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智能智造:數(shù)智化時(shí)代的轉(zhuǎn)型升級(jí)之路
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隨著數(shù)智化時(shí)代的發(fā)展,向智能智造升級(jí)迭代成為傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新動(dòng)能。本書(shū)聚焦智能智造,詳細(xì)講解數(shù)智化時(shí)代下企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的方法論。首先,本書(shū)講解了智能智造的發(fā)展優(yōu)勢(shì)和戰(zhàn)略布局,帶領(lǐng)讀者感知從制造時(shí)代到智造時(shí)代的進(jìn)化過(guò)程。其次,數(shù)智化時(shí)代的發(fā)展離不開(kāi)技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展,本書(shū)重點(diǎn)論述數(shù)智化時(shí)代新技術(shù)在智能智造領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用,幫助讀者了解新技術(shù)、掌握新技術(shù)。最后,本書(shū)提供了智能智造方案的實(shí)際落地場(chǎng)景,通過(guò)多個(gè)知名案例幫助讀者了解智能智造方案如何在生產(chǎn)中落地,助力企業(yè)開(kāi)啟數(shù)智化時(shí)代轉(zhuǎn)型升級(jí)的新篇章。
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- 參考文獻(xiàn)
- 13.3.4 智能數(shù)字人客服實(shí)現(xiàn)“無(wú)人化”咨詢
- 13.3.3 智能數(shù)字人助力服務(wù)環(huán)節(jié)
- 13.3.2 AI助力,智能數(shù)字人更加智能
- 13.3.1 智能數(shù)字人:交互技術(shù)的最佳產(chǎn)物
上架時(shí)間:2024-05-24 17:56:20
出版社:電子工業(yè)出版社
上海閱文信息技術(shù)有限公司已經(jīng)獲得合法授權(quán),并進(jìn)行制作發(fā)行
- 反侵權(quán)盜版聲明 更新時(shí)間:2024-05-24 18:25:59
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- 13.3.4 智能數(shù)字人客服實(shí)現(xiàn)“無(wú)人化”咨詢
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- 13.3.2 AI助力,智能數(shù)字人更加智能
- 13.3.1 智能數(shù)字人:交互技術(shù)的最佳產(chǎn)物
- 13.3 智能數(shù)字人助力服務(wù)升級(jí)
- 13.2.4 社群生態(tài)智能化運(yùn)營(yíng)
- 13.2.3 打造智能自動(dòng)化服務(wù)體系
- 13.2.2 重塑服務(wù)人員的定位和能力
- 13.2.1 服務(wù)方式的創(chuàng)新與升級(jí)
- 13.2 服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)及定位重塑
- 13.1.4 食品加工廠如何壓縮訂單響應(yīng)時(shí)間
- 13.1.3 做好智能售后管理,及時(shí)響應(yīng)反饋
- 13.1.2 開(kāi)發(fā)智能服務(wù)系統(tǒng),整合上中下游
- 13.1.1 生產(chǎn)型企業(yè)向服務(wù)型企業(yè)轉(zhuǎn)變
- 13.1 數(shù)智化時(shí)代,服務(wù)體系智能升級(jí)
- 第13章 服務(wù)數(shù)智化:制造與服務(wù)的智能融合
- 12.3.4 數(shù)智化人才轉(zhuǎn)型升級(jí)
- 12.3.3 設(shè)備資源管理的智能化升級(jí)
- 12.3.2 CRM助力企業(yè)管理客戶資源
- 12.3.1 人力資源管理創(chuàng)新:重塑人與組織
- 12.3 數(shù)智化時(shí)代的資源管理
- 12.2.5 海爾:優(yōu)化物流體系,提升供應(yīng)鏈效率
- 12.2.4 如何應(yīng)對(duì)購(gòu)物節(jié)期間的爆發(fā)式訂單
- 12.2.3 智能化交付體系
- 12.2.2 打造敏捷的訂單管理系統(tǒng)
- 12.2.1 對(duì)訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行集成化智能管理
- 12.2 數(shù)智化時(shí)代的訂單管理
- 12.1.6 金蝶:數(shù)智化供應(yīng)鏈變身創(chuàng)新引擎
- 12.1.5 無(wú)人配送:打通供應(yīng)鏈末端閉環(huán)
- 12.1.4 制定智能運(yùn)輸解決方案
- 12.1.3 智能化管理庫(kù)存
- 12.1.2 用數(shù)智化方法管理供應(yīng)商
- 12.1.1 采購(gòu)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)
- 12.1 數(shù)智化時(shí)代的供應(yīng)鏈管理
- 第12章 管理數(shù)智化:讓管理體系更高效
- 11.3.4 ChatGPT賦能生產(chǎn)數(shù)智化
- 11.3.3 柔性化生產(chǎn)的數(shù)智化智能智造
- 11.3.2 網(wǎng)絡(luò)智能化協(xié)同工作
- 11.3.1 以用戶價(jià)值為核心,進(jìn)行自動(dòng)化智造
- 11.3 智能智造的轉(zhuǎn)型升級(jí)與創(chuàng)新
- 11.2.4 蒙牛:建立智能質(zhì)量管理體系
- 11.2.3 形成智能、互聯(lián)的完善智造單元
- 11.2.2 打造智能智造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
- 11.2.1 引入IT系統(tǒng):智能智造升級(jí)
- 11.2 升級(jí)智能智造設(shè)備
- 11.1.7 沙河特曲:BC端一體化的智能零售
- 11.1.6 百度質(zhì)檢云:智能化產(chǎn)品質(zhì)檢
- 11.1.5 智能營(yíng)銷:元宇宙的全景虛擬營(yíng)銷
- 11.1.4 智能零售:用智能技術(shù)優(yōu)化零售
- 11.1.3 智能質(zhì)檢:智能機(jī)器人承擔(dān)質(zhì)檢工作
- 11.1.2 智能制造:虛擬智造方案,指導(dǎo)現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)
- 11.1.1 智能設(shè)計(jì):采集數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)未被滿足的需求
- 11.1 關(guān)鍵點(diǎn):智能生產(chǎn)全流程
- 第11章 生產(chǎn)數(shù)智化:智造高質(zhì)量爆品
- 10.3.4 兆信科技:助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)“一物一碼”
- 10.3.3 對(duì)產(chǎn)銷渠道進(jìn)行智能管理
- 10.3.2 打造高防偽、易溯源的產(chǎn)品智能數(shù)字身份證
- 10.3.1 產(chǎn)品智能化、定制化、多樣化升級(jí)
- 10.3 產(chǎn)品數(shù)智化解決方案
- 10.2.4 借助區(qū)塊鏈與消費(fèi)者共享產(chǎn)品信息
- 10.2.3 精準(zhǔn)完成產(chǎn)品出入庫(kù)與盤(pán)點(diǎn)查詢
- 10.2.2 對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行智能分揀與包裝
- 10.2.1 將傳感器、處理器、通信模塊等嵌入產(chǎn)品
- 10.2 產(chǎn)品的精準(zhǔn)設(shè)計(jì)
- 10.1.2 重視數(shù)據(jù)的深度挖掘
- 10.1.1 培養(yǎng)產(chǎn)品自主設(shè)計(jì)意識(shí)
- 10.1 產(chǎn)品數(shù)智化亟須突破兩大瓶頸
- 第10章 產(chǎn)品數(shù)智化:產(chǎn)品的全面智能優(yōu)化
- 實(shí)戰(zhàn)篇 智造方案落地場(chǎng)景
- 9.3.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)在智能智造領(lǐng)域的作用愈發(fā)重要
- 9.3.1 以邊緣計(jì)算為基礎(chǔ)的分布式云生態(tài)
- 9.3 數(shù)智化技術(shù)推動(dòng)云生態(tài)發(fā)展
- 9.2.3 云機(jī)器人:智能智造的絕佳推動(dòng)力
- 9.2.2 提質(zhì)增效:傳統(tǒng)生產(chǎn)流程升級(jí)
- 9.2.1 基礎(chǔ)設(shè)施上云助力智能智造升級(jí)
- 9.2 “智能+”賦能云智造
- 9.1.3 良品鋪?zhàn)优c華為云的跨界融合
- 9.1.2 智造上云是必然趨勢(shì)
- 9.1.1 云計(jì)算的定義、分類以及發(fā)展歷程
- 9.1 智能智造時(shí)代,云計(jì)算的賦能作用
- 第9章 云計(jì)算:實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)隨用隨取
- 8.3.3 青島啤酒的智能工廠
- 8.3.2 智造單元:智能智造工廠落地的抓手
- 8.3.1 五大標(biāo)準(zhǔn),體現(xiàn)智能智造工廠的智能性
- 8.3 智能工廠:物聯(lián)網(wǎng)的超級(jí)應(yīng)用方案
- 8.2.4 UPS:物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)助力智能物流
- 8.2.3 物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)智能家居產(chǎn)品落地
- 8.2.2 幫助消費(fèi)者做個(gè)性化定制
- 8.2.1 “5G+AIoT”助力智能產(chǎn)品間的相互連接
- 8.2 “物聯(lián)網(wǎng)+智能智造”的化學(xué)反應(yīng)
- 8.1.5 用友:推出AIoT智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
- 8.1.4 智能傳感:廣泛采集并處理數(shù)據(jù)
- 8.1.3 物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)泛在連接
- 8.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)支撐
- 8.1.1 物聯(lián)網(wǎng)智能化發(fā)展三階段
- 8.1 物聯(lián)網(wǎng)智能化技術(shù)概述
- 第8章 物聯(lián)網(wǎng):構(gòu)筑智能智造競(jìng)爭(zhēng)力
- 7.3.2 蘭石企業(yè):裝備制造業(yè)的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐
- 7.3.1 水務(wù)企業(yè):智慧水務(wù)的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐
- 7.3 智能智造企業(yè)的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐
- 7.2.3 華為:積極探索數(shù)據(jù)治理的方法
- 7.2.2 數(shù)據(jù)治理的3個(gè)步驟
- 7.2.1 數(shù)據(jù)治理的6大關(guān)鍵點(diǎn)
- 7.2 數(shù)據(jù)治理:解決安全倫理保密問(wèn)題
- 7.1.5 數(shù)據(jù)采集+實(shí)時(shí)反饋,助力智能決策
- 7.1.4 面向智能智造企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)
- 7.1.3 思考:智能智造企業(yè)如何高效利用大數(shù)據(jù)
- 7.1.2 大數(shù)據(jù)助力制造企業(yè)發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值
- 7.1.1 思考:大數(shù)據(jù)在智能智造中的價(jià)值
- 7.1 大數(shù)據(jù)是智能智造的驅(qū)動(dòng)力
- 第7章 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理:賦能智能智造升級(jí)
- 6.4.3 下游市場(chǎng):預(yù)測(cè)性質(zhì)檢與智能運(yùn)維
- 6.4.2 中游市場(chǎng):計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)崛起
- 6.4.1 上游市場(chǎng):AI芯片設(shè)計(jì)與制造成為焦點(diǎn)
- 6.4 充分了解智能智造市場(chǎng)
- 6.3.3 新模式:生產(chǎn)模式、服務(wù)模式、商業(yè)模式的智能化
- 6.3.2 新產(chǎn)品:軟件、硬件、網(wǎng)絡(luò)的智能化
- 6.3.1 新生態(tài):平臺(tái)中心生態(tài)與場(chǎng)景中心生態(tài)的智能化
- 6.3 AI催生智能智造新機(jī)遇
- 6.2.3 應(yīng)用層:讓AI系統(tǒng)執(zhí)行智能智造工作
- 6.2.2 技術(shù)平臺(tái)層:開(kāi)發(fā)AI算法
- 6.2.1 基礎(chǔ)層:提供AI軟硬件資源
- 6.2 AI如何賦能傳統(tǒng)制造業(yè)技術(shù)升級(jí)
- 6.1.4 AI賦能智能智造,實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)
- 6.1.3 AI智能化的3個(gè)層次
- 6.1.2 發(fā)展之路:從弱AI到超AI
- 6.1.1 思考:AI是什么
- 6.1 數(shù)智化時(shí)代,AI助力智能智造轉(zhuǎn)型升級(jí)
- 第6章 AI:人機(jī)協(xié)同,助力智能智造轉(zhuǎn)型升級(jí)
- 5.2.6 Unity:推出數(shù)字孿生工廠
- 5.2.5 機(jī)器人仿真與虛擬調(diào)試
- 5.2.4 可視化場(chǎng)景:工廠三維建模
- 5.2.3 中企網(wǎng)絡(luò):“AR千里眼”遠(yuǎn)程運(yùn)維
- 5.2.2 數(shù)字孿生賦能運(yùn)維環(huán)節(jié)
- 5.2.1 數(shù)字孿生賦能產(chǎn)品智能生產(chǎn)
- 5.2 數(shù)字孿生助力智造發(fā)展
- 5.1.4 西門子:打造閉環(huán)型數(shù)字孿生
- 5.1.3 數(shù)字孿生助推智能智造發(fā)展
- 5.1.2 數(shù)字孿生與AI融合發(fā)展
- 5.1.1 思考:數(shù)字孿生的概念與價(jià)值
- 5.1 數(shù)字孿生概述
- 第5章 數(shù)字孿生:讓智能智造超越現(xiàn)實(shí)
- 技術(shù)篇 技術(shù)引領(lǐng)智造未來(lái)
- 4.3.5 菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò):以智能互聯(lián)和同業(yè)協(xié)作為核心
- 4.3.4 沃豐科技:打造智能智造新標(biāo)桿
- 4.3.3 碧桂園:機(jī)器人助力智能建屋
- 4.3.2 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí),智能家居成為新商機(jī)
- 4.3.1 關(guān)注汽車自動(dòng)駕駛
- 4.3 智能智造趨勢(shì)下,企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
- 4.2.5 通過(guò)VR、AR、MR進(jìn)行智造升級(jí)
- 4.2.4 促進(jìn)IT與業(yè)務(wù)的數(shù)智化融合
- 4.2.3 借助3D打印,打造智能智造工廠
- 4.2.2 搶占數(shù)據(jù)入口,鞏固市場(chǎng)地位
- 4.2.1 掌握數(shù)智世界的架構(gòu)方法
- 4.2 領(lǐng)先方案:企業(yè)迅速變身智能智造強(qiáng)者
- 4.1.3 “BAT”成功因素分析
- 4.1.2 投資者投資智能智造領(lǐng)域的關(guān)注點(diǎn)
- 4.1.1 智能智造,商機(jī)可期
- 4.1 投資者紛紛投入智能智造領(lǐng)域
- 第4章 智能智造藍(lán)圖:牢牢把握智能智造趨勢(shì)
- 3.3.4 三星:推出智能平臺(tái)SmartThings
- 3.3.3 格蘭仕:利用智能芯片實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)
- 3.3.2 硅基智能:全力打造“元宇宙中國(guó)”
- 3.3.1 騰訊千帆:推出“千店千面”模式
- 3.3 案例分析:數(shù)智化時(shí)代的轉(zhuǎn)型升級(jí)榜樣
- 3.2.5 百度發(fā)布VR2.0產(chǎn)業(yè)化平臺(tái),助力企業(yè)智能智造
- 3.2.4 借虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能智造
- 3.2.3 積極探索低門檻的轉(zhuǎn)型升級(jí)工具
- 3.2.2 搭建完善的智能智造生態(tài)伙伴體系
- 3.2.1 信息化改造與數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)
- 3.2 企業(yè)如何布局智能智造轉(zhuǎn)型升級(jí)戰(zhàn)略
- 3.1.3 轉(zhuǎn)型收益驅(qū)動(dòng)智能智造升級(jí)
- 3.1.2 轉(zhuǎn)型升級(jí)戰(zhàn)略亟待完善,需要資源支持
- 3.1.1 企業(yè)態(tài)度:積極擁抱智能智造新風(fēng)口
- 3.1 智能智造轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀分析
- 第3章 戰(zhàn)略布局:智能智造轉(zhuǎn)型升級(jí)
- 2.4.4 江蘇如何加速智能智造升級(jí)
- 2.4.3 舉國(guó)家之力,打造數(shù)智化產(chǎn)業(yè)帶
- 2.4.2 數(shù)智化時(shí)代為“三駕馬車”賦能
- 2.4.1 政府發(fā)布智能智造轉(zhuǎn)型新舉措
- 2.4 中國(guó):加快推動(dòng)智能智造轉(zhuǎn)型升級(jí)
- 2.3.4 “熊護(hù)士”Robear成為病人搭檔
- 2.3.3 打造新一代工業(yè)價(jià)值鏈
- 2.3.2 將智能智造重心放在AI領(lǐng)域
- 2.3.1 大力研發(fā)智能機(jī)器人,解決缺工問(wèn)題
- 2.3 日本:如何發(fā)展智能智造技術(shù)
- 2.2.4 誕生一批獨(dú)角獸智能智造企業(yè)
- 2.2.3 建立多層級(jí)的智造人才培養(yǎng)制度
- 2.2.2 提倡制造業(yè)智能創(chuàng)新,重塑工業(yè)系統(tǒng)
- 2.2.1 收購(gòu)事件頻繁,傳統(tǒng)企業(yè)的生存危機(jī)
- 2.2 美國(guó):智能智造領(lǐng)域的先行者
- 2.1.4 統(tǒng)一生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)“即插即生產(chǎn)”
- 2.1.3 深耕智能智造技術(shù)
- 2.1.2 成立工業(yè)4.0平臺(tái)
- 2.1.1 智能技術(shù)革命下的制造業(yè)升級(jí)
- 2.1 德國(guó):吹響工業(yè)4.0的“號(hào)角”
- 第2章 大國(guó)博弈:智能智造走向全球
- 1.3.4 霍尼韋爾:智能智造先鋒
- 1.3.3 數(shù)據(jù)安全保障能力需要提升
- 1.3.2 智能智造型技術(shù)人才不足
- 1.3.1 生態(tài)需協(xié)調(diào),貿(mào)易環(huán)境需改善
- 1.3 痛點(diǎn)分析:智能智造之路,亟待全面強(qiáng)化
- 1.2.5 應(yīng)對(duì)數(shù)智化時(shí)代,企業(yè)要積極轉(zhuǎn)型升級(jí)
- 1.2.4 智能智造轉(zhuǎn)型升級(jí):三輪驅(qū)動(dòng)力量
- 1.2.3 工業(yè)軟件顛覆傳統(tǒng)制造業(yè)
- 1.2.2 大力推動(dòng)實(shí)數(shù)融合
- 1.2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力智能智造發(fā)展
- 1.2 智能智造新風(fēng)口,勢(shì)不可擋
- 1.1.4 實(shí)現(xiàn)智能智造的11大路徑
- 1.1.3 智能智造進(jìn)化核心:縱橫協(xié)同
- 1.1.2 關(guān)于智能智造的兩點(diǎn)思考
- 1.1.1 智造的提出與發(fā)展
- 1.1 從制造到智造的進(jìn)化
- 第1章 智造新風(fēng)口:從制造到智造
- 基礎(chǔ)篇 開(kāi)啟新興智造時(shí)代
- 前言
- 內(nèi)容簡(jiǎn)介
- 作者簡(jiǎn)介
- 版權(quán)信息
- 封面
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- 作者簡(jiǎn)介
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- 前言
- 基礎(chǔ)篇 開(kāi)啟新興智造時(shí)代
- 第1章 智造新風(fēng)口:從制造到智造
- 1.1 從制造到智造的進(jìn)化
- 1.1.1 智造的提出與發(fā)展
- 1.1.2 關(guān)于智能智造的兩點(diǎn)思考
- 1.1.3 智能智造進(jìn)化核心:縱橫協(xié)同
- 1.1.4 實(shí)現(xiàn)智能智造的11大路徑
- 1.2 智能智造新風(fēng)口,勢(shì)不可擋
- 1.2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力智能智造發(fā)展
- 1.2.2 大力推動(dòng)實(shí)數(shù)融合
- 1.2.3 工業(yè)軟件顛覆傳統(tǒng)制造業(yè)
- 1.2.4 智能智造轉(zhuǎn)型升級(jí):三輪驅(qū)動(dòng)力量
- 1.2.5 應(yīng)對(duì)數(shù)智化時(shí)代,企業(yè)要積極轉(zhuǎn)型升級(jí)
- 1.3 痛點(diǎn)分析:智能智造之路,亟待全面強(qiáng)化
- 1.3.1 生態(tài)需協(xié)調(diào),貿(mào)易環(huán)境需改善
- 1.3.2 智能智造型技術(shù)人才不足
- 1.3.3 數(shù)據(jù)安全保障能力需要提升
- 1.3.4 霍尼韋爾:智能智造先鋒
- 第2章 大國(guó)博弈:智能智造走向全球
- 2.1 德國(guó):吹響工業(yè)4.0的“號(hào)角”
- 2.1.1 智能技術(shù)革命下的制造業(yè)升級(jí)
- 2.1.2 成立工業(yè)4.0平臺(tái)
- 2.1.3 深耕智能智造技術(shù)
- 2.1.4 統(tǒng)一生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)“即插即生產(chǎn)”
- 2.2 美國(guó):智能智造領(lǐng)域的先行者
- 2.2.1 收購(gòu)事件頻繁,傳統(tǒng)企業(yè)的生存危機(jī)
- 2.2.2 提倡制造業(yè)智能創(chuàng)新,重塑工業(yè)系統(tǒng)
- 2.2.3 建立多層級(jí)的智造人才培養(yǎng)制度
- 2.2.4 誕生一批獨(dú)角獸智能智造企業(yè)
- 2.3 日本:如何發(fā)展智能智造技術(shù)
- 2.3.1 大力研發(fā)智能機(jī)器人,解決缺工問(wèn)題
- 2.3.2 將智能智造重心放在AI領(lǐng)域
- 2.3.3 打造新一代工業(yè)價(jià)值鏈
- 2.3.4 “熊護(hù)士”Robear成為病人搭檔
- 2.4 中國(guó):加快推動(dòng)智能智造轉(zhuǎn)型升級(jí)
- 2.4.1 政府發(fā)布智能智造轉(zhuǎn)型新舉措
- 2.4.2 數(shù)智化時(shí)代為“三駕馬車”賦能
- 2.4.3 舉國(guó)家之力,打造數(shù)智化產(chǎn)業(yè)帶
- 2.4.4 江蘇如何加速智能智造升級(jí)
- 第3章 戰(zhàn)略布局:智能智造轉(zhuǎn)型升級(jí)
- 3.1 智能智造轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀分析
- 3.1.1 企業(yè)態(tài)度:積極擁抱智能智造新風(fēng)口
- 3.1.2 轉(zhuǎn)型升級(jí)戰(zhàn)略亟待完善,需要資源支持
- 3.1.3 轉(zhuǎn)型收益驅(qū)動(dòng)智能智造升級(jí)
- 3.2 企業(yè)如何布局智能智造轉(zhuǎn)型升級(jí)戰(zhàn)略
- 3.2.1 信息化改造與數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)
- 3.2.2 搭建完善的智能智造生態(tài)伙伴體系
- 3.2.3 積極探索低門檻的轉(zhuǎn)型升級(jí)工具
- 3.2.4 借虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能智造
- 3.2.5 百度發(fā)布VR2.0產(chǎn)業(yè)化平臺(tái),助力企業(yè)智能智造
- 3.3 案例分析:數(shù)智化時(shí)代的轉(zhuǎn)型升級(jí)榜樣
- 3.3.1 騰訊千帆:推出“千店千面”模式
- 3.3.2 硅基智能:全力打造“元宇宙中國(guó)”
- 3.3.3 格蘭仕:利用智能芯片實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)
- 3.3.4 三星:推出智能平臺(tái)SmartThings
- 第4章 智能智造藍(lán)圖:牢牢把握智能智造趨勢(shì)
- 4.1 投資者紛紛投入智能智造領(lǐng)域
- 4.1.1 智能智造,商機(jī)可期
- 4.1.2 投資者投資智能智造領(lǐng)域的關(guān)注點(diǎn)
- 4.1.3 “BAT”成功因素分析
- 4.2 領(lǐng)先方案:企業(yè)迅速變身智能智造強(qiáng)者
- 4.2.1 掌握數(shù)智世界的架構(gòu)方法
- 4.2.2 搶占數(shù)據(jù)入口,鞏固市場(chǎng)地位
- 4.2.3 借助3D打印,打造智能智造工廠
- 4.2.4 促進(jìn)IT與業(yè)務(wù)的數(shù)智化融合
- 4.2.5 通過(guò)VR、AR、MR進(jìn)行智造升級(jí)
- 4.3 智能智造趨勢(shì)下,企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
- 4.3.1 關(guān)注汽車自動(dòng)駕駛
- 4.3.2 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí),智能家居成為新商機(jī)
- 4.3.3 碧桂園:機(jī)器人助力智能建屋
- 4.3.4 沃豐科技:打造智能智造新標(biāo)桿
- 4.3.5 菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò):以智能互聯(lián)和同業(yè)協(xié)作為核心
- 技術(shù)篇 技術(shù)引領(lǐng)智造未來(lái)
- 第5章 數(shù)字孿生:讓智能智造超越現(xiàn)實(shí)
- 5.1 數(shù)字孿生概述
- 5.1.1 思考:數(shù)字孿生的概念與價(jià)值
- 5.1.2 數(shù)字孿生與AI融合發(fā)展
- 5.1.3 數(shù)字孿生助推智能智造發(fā)展
- 5.1.4 西門子:打造閉環(huán)型數(shù)字孿生
- 5.2 數(shù)字孿生助力智造發(fā)展
- 5.2.1 數(shù)字孿生賦能產(chǎn)品智能生產(chǎn)
- 5.2.2 數(shù)字孿生賦能運(yùn)維環(huán)節(jié)
- 5.2.3 中企網(wǎng)絡(luò):“AR千里眼”遠(yuǎn)程運(yùn)維
- 5.2.4 可視化場(chǎng)景:工廠三維建模
- 5.2.5 機(jī)器人仿真與虛擬調(diào)試
- 5.2.6 Unity:推出數(shù)字孿生工廠
- 第6章 AI:人機(jī)協(xié)同,助力智能智造轉(zhuǎn)型升級(jí)
- 6.1 數(shù)智化時(shí)代,AI助力智能智造轉(zhuǎn)型升級(jí)
- 6.1.1 思考:AI是什么
- 6.1.2 發(fā)展之路:從弱AI到超AI
- 6.1.3 AI智能化的3個(gè)層次
- 6.1.4 AI賦能智能智造,實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)
- 6.2 AI如何賦能傳統(tǒng)制造業(yè)技術(shù)升級(jí)
- 6.2.1 基礎(chǔ)層:提供AI軟硬件資源
- 6.2.2 技術(shù)平臺(tái)層:開(kāi)發(fā)AI算法
- 6.2.3 應(yīng)用層:讓AI系統(tǒng)執(zhí)行智能智造工作
- 6.3 AI催生智能智造新機(jī)遇
- 6.3.1 新生態(tài):平臺(tái)中心生態(tài)與場(chǎng)景中心生態(tài)的智能化
- 6.3.2 新產(chǎn)品:軟件、硬件、網(wǎng)絡(luò)的智能化
- 6.3.3 新模式:生產(chǎn)模式、服務(wù)模式、商業(yè)模式的智能化
- 6.4 充分了解智能智造市場(chǎng)
- 6.4.1 上游市場(chǎng):AI芯片設(shè)計(jì)與制造成為焦點(diǎn)
- 6.4.2 中游市場(chǎng):計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)崛起
- 6.4.3 下游市場(chǎng):預(yù)測(cè)性質(zhì)檢與智能運(yùn)維
- 第7章 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理:賦能智能智造升級(jí)
- 7.1 大數(shù)據(jù)是智能智造的驅(qū)動(dòng)力
- 7.1.1 思考:大數(shù)據(jù)在智能智造中的價(jià)值
- 7.1.2 大數(shù)據(jù)助力制造企業(yè)發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值
- 7.1.3 思考:智能智造企業(yè)如何高效利用大數(shù)據(jù)
- 7.1.4 面向智能智造企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)
- 7.1.5 數(shù)據(jù)采集+實(shí)時(shí)反饋,助力智能決策
- 7.2 數(shù)據(jù)治理:解決安全倫理保密問(wèn)題
- 7.2.1 數(shù)據(jù)治理的6大關(guān)鍵點(diǎn)
- 7.2.2 數(shù)據(jù)治理的3個(gè)步驟
- 7.2.3 華為:積極探索數(shù)據(jù)治理的方法
- 7.3 智能智造企業(yè)的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐
- 7.3.1 水務(wù)企業(yè):智慧水務(wù)的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐
- 7.3.2 蘭石企業(yè):裝備制造業(yè)的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐
- 第8章 物聯(lián)網(wǎng):構(gòu)筑智能智造競(jìng)爭(zhēng)力
- 8.1 物聯(lián)網(wǎng)智能化技術(shù)概述
- 8.1.1 物聯(lián)網(wǎng)智能化發(fā)展三階段
- 8.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)支撐
- 8.1.3 物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)泛在連接
- 8.1.4 智能傳感:廣泛采集并處理數(shù)據(jù)
- 8.1.5 用友:推出AIoT智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
- 8.2 “物聯(lián)網(wǎng)+智能智造”的化學(xué)反應(yīng)
- 8.2.1 “5G+AIoT”助力智能產(chǎn)品間的相互連接
- 8.2.2 幫助消費(fèi)者做個(gè)性化定制
- 8.2.3 物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)智能家居產(chǎn)品落地
- 8.2.4 UPS:物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)助力智能物流
- 8.3 智能工廠:物聯(lián)網(wǎng)的超級(jí)應(yīng)用方案
- 8.3.1 五大標(biāo)準(zhǔn),體現(xiàn)智能智造工廠的智能性
- 8.3.2 智造單元:智能智造工廠落地的抓手
- 8.3.3 青島啤酒的智能工廠
- 第9章 云計(jì)算:實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)隨用隨取
- 9.1 智能智造時(shí)代,云計(jì)算的賦能作用
- 9.1.1 云計(jì)算的定義、分類以及發(fā)展歷程
- 9.1.2 智造上云是必然趨勢(shì)
- 9.1.3 良品鋪?zhàn)优c華為云的跨界融合
- 9.2 “智能+”賦能云智造
- 9.2.1 基礎(chǔ)設(shè)施上云助力智能智造升級(jí)
- 9.2.2 提質(zhì)增效:傳統(tǒng)生產(chǎn)流程升級(jí)
- 9.2.3 云機(jī)器人:智能智造的絕佳推動(dòng)力
- 9.3 數(shù)智化技術(shù)推動(dòng)云生態(tài)發(fā)展
- 9.3.1 以邊緣計(jì)算為基礎(chǔ)的分布式云生態(tài)
- 9.3.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)在智能智造領(lǐng)域的作用愈發(fā)重要
- 實(shí)戰(zhàn)篇 智造方案落地場(chǎng)景
- 第10章 產(chǎn)品數(shù)智化:產(chǎn)品的全面智能優(yōu)化
- 10.1 產(chǎn)品數(shù)智化亟須突破兩大瓶頸
- 10.1.1 培養(yǎng)產(chǎn)品自主設(shè)計(jì)意識(shí)
- 10.1.2 重視數(shù)據(jù)的深度挖掘
- 10.2 產(chǎn)品的精準(zhǔn)設(shè)計(jì)
- 10.2.1 將傳感器、處理器、通信模塊等嵌入產(chǎn)品
- 10.2.2 對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行智能分揀與包裝
- 10.2.3 精準(zhǔn)完成產(chǎn)品出入庫(kù)與盤(pán)點(diǎn)查詢
- 10.2.4 借助區(qū)塊鏈與消費(fèi)者共享產(chǎn)品信息
- 10.3 產(chǎn)品數(shù)智化解決方案
- 10.3.1 產(chǎn)品智能化、定制化、多樣化升級(jí)
- 10.3.2 打造高防偽、易溯源的產(chǎn)品智能數(shù)字身份證
- 10.3.3 對(duì)產(chǎn)銷渠道進(jìn)行智能管理
- 10.3.4 兆信科技:助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)“一物一碼”
- 第11章 生產(chǎn)數(shù)智化:智造高質(zhì)量爆品
- 11.1 關(guān)鍵點(diǎn):智能生產(chǎn)全流程
- 11.1.1 智能設(shè)計(jì):采集數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)未被滿足的需求
- 11.1.2 智能制造:虛擬智造方案,指導(dǎo)現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)
- 11.1.3 智能質(zhì)檢:智能機(jī)器人承擔(dān)質(zhì)檢工作
- 11.1.4 智能零售:用智能技術(shù)優(yōu)化零售
- 11.1.5 智能營(yíng)銷:元宇宙的全景虛擬營(yíng)銷
- 11.1.6 百度質(zhì)檢云:智能化產(chǎn)品質(zhì)檢
- 11.1.7 沙河特曲:BC端一體化的智能零售
- 11.2 升級(jí)智能智造設(shè)備
- 11.2.1 引入IT系統(tǒng):智能智造升級(jí)
- 11.2.2 打造智能智造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
- 11.2.3 形成智能、互聯(lián)的完善智造單元
- 11.2.4 蒙牛:建立智能質(zhì)量管理體系
- 11.3 智能智造的轉(zhuǎn)型升級(jí)與創(chuàng)新
- 11.3.1 以用戶價(jià)值為核心,進(jìn)行自動(dòng)化智造
- 11.3.2 網(wǎng)絡(luò)智能化協(xié)同工作
- 11.3.3 柔性化生產(chǎn)的數(shù)智化智能智造
- 11.3.4 ChatGPT賦能生產(chǎn)數(shù)智化
- 第12章 管理數(shù)智化:讓管理體系更高效
- 12.1 數(shù)智化時(shí)代的供應(yīng)鏈管理
- 12.1.1 采購(gòu)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)
- 12.1.2 用數(shù)智化方法管理供應(yīng)商
- 12.1.3 智能化管理庫(kù)存
- 12.1.4 制定智能運(yùn)輸解決方案
- 12.1.5 無(wú)人配送:打通供應(yīng)鏈末端閉環(huán)
- 12.1.6 金蝶:數(shù)智化供應(yīng)鏈變身創(chuàng)新引擎
- 12.2 數(shù)智化時(shí)代的訂單管理
- 12.2.1 對(duì)訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行集成化智能管理
- 12.2.2 打造敏捷的訂單管理系統(tǒng)
- 12.2.3 智能化交付體系
- 12.2.4 如何應(yīng)對(duì)購(gòu)物節(jié)期間的爆發(fā)式訂單
- 12.2.5 海爾:優(yōu)化物流體系,提升供應(yīng)鏈效率
- 12.3 數(shù)智化時(shí)代的資源管理
- 12.3.1 人力資源管理創(chuàng)新:重塑人與組織
- 12.3.2 CRM助力企業(yè)管理客戶資源
- 12.3.3 設(shè)備資源管理的智能化升級(jí)
- 12.3.4 數(shù)智化人才轉(zhuǎn)型升級(jí)
- 第13章 服務(wù)數(shù)智化:制造與服務(wù)的智能融合
- 13.1 數(shù)智化時(shí)代,服務(wù)體系智能升級(jí)
- 13.1.1 生產(chǎn)型企業(yè)向服務(wù)型企業(yè)轉(zhuǎn)變
- 13.1.2 開(kāi)發(fā)智能服務(wù)系統(tǒng),整合上中下游
- 13.1.3 做好智能售后管理,及時(shí)響應(yīng)反饋
- 13.1.4 食品加工廠如何壓縮訂單響應(yīng)時(shí)間
- 13.2 服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)及定位重塑
- 13.2.1 服務(wù)方式的創(chuàng)新與升級(jí)
- 13.2.2 重塑服務(wù)人員的定位和能力
- 13.2.3 打造智能自動(dòng)化服務(wù)體系
- 13.2.4 社群生態(tài)智能化運(yùn)營(yíng)
- 13.3 智能數(shù)字人助力服務(wù)升級(jí)
- 13.3.1 智能數(shù)字人:交互技術(shù)的最佳產(chǎn)物
- 13.3.2 AI助力,智能數(shù)字人更加智能
- 13.3.3 智能數(shù)字人助力服務(wù)環(huán)節(jié)
- 13.3.4 智能數(shù)字人客服實(shí)現(xiàn)“無(wú)人化”咨詢
- 參考文獻(xiàn)
- 反侵權(quán)盜版聲明 更新時(shí)間:2024-05-24 18:25:59