《實時數據處理和分析指南》主要介紹實時大數據計算領域的相關技巧和經驗，包括Flink、Spark和Storm等流處理框架技術。全書從搭建開發環境開始，逐步實現流處理，循序漸進地引導讀者學習如何利用RabbitMQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等組件協同應用來解決實際問題。本書內容分為6個部分，分別是“導言——熟悉實時分析”“搭建基礎設施”“Storm實時計算”“使用Spark實現實時計算”“使用Flink實現實時分析”以及“綜合應用”。在閱讀本書之前，讀者應具備基本的Java和Scala編程基礎，還應熟悉Maven、Java和Eclipse的安裝和配置流程。