有什么技巧打大a赢钱

隨著信息化、數(shù)字化時代的到來，形態(tài)各異的機器人正在走進人們的視野。浩瀚宇宙、廣袤天空、無垠大海、蒼茫大地，機器人無所不在。本書精選了滑雪機器人、快遞小哥機器人、三角形機器人、拉車機器人、大腳機器人、蟹腳機器人、爬行機器人、運動健身機器人、鴨子機器人、游泳機器人10個機器人進行制作，制作過程中必須手腦并用，其中處處體現(xiàn)數(shù)學(xué)、物理等知識。本書介紹的機器人制作成本極低，讀者卻可以了解真正機器人的工作原理，從中輕松學(xué)到數(shù)學(xué)、物理等知識，還能在制作過程中戰(zhàn)勝自我，磨煉意志，適合各個年齡段既愛“玩”又勇于探索的讀者閱讀。

·3.7萬字

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移動深度學(xué)習(xí)

本書由淺入深地介紹了如何將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到移動端運算領(lǐng)域，書中盡量避免羅列公式，嘗試從幾何含義去解釋相關(guān)內(nèi)容。全書分為三部分，第一部分（第1章），展示在移動端應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的demo，讓讀者形成直觀的感受。第二部分（第2章~第4章），講述如何在移動端項目中應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)。第三部分（第5章~第8章），難度略大，主要講述如何深入地調(diào)整框架，適配和定制自己的框架。

·8.4萬字

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人工智能基礎(chǔ)教程：Python篇（青少版）

《人工智能基礎(chǔ)教程：Python篇（青少版）》全書分為2篇—人工智能編程基礎(chǔ)篇、人工智能篇。人工智能編程基礎(chǔ)篇包括：初識Python、基本數(shù)據(jù)類型、Python的流程控制、數(shù)組操作、文件操作、繪制需要的圖表、函數(shù)、面向?qū)ο蟆惓！⒓吓c概率、學(xué)點統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)管理與分析；人工智能篇包括人工智能導(dǎo)論、初識機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別技術(shù)、計算機視覺、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本教程是以人工智能為主線，融合學(xué)科特點進行編程能力的培養(yǎng)。讀者可以通過本教程結(jié)合我們開發(fā)的在線編程平臺完成課程內(nèi)容和輔助內(nèi)容的學(xué)習(xí)。也可在后期以我們自主開發(fā)的機器人為載體，進行進一步驅(qū)動人工智能的實驗。本書每章都配備了相關(guān)練習(xí)，幫助讀者鞏固所學(xué)習(xí)的知識。本書不僅講解了人工智能基礎(chǔ)，還包括了入門Python編程的必要知識。

·11.6萬字

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交互設(shè)計的用戶研究踐行之路

在追求體驗為王的時代，用戶研究也成為了設(shè)計師、產(chǎn)品經(jīng)理等人員需要具備的一項基本能力。兩位作者認(rèn)為“授人以魚，不如授人以漁”，在參與過眾多的互聯(lián)網(wǎng)項目之后，她們將十多年來的項目經(jīng)驗與理論知識進行整合，最終形成了本書。本書從交互設(shè)計的角度出發(fā)，講述了用戶研究的基礎(chǔ)知識以及問卷、訪談、用戶畫像、數(shù)據(jù)分析等最常用的研究方法，同時輔以案例講解幫助讀者理解和運用這些理論。書中大量案例來源于作者曾經(jīng)服務(wù)過的企業(yè)產(chǎn)品，具有豐富的實操性和落地性，同時本書贈送配套PPT課件。本書結(jié)構(gòu)清晰，深入淺出，是一本難得的經(jīng)典之作。書中融入了作者寶貴的職業(yè)經(jīng)驗和專業(yè)思考，對于交互設(shè)計師，用戶界面設(shè)計師，用戶研究員，產(chǎn)品經(jīng)理，運營、開發(fā)等用戶體驗相關(guān)人員具有一定參考價值和借鑒意義。本書也適合交互設(shè)計、用戶體驗及相關(guān)專業(yè)的學(xué)生閱讀，還可作為相關(guān)專業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)的參考用書。

·12.3萬字

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機器學(xué)習(xí)算法實踐：推薦系統(tǒng)的協(xié)同過濾理論及其應(yīng)用

個性化推薦能夠根據(jù)用戶的歷史行為顯式或者隱式地挖掘用戶潛在的興趣和需求，并為其推送個性化信息，因此受到研究者的追捧及工業(yè)界的青睞，其研究具有重大的學(xué)術(shù)價值及商業(yè)應(yīng)用價值，已廣泛應(yīng)用于大型電子商務(wù)平臺、社交平臺、新聞客戶端以及其他各類旅游和娛樂類網(wǎng)站中。本書內(nèi)容豐富，較全面地介紹了基于協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)存在的問題、解決方法和評估策略，主要內(nèi)容涉及協(xié)同過濾推薦算法中的時序技術(shù)、矩陣分解技術(shù)和社交網(wǎng)絡(luò)信任技術(shù)等知識。本書可供從事推薦系統(tǒng)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、模式識別和信息檢索等領(lǐng)域的科研人員及研究生閱讀、參考。

·9.1萬字

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聊天機器人：入門、進階與實戰(zhàn)

對話系統(tǒng)是自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的一顆璀璨明珠，它源于專家?guī)煜到y(tǒng)。從技術(shù)的角度講，它集結(jié)了自然語言理解（NLU）技術(shù)和自然語言生成（NLG）技術(shù)，而自然語言處理又恰恰是人工智能（AI）最難破解的領(lǐng)域。就是在那段時間里，我萌發(fā)了要做對話系統(tǒng)的想法。萬事開頭難，在這個過程中翻閱了不少參考資料，但是發(fā)現(xiàn)一個問題，市場上專門寫對話系統(tǒng)的書寥寥無幾，介紹自然語言處理的專業(yè)書籍也特別少。所以只能翻看一些論文，但論文的理論性很強，實操性又太差，對初學(xué)者和基礎(chǔ)薄弱者來講很不友好。當(dāng)時市場上流行的自然語言處理的書籍可以分以下幾種類型：第一，經(jīng)典的教材，如宗成慶老師的《統(tǒng)計自然語言處理》；第二，經(jīng)典實操教材，如《Python自然語言處理》；第三，經(jīng)典的翻譯教材，如《統(tǒng)計自然語言處理基礎(chǔ)》。而講解中文自然語言處理的實操性的書籍著實太少了。

·8.9萬字

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大數(shù)據(jù)導(dǎo)論

《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)下的云計算、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析、大數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)與社交媒體的融合、大數(shù)據(jù)促進電子病歷的改革、大數(shù)據(jù)在旅游業(yè)中的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應(yīng)用和大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的應(yīng)用，既包括大數(shù)據(jù)的基本知識，也涵蓋大數(shù)據(jù)在典型行業(yè)的具體應(yīng)用，讀者通過學(xué)習(xí)能更深入地認(rèn)識和掌握大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。書中每章都設(shè)有習(xí)題與實踐，便于鞏固所學(xué)內(nèi)容。

·14.1萬字

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愛犯錯的智能體

智能是什么？二十一世紀(jì)以來，人工智能有了飛速發(fā)展，在各行各業(yè)如互聯(lián)網(wǎng)、安防、多媒體等都有了廣泛且有效的應(yīng)用。但這是否意味著人類就能制造超越人類自身的智能體呢？作者在科普性地介紹了人工智能前沿進展的同時，著重從犯錯的角度，淺顯易懂地剖析了智能體在視、聽、語言等方面存在的各種錯覺和犯錯。并指出，理解我們很少關(guān)注的犯錯，才有利于智能體的研究和發(fā)展。書中從分析生物人的感知功能談起，以生動的例子介紹了人的視覺、聽覺、觸覺和體覺的解剖學(xué)知識及其基本原理。之后又進入人的感情世界，從人的情感、回憶、夢境，一直談到靈感和錯覺。在這個過程中，作者又適時討論計算機在處理人的感知世界時會遇到的麻煩及處理原則，還不忘介紹一下討論對象的數(shù)學(xué)背景。高斯、黎曼、萊布尼茨、龐加萊、愛因斯坦、圖靈等大師級人物的名字頻頻出現(xiàn)。作者不費力地游弋于生命、計算機、數(shù)學(xué)、物理等幾大學(xué)科之間，讓讀者經(jīng)歷一次目不暇接的跨學(xué)科科學(xué)旅游。再加上一個個有趣的故事，還有詩，畫，歌，甚至還有鄉(xiāng)愁！這樣的科普，很新鮮、很解惑，又易于接受。

·12萬字

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關(guān)節(jié)故障空間機械臂容錯運動控制技術(shù)

本書基于作者多年來承擔(dān)航天領(lǐng)域重大項目及其他國家級項目取得的研究成果，對空間機械臂的容錯運動控制等相關(guān)基本理論和方法進行系統(tǒng)且深入的介紹。本書共8章，主要內(nèi)容包括空間機械臂概述、空間機械臂的關(guān)節(jié)故障及容錯技術(shù)、關(guān)節(jié)故障空間機械臂數(shù)學(xué)模型、關(guān)節(jié)故障空間機械臂運動能力分析、關(guān)節(jié)鎖定故障空間機械臂容錯運動控制策略、關(guān)節(jié)自由擺動故障空間機械臂容錯運動控制策略、關(guān)節(jié)部分失效故障空間機械臂容錯運動控制策略以及空間機械臂容錯技術(shù)未來展望等。本書提出的理論、方法緊密結(jié)合實際，可用于解決空間機械臂發(fā)生關(guān)節(jié)故障時涉及的相關(guān)技術(shù)問題。本書可作為高等學(xué)校機器人工程及相關(guān)專業(yè)研究生的教材，也可作為空間機械臂應(yīng)用領(lǐng)域的研發(fā)人員及工程技術(shù)人員的參考書。

·16.7萬字

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用戶體驗樂趣多：寫給開發(fā)者的用戶體驗與交互設(shè)計課

用戶體驗（UX）和用戶界面（UI）之間的差異點到底在哪兒呢？就像所有那些在不同場景中會有不同解讀的詞匯一樣，不同的作者對此也總有不同意見。在本書范圍內(nèi)，我用UI這個詞特指在打造軟件的過程中最后添加的裝飾部分。而UX這個詞，借用JakobNielsen和DonaldNorman發(fā)表過的說法：“用戶體驗包含終端用戶和一個公司，以及公司所提供的服務(wù)和軟件打交道時的方方面面。”這就意味著任何可以被用戶聽到、看到、觸摸到以及想到的都是UX：一個程序的工作流程，它提供的一套特性，它需要用戶提供的輸入，以及展示給用戶的內(nèi)容及其表現(xiàn)形式等。

·12.5萬字

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AI賦能：驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的人工智能應(yīng)用

《AI賦能：驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的人工智能應(yīng)用》集合了在中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組織的第二批“人工智能技術(shù)和應(yīng)用案例評選”活動中名列前茅的51個優(yōu)秀案例，全書共5章，包含：智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能城市、智能醫(yī)療、電信領(lǐng)域。本書展示了人工智能技術(shù)在工業(yè)、醫(yī)療、交通、金融、通信、政務(wù)、教育、公共安全等各個領(lǐng)域的實際應(yīng)用，展現(xiàn)了中國科技公司引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新完成行業(yè)融合的新浪潮。

·16.5萬字

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協(xié)作機器人技術(shù)及應(yīng)用

本書系統(tǒng)介紹了協(xié)作機器人的相關(guān)核心技術(shù)及其應(yīng)用，將理論與實際相結(jié)合，在介紹協(xié)作機器人基礎(chǔ)理論知識的同時，給出實際的應(yīng)用示例，并結(jié)合產(chǎn)業(yè)態(tài)勢，對協(xié)作機器人領(lǐng)域進行了較為全面的剖析。本書內(nèi)容豐富，涵蓋協(xié)作機器人領(lǐng)域的理論技術(shù)與應(yīng)用現(xiàn)狀，可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教材或參考書，也可供相關(guān)技術(shù)研發(fā)人員、機器人領(lǐng)域的從業(yè)人員及機器人愛好者參考。

·15.6萬字

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群體智能與智能網(wǎng)聯(lián)：原理、算法與應(yīng)用

本書以群體智能與智能網(wǎng)聯(lián)的應(yīng)用為牽引，通過原理、算法、技術(shù)應(yīng)用三個篇章為大家介紹群體智能與智能網(wǎng)聯(lián)相關(guān)的基礎(chǔ)理論、概念模型、關(guān)鍵技術(shù)和前沿應(yīng)用。具體而言，原理篇會介紹群體智能的通信方式與組網(wǎng)、知識表征、因果涌現(xiàn)機理等內(nèi)容；算法篇則從多主體強化學(xué)習(xí)、多智能體合作式梯度更新方法、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、蟻群算法等群體智能領(lǐng)域的代表性算法；應(yīng)用篇則討論6G與內(nèi)生智能、車聯(lián)網(wǎng)與自動駕駛、工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)群體智能技術(shù)的應(yīng)用。

·14.4萬字

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控制與決策系統(tǒng)仿真

本書以實現(xiàn)仿真系統(tǒng)功能、掌握原理方法為目標(biāo)，在傳統(tǒng)系統(tǒng)仿真課程內(nèi)容的基礎(chǔ)上，增加了目前科研及學(xué)習(xí)中常用的數(shù)據(jù)挖掘及深度學(xué)習(xí)等決策方法，以及視覺圖像處理的相關(guān)內(nèi)容。本書包括9章，內(nèi)容涉及MATLAB基礎(chǔ)、Simulink仿真、控制系統(tǒng)仿真、MATLAB文件和數(shù)據(jù)訪問、智能算法、數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、深度學(xué)習(xí)和界面設(shè)計及嵌入式仿真。本書內(nèi)容和章節(jié)的設(shè)置基于當(dāng)前控制系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)決策方法融合日益廣泛的現(xiàn)狀與學(xué)習(xí)需求，強調(diào)理論與實踐相結(jié)合，通過案例和習(xí)題等幫助讀者理解并快速掌握控制理論、智能決策的基礎(chǔ)方法、MATLAB/Simulink及Python等編程工具的使用，將人工智能等技術(shù)從抽象概念到編程實現(xiàn)展現(xiàn)在讀者面前。本書適合作為高校自動化、電子工程、計算機及相關(guān)專業(yè)的教材，也適合作為從事系統(tǒng)仿真工作的技術(shù)人員的參考書。

·7.8萬字

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樂高機器人—槍械武器庫

本書共10章，每章即為一種槍械的設(shè)計與搭建內(nèi)容，其中包含數(shù)量不等的主題創(chuàng)意結(jié)構(gòu)設(shè)計。全書采用圖片為主的形式展示每個主題創(chuàng)意結(jié)構(gòu)設(shè)計的靜態(tài)資料，可以瀏覽相關(guān)主題結(jié)構(gòu)設(shè)計的動態(tài)搭建過程。通過動靜結(jié)合的方式，對相關(guān)結(jié)構(gòu)設(shè)計進行完美展示，讀者能夠通過本書的學(xué)習(xí)，掌握樂高機器人創(chuàng)意結(jié)構(gòu)設(shè)計的精髓。本書適合5-10歲青少年學(xué)習(xí)使用。

·1萬字

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AI安全之對抗樣本入門

本書結(jié)合了作者在安全領(lǐng)域的多年實踐經(jīng)驗，對對抗樣本分析所面臨的挑戰(zhàn)進行了系統(tǒng)闡述，對業(yè)界常見的方式方法做了系統(tǒng)的歸納總結(jié)，有其獨到的見解和主張。與其他機器學(xué)習(xí)系列叢書中的內(nèi)容不同，本書針對的對象是人工智能本身，從對抗樣本這一維度入手，深入淺出地敘述了對抗樣本的基本原理、攻擊方式和常見防御算法等內(nèi)容。本書對信息安全和人工智能的從業(yè)者來說，都具有一流的參考價值。

·9.5萬字

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人工智能大冒險：青少年的AI啟蒙書

2022年，智博士的好朋友AI俠突然毫無預(yù)兆地失蹤了，嘗試了各種方式都聯(lián)系不上，直到有一天，他收到一個快遞，里面是一封信和一個按鈕，好奇的智博士按下按鈕，一陣茉莉花的香味襲來，他暈了過去……

·3萬字

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傳感器與檢測技術(shù)

《傳感器與檢測技術(shù)》根據(jù)教育部高職高專培養(yǎng)日標(biāo)和高職高專院校對本課程教學(xué)的基本要求進行編寫，主要內(nèi)容包括傳感器技術(shù)基礎(chǔ)、溫度傳感器、力傳感器、光電傳感器、圖像傳感器、霍爾傳感器與其他磁傳感器及應(yīng)用、位移、物位傳感器、新型傳感器、傳感器接口電路、智能傳感器、傳感器網(wǎng)絡(luò)等。此外，《傳感器與檢測技術(shù)》根據(jù)高職高專學(xué)生學(xué)習(xí)的特點增加了實訓(xùn)內(nèi)容，突出了高職高專重實驗、實訓(xùn)能力培養(yǎng)的目標(biāo)。《傳感器與檢測技術(shù)》可作為高等職業(yè)院校機電類專業(yè)規(guī)劃教材使用，也可作為成人教育、職業(yè)培訓(xùn)的教材，并可作為自動化、電氣化、儀表、電器等相關(guān)專業(yè)的工程技術(shù)人員的參考用書。

·10.8萬字

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