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審判機器人
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《審判機器人》是以色列奧諾學院法學院哈列維教授探索人工智能刑事責任的最新力作,并且是用中文在全球首發。哈列維教授是國際社會中較早關注人工智能刑法問題的法學專家,他的系列文章和相關著作在全球學術界已經產生非常廣泛的影響。《審判機器人》試圖解決的問題是,隨著人工智能在商業、工業、軍事、醫療和個人領域的使用日益增多,如果人工智能系統對人類社會造成損害,現有的刑法制度該如何應對?哈列維教授的答案十分明確:在世界各國現有的刑法體系中,追究刑事責任都要求事實要素和心理要素;對于這兩種要素的要求,人工智能都能夠符合,因此其可以承擔刑事責任。對人工智能的刑事處罰,也與自然人一樣,涵蓋死刑、自由刑、財產刑、社區服務、緩刑。他同時強調,人工智能實體承擔刑事責任,并不減少涉案自然人或法人的刑事責任,根據不同情況,可以通過間接正犯、可能的后果責任機制等對其予以追責。據此,哈列維教授闡述了一個關于人工智能刑事責任的綜合性法學成熟理論,從現有刑法中識別并選擇出類似原則,提出針對多元情形下各種自主技術的刑事責任的具體思考模式,并通過例舉人工智能現實應用場景中可能發生的犯罪案例,據其理論做出了相應解答。

(以)加布里埃爾·哈列維 ·綜合學科 ·16.7萬字

災難性損害補償制度研究
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本文擬研究的主要問題是應如何對災難性損害進行補償,進而構建相應的法律制度。在本文看來,對災難性損害進行補償,不同于一般的民法上的損害賠償。對于普通的民事損害賠償,可以通過侵權法或合同法進行救濟,對此有著比較成熟的法律體系,但是,該制度設計是以行為人和受害人的人數都比較少為假設前提的,其表現為當事人之間的法律關系比較簡單,加害行為與受損結果之間的因果關系比較清晰,損害賠償的金額比較確定,而災難性損害的特點卻與普通民事損害具有明顯的不同,其受害人數眾多,有可能成千上萬,并且,損害的金額亦難以確定,對損害賠償的分配也異常復雜,更為棘手的是,在自然災難性事件中,并不存在加害人,而在人為災難性事件中,雖然存在加害人,但是,加害人往往無力賠償規模如此巨大的損害,并且,有時候,受害人所受損害與加害人行為之間的因果關系往往并不明確,因而,受害人很難通過侵權訴訟獲得足夠的救濟。災難性損害補償,雖可以采用保險的機制,但是,其異于普通的財產保險。因為,在保險學上,對于損失風險的可保性一直有著嚴格的要求,其通常要求具有大量的同質的相互獨立的損失風險存在,只有這樣,保險人才可運用大數法規則準確地計算出損失發生的概率,進而確定保險費率,并能夠有效率地實現風險的轉移與分散,否則,保險機制就容易在運行中出現偏差。而災難性事件的發生次數非常少,一旦發生,則容易在很大的區域內造成大規模的損害,因此,無論是對于損害的發生概率,還是對損害數額的估計,保險人都有可能缺乏足夠的數據,在這種條件下,保險公司無法采用常規的精算方式來對巨災風險進行評估,因此,對于災難性損害承保,保險公司必須嚴格遵循巨災保險而非普通保險的規則,只有這樣,才能保證其償付能力不受災害的危及,才能保障保險機制的持續運行,也才能保證被保險人或受益人在災難發生后真正地得到賠付。正是由于對災難性損害補償無法沿用常規的侵權損害賠償或保險賠付的規則,因而,其具有獨特的研究價值。本文寫作的一個主要目的在于,為構建中國的災難性損害補償制度提供研究基礎和針對性建議。

周學峰 ·綜合學科 ·15萬字

中國反腐敗立法研究
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一是以強化腐敗預防立法體系建設為核心的發展路線,主要為英美、歐陸等率先進入現代化的國家所采用。擴張公共權力作為現代化的結果,導致了現代腐敗的泛濫,為有效控制腐敗,這些國家嘗試從探究腐敗發生的根源性原因入手,建構以防范、制約公共權力為中心的反腐法律制度體系,將腐敗治理與國家治理、社會發展有機結合,從腐敗發生的源頭探尋使公共權力不能腐敗、公共權力行使者不敢腐敗的制度體系,從根本上緩解了公共權力與公共資源分配之間的緊張關系。二是以強化腐敗懲治立法體系為核心的發展路線,主要為中國以及其他后現代化國家所采用。基于加快社會發展、縮短現代化進程的需要,此類國家的公共權力得到了前所未有的擴張,由此導致腐敗的盛行。面對腐敗的泛濫,為迅速扼制腐敗蔓延擴張的趨勢,特別是受到此類國家法律文化傳統中所固有因素的影響,這些國家普遍采取了以突出腐敗懲治性措施為核心的立法戰略。強調不斷完善腐敗懲治法,注重腐敗的事后懲治,這種立法模式盡管使腐敗得到了一定程度的控制,但是,根本無法實現腐敗有效控制的目標,腐敗治理的形勢正日趨嚴峻。反腐敗立法體系建設與發展路線選擇,對腐敗治理成效的影響重大。不僅如此,兩種反腐敗立法模式根本的差異在于,所奉行的立法理念不同,前者是以積極治理主義為導向的立法活動,而后者則是以消極治理主義為導向的立法活動。

劉艷紅等 ·綜合學科 ·14.9萬字

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