書名: AI產(chǎn)品經(jīng)理:方法、技術(shù)與實戰(zhàn)作者名: 王澤楷本章字?jǐn)?shù): 1121字更新時間: 2022-12-14 19:47:32
2.1 什么是AI產(chǎn)品經(jīng)理
AI產(chǎn)品經(jīng)理就是對基于AI能力打造的業(yè)務(wù)應(yīng)用或產(chǎn)品進(jìn)行管理的人員或職位。
AI產(chǎn)品經(jīng)理需要懂AI相關(guān)技術(shù),但處于不同產(chǎn)業(yè)鏈層的產(chǎn)品經(jīng)理,對技術(shù)的要求也不同。AI產(chǎn)業(yè)鏈從上到下可分為應(yīng)用層、技術(shù)層和基礎(chǔ)層。AI產(chǎn)品越接近底層(即基礎(chǔ)層),對應(yīng)的產(chǎn)品經(jīng)理對技術(shù)的要求越高。例如做一個人臉識別打卡App和做一個AI芯片產(chǎn)品,對技術(shù)的要求是有很大差異的,后者要求AI產(chǎn)品經(jīng)理對技術(shù)理解更透徹、更全面。
對于這里所說的“懂技術(shù)”,有一些誤區(qū)需要澄清:
1)懂技術(shù)不是目的,目的是如何讓技術(shù)更好地輔助產(chǎn)品經(jīng)理做出決策,進(jìn)而做出更好的產(chǎn)品。
2)懂技術(shù)不是懂代碼,對于產(chǎn)品經(jīng)理來說,要懂的是產(chǎn)品實現(xiàn)的核心技術(shù)邏輯、流程、路徑和邊界,目的是界定產(chǎn)品范圍。
懂技術(shù)的產(chǎn)品經(jīng)理在工作過程中會得到如下好處:
1)更了解技術(shù)的局限性。技術(shù)是工具,了解這個工具的用法可以更好地理解和解決問題。對于業(yè)務(wù)和行業(yè)中不同的問題,一般可以通過變換技術(shù)手段來解決,當(dāng)所用技術(shù)手段受限時,也可以通過產(chǎn)品規(guī)則規(guī)避。理解技術(shù)的局限性后,會在尋找解決問題的方案上更加游刃有余。
2)更懂如何利用技術(shù)創(chuàng)新為產(chǎn)品創(chuàng)新提供彈藥。早期打造AI產(chǎn)品好比在無人區(qū)拓荒,需要有很高的創(chuàng)新性。技術(shù)和業(yè)務(wù)是產(chǎn)品創(chuàng)新的兩個源泉,當(dāng)一項產(chǎn)品技術(shù)成熟時,技術(shù)創(chuàng)新的權(quán)重就降低了,而商業(yè)模式和業(yè)務(wù)創(chuàng)新的權(quán)重將升高;當(dāng)一項產(chǎn)品技術(shù)尚未成熟時,技術(shù)突破創(chuàng)新對產(chǎn)品創(chuàng)新的貢獻(xiàn)會更大。以人臉識別為例,在突破基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別技術(shù)之前,市場上已經(jīng)存在許多人臉識別產(chǎn)品,它們使用傳統(tǒng)的特征技術(shù),也可以構(gòu)建基于特定庫的只適用于特定環(huán)境的應(yīng)用。但是,這類應(yīng)用沒有技術(shù)的突破,市場非常小。
AI產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)充分認(rèn)識到,技術(shù)突破帶來的應(yīng)用場景的解鎖可以為早期產(chǎn)品落地插上翅膀,技術(shù)突破創(chuàng)新帶來的是場景的解鎖和產(chǎn)品可行邊界的拓寬。
3)更好地溝通。產(chǎn)品經(jīng)理理解技術(shù)可以更好地與負(fù)責(zé)研發(fā)的同事進(jìn)行溝通,提高產(chǎn)品研發(fā)過程中的溝通效率,減少提出技術(shù)不可行的方案,以及因此帶來的不必要爭執(zhí)。
4)更專業(yè)。懂市場、懂業(yè)務(wù)還懂技術(shù)的產(chǎn)品經(jīng)理,無論是在與外部客戶溝通時還是對內(nèi)部人員進(jìn)行協(xié)調(diào)時,都會顯得更專業(yè)、更可信。
相對于其他產(chǎn)品經(jīng)理,AI產(chǎn)品經(jīng)理在技術(shù)理解方面要求更高。在當(dāng)下許多AI業(yè)務(wù)流程中,算法都是作為獨(dú)立的職能模塊進(jìn)行開發(fā),AI產(chǎn)品經(jīng)理在懂得基本的軟件產(chǎn)品技術(shù)原理之外,還應(yīng)該了解相應(yīng)的算法維度的知識,具體包括:
□ 以深度學(xué)習(xí)為代表的算法的整體流程和基本原理;
□ AI產(chǎn)品中算法的效果;
□ 選擇和權(quán)衡算力,實現(xiàn)算法和算力之間的配合;
□ 從數(shù)據(jù)層面定義業(yè)務(wù),完成算法功能邊界的定義。
上述這些都對理解AI產(chǎn)品需求、推進(jìn)AI產(chǎn)品開發(fā)、實現(xiàn)產(chǎn)品順利交付有很大的作用,是AI產(chǎn)品經(jīng)理的必備技能。