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Hands/On Machine Learning with C++
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ImplementsupervisedandunsupervisedmachinelearningalgorithmsusingC++librariessuchasPyTorchC++API,Caffe2,Shogun,Shark-ML,mlpack,anddlibwiththehelpofreal-worldexamplesanddatasetsKeyFeatures.Becomefamiliarwithdataprocessing,performancemeasuring,andmodelselectionusingvariousC++libraries.Implementpracticalmachinelearninganddeeplearningtechniquestobuildsmartmodels.DeploymachinelearningmodelstoworkonmobileandembeddeddevicesBookDescriptionC++canmakeyourmachinelearningmodelsrunfasterandmoreefficiently.Thishandyguidewillhelpyoulearnthefundamentalsofmachinelearning(ML),showingyouhowtouseC++librariestogetthemostoutofyourdata.ThisbookmakesmachinelearningwithC++forbeginnerseasywithitsexample-basedapproach,demonstratinghowtoimplementsupervisedandunsupervisedMLalgorithmsthroughreal-worldexamples.Thisbookwillgetyouhands-onwithtuningandoptimizingamodelfordifferentusecases,assistingyouwithmodelselectionandthemeasurementofperformance.You’llcovertechniquessuchasproductrecommendations,ensemblelearning,andanomalydetectionusingmodernC++librariessuchasPyTorchC++API,Caffe2,Shogun,Shark-ML,mlpack,anddlib.Next,you’llexploreneuralnetworksanddeeplearningusingexamplessuchasimageclassificationandsentimentanalysis,whichwillhelpyousolvevariousproblems.Later,you’lllearnhowtohandleproductionanddeploymentchallengesonmobileandcloudplatforms,beforediscoveringhowtoexportandimportmodelsusingtheONNXformat.BytheendofthisC++book,youwillhavereal-worldmachinelearningandC++knowledge,aswellastheskillstouseC++tobuildpowerfulMLsystems.Whatyouwilllearn.ExplorehowtoloadandpreprocessvariousdatatypestosuitableC++datastructures.EmploykeymachinelearningalgorithmswithvariousC++libraries.Understandthegrid-searchapproachtofindthebestparametersforamachinelearningmodel.ImplementanalgorithmforfilteringanomaliesinuserdatausingGaussiandistribution.Improvecollaborativefilteringtodealwithdynamicuserpreferences.UseC++librariesandAPIstomanagemodelstructuresandparameters.ImplementaC++programtosolveimageclassificationtaskswithLeNetarchitectureWhothisbookisforYouwillfindthisC++machinelearningbookusefulifyouwanttogetstartedwithmachinelearningalgorithmsandtechniquesusingthepopularC++language.AswellasbeingausefulfirstcourseinmachinelearningwithC++,thisbookwillalsoappealtodataanalysts,datascientists,andmachinelearningdeveloperswhoarelookingtoimplementdifferentmachinelearningmodelsinproductionusingvarieddatasetsandexamples.WorkingknowledgeoftheC++programminglanguageismandatorytogetstartedwiththisbook.

Kirill Kolodiazhnyi ·電子通信 ·10.7萬字

一本書讀懂LBS位置服務
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本書是一本全面揭秘LBS位置服務的專著,從兩方面幫助讀者精通LBS位置服務。一方面是橫向案例線,通過對目前LBS位置服務運用成熟的6大行業的10個案例進行分析,如愛幫網、大眾點評網、Q酒店、攜程在線、《神奇寶貝番外》、《利維亞戰記》、夠近APP、蘋果手機、掌上公交、友友租車、一嗨租車等,透析每個平臺的特色、優勢與賣點,對相關的內容從可借鑒的角度進行深入分析。另一方面是縱向技能線,通過全面了解,把握LBS位置服務的營銷工具以及營銷策略,如百度地圖、高德地圖、微信定位、Wi-Fi定位、搶占入口、精準營銷、定位營銷等,認識LBS位置服務營銷的要素和技巧。全書所有內容零基礎、全圖解,通過3大基礎理論+3大LBS營銷模式+4大LBS營銷工具+6大熱門行業的LBS應用案例+14種基于LBS位置服務的APP+140個通俗易懂的圖解展現+200張高清圖片全程說明,深度剖析LBS位置服務的精華之處,讓您一書在手,即可徹底讀懂LBS位置服務營銷模式、玩轉LBS服務平臺、從菜鳥成為達人,從新手成為LBS位置服務領域內的高手!本書結構清晰、語言簡潔、圖解豐富,尤其是對于諸多成功LBS位置服務應用、平臺、企業、網站作了深入剖析,內容十分全面,適合LBS位置服務營銷的管理者、各行業網絡營銷部門、移動互聯網從業人員、需要結合LBS位置服務進行營銷的企業以及LBS位置服務的人才培訓中心使用。

海天電商金融研究中心編著 ·電子通信 ·10.2萬字

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