SparkSQL是Spark大數(shù)據(jù)框架的一部分，支持使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢和HiveQL來讀寫數(shù)據(jù)，可用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，并可以執(zhí)行類似SQL的Spark數(shù)據(jù)查詢，有助于開發(fā)人員更快地創(chuàng)建和運(yùn)行Spark程序。全書分為4篇，共9章，第一篇講解了SparkSQL發(fā)展歷史和開發(fā)環(huán)境搭建。第二篇講解了SparkSQL實(shí)例，使得讀者掌握SparkSQL的入門操作，了解SparkRDD、DataFrame和DataSet，并熟悉DataFrame各種操作。第三篇講解了基于WiFi探針的商業(yè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，實(shí)例中包含數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲、利用SparkSQL挖掘數(shù)據(jù)，一步一步帶領(lǐng)讀者學(xué)習(xí)SparkSQL強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘功能。第四篇講解了SparkSQL優(yōu)化的知識。本書適合Spark初學(xué)者、Spark數(shù)據(jù)分析人員以及Spark程序開發(fā)人員，也適合高校和培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。