深度學(xué)習(xí)高手筆記（卷1）：基礎(chǔ)算法
本書通過扎實、詳細的內(nèi)容和清晰的結(jié)構(gòu)，從算法理論、算法源碼、實驗結(jié)果等方面對深度學(xué)習(xí)算法進行分析和介紹。本書共三篇，第一篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在計算機視覺方向的一些卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從基礎(chǔ)骨干網(wǎng)絡(luò)、輕量級CNN、模型架構(gòu)搜索3個方向展開，介紹計算機視覺方向的里程碑算法；第二篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在自然語言處理方向的重要突破，包括基礎(chǔ)序列模型和模型預(yù)訓(xùn)練；第三篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在模型優(yōu)化上的進展，包括模型優(yōu)化方法。通過閱讀本書，讀者可以深入理解主流的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法，搭建起自己的知識體系，領(lǐng)會算法的本質(zhì)，學(xué)習(xí)模型優(yōu)化方法。無論是從事深度學(xué)習(xí)科研的教師及學(xué)生，還是從事算法落地實踐的工作人員，都能從本書中獲益。
·14.8萬字
