OpenCV+TensorFlow深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)
本書(shū)旨在掌握深度學(xué)習(xí)基本知識(shí)和特性的基礎(chǔ)上,培養(yǎng)使用TensorFlow+OpenCV進(jìn)行實(shí)際編程以解決圖像處理相關(guān)問(wèn)題的能力。全書(shū)力求通過(guò)通俗易懂的語(yǔ)言和詳細(xì)的程序分析,介紹TensorFlow的基本用法、高級(jí)模型設(shè)計(jì)和對(duì)應(yīng)的程序編寫(xiě)。本書(shū)共13章,內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系、Python的安裝和使用、Python數(shù)據(jù)處理及可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和算法、計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理庫(kù)OpenCV、OpenCV圖像處理實(shí)戰(zhàn)、TensorFlow基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和使用、TensorFlow數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建與讀取、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。本書(shū)強(qiáng)調(diào)理論聯(lián)系實(shí)際,著重介紹TensorFlow+OpenCV解決圖像識(shí)別的應(yīng)用,提供大量數(shù)據(jù)集供讀者使用,并以代碼的形式實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型實(shí)例供讀者參考。本書(shū)既可作為學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、TensorFlow程序設(shè)計(jì)以及圖像處理等相關(guān)內(nèi)容的程序設(shè)計(jì)人員的自學(xué)用書(shū),也可作為高等院校和培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材使用。
·9.7萬(wàn)字