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大話統計學(溢彩實訓版):基于R語言+中文統計工具
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“統計學”是兼具數學計算與圖形可視化的課程,也是大數據、運籌學、數據挖掘、數據科學、統計計算、統計學習、機器學習、深度學習和人工智能等技術的基礎學科。目前學習統計學的難點在于先學理論還是先學統計工具。統計學的理論體系龐雜而精密,學習起來枯燥艱辛;而如果從統計工具應用上手,則會有其他問題出現,所有的統計軟件(如SPSS),并非計算機輔助教學(CAI),它們并非“教你學會統計”,而是應該在“學會了統計”以后,再來用它。針對這個矛盾,《大話統計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統計工具》將從零開始接觸統計學,利用自行開發的統計小工具配合理論學習,將其真正應用到工作中,穩步跟進大數據時代。《大話統計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統計工具》內容前后連貫——從概率到抽樣,從描述到推斷,從檢驗到因果。全書思路清晰,用大量圖表將內容貫穿到一起。形式上有引言、觀念圖、流程圖、思維導圖、階層圖、分類圖、關聯圖、步驟圖、流程圖,以及因果表、比較表、決策法則表等。《大話統計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統計工具》因圖表和數據可視化的需要,采用彩色印刷,不僅可以更好地展示統計圖表細節,更讓《大話統計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統計工具》的各類流程圖、思維導圖等學習圖譜更精準易讀。

陳文賢 ·程序設計 ·13.3萬字

自學Python:編程基礎、科學計算及數據分析(第2版)
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本書是面向Python學習者和使用者的一本實用學習筆記,在前一版的基礎之上進行了全面修訂。全書共11章。第1章介紹Python的基礎知識,包括Anaconda、IPython解釋器、JupyterNotebook等Python基本工具的使用;第2章介紹Python的基本用法,包括基礎語法、數據類型、判斷與循環、函數與模塊、異常與警告、文件讀寫、內置函數;第3章介紹Python的進階用法,包括函數進階、迭代器與生成器、裝飾器、上下文管理器與with語句、變量作用域;第4章介紹Python面向對象編程,包括對象的方法與屬性、繼承與復用;第5章介紹常見的Python標準庫;第6章介紹Python科學計算基礎模塊NumPy,包括NumPy數組的操作、廣播機制、索引和讀寫;第7章介紹Python數據可視化模塊Matplotlib,包括基于函數和對象的可視化操作;第8章介紹Python科學計算進階模塊SciPy,包括概率、線性代數等模塊;第9章介紹Python數據分析基礎模塊Pandas,包括Series和DataFrame的使用;第10章介紹一個用Python分析中文小說文本的案例;第11章介紹一個用Python對手寫數字進行機器學習處理的案例。本書適合剛接觸Python的初學者以及希望使用Python處理和分析數據的讀者閱讀,也可作為學習和使用Python的工具書或參考資料使用。

李金 ·程序設計 ·9.2萬字

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