捕鱼机万能钥匙通用吗

本書是一本Android進階類書籍，采用理論、源碼和實踐相結合的方式來闡述高水準的Android應用開發要點。本書從三個方面來組織內容。第一，介紹Android開發者不容易掌握的一些知識點；第二，結合Android源代碼和應用層開發過程，融會貫通，介紹一些比較深入的知識點；第三，介紹一些核心技術和Android的性能優化思想。

·17.7萬字

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Python機器學習：手把手教你掌握150個精彩案例（微課視頻版）

《Python機器學習：手把手教你掌握150個精彩案例（微課視頻版）》由淺入深、圖文并茂地介紹了Python機器學習方面的相關內容，并通過150多個實際案例，手把手地教會讀者掌握用Python語言進行機器學習相關項目開發的方法與技巧。書中包含Python語言基礎內容、機器學習、人工智能、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法，給出的每個案例都可以單獨運行，可進行二次開發。為了提高學習效果，本書為所有案例提供了完整的微課視頻和程序代碼文件，獲取方式見前言。《Python機器學習：手把手教你掌握150個精彩案例（微課視頻版）》適合學習機器學習算法的初學者，對機器學習、人工智能感興趣的學生和從業者，以及進行機器學習相關項目開發的工程師閱讀參考。

·4.9萬字

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Python 3.8從零開始學

本書由資深人工智能工程師專門針對Python新手量身定做，涵蓋Python3.8實際開發的重要知識點，內容包括：Python語言的數據類型、運算符、數據結構、字符串、控制流、函數、序列、多線程、正則表達式、面向對象編程、文件操作、網絡編程、郵件收發、數據庫操作等，提供網絡爬蟲、自然語言處理、區塊鏈項目和圖片處理項目范例，各章還安排了調試、問題解答、溫故知新、牛刀小試等特色內容，以幫助讀者學會處理程序異常、解答學習困惑，鞏固知識，學以致用。本書通俗易懂，示例豐富，代碼可讀性及可操作性強，非常適合Python初學者、想學習和了解Python3.8的程序員使用，也可作為Python網課、培訓及大專院校的教學用書。

·19.7萬字

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趣學Python游戲編程

本書是高校教師多年開發經驗的結晶之作，深入淺出地講解使用Python語言進行游戲開發，幫助讀者快速掌握游戲設計的基本原理和方法，同時提高應用Python語言的編程能力。全書精選十個游戲案例，涵蓋不同的游戲類型，每一章圍繞一個經典游戲案例展開，并突出一個游戲編程的主題。本書涉及的主要知識點有游戲循環的原理、鼠標及鍵盤事件處理、碰撞檢測及處理、隨機數的運用、定時器的使用、游戲場景的滾動、角色動畫的播放、音效及音樂的播放、緩動效果、游戲關卡設計、游戲人工智能的原理及運用等。本書將Python語法知識及常用的編程技巧糅合在各個游戲案例中介紹，為讀者展示Python語言的實際運用場景。本書內容安排合理，架構清晰，注重理論與實踐相結合，適合作為零基礎學習Python開發初學者的教程，也可作為本科院校及大專院校的教材，還可供職業技術學校和各類游戲培訓機構使用。

·10.4萬字

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Scratch少兒編程思維訓練：培養孩子的邏輯思維和計算思維能力

Scratch是目前非常流行的少兒編程語言。本書基于Scratch3.5版本，系統、全面、細致地講解了Scratch的編程技巧，旨在培養孩子的邏輯思維和計算思維能力。本書包括兩大部分：第一部分是Scratch快速入門，分為12章，介紹了Scratch的各個方面，并細致地講解了項目制作過程；第二部分是計算思維及項目實例，首先通過實例講解計算思維的4個組成部分以及如何提高計算思維能力，然后通過4個有趣的綜合實例（“打地鼠”游戲、四則運算測驗、畫彩虹系列、冒泡排序法）講解如何基于計算思維進行項目開發與制作。本書適合6~16歲的少兒閱讀，對于6~8歲的少兒，建議采用親子閱讀的方式；對于9歲及以上的少兒，則完全可以自學。本書還可用作學校或培訓機構的Scratch課程教材。

·5.2萬字

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青少年Python趣味編程

本書從Python的基礎語法講起，然后逐步深入講解Python的實戰應用，重點介紹如何使用Python解決實際遇到的問題，讓讀者不僅可以系統地學習Python的相關理論知識，還能對Python程序開發有更深入的理解。本書分為17章，主要內容有編程語言的概念，Python的基礎語法，常見函數的使用，自定義函數，面向對象編程，模塊的概念，random、time、datetime等常見模塊的使用，文件讀寫，pygame游戲編程，程序事件的概念，GUI編程，程序繪圖，數據分析，人工智能等。本書圖文并茂，內容通俗易懂，所含案例豐富，程序步驟清晰，非常適合Python的初學者閱讀，也適合相關的機構、學校作為教材使用。

·10.2萬字

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微信小程序開發圖解案例教程：附精講視頻（第3版）

本書分兩篇，分別介紹了微信小程序設計的基礎知識和實戰案例。第1篇為微信小程序快速入門，包括認識微信小程序、微信小程序框架分析、用微信小程序組件構建UI界面、必備的微信小程序API、微信小程序云開發；第2篇為綜合案例應用，包括仿“中國婚博會”微信小程序、仿“華為商城”微信小程序、記賬本微信小程序云開發3個綜合實戰案例。本書采用圖、表與詳細的示例代碼相結合的敘述方式，講解微信小程序設計的基本原理和知識，簡單易懂。書中還提供了豐富詳盡的實戰案例，帶讀者邊做邊學，以使讀者快速掌握微信小程序的設計和實現。本書可作為對微信小程序開發有興趣的讀者的自學用書，也可作為院校、培訓機構微信小程序開發相關課程的教材。

·9.3萬字

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Java多線程編程核心技術（第3版）

現代軟件規模大、實時性要求高，所以掌握提升處理和響應速度的多線程技術勢在必行。本書涵蓋多線程編程的核心庫、方法、原理，透徹講解了高并發的本質與應對方法，幫助讀者解決高并發環境下的業務瓶頸。本書具體內容如下：第1章講解Java多線程的基礎知識，包括Thread類的核心API的使用。第2章講解在多線程中通過synchronized關鍵字對并發訪問進行控制的方法，為讀者學習同步知識打好堅實的基礎。第3章介紹線程間通信，以在多線程中進行數據傳遞。第4章介紹并發訪問時的同步處理實現，包括讀寫鎖（Lock對象）等相關技術點。第5章剖析定時器Timer類的內部原理。定時器在Android開發中會有深入應用，是很重要的技術點。第6章介紹單例模式下多線程的全面解決方案。第7章對前面遺漏的知識點進行補充，使多線程的知識體系更加完整，盡量做到不出現技術空白點。第8章介紹并發集合框架，可以大大提升開發多線程應用程序的效率。第9章介紹線程池的使用，讓線程管理更規范、高效。這也是Java程序員面試必問的技術點。

·13.6萬字

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Go語言精進之路：從新手到高手的編程思想、方法和技巧（1）

Go入門容易，精進難，如何才能像Go開發團隊那樣寫出符合Go思維和語言慣例的高質量代碼呢？本書將從編程思維和實踐技巧2個維度給出答案，幫助你在Go進階的路上事半功倍。編程思維層面：只有真正領悟了一門語言的設計哲學和編程思維，并能將之用于實踐，才算精通了這門語言。本書從Go語言設計者的視角對Go背后的設計哲學和編程思想進行了梳理和分析，指引讀者體會那些看似隨意實則經過深思熟慮的設計背后的秘密。實踐技巧層面：實踐技巧源于對Go開發團隊和Go社區開發的高質量代碼的閱讀、挖掘和歸納，從項目結構、代碼風格、語法及其實現、接口、并發、同步、錯誤與異常處理、測試與調試、性能優化、標準庫、第三方庫、工具鏈、最佳實踐、工程實踐等多個方面給出了改善Go代碼質量、寫出符合Go思維和慣例的代碼的有效實踐。學完這本書，你將擁有和Go專家一樣的編程思維，寫出符合Go慣例和風格的高質量代碼，從眾多Go初學者中脫穎而出，快速實現從Go新手到專家的轉變！

·16.7萬字

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可解釋機器學習：模型、方法與實踐

本書是索信達金融AI實驗室團隊結合學術界前沿理論研究和金融行業應用經驗打造的國內唯一的關于可解釋機器學習應用方面的圖書。書中將可解釋機器學習技術的研究路線和應用成果進行了系統的整理，用通俗易懂的語言詳述了可解釋機器學習研究中先后出現的各種理論算法，并通過豐富的真實業務場景案例指導讀者透徹理解和熟練使用可解釋機器學習技術解決現實問題。全書共七章，分為三大部分，第一部分為背景(第1~2章)，闡述可解釋機器機器學習的背景和重要性，幫助讀者對可解釋機器學習建立初步印象第二部分為理論(第3~4章)，根據可解釋機器學習的分類，從內在可解釋和事后可解釋兩個方向介紹該領域中常見的模型和方法，幫助讀者搭建起可解釋機器學習的理論知識體系第三部分為實例(第5~7章)，重點介紹可解釋機器學習在金融領域不同業務場景的應用成果，通過案例的形式進行了全過程的分享展示，進一步加深讀者對可解釋機器學習在金融領域應用價值的認識。

·9.2萬字

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石墨烯改性塑料

本書在介紹石墨烯、石墨烯基宏觀體、石墨烯功能化改性以及石墨烯改性聚合物復合材料的基礎上，重點論述了石墨烯改性通用塑料、改性工程塑料以及改性聚乙烯醇塑料、聚乳酸塑料、聚碳酸亞丙酯和結構性導電塑料等新型塑料，每個實例均按照制備方法與性能的格式編寫，適合塑料及其他高分子材料行業從事材料研究、產品設計、制造加工和教學人員研讀，也可作為培訓教材使用。

·17.5萬字

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大話設計模式

《大話設計模式》通篇都是以情景對話的形式，用多個小故事或編程示例來組織講解GoF（設計模式的經典名著——DesignPatterns:ElementsofReusableObject-OrientedSoftware，中譯本名為《設計模式——可復用面向對象軟件的基礎》的四位作者ErichGamma、RichardHelm、RalphJohnson，以及JohnVlissides，這四人常被稱為GangofFour，即四人組，簡稱GoF）總結的23個設計模式。《大話設計模式》共分為29章。其中，第1、3、4、5章著重講解了面向對象的意義、好處以及幾個重要的設計原則；第2章，以及第6到第28章詳細講解了23個設計模式；第29章是對設計模式的全面總結。附錄部分是通過一個例子的演變為初學者介紹了面向對象的基本概念。《大話設計模式》的特色是通過小菜與大鳥的趣味問答，在講解程序的不斷重構和演變過程中，把設計模式的學習門檻降低，讓初學者可以更加容易地理解——為什么這樣設計才是好的？是怎樣想到這樣設計的？以達到不但授之以“魚”，還授之以“漁”的目的。引導讀者體會設計演變過程中蘊藏的大智慧。

·17萬字

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MongoDB權威指南（第3版）

與傳統的關系數據庫不同，MongoDB是一種面向文檔的數據庫。本書這一版共分為6個部分，涵蓋開發、管理以及部署等各個方面。這一版對TTL和聚合管道等新特性進行了講解，還增加了配置MongoDB的章節，涵蓋面向文檔的存儲方式及利用MongoDB的無模式數據模型處理文檔、集合和多個數據庫，以及監控、安全性和身份驗證、備份和修復、水平擴展MongoDB數據庫等多方面的內容。

·19.9萬字

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算法圖解

本書示例豐富，圖文并茂，以簡明易懂的方式闡釋了算法，旨在幫助程序員在日常項目中更好地利用算法為軟件開發助力。前三章介紹算法基礎，包括二分查找、大O表示法、兩種基本的數據結構以及遞歸等。余下的篇幅將主要介紹應用廣泛的算法，具體內容包括：面對具體問題時的解決技巧，比如何時采用貪婪算法或動態規劃；散列表的應用；圖算法；K最近鄰算法。本書適合所有程序員、計算機專業相關師生以及對算法感興趣的讀者。

·6.3萬字

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自然語言處理NLP從入門到項目實戰：Python語言實現

本書分為12章，主要包括學習人工智能原理、自然語言處理技術、掌握深度學習模型、NLP開源技術實戰、Python神經網絡計算實戰、AI語音合成有聲小說實戰、玩轉詞向量、近義詞查詢系統實戰、機器翻譯系統實戰、文本情感分析系統實戰、電話銷售語義分析系統實戰人工智能輔助寫作系統（獨家專利技術解密）。

·0字

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數據結構和算法基礎（Java語言實現）

本書書分為以下幾部分：第一部分：預備知識：介紹數據結構和算法的基本概念，并演示如何搭建開發環境、編寫測試用例。第二部分：數據結構：介紹常見的數據結構，包括數組、鏈表、矩陣、棧、隊列、跳表、散列、樹、圖等。第三部分：常用算法：介紹常用的算法，包括分而治之、動態規劃、貪婪算法、回溯、分支界定、遺傳算法等。第四部分：商業實戰：介紹漢諾塔及五子棋兩款游戲的實現。

·0字

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小程序實戰視頻課：微信小程序開發全案精講

本書通過8個典型的實戰案例，講解了微信小程序的開發方法。內容除微信小程序基礎外，還介紹了美食類的仿菜譜精靈微信小程序；資訊類的仿頭條號微信小程序；生鮮類的仿愛鮮蜂微信小程序；電影類的仿淘票票微信小程序；音樂類的仿酷狗音樂微信小程序；電商類的仿京東購物微信小程序；求職類的仿拉勾網微信小程序；教育類的仿猿題庫微信小程序等。每個案例包括需求描述、交互分析、設計思路、相關知識點以及案例詳細開發步驟，內容全面、講解細致。

·6.4萬字

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面向STEM的Scratch創新課程

筆者認為在STEM教育視野下信息技術課程需要變革，因此編寫了本書，其中，PicoBoard互動篇、ArduinoUNOR3創新篇和整合應用實踐篇等的20多個案例讓學生的編程“跳”出計算機屏幕，令趣味編程走向趣味創造，意圖使Scratch的核心思想增加“創造（Create）”這一元素。讓孩子能體驗整合信息技術、工程、數學等多學科知識技能解決生活中實際問題的樂趣，提升STEM素養。

·3.9萬字

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從Power BI到Analysis Services：企業級數據分析實戰

云計算作為一種數據解決方案已被廣泛應用，越來越多的企業已經或者正在將本地IT系統升級到云端，這其中就包括將本地AnalysisServices遷移到AzureAnalysisServices的過程。AzureAnalysisServices是基于微軟云的PaaS服務，也是未來大數據的云端化發展方向。本書介紹本地AnalysisServices與AzureAnalysisServices的安裝、開發、部署、處理以及增強開發等內容，同時還介紹PowerBI、SQLServerStudioManagement、SQLServer、VisualStudio2019等協同工具的使用方法，力求幫助讀者找到企業級BI遇到的系統性能瓶頸，并提供行之有效的解決方案。最后作者介紹AzureAnalysisServices的實際案例和相關的AzureDataServices作為本書延展學習內容。本書從理論出發，著手實踐，適合IT人員、DT人員作為參考資料使用，也適合希望完善與提高PowerBI和微軟數據平臺技術的廣大讀者閱讀。