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AI產品經理:方法、技術與實戰
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封底
這是一本指導AI產品真正實現商業化落地的專業技術書。書中內容完全圍繞產品落地、商業化展開,既提供了不同類型AI產品的落地方案,又提供了具體的方法、技巧,還提供了安防、制造、汽車等多個典型行業的應用案例。無論是從技術或其他崗位轉型AI產品經理,還是從其他方向的產品經理崗位轉型AI產品經理,都可以通過本書彌補欠缺的相關知識。而對于已經入門的AI產品經理,閱讀本書可以了解算法、中臺、業務等各類AI產品的落地方案,掌握快速、高效、高質量落地產品的方法論。本書共包括4篇13章的內容。第一篇(第1~2章)對AI產品及AI產品經理進行全方位深入解讀,目的是讓讀者真正理解AI產品經理這個職位,這是做好這份工作的基礎。另外,本篇還重點介紹了如何成為AI產品經理和如何規劃AI產品經理職業發展路徑。第二篇(第3~6章)從機器學習入手,逐漸拓展到以計算機視覺、語音識別、語義理解為核心的多模態內容理解技術、行為主義的機器人學,以及AI云原生工程應用。本篇以AI產品經理實際需求為前提,用產品經理可以理解的方式展開介紹,不講與產品經理工作關聯性不強的技術細節,只講技術原理和應用方向,這些都是AI產品經理落地產品時必須掌握的。第三篇(第7~11章)是本書的重點。本篇首先介紹了通用的產品方法論,然后結合AI產業鏈的特點,深入解讀了算法、中臺、業務三大類AI產品的落地實踐。其中,關于算法和中臺類產品的介紹,可幫助讀者應對自動駕駛、元宇宙、企業智能、智能汽車、虛擬數字人等主流產品的落地需求;針對業務類AI產品,從城市治理、企業服務、個人服務三個維度展開介紹。第四篇(第12~13章)從賦能行業和項目實踐兩個維度解讀AI產品高效、高質量落地的方法。其中不僅以安防、制造業、汽車為案例解讀了AI產品高效落地的方法和方案,還以B/G端項目、商機項目為例,提供了可行性驗證、交付等問題的解決思路。
目錄(67章)
倒序
- 封面
- 版權頁
- 內容簡介
- 前言
- 第一篇 AI與AI產品經理
- 第1章 深入理解AI和AI產品
- 1.1 全方位認識AI
- 1.2 深入理解AI產品
- 第2章 AI產品經理
- 2.1 什么是AI產品經理
- 2.2 怎樣成為優秀的AI產品經理
- 第二篇 AI技術
- 第3章 機器學習
- 3.1 機器學習概述
- 3.2 深度學習
- 3.3 生成對抗網絡
- 3.4 元學習
- 3.5 聯邦學習與隱私計算
- 3.6 AutoML/AutoDL
- 3.7 可解釋AI
- 第4章 多模態感知及理解
- 4.1 計算機視覺
- 4.2 語音識別
- 4.3 自然語言處理
- 4.4 多模態內容理解
- 第5章 機器人學與運動規劃
- 5.1 機器人硬件
- 5.2 機器人感知
- 5.3 運動規劃與控制
- 5.4 應用領域
- 第6章 AI云原生工程應用
- 6.1 云原生
- 6.2 AI云原生應用發展趨勢
- 第三篇 AI產品應用
- 第7章 從兩個視角深挖AI產品機會
- 7.1 市場視角:尋找商機
- 7.2 技術視角:技術創新和可行性
- 第8章 AI產品從定義到落地
- 8.1 如何真正做到從用戶需求出發
- 8.2 正確定義一款產品的8個要素
- 8.3 AI產品設計框架詳解
- 8.4 產品需求流轉
- 8.5 AI產品三層級——算法、平臺與業務
- 第9章 算法類AI產品落地詳解
- 9.1 任務定義——AI算法產品的真實需求與目標
- 9.2 數據工程——用數據定義功能邊界
- 9.3 算法生產——獲得最小可行的AI產品
- 9.4 算法評估——獲得算法能力邊界
- 第10章 AI中臺落地詳解
- 10.1 AI中臺的需求及整體方案
- 10.2 AI中臺下的三大功能模塊設計
- 10.3 AI中臺典型應用舉例
- 第11章 縱深業務類AI產品的落地
- 11.1 面向G端城市治理的AI產品
- 11.2 面向B端企業服務的AI產品
- 11.3 面向C端消費者的AI產品
- 第四篇 行業實踐
- 第12章 AI+行業的產品應用
- 12.1 AI+安防
- 12.2 AI+制造業
- 12.3 AI+汽車
- 第13章 AI項目落地過程及問題分析
- 13.1 B/G端的AI項目
- 13.2 商機項目與概念驗證
- 13.3 AI交付項目管理
- 作者簡介
- 封底 更新時間:2022-12-14 19:47:53
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