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Python預測之美:數據分析與算法實戰(雙色)
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Python是一種面向對象的腳本語言,其代碼簡潔優美,類庫豐富,開發效率也很高,得到越來越多開發者的喜愛,廣泛應用于Web開發、網絡編程、爬蟲開發、自動化運維、云計算、人工智能、科學計算等領域。預測技術在當今智能分析及其應用領域中發揮著重要作用,也是大數據時代的核心價值所在。隨著AI技術的進一步深化,預測技術將更好地支撐復雜場景下的預測需求,其商業價值不言而喻。基于Python來做預測,不僅能夠在業務上快速落地,還讓代碼維護更加方便。對預測原理的深度剖析和算法的細致解讀,是本書的一大亮點。本書共分為3篇。第1篇介紹預測基礎,主要包括預測概念理解、預測方法論、分析方法、特征技術、模型優化及評價,讀者通過這部分內容的學習,可以掌握預測的基本步驟和方法思路。第2篇介紹預測算法,該部分包含多元回歸分析、復雜回歸分析、時間序列及進階算法,內容比較有難度,需要細心品味。第3篇介紹預測案例,包括短期日負荷曲線預測和股票價格預測兩個實例,讀者可以了解到實施預測時需要關注的技術細節。希望讀者在看完本書后,能夠將本書的精要融會貫通,進一步在工作和學習實踐中提煉價值。

游皓麟 ·程序設計 ·14.7萬字

深度剖析ApacheDubbo核心技術內幕
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Dubbo是阿里巴巴開發的一個開源的高性能、高可用、可擴展的分布式RPC調用框架,致力于提供高性能和透明化的RPC遠程調用服務解決方案。作為阿里巴巴SOA服務化治理方案的核心框架,目前已進入Apache孵化器項目。在單體應用時,不同業務模塊部署在同一個JVM進程內,這時通過本地調用就可以解決不同業務模塊之間的相互引用;但在多體應用時,不同業務模塊大多部署到不同的機器上,這時一個高效、穩定的RPC框架就顯得特別重要了。ApacheDubbo作為阿里巴巴開源的分布式RPC框架,在進入Apache孵化器項目后現已畢業,相信在開源社區的不斷貢獻下,它會成為RPC框架中的佼佼者。本書是對ApacheDubbo的使用以及內核原理的深度剖析,分為三部分:第一部分為基礎篇,首先從整體上講解使用Dubbo搭建的系統由哪些模塊組成,各模塊相互之間的調用關系是怎么樣的,然后基于本書的Demo講解如何使用Dubbo;第二部分為高級篇,主要講解Dubbo框架內部實現原理,包含支撐Dubbo框架的適配器類原理、動態編譯原理、增強SPI原理、消費端的泛化調用實現原理、消費端異步調用與服務提供端的異步執行、Dubbo框架的線程模型、消費端負載均衡策略、消費端集群容錯策略、并發控制原理、Dubbo網絡協議等;第三部分為實踐篇,主要探討如何使用Arthas和一些Demo為研究Dubbo框架原理提供方便,并且講解如何基于CompletableFuture和Netty模擬RPC同步與純異步調用。本書將原理與實踐相結合,由淺入深、通俗易懂地講解了Dubbo框架的使用及內核原理實現,適合Java中高級研發工程師,以及對RPC框架技術感興趣,希望探究RPC框架內部實現原理的人員閱讀。

翟陸續 ·程序設計 ·6.1萬字

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