科技基礎。美國政府拿出巨額資金來促進大數據相關技術與設備的研發，而像谷歌、IBM這樣的科技巨頭公司也依靠自己的科技和人才優勢大力發展大數據技術。而在國內，盡管一些發達地區已經陸續部署大數據產業，但技術、設備和人才都與國外有較大差距，技術條件還不成熟，沒有掌握核心科技。在技術層面，目前國內云計算平臺技術和數據預處理技術掌握程度十分有限，還無法對行政監督相關數據流實施實時監控，也還沒有掌握新型數據發掘和分析技術，使視頻、音頻以及網絡的非結構化數據無法被利用；在設備層面，還沒有研發出空間大、速度快的新型硬件存儲技術和一體化的數據存儲服務器；在人才層面，國內也沒有培育出專門的“大數據工程師”，大數據人才奇缺。在行政監督領域，因為技術條件所限，還沒有辦法建立大數據背景下行政監督的系統模型，而系統模型的缺失，會導致數據的采集與應用雜亂無序，得到的分析結果也會與事實產生偏差，不具有參考價值。同時，這些技術條件也同樣制約著政務數據的開放和數據的應用水平，最終也將制約大數據在行政監督領域應用的實效。

三 規避大數據背景下行政監督信息失真的對策

（一）轉變思想觀念，優化大數據應用的制度環境

美國已經把大數據技術看作“信息高速公路”之后的又一次科技革命，并把大數據上升為國家戰略。國內的廣東和重慶也先后制定了地區性的大數據發展戰略，但如果想真正改變中國數據意識薄弱的現狀，增強對數據重要性的認識，就必須把大數據的發展上升到國家層面，為大數據的應用提供一個良好的制度環境。首先，應該借助中國深化行政體制改革的機會，嘗試著從國家頂層設計的層面促進政務數據的開放，并確定大數據技術在行政管理，特別是行政監督領域改革中的重要作用；其次，大數據技術作為一種先進技術，也與十八屆三中全會的總目標“完善和發展中國特色社會主義，推動治理能力和治理體系現代化”相契合，大數據技術的應用，是治理能力提升的一個重要途徑和重要手段；最后，還應該制定大數據的國家發展戰略，并建立國家層面的數據管理專門機構。只有為大數據在行政監督領域的發展創造一個良好的制度環境，才能使大數據更好地為提升行政監督實效而服務，減少行政監督信息的失真。

（二）完善法律法規，保證數據的開放性和準確性

法律法規是各種規章制度中最有權威性和最具執行力的一種，要想推動大數據技術不斷向前發展、政務數據的有效公開和數據的準確性，減少大數據背景下行政監督信息的失真，就必須構建相應的法律法規體系。在大數據發展層面上，國家必須制定全國性的法律法規，統一部署全國范圍內的大數據發展，改變目前各地區大數據發展欠佳的現狀。同時，也要以法律法規的形式制訂政務數據搜集、存儲和處理的統一規范標準，避免在大數據應用中各自為政，產生多套標準，以至信息不能共享互通；在數據開放問題上，國家應進一步對先前制定的《中華人民共和國政府信息公開條例》進行完善和修改，加大政府信息公開力度。同時，也應該制定政務數據開放專項法律，以法律的形式保證政府及其工作人員的政務數據能夠開放，并對何時開放、如何開放、由誰開放、哪些數據可以開放、哪些數據必須開放等具體問題加以法律約束。明確數據開放中的各項權責，對拒絕開放、拖延開放、部分開放的責任主體實施處罰；在數據質量問題上，也應該積極借鑒國外先進經驗，制定專門法律，對開放數據的內容、層次和準確性做出明確規定，并對制造虛假政務數據的行為進行嚴厲打擊，以此來保證數據的質量。其他方面，還應該制定相關法律法規，明確政務數據的產權所有，避免政務數據在行政監督應用中產生產權糾紛和泄露國家機密。目前這些相關法律在國內幾乎處于空白，我們必須加快步伐，完善相關立法，以法制來保證大數據技術標準的統一規范、政務數據的開放和政務數據的質量，并以此來規避大數據背景下行政監督信息失真問題的發生。

（三）開放政務數據，建立行政監督信息共享平臺

實現政務數據的逐步開放。在大數據背景下，開放數據和公開數據是兩個不同的概念，公開是信息層面的，是一條一條的；而開放是數據層面的，是一片一片的。“政府信息公開”是“政府數據開放”的前提和基礎，因為目前中國政府信息公開剛剛起步，所以不要奢望在短時間內就能開放無須授權、無差別的政府原始數據。政務數據的開放應該逐步進行，在政府信息公開的基礎上，首先開放政府工作和與民生相關的數據，其次再深入開放與政府財政相關的核心數據。還應借鑒其他國家的優秀經驗，建立政務數據開放的門戶網站，將需要公開的政務數據實時上傳并提供下載，供民眾和社會組織等監督主體實時監督。

建立行政監督信息共享平臺。要想規避大數據背景下行政監督信息的失真，就必須擁有足夠數量的準確數據和不同類型的數據庫來進行數據的整合、比對、分析。為解決這一問題，就必須改變先前固有的觀念，打破政府各部門之間的信息壁壘，消除“信息孤島”現象，重造政府流程，建立各政府部門之間的數據與信息的共享平臺。在共享平臺中，各部門之間都應遵循統一的數據標準和數據交換格式，將自己的數據及時上傳，其他部門可以在第一時間進行查詢和使用。這不僅大大增加了大數據背景下行政監督數據的數量，還可以使行政監督部門通過對不同數據庫的比對、分析，發現單個數據庫難以發現的問題。建立信息共享平臺，不僅有利于增加數據的數量，還可以提升政務數據的質量。一種類型的數據是孤立的，難分對錯，但不同類型的數據整合在一起，就可以互相支持、互相驗證，讓虛假數據無處藏身。信息共享平臺的構建，就提供了這樣一個不同數據庫之間比對驗證的平臺，這有利于提升政務數據的質量，規避虛假數據造成的錯誤分析和信息失真。

（四）提升應用水平，使數據創造更大價值與效益

目前國內大數據應用面臨著兩個問題，一個是數據開放，另一個就是在數據開放基礎上的數據應用。要想規避大數據背景下行政監督信息的失真，就必須從開放和應用兩個方面入手，不僅要做到開放數據，建立行政監督信息共享平臺，還必須進一步提升行政監督數據的應用水平，對數據本身的潛在價值進行更深層次的挖掘，通過對非結構化數據的應用，提升實時數據處理水平，減少信息滯后，加強不同數據庫的橫向對比等方面來使失真信息無處可藏，進一步推動行政監督數據在提升行政監督實效中發揮更大的價值與效益。

加強對非結構化行政監督數據的搜集和運用。隨著網絡信息技術的不斷發展，結構化且能適用于傳統數據庫的數據只占數據總量的5%，如果不能很好地對95%的非結構化數據進行搜集和運用，我們將喪失絕大多數的信息來源。所以要想提升行政監督數據的應用水平，應首先加強對非結構化行政監督數據的主動搜集，并通過統一的標準，將視頻、音頻、網絡信息特別是社交網絡信息轉變為數據庫可以識別的數據形式，并把這些數據與結構化數據一道進行分析。

提升對實時數據的處理水平。要想進一步完善大數據技術對政務數據的實時監督，應首先保證政務數據的同步上傳。政府以及政府工作人員產生相關數據的同時，數據就已經上傳到數據處理系統，并通過數據的清洗和預處理技術，在第一時間對數據進行分析并得到初步分析結果。這樣一來，就可以充分發揮數據的時效價值，避免因信息滯后導致的信息失真。同時，提升數據的實時處理水平，也可以在萌芽狀態發現相關問題，避免問題的進一步擴大。

加強對不同數據庫之間的比對分析。某一類型的數據可能是片面的，無法反映出具體問題，但當把這種數據與其他多種不同類型的數據進行整合、比對、分析之后，就可以通過事物的相關關系發現存在的問題，這在行政監督領域同樣適用，美國的陽關基金組織就把白宮訪客數據同游說人員的捐款數據庫、知名人物社會關系數據庫、維基、谷歌等數據庫進行了比對分析，來判斷醫療保險行業的經理是否通過政府對醫療體制改革進行了干預。但如果只對白宮訪客記錄單獨進行數據分析的話，很難發現相關問題。所以我們要在行政監督信息共享平臺的基礎上，對不同數據庫的數據進行相關性分析，發現先前難以被發現的問題。

進一步提升行政監督預測預警的準確性。預測是大數據的核心，但預測難免會產生失誤，我們應該以更加嚴謹的態度和更加完善的技術來對待政務數據分析基礎上的行政監督預測預警，切勿在數據分析的基礎上急于做“有罪推定”，以此來規范和保證行政監督信息的準確性。

（五）加強技術創新，為大數據應用提供硬件保障

如果沒有強大的技術作為硬件保障，大數據只能作為一個“熱詞”和“新興概念”存在于社會當中。如果想要規避大數據背景下行政監督信息的失真，提升行政監督實效，就必須加強大數據技術創新，為大數據在行政監督領域的應用提供更多的可能性和更多的保障。

大數據是一個龐大的系統工程，單個企業與部門很難擁有大數據技術發展的財力和物力，所以大數據技術的創新研發必須依靠國家和政府牽頭，并發揮社會各界的資源優勢。在國內，重慶市和廣東省走在了大數據戰略的前列，分別對大數據在行政管理領域應用的技術創新進行扶持。《重慶市大數據行動計劃》明確規定要突破云計算平臺、海量數據存儲、數據預處理、新型數據挖掘和分析等一批大數據關鍵技術的瓶頸并加快大數據產業發展，完善大數據生態產業鏈，建立大數據產業基地。同樣的，在廣東的大數據發展中，中山大學正在創建“超級計算機中心”來輔助廣東大數據戰略，形成了政府與高校等科研機構合作的模式。這些優秀模式，值得其他地區借鑒和學習。在大數據人才方面，既要引進吸收國外優秀人才，也要加緊培養中國自己“大數據工程師”，為中國大數據發展貢獻力量。在傳統措施之外，還應該積極借鑒國外優秀經驗，通過政府撥款來扶持數據開源社區、程序員協會等民間組織的建設與發展，舉辦應用程序開發大賽，向全社會征詢數據使用、創新的意見，并對優秀程序給予獎勵。這些措施都可以很好地推動大數據技術的不斷創新，推動大數據的發展。

中國行政監督部門應該順應時代發展潮流，在各地區制定大數據發展規劃的同時，積極謀劃行政監督領域大數據技術的應用問題，制定相應的發展規劃，積極研發行政監督特定系統配套的軟件和硬件，培養行政監督領域的大數據工程師。當大數據關鍵技術得的一定的突破，數據搜集、存儲、處理的硬件設施得到完善，大數據技術人員比較齊備的時候，就可以更好地搜集和開放政務數據，對行政監督數據流實時監控，分析政務數據之間的相關關系，建立大數據背景下行政監督系統模型，從而有效避免大數據背景下行政監督信息的失真，提升行政監督實效。

四 結語

本文的選題立足于“大數據”這一新興概念，并與所學專業相結合，希望能在大數據方興未艾之時，對大數據在行政監督領域應用的相關問題進行一定的探討。在文章中，首先對大數據自身特點進行了分析，并結合大數據在國內行政監督領域應用現狀，指出大數據背景下行政監督信息失真是大數據技術應用于行政監督領域的一個重要挑戰，嚴重影響了大數據技術應用實效，必須優先得到解決。在文章的后半部分，就著重從各個角度，各個方面分析了大數據背景下行政監督信息失真的原因，并在中國國情的基礎上，借鑒外國先進經驗，提出大數據背景下行政監督信息失真的規避措施。本文對規避大數據背景下行政監督信息的失真、提升大數據在行政監督領域應用水平、進一步提升行政監督實效，具有積極的現實意義。

本文在寫作過程中還存在許多不足，因資料匱乏，找不到相關具體案例來進行分析，所提出的方案和對策也比較寬泛，缺乏深入具體的研究，希望這些問題能在今后的學習過程中得到相應的改善和解決。

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責任編輯：李小軍