《AI前線》2018年10月刊
我們常常會看到諸如此類的預(yù)測：到2027年，AI驅(qū)動的機器將會比人類駕駛員的技術(shù)更好；2049年，機器人將寫出暢銷書；2053年，機器人可以上手術(shù)臺做手術(shù)，等等。不可否認(rèn)的是，隨著機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的快速發(fā)展，算法訓(xùn)練所仰賴的大數(shù)據(jù)和計算力正在呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，這一切使得AI變得越來越“聰明”。如果有人認(rèn)為這些預(yù)測有點天方夜譚，不妨統(tǒng)計一下現(xiàn)在市面上有多少算法寫成的小說被明碼標(biāo)價擺在暑假工上銷售，比如大家并不陌生的美聯(lián)社，它家的AI協(xié)作系統(tǒng)早在2015年就已經(jīng)能夠在一個季度內(nèi)寫出4000篇文章，而且還是能賣錢的文章，記者可以騰出更多時間去寫深度文章。這對于像我一樣的文字工作者來說將既是一個挑戰(zhàn)，也為我們提供了一些便利，提高工作效率。此外，在藝術(shù)展覽、游戲等創(chuàng)造性領(lǐng)域，AI算法已經(jīng)有很多不錯的成果，有些算法創(chuàng)造的藝術(shù)品甚至可以和人類媲美。但是，我們同時也應(yīng)該了解，人工智能在實際應(yīng)用中依然有很多亟待解決的問題。
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