《AI前線》2018年10月刊
我們常常會看到諸如此類的預測：到2027年，AI驅動的機器將會比人類駕駛員的技術更好；2049年，機器人將寫出暢銷書；2053年，機器人可以上手術臺做手術，等等。不可否認的是，隨著機器學習和深度學習算法的快速發展，算法訓練所仰賴的大數據和計算力正在呈現爆發式增長，這一切使得AI變得越來越“聰明”。如果有人認為這些預測有點天方夜譚，不妨統計一下現在市面上有多少算法寫成的小說被明碼標價擺在暑假工上銷售，比如大家并不陌生的美聯社，它家的AI協作系統早在2015年就已經能夠在一個季度內寫出4000篇文章，而且還是能賣錢的文章，記者可以騰出更多時間去寫深度文章。這對于像我一樣的文字工作者來說將既是一個挑戰，也為我們提供了一些便利，提高工作效率。此外，在藝術展覽、游戲等創造性領域，AI算法已經有很多不錯的成果，有些算法創造的藝術品甚至可以和人類媲美。但是，我們同時也應該了解，人工智能在實際應用中依然有很多亟待解決的問題。
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