目錄(33章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 序
- 文前
- 第一章 導入AI失敗九成都是“隱形損失”！
- 第一節 人工智能早就進入了幻滅期
- 第二節 屢屢遇PoC死，多數的人都陷入了幻滅
- 第三節 機器學習工程師和機器學習規劃師會互相走近對方嗎？
- 第四節 早在進入概念驗證階段前，就注定了PoC死這一結果
- 第五節 機器學習真正需要的究竟是什么？
- 第六節 掌握“機器學習商業模式畫布”概念
- 第七節 你在運行項目的時候，是否意識到了“制約條件”呢？
- 第八節 很重要！提前定義好成功的條件
- 第二章 投資回報率最大化企業應當遵守的七個規則
- 總則 七個規則讓機器學習的效果最大化
- 規則一 應明確機器學習的投資回報率
- 規則二 應把握可用數據和不可用數據
- 規則三 應確定應該導入機器學習的領域
- 規則四 應提高輸出和輸入的明確度
- 規則五 應正確評價機器學習的性能
- 規則六 應提高對實際運用的預想程度
- 規則七 應創建利益相關者共生的生態系統
- 第三章 從人工智能項目的三個實例來看企劃書的金科玉律
- 導語 符合機器學習項目七個規則的企劃書大公開
- 案例一 A公司使用機器學習實現了工廠機器設備的檢測
- 案例二 B公司使用機器學習實現了不合格產品的檢測
- 案例三 C公司使用機器學習實現了自動推薦商品
- 第四章 未來的企業與人工智能的應用
- 第一節 自動機器學習（Auto ML）與數據機器人（Data Robot）的登場，讓機器學習迎來變革期
- 第二節 作為企業，重要的是“獲取數據的覺悟”
- 第三節 增加公司內部機器學習人才的處方箋
- 后記
- 注釋 更新時間：2023-12-14 16:42:37
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