玩大型游戏的软件

“企鵝帝國市值突破3000億美元”，坐在右邊不遠處的羅珊珊興奮地喊了一聲。這下子打破了辦公室的安靜，大家紛紛開始討論了起來。這時我看到屏幕右側的企鵝圖標不斷閃動，每到下午這個時候，騰訊新聞都會如期而至，也彈出了大家正在熱議的這條消息。我們特別編輯了這期《企鵝帝國3000億》，嘗試從商業視角挖掘騰訊帝國持續發展的驅動力量，揭示創造微信的張小龍與他的盜夢空間，梳理騰訊帝國的擴張路徑與并購戰略，還將帶來關于騰訊投資人與騰訊員工的有趣故事。

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商業周刊·中文版：智能無形

我們特別編輯了《智能無形》專刊，從金融服務、智能駕駛，到醫療保健、芯片硬件，再到生產制造、藝術創意等，進行回顧思考與展望。各個行業的現有公司依舊會認為人工智能將重塑他們的行業。但是在未來科技之于人類，到底是提供幫助與效率，還是智商與信心的碾壓，最后導致“聰明的電腦對人類構成威脅的擔憂”？科技巨頭誰也說不好。

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商業周刊·中文版：中國企業的資本游戲——MSCI、A股和中概股

MSCIInc.于6月21日凌晨宣布，將中國A股納入MSCI新興市場指數和MSCIACWI全球指數，因A股市場準入狀況在過去幾年里的顯著改善。在匯豐看來，這一決定將推動大量資金流入中國市場，也勢將推動人民幣的國際化進程。我們特別編輯了這期《中國企業的資本游戲：MSCI、A股與中概股》，以獨家視角回顧過往幾年中A股的運行軌跡，探討開放市場的波折與成就，分析A股納入MSCI指數后的機遇與風險，傾聽國際投資人士對于中國A股的洞察與預測。

·3.8萬字

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數據解讀：北漂那么難，為什么還要在北京？

北京市“四大班子”作為城市的管理者都要搬遷到通州副中心，北京市外來人口的疏解更是勢在必行。從非京籍入學條件的收緊，到大型批發市場搬遷等低端產業的疏解，到整治“穿墻打洞”的規范市容行動，不同就業情況的北漂似乎都是潛在疏解對象。北京的畢業大學生落戶指標越來越少，北京的房價越來越高、北京的生活壓力越來越大、非京籍兒童入學越來越難，北京已經在如此堅決地疏解外來人口，北漂們為什么還在前赴后繼地要留在北京呢？也許，在詳細了解北京與外來人口流入地的巨大的發展差距后，才能更加深切地理解，北京的吸引力為何如此之大。

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商業周刊·中文版：通往歐洲未來之路（上）

德國正在迎來更加嚴格的商業監管，汽車作為德國經濟的支柱，正在承受著比以往更多的公眾和法律方面的壓力。我們特別編輯了《通往歐洲未來之路》專刊，梳理德國大選背后的政治與商業脈絡，呈現默克爾作為德國總理的雄心與行動，重新解讀德國經濟、移民、商業監管等方面的成就與隱憂，勾勒出通往歐洲未來的德國路線圖。

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雪球專刊218期：買基有攻略

隨著城市化進程的結束和人口紅利的消失，未來收益更好的理財配置會從房產逐步轉移到股票、基金等金融資產上來。相比于高風險、高收益并存的股票，基金作為投資工具更適合那些不愿意投入過多精力進行股票研究的普通投資者。然而投資基金并不簡單，選擇基金是十分專業的事，如果沒有老司“基”提供買基攻略，很難在海量的基金中選出適合自己的基金品種。雪球發起了#買基有攻略#有獎征集活動，各位老司“基”將自己私藏的”買基攻略”梳理成文字，分享給更多的新司“基”們。希望本期專刊能對大家投資基金有所幫助。

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哈佛商業評論（微管理系列）：人工智能與人的智能

人工智能（AI），特別是機器學習（ML）是我們這個時代最重要的通用技。在接下來的10年中，基本上所有行業都將改革關鍵流程和商業模式，從而搭上機器學習的順風車。但，大多數行業、組織機構和個人面臨的第一一項挑戰就是：更快適應AI的工作方式和管理方式。AI不可能像U盤一樣，即插即用，而是需要和人形成最佳的組合，發揮1+1＞2的效果。

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哈佛商業評論（微管理系列）：后思考”

當我們開始質疑今天所處的工作或組織是否合適時，當我們開始反思自己是否行走在正確的道路上時，各種各樣的問題總是匯集成一句話：我到底是否應該轉行？我怎樣才能成功轉行？關乎自我的重塑。比起通過“想好目標實施計劃”的傳統路徑，“先行動”或許才能真正能在行動中找到更好的職業規劃。

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哈佛商業評論（微管理系列）：如何擁有一份安全的未來職業

數字化轉型、工業互聯網、高級分析法、人工智能、機器人、機器學習……技術革新導致大多數公司的員工規劃從戰略上需要作出巨大改變。還有許多其他變革正從根本上改變著工作的性質。就比如機器學習，在許多工作中可能不會完全替代人工，但它會影響工作的方式，需要新的技能并導致許多現有的技能變得不那么重要。世界經濟論壇預測，“到了2020年，在大部分的職業里，超過1/3的核心技能是那些在今天的工作中還未受到重視的技能。”

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雪球專刊220期：價值投資A股實操手冊

“護城河”“安全邊際”“長長的坡，厚厚的雪”“復利增長”……全球范圍內不計其數的人因為這些美麗的詞匯而打開價值投資大門，他們把巴菲特奉為“股神”，視為價值投資的典范。但巴菲特的價值投資實踐戰場主要集中在西方成熟市場，費雪、彼得林奇、芒格、卡拉曼等眾多價值投資大師出自西方，那么，價值投資在A股是否也能實現業績長紅？東方紅資管聯合雪球發起了征文活動，球友們介紹了價值投資在A股的實踐理論和方法。本期《雪球專刊》精選了其中10篇優秀文章匯編成冊，希望對大家投資A股能有所啟示。

·3.2萬字

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雪球專刊219期：投資入門必讀：如何分析公司

巴菲特說過，買股票就是買公司。如果懂得如何分析公司，那么投資股票的問題也就迎刃而解了。此次，雪球發起#如何分析公司#有獎征文活動，共收到400多篇征文。我們從400多篇征文中選取了10篇，雪球的老司機們從個人經驗和各個不同的維度來帶你一起分析公司。有分析公司的經典清單、有四個維度分析公司法、還有通過具體的公司例如恒瑞藥業、招商銀行、分眾傳媒來通過具體標的來分析公司。“授人以魚不如授人以漁”，我們把這些優質的內容整理起來，匯成了這本《雪球專刊219期：如何分析公司》，希望能對大家有所啟示。

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哈佛商業評論（2019年第8期）：機敏領導力

機敏領導力，優秀決策者應先做什么，工作成為全部時，職業失敗帶來的傷害更大，優秀零售工作的經濟意義，管理家族企業中表現不佳成員，永續連接風險，投資者革命，別被專業“蒙蔽”雙眼，不聽問題、只想要答案的領導在想啥？

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雪球專刊221期：2019股東大會見聞錄

在2019年報季，話題哥特地發起#2019股東大會見聞#征集活動，號召大家“組團參加股東大會”，去調研上市公司的現狀，去與公司管理層溝通，去和投資者們一起交流。參加股東大會門檻并不高，只要你是公司的股東，你就有權參會！此次征文，共收到600多篇參選文章，眾多球友分享了他們的參會見聞和感想。我們從600多篇中精選了其中10篇優秀文章匯編成冊，希望對大家了解和參加股東大會有所幫助。

·3.8萬字

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商業評論（2019年7月號）

在短短20年間，阿里巴巴從18人發展到10萬人，從50萬元發展到如今數千億市值，孵化出螞蟻金服、阿里云、菜鳥物流等新業務，培養出眾多明星領導，如集團CEO張勇、螞蟻金服前董事長彭蕾、淘寶天貓總裁蔣凡、菜鳥董事長童文紅等。可謂“弓馬殷實，猛將如云”，增長動力源源不斷。它的管理之道非常值得中國企業借鑒。

·9.8萬字

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商業周刊·中文版：中國最孤獨的億萬富翁

現任阿里巴巴集團董事局主席、中國互聯網大亨馬云堪稱中國最富有的人之一，但他對技術興趣不大：他不會花太多時間上網，大多靠同事幫忙把美國電視節目下載到他的iPad上。環保也是他鐘情的事業。2010年，馬云加入了大自然保護協會全球董事會。他的密友、加州大學伯克利分校新聞學院的前任院長奧維爾·謝爾說：“商業不是馬云的最愛。”本書收錄彭博商業周刊有關馬云和阿里巴巴的經典文章，將中國最孤獨的億萬富翁和他的阿里帝國完美呈現。

·4.7萬字

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雪球專刊222期：銀行股投資攻略

雪球里有眾多的銀行股擁躉者，如果把雪球關注度最高的前10支股票進行排序，銀行股就占了4支。招商銀行更是以101.3萬的關注度位居榜首，可見球友們對銀行股的熱愛甚深！具體到投資銀行股，不同投資者的偏好是不一樣的。有的投資者喜歡投資國有大行，有的喜歡股份行，還有些投資偏好地方上市銀行，各有各的偏好，各有各的道理。還有一些投資者選擇買銀行股的指數基金，這也是一種投資方法。雪球發起了#銀行股投資攻略#征文活動，獲得廣大球友踴躍參與。我們從600多篇中精選了其中10篇優秀文章匯編成冊制作本期專刊，希望對大家投資銀行股有所幫助！

·3.2萬字

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哈佛商業評論（微管理系列）：職場中年人如何自救

社會上流行著一個“中年危機”的概念。這個概念大概可以從兩個方面來理解：一方面，主觀上感到現實和理想相距甚遠的中年人，認為生活和事業里都充滿了危機感，迫切想要改變現狀；另一方面，也有一部分中年人，人到中年，不愿意作出任何改變，待在自己的舒適區里不敢出來，因此錯過了很多發展的機會，導致事業上停滯不前。但他們并未意識到自己已經陷入了客觀上的危機中。

·1.5萬字

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哈佛商業評論（2019年第10期）：超能雙職伴侶

工作家庭平衡，也許是個偽命題；掌握“學習力”；我們為何不善于選擇合適的工作？B2B銷售中的談話策略構建AI型組織；當同事經歷喪親之痛，我們該如何做；忙忙碌碌何時休？莫待疲憊誤工作。

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商業評論（2019年10月號）

時代變遷的沖擊下，新的組織生存法則是什么？在快速變化、錯綜復雜的數字經濟時代，穩定的“組織效率法則”已經遠遠跟不上不斷變化的用戶需求，組織必須快速反應。從用戶需求的源頭獲取數據作為決策依據，同時結合組織的能力儲備確保高效決策，這是數字經濟時代組織轉型的必然方向。也就是說，從傳統工業時代的“組織效率法則”進化為數字經濟中的“高效創新法則”。

·8.2萬字

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商業評論（2019年8/9月號）

為什么全行業會陷入高庫存的困境？怎么破局？還得從人貨匹配這個根本原則著手。從貨品供給端來說，預測需求不如快速反應。既然預測有偏差，事先生產大量貨品風險很大，不如在接到顧客的明確需求信號之后，再快速生產滿足需求。但這種模式要求企業的供應鏈具備柔性和快速反應能力，服裝行業當下通行的大規模生產線根本無法勝任這種模式。

·10.4萬字

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商業周刊·中文版：企鵝帝國3000億