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《OptiStruct結構分析與工程應用》共28章，主要介紹了OptiStruct的線性分析、非線性分析、頻率響應分析、動力學分析、復合材料分析、疲勞分析、熱傳導分析等功能。線性分析有常用的線性靜力學分析、模態分析、線性屈曲分析、慣性釋放分析等;非線性分析有材料非線性分析、幾何非線性分析、接觸非線性分析等；疲勞分析有高周、低周、焊接、振動等。全書在簡要講解相關理論的基礎上，較全面地闡述了OptiStruct各結構分析功能模塊的使用方法，并包含豐富的航空航天、汽車等行業的工程應用實例。《OptiStruct結構分析與工程應用》可作為機械、汽車、航空航天、船舶、軍工、電子及家電等相關行業工程技術人員的自學或參考用書，也可作為理工院校相關專業師生的教學用書。

·19.1萬字

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精通AutoCAD 2013實例教程

本書重點介紹AutoCAD2013中文版在工程制圖方面的實戰與應用的方法與技巧。全書分5個部分共15章，分別介紹AutoCAD2013軟件，二維繪圖命令，AutoCAD輔助繪圖工具，圖形對象的尺寸標注，工程圖的調用、布局與打印，機械平面圖與三維模型圖的創建，住宅樓建筑施工圖的繪制等。在針對每個知識點的講解過程中，穿插講解了近200個注意、提示與技巧，精心挑選了55個對應實例和35個實戰工程案例。

·18.3萬字

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新手學Creo Parametric 1.0工業設計

本書全部采用實例操作的方式，全面介紹了PTCCreo的所有知識點，內容涵蓋了PTCCreo軟件的基礎操作、參數化草繪、自由曲面，工程圖設計和產品裝配等知識。全書共分為13章，每章內容中都以應用案例的方式進行講解。通過對本書的學習，讀者可以完全掌握PTCCreo軟件的操作和應用，并能夠進行相應的產品設計。

·8.8萬字

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NX 8.0級進模設計技術應用與實例

本書根據級進模具設計的通用流程，系統地介紹德國SiemensPLMSoftware公司最新版本NX8的PDW(ProgressiveDieWizard)模塊，全書共22章。內容涵蓋鈑金零件的展開與分析、中間工步的建立、模具項目的初始化、毛坯的導入與布局、廢料設計、條料排樣、沖壓力計算、模架調用和管理、各種凸凹模的設計、標準件庫的調用、讓位槽和腔體的設計、模具驗證、物料清單、工程圖檔、轉換管理、并行設計及快速報價。

·15.3萬字

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ANSYS Workbench熱力學分析實例演練（2020版）

《ANSYSWorkbench熱力學分析實例演練（2020版）》以ANSYSWorkbench2020為操作平臺，詳細介紹了利用該平臺進行熱力學分析的演練過程。本書內容豐富，涉及領域廣，使讀者在掌握軟件操作的同時，也能掌握解決相關工程領域實際問題的思路與方法，并能自如地應對本領域所出現的問題。《ANSYSWorkbench熱力學分析實例演練（2020版）》全書分為3篇，共12章。基礎篇（第1~4章）從有限元理論著手介紹了熱力學分析的理論基礎以及ANSYSWorkbench平臺的基礎知識；項目范例篇（第5~8章）以項目范例為指導，講解在Workbench平臺中進行的穩態熱分析、非穩態熱分析、非線性熱分析、熱輻射分析的理論計算公式與案例實際操作方法；高級應用篇（第9~12章）作為傳熱分析的高級部分，講解在Workbench平臺中進行的相變分析、優化分析、熱應力耦合分析和熱流耦合分析。《ANSYSWorkbench熱力學分析實例演練（2020版）》工程實例豐富、講解詳盡，內容安排循序漸進、深入淺出，適合理工院校土木工程、機械工程、力學、電氣工程等與熱力學分析有關專業的高年級本科生、研究生及教師使用，同時也可以作為相關工程技術人員從事工程研究的參考書。

·11萬字

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精通UG NX 5.0中文版模具設計

本書以UGNX5.0為操作平臺，主要介紹利用UG系統的MoldWizard模具設計模塊進行模具設計的方法和技巧。全書分為設計起航篇(第1章)、設計提高篇(第2～8章)和設計實戰篇(第9～13章)三個部分共13章，第1章介紹UGNX5.0注塑模具設計及基礎；第2章介紹ug模具設計項目初始化；第3章介紹模具工具；第4章介紹分型工具；第5章介紹模架與標準；第6章介紹鑲塊與滑塊；第7章介紹澆鑄系統與冷卻系統；第8章介紹UGNXMoldWizard的其他功能；第9章介紹塑料模具一模一腔設計；第10章介紹塑料模具一模多腔設計；第11章介紹機械零件設計；第12章介紹負離子發生器模具設計；第13章介紹充電器模具設計。本書各個篇章按照由淺入深的原則和模具設計的通常流程進行安排，既注重每個篇章的體系完整性、又注重操作方法的實用性。本書適用于高等院校機械專業、模具專業和計算機輔助設計專業的學生作為專業輔助教材，同時也適用于模具、機械加工等設計師、技術人員和CAD愛好者學習UGNX5.0模具設計。

·15.3萬字

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從二維到三維

本書以目前最新版本的SolidWorks軟件為藍本，注重實踐、強調實用，向讀者介紹了利用SolidWorks進行機械零件設計、裝配體設計和工程圖等多方面知識和應用技術。本書通過在機械設計中有關的典型范例，介紹了SolidWorks在機械產品設計中的應用思路、方法、步驟和技巧。本書總結了三維設計和傳統二維設計的不同，其目的在于使讀者盡快從傳統的二維設計思路，快速實現向三維設計的轉變，成功利用SolidWorks三維設計軟件進行產品設計。直觀、熟練的操作過程和精彩的講解，將最大限度的幫助讀者快速掌握本書內容，是本書的一大特色。本書適合國內機械設計和生產企業的工程師閱讀，可以作為SolidWorks培訓機構培訓教材、SolidWorks愛好者和用戶自學教材和在校大中專相關專業學生學習SolidWorks的教材。

·15.2萬字

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基于MATLAB的遺傳算法及其在稀布陣列天線中的應用（第2版）

遺傳算法由于其在解決非線性、大空間、全局尋優、組合優化等復雜問題方面所具有的獨特優勢，得到了國內外學者的廣泛關注，并在電子、通信、計算機、自動化、信號處理和模式識別等眾多領域得到了成功的應用。本書首先介紹遺傳算法的概念、理論、主要應用方向、算法流程和關鍵參數，并給出具體的MATLAB仿真實例；然后介紹直線陣列、平面陣列、圓形陣列、圓柱陣列的綜合方向圖理論知識，并通過根據具體問題適應性改進的遺傳算法對它們進行稀疏布陣和稀布布陣，達到減少天線陣元，大幅降低成本，同時防止出現柵瓣，得到低旁瓣方向圖的目的。本書內容由淺入深，循序漸進，便于讀者對遺傳算法和陣列天線的深入理解和掌握。

·5.1萬字

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深度學習高手筆記（卷1）：基礎算法

本書通過扎實、詳細的內容和清晰的結構，從算法理論、算法源碼、實驗結果等方面對深度學習算法進行分析和介紹。本書共三篇，第一篇主要介紹深度學習在計算機視覺方向的一些卷積神經網絡，從基礎骨干網絡、輕量級CNN、模型架構搜索3個方向展開，介紹計算機視覺方向的里程碑算法；第二篇主要介紹深度學習在自然語言處理方向的重要突破，包括基礎序列模型和模型預訓練；第三篇主要介紹深度學習在模型優化上的進展，包括模型優化方法。通過閱讀本書，讀者可以深入理解主流的深度學習基礎算法，搭建起自己的知識體系，領會算法的本質，學習模型優化方法。無論是從事深度學習科研的教師及學生，還是從事算法落地實踐的工作人員，都能從本書中獲益。

·14.8萬字

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基于C#的Web應用

本書以VisualStudio2008為開發平臺，C#為程序開發語言，較詳細地介紹ASP.NET網站開發技術和應用，幫助學生快速提高C#Web動態網頁設計思路和開發能力。全書共分為7章，主要內容包括ASP.NET基礎，包括VisualStudio2008和Dreamweaver開發工具以及ASP.NET開發環境的安裝和配置、C#編程基礎、結構化程序設計思想、常用Web服務器控件、ASP.NET內置對象、數據庫訪問技術、Web應用程序開發實例等方面的內容。

·9.8萬字

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深入理解計算機視覺：關鍵算法解析與深度神經網絡設計

本書對二維、三維目標檢測技術涉及的骨干網絡及入門必備的計算機視覺算法進行全面的介紹。本書由淺入深地介紹了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士頓房產、ModelNet等經典二維、三維數據集和相關國際賽事，還介紹了TensorFlow中的二維卷積層、全連接層、激活層、池化層、批次歸一化層、隨機失活層的算法和梯度下降原理，AlexNet、VGG、ResNet、DarkNet、CSP-DarkNet等經典骨干網絡的設計原理，以及PointNet、GCN等三維計算機視覺神經網絡。此外，本書通過設計巧妙且具體的案例，讓讀者穩步建立扎實的編程能力，包括數據集的制作和解析、神經網絡模型設計能力和開銷估算、損失函數的設計、神經網絡的動態模式和靜態模式的訓練方法和過程控制、神經網絡的邊緣計算模型量化、神經網絡的云計算部署。完成本書的學習，讀者可以繼續閱讀與本書緊密銜接的《深入理解計算機視覺：在邊緣端構建高效的目標檢測系統》，將所學的計算機視覺基礎知識運用到目標檢測的神經網絡設計中，對邊緣計算環境下的神經網絡進行游刃有余的調整。

·16.7萬字

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OpenStack高可用集群（下冊）：部署與運維

本書從OpenStack終端用戶的角色出發，以面向生產系統的OpenStack高可用集群建設為主線，對部署OpenStack高可用集群所依賴的各個基礎技術棧和OpenStack核心組件進行了詳細的原理講解，并以實戰部署的形式演示了OpenStack高可用集群部署的過程。此外，書中還對Ceph和Docker等技術與OpenStack的結合應用進行了詳細講解，尤其是Kolla項目的介紹，都是本書的一大技術特色。目前國內仍然缺乏一本講解OpenStack高可用部署的書籍，本書填補了這一空白，相信也是很多苦于尋求OpenStack高可用建設方案用戶的福音。

·17萬字

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SOLIDWORKS二次開發與API教程（2020版）

《SOLIDWORKS二次開發與API教程(2020版)》是根據DSSOLIDWORKS公司發布的《SOLIDWORKS2020APIFundamentals》編譯而成的，著重介紹了使用SOLIDWORKS軟件進行二次開發的方法和技巧，包括零件、裝配體、工程圖的二次開發接口和SOLIDWORKSAddin的生成等。本書提供練習文件下載，詳見“本書使用說明”。本書提供高清語音教學視頻，掃描書中二維碼即可免費觀看。本書在保留英文原版教程精華和風格的基礎上，按照中國讀者的閱讀習慣進行了編譯，配套教學資料齊全，適合企業工程設計人員和高等本科院校、職業技術院校相關專業師生使用。

·6.1萬字

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開放式IEC 61131控制系統設計

本書中，各章內容安排如下：第1章簡要介紹IEC61131標準所定義的各種模型以及標準編程語言。第2章主要涉及PLC編程環境MULTIPROG的操作使用，即如何在MULTIPROG中實現IEC61131所定義的各項要素。第3章重點介紹基于ProConOSeCLR的二次開發。ProConOSeCLR只是實現了一個基本的PLC運行時內核，要構建一個完整的PLC系統，用戶在這個基礎上還需要添加額外的模塊，比如能完成特定功能的自定義功能塊和I/O模塊的相應驅動等。第4章主要描述了eCLR與不同現場總線的協同工作，如PROFINET、EtherCAT、ModbusTCP、CANopen和Powerlink等。第5章介紹MULTIPROG/ProConOSeCLR與PLCopen運動控制的集成。

·8.3萬字

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因果推斷：原理解析與應用實踐

本書詳細介紹了因果推斷方法，并以實踐應用為輔，方便讀者理解。本書化繁為簡，層層深入，引導讀者了解因果推斷方法發展的歷程和現狀。通過本書，讀者可以獲得關于因果推斷方法的全局視角。本書共5章，以遞進的方式展開對因果推斷方法的介紹。第1章從相關關系出發，通過介紹相關關系與因果關系的聯系和區別過渡到對因果關系的探索。在明確因果關系概念的基礎上，第2章主要介紹洞察因果關系的金標準：隨機對照試驗。基于隨機對照試驗的原理和不同的應用場景，本書將因果推斷方法分為三大類：基于設計思想的因果推斷方法、基于潛在結果框架的因果推斷方法和基于結構因果模型的因果推斷方法。第3～5章分別對這三大類方法進一步詳細分類，并進行解析。同時，這三大類方法的應用場景也呈現出遞進的關系。本書適合有一定統計知識背景的讀者，特別是希望深入研究因果推斷方法并將其應用于各領域實踐的相關研究者閱讀。同時，本書也適合對因果推斷方法感興趣的在校學生和業界工作人員閱讀。

·9.9萬字

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計算機輔助設計項目實戰

本書內容分三部分：第一部分主要通過建筑家居圖項目講解AutoCAD2008常用基礎操作和建筑制圖規范，并通過具體的學習過程使讀者了解AutoCAD制圖的一些經驗與技巧；第二部分主要通過機械零件圖項目講解機械零件制圖規范，進一步熟悉AutoCAD軟件操作的經驗與技巧；第三部分則通過三維造型圖項目講解AutoCAD三維表現基礎與建模方法，并通過具體的學習過程使讀者了解AutoCAD三維造型的一些經驗與技巧。

·6.4萬字

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UG NX 5.0工業造型典型范例（中文版）

本書結合具體實例由淺入深，從易到難地講述了UGNX5.0知識的精髓，拋磚引玉地講解了UGNX5.0在工程設計中的應用。本書按知識結構分為13章，包括UGNX5.0入門、曲線與草圖、實體建模、曲面造型基礎、裝配、工程圖、日常用品實例、電子產品實例、機械實例、曲面造型實例、筆實例、減速器實例、工程圖實例等知識。全書內容包含了UG草圖、曲線、三維建模、裝配建模、曲面造型、工程圖等知識。書中全面具體地講述了各種工業造型實例，具有很強的工程實用性。

·14.6萬字

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圖像視頻濾鏡與人像美顏美妝算法詳解

本書主要介紹了與圖像視頻濾鏡和人像美顏美妝特效相關的算法基礎知識與方法思路。從多年前的Photoshop到今天的手機拍照App，以及功能強大的智能圖像處理軟件的普及程度可以看出，濾鏡、美顏和美妝已是照片/視頻美化操作不可或缺的部分。本書從傳統方法開始，系統地講述了調色、濾波、變形等圖像算法，并以此為基礎講解了各種圖像濾鏡、人像美顏美妝特效的算法思路與代碼實現，最后擴展到基于深度學習的AI濾鏡及美顏算法。全書條理清晰，由簡到難，通俗易懂。本書非常適合對圖像算法，尤其是圖像特效、人臉美化感興趣的初學者，或者想從事相關工作但又缺少經驗的人員，抑或是圖像美化相關領域的設計師等。

·11.3萬字

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智能駕駛之激光雷達算法詳解

本書內容涵蓋了智能駕駛場景中常用的激光雷達的標定、感知和定位算法。標定算法部分介紹了有代表性的激光雷達與車體的外參標定算法以及激光雷達和相機間的外參標定算法；感知算法部分介紹了基于激光雷達進行地面檢測、障礙物聚類、目標檢測、多目標跟蹤、路沿檢測的代表性算法；定位算法部分則介紹了幾種有影響力的激光里程計、激光雷達+IMU（intertialmeasurementunit，慣性測量單元）組合定位算法以及多傳感器融合定位與建圖算法。本書著重從理論出發，介紹激光雷達關鍵算法的原理，可為讀者提供車載激光雷達相關算法的基礎指導。本書可作為高等院校車輛工程、機器人工程、交通工程專業和自動駕駛專業的教材，也可供智能駕駛或機器人領域的技術愛好者以及激光雷達標定、感知、定位算法工程師使用和參考。