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深入淺出Pandas:利用Python進行數(shù)據(jù)處理與分析
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如果你想充分發(fā)揮Python的強大作用,如果你想成為一名好的Python工程師,你應該先學好Pandas。這是一本全面覆蓋了Pandas使用者的普遍需求和痛點的著作,基于實用、易學的原則,從功能、使用、原理等多個維度對Pandas做了全方位的詳細講解,既是初學者系統(tǒng)學習Pandas難得的入門書,又是有經(jīng)驗的Python工程師案頭必不可少的查詢手冊。本書共17章,分為七部分。1部分(1~2章)Pandas入門:首先介紹了Pandas的功能、使用場景和學習方法,然后詳細講解了Python開發(fā)環(huán)境的搭建,Z后介紹了Pandas的大量基礎功能,旨在引領(lǐng)讀者快速入門。二部分(3~5章)Pandas數(shù)據(jù)分析基礎:詳細講解了Pandas讀取與輸出數(shù)據(jù)、索引作、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、查詢篩選、統(tǒng)計計算、排序、位移、數(shù)據(jù)修改、數(shù)據(jù)迭代、函數(shù)應用等內(nèi)容。三部分(6~9章)數(shù)據(jù)形式變化:講解了Pandas的分組聚合作、合并作、對比作、數(shù)據(jù)透視、轉(zhuǎn)置、歸一化、標準化等,以及如何利用多層索引對數(shù)據(jù)進行升降維。部分(10~12章)數(shù)據(jù)清洗:講解了缺失值和重復值的識別、刪除、填充,數(shù)據(jù)的替換、格式轉(zhuǎn)換,文本的提取、連接、匹配、切分、替換、格式化、虛擬變量化等,以及分類數(shù)據(jù)的應用場景和作方法。五部分(13~14章)時序數(shù)據(jù)分析:講解了Pandas中對于各種時間類型數(shù)據(jù)的處理和分析,以及在時序數(shù)據(jù)處理中經(jīng)常使用的窗口計算。六部分(15~16章)可視化:講解了Pandas的樣式功能如何讓數(shù)據(jù)表格更有表現(xiàn)力,以及Pandas的繪圖功能如何讓數(shù)據(jù)自己說話。七部分(17章)實戰(zhàn)案例:介紹了從需求到代碼的思考過程,如何利用鏈式編程思想提高代碼編寫和數(shù)據(jù)分析效率,以及數(shù)據(jù)分析的基本方法與需要掌握的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)棧,此外還從數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析兩個角度給出了大量的應用案例及代碼詳解。

李慶輝 ·操作系統(tǒng) ·13.5萬字

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